Aula 01 - conceitos básicos de Estatística e de Probabilidade.

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Probabilidade e Estatística
Valéria Ferreira
Aula 1
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Ementa:
Dados estatísticos; Distribuição de frequência; Amostra; Medidas de posição e dispersão; Medidas de Assimetria e Curtose; Probabilidade e aplicações.
Objetivo Geral
Compreender os conceitos básicos de Estatística e de Probabilidade, utilizando exemplos das suas aplicações às diferentes áreas do conhecimento.
Objetivo Específico
Construir o significado dos conceitos básicos de Estatística e Probabilidade.
Identificar as técnicas de tratamento estatístico de informações e dados importantes para o processo de tomada de decisão.
Resolver problemas utilizando as ferramentas estatísticas.
Conceituar a teoria das probabilidades.
Aplicar as propriedades operatórias da teoria das probabilidades em casos práticos.
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Plano de Ensino
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Conteúdo
Unidade 1: Dados Estatísticos.
Unidade 2: Distribuição de frequências.
Unidade 3: Medidas de posição e de dispersão.
Unidade 4: Medidas de assimetria e curtose.
Unidade 5: Probabilidade.
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Plano de Ensino
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Bibliografia Básica
BRUNI, Adriano Leal. Estatística Aplicada à Gestão Empresarial. São Paulo: Editora Atlas, 2007.
MONTGOMERY, Douglas C; RUNGER, George C. Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. São Paulo: LTC Editora, 2009.
DOWNING, Douglas; CLARK, Jeffrey. Estatística aplicada. 2. ed. São Paulo: Saraiva, 2005.
Bibliografia Complementar
MARTINS, Gilberto de Andrade. Estatística Geral e Aplicada. 3. ed. São Paulo: Atlas, 2005.
MORETTIN, Pedro A.; BUSSAB, Wilton de O. Estatística Básica. 5 ed. São Paulo: Saraiva, 2002.
TRIOLA, Mario F. Introdução à Estatística. 10. ed. São Paulo: LTC Editora.
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Plano de Ensino
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Origem da Estatística
Acredita-se que o termo Estatística tenha sido primeiramente empregado para designar conjunto de dados referentes a assuntos do Estado, geralmente com finalidade de controle fiscal ou de segurança nacional. Por esse motivo, o uso da palavra, segundo estudiosos, teria a sua origem na expressão latina status, que significa Estado.
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Importância e utilização 
da Estatística
Algumas razões para se estudar Estatística:
Saber apresentar e descrever informações de forma adequada.
Saber tirar conclusões a partir das informações obtidas.
Desenvolver a capacidade crítica e de análise.
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Definições
Estatística: conjunto de técnicas que permite, de forma sistemática, organizar, descrever, analisar e interpretar dados provenientes de estudos ou experimentos, realizados em qualquer área do conhecimento.
População: é o conjunto total de elementos que tem determinada característica que se deseja estudar. 
Amostra: é uma parte da população de interesse a que se tem acesso para se desenvolver o estudo estatístico.
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Os dados amostrais devem ser coletados de modo apropriado, de modo que os dados sejam representativos da população da qual foram extraídos.
Parâmetro: é uma medida numérica que descreve alguma característica de uma população.
Estatística: é uma medida numérica que descreve alguma característica de uma amostra.
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Definições
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Áreas da Estatística
Estatística Descritiva: conjunto de técnicas destinadas a descrever e resumir os dados, a fim de que possamos tirar conclusões a respeito da característica de interesse.
Probabilidade: teoria matemática utilizada para se estudar a incerteza oriunda de fenômenos de caráter aleatório.
Inferência Estatística: estudo de técnicas que possibilitam a extrapolação, a um grande conjunto de dados, das informações e conclusões obtidas a partir da amostra.
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Fonte: MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C. Noções de Probabilidade e Estatística.
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Tipos de dados
As informações contidas num conjunto de dados são referentes a determinadas variáveis em estudo.
Variável é uma característica dos elementos da população.
Há dois tipos de variáveis: numéricas e não numéricas. As numéricas são denominadas quantitativas, e as não numéricas, qualitativas.
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 Nominal
 Qualitativa
 Ordinal 
Variável
 Discreta 
 Quantitativa 
 Contínua 
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Fonte: MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C. Noções de Probabilidade e Estatística.
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Variáveis qualitativas
São variáveis que assumem como possíveis respostas atributos e /ou qualidades. Se tais respostas têm uma ordenação natural, então elas são classificadas como qualitativas ordinais.
Exemplos:
Classe social: baixa, média, alta.
Tamanho de uma embalagem: pequeno, médio, grande.
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Quando não for possível estabelecer uma ordem natural entre suas respostas, elas são classificadas como qualitativas nominais.
Exemplos:
Gênero: masculino ou feminino.
Estado civil: solteiro, casado, viúvo, divorciado.
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Variáveis qualitativas
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Variáveis quantitativas
São variáveis que assumem como possíveis respostas números e podem ser subdivididas em discretas e contínuas.
As variáveis quantitativas discretas são resultantes de contagens, assumindo assim, valores inteiros.
Exemplos:
Número de irmãos: 0, 1, 2, ...
Número de peças defeituosas em um lote: 0, 1, 2, 3, ...
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As variáveis quantitativas contínuas assumem valores em intervalos dos números reais e, geralmente, são provenientes de uma mensuração.
Exemplos:
Peso
Altura
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Variáveis quantitativas
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Códigos Numéricos
Muitas vezes, na utilização de programas computacionais, associamos códigos numéricos a uma variável qualitativa. Por exemplo, para a variável gênero podemos associar ao sexo feminino o valor 1 e ao masculino 2. Apesar da variável ser representada por valores numéricos, isso não a torna uma variável quantitativa.
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Organização dos dados
Dados brutos: dados coletados sem manipulação ou ordenação.
Rol: sequência ordenada (crescente ou decrescente) dos dados brutos. 
A ordenação do conjunto de dados brutos facilita a contagem do número de vezes que cada dado ocorre.
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Exemplo 1: os dados abaixo são referentes às idades de funcionários do setor administrativo de uma empresa:
24 19 21 25 18 28 24 25 28 22 25
O Rol para este conjunto de dados é:
18 19 21 22 22 24 24 25 25 25 28 28 
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Podemos representar este conjunto de dados através de uma tabela:
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Referências
ANDERSON, David R.; SWEENEY, Denis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística aplicada à administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2003.
MAGALHÃES, Marcos Nascimento; LIMA, Antônio Carlos Pedroso de. Noções de probabilidade e estatística. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2004.
TRIOLA, Mário F. Introdução à Estatística. 10.ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008.
VIEIRA, Sonia. Elementos de estatística. São Paulo: Atlas, 2003.
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Probabilidade e Estatística
Valéria Ferreira
Atividade 1
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Para as situações descritas a seguir, identifique a população e a amostra correspondente. Discuta a validade do processo de inferência estatística para cada um dos casos.
Para avaliar a eficácia de uma campanha de vacinação no Estado de São Paulo, 200 mães de recém nascidos, durante o primeiro semestre de um dado ano e em uma dada maternidade em São Paulo, foram entrevistadas a respeito da última vez em que vacinaram seus filhos.
Uma amostra de sangue foi retirada de um paciente com suspeita de anemia.
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A fim de avaliar a intenção de voto para presidente dos brasileiros, 122 pessoas foram entrevistadas em Brasília.
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Um grupo de estudantes apresentou as seguintes notas na primeira prova semestral da disciplina de Matemática:
2,1 7,1 4,3 3,3 4,7 6,9 6,1 5,2 5,8 7,8 1,1 9,5 2,4 8,5 5,3 2,1
Encontre o rol para este conjunto de dados.
1,1 2,1 2,1 2,4 3,3 4,3 4,7 5,2 5,3 5,8 6,1 6,9 7,1 7,8 8,5 9,5
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