Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
Questão 1/5 - Inteligência Artificial Aplicada Assinale com “V” ou “F” as alternativas a seguir e depois marque a alternativa correta: ( ) Nem sempre o método da “força bruta” para calcular todas as rotas no problema de roteirização pode ser uma alternativa de abordagem. ( ) Problemas do mundo real são aqueles problemas abstraídos do mundo real que tendem a ter uma descrição exata e concisa. ( ) Uma solução ótima é aquela que apresenta o menor custo dentre todas as soluções possíveis. ( ) Uma função sucessor pode gerar árvores de busca a partir do estado inicial de um certo problema. ( ) Enquanto que o puzzle de 24 peças (5x5) pode ser resolvido com facilidade, o de 8 peças (3x3) ainda é bastante difícil de resolver de forma ótima. A V-F-V-F-F B V-F-F-V-F C F-F-V-V-F D V-V-V-F-F E V-F-V-V-F Questão 2/5 - Inteligência Artificial Aplicada Na análise do miniproblema do Jogo da Velha (em inglês, Tic-Tac-Toe), os estados representam qualquer combinação disposta sobre o tabuleiro de nove posições dos oponentes “X” e “O”, enquanto que o estado inicial seria o próprio tabuleiro vazio. Para a função sucessor, poderíamos definir da seguinte forma: A Gera os estados válidos conforme a definição de uma função heurística. B Gera os estados válidos a partir das jogadas de um único oponente, ou “X ou “O”. C Gera os estados válidos a partir da colocação de um “X” ou um “O” de forma alternada e incremental. D Gera todos os estados considerando jogadas em sequência de “X” ou “O”. E Não gera qualquer estado e desconsidera todas as jogadas Questão 3/5 - Inteligência Artificial Aplicada No caso de um agente com aprendizagem, assinale o elemento que é responsável para sugestão de novas regras e ações que podem levar a novas experiências: A Gerador de problemas B Elemento de desempenho C Elemento de aprendizado D Crítico Questão 4/5 - Inteligência Artificial Aplicada Relacione as estruturas de agentes com as afirmações e depois marque a alternativa correta: 1. Agentes reativos simples 2. Agentes reativos baseados em modelos 3. Agentes baseados em objetivos 4. Agentes baseados em utilidade 5. Agentes com aprendizagem ( ) agentes que tem o conhecimento de como o mundo funciona ( ) dotados de mecanismos que possibilitam aprender na experiência com o ambiente. ( ) usam uma função que permite quantificar o mapeamento de um estado ou uma sequência de estados em um número que descreve o grau de “felicidade” alcançado. ( ) selecionam as ações a serem executadas com base na percepção atual, desconsiderando o histórico de percepções. ( ) além de saberem uma descrição do estado atual, é necessário ainda alguma informação que se relacione a situações ou cenários desejáveis. A 3-5-4-1-2 B 2-5-4-1-3 C 3-4-1-2-5 D 5-4-1-3-2 E 1-2-3-4-5 Questão 5/5 - Inteligência Artificial Aplicada Relacione os critérios com as proposições sobre os ambientes de tarefa a seguir e depois marque a alternativa correta: 1. Completamente x Parcialmente observável 2. Determinístico x Estocástico 3. Episódico x Sequencial 4. Estático x Dinâmico 5. Discreto x Contínuo ( ) Se há dependência dos estados atuais com os estados anteriores ou não. ( ) Se o ambiente se modifica ou não enquanto o agente executa a tarefa ( ) Se o agente acessa de forma completa ou não os estados do ambiente a cada instante ( ) Se há uma mudança brusca ou suave na sequência de estados que o agente experimenta. ( ) Se o próximo estado é completamente conhecido pelo estado atual ou não por parte do agente. A 3-5-4-1-2 B 4-3-1-2-5 C 5-4-1-3-2 D 3-4-1-5-2 E 1-2-3-4-5
Compartilhar