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Questão 1/5 - Inteligência Artificial Aplicada A arquitetura com camadas ocultas requer algoritmos de aprendizagem que contemplem a atualização dos pesos relacionados às camadas internas. O processo de ativação acontece primeiramente nas camadas ocultas para depois chegar até a camada de saída. A retroalimentação do erro também é feita nos pesos que conectam a(s) camada(s) oculta(s). O algoritmo mais comum utilizado para o treinamento de um perceptron multicamada é: A Algoritmo de campo local induzido. B Algoritmo de sinal funcional. C Algoritmo de erro contínuo. D Algoritmo de retropropagação E Algoritmo de biopropagação induzida. Questão 2/5 - Inteligência Artificial Aplicada Assinale as afirmações sobre Algoritmos Genéticos (AG) a seguir com “V” para verdadeiro ou “F” para falso e depois marque a alternativa correta: ( ) Um AG é considerado um algoritmo de busca em feixe estocástica, onde os estados sucessores são criados a partir da combinação de dois (ou mais) estados “pais”. ( ) AG usa estruturas de neurônios para executar a sua busca por um estado ótimo. ( ) Um AG contém regras com premissas e consequentes para executar o seu algoritmo. ( ) Os AG perfazem uma busca cega, sendo a única exigência o conhecimento da função objetivo de cada indivíduo. ( ) Um AG procura uma solução dentro de um espaço para um problema de otimização. A V-V-F-F-V B V-F-V-V-F C V-F-F-V-V D F-F-F-V-F E V-V-V-F-F Questão 3/5 - Inteligência Artificial Aplicada Na execução de um AG, considere os seguintes cromossomos: Cromossomo 1: 110001001 Cromossomo 2: 101111101 Considerando o ponto de corte após o gene de número 5, como seriam os descendentes destes cromossomos em caso de crossover? A 110111101 e 101001001 B 110001101 e 101111001 C 110000101 e 101110001 D 110011101 e 101101001 E 101101001 e 110011101 Questão 4/5 - Inteligência Artificial Aplicada A aplicação de uma RNA a um problema qualquer com uma grande quantidade de sinais de entrada exige que seja feita a normalização para padronizar o cálculo internamente à RNA. Considerando a normalização de um sinal de entrada para um neurônio relativo à que tenha o valor mínimo de 100 (zero), o sinal máximo de 10000 e um valor qualquer de entrada de 3450, o valor normalizado para esta entrada específica (com duas casas decimais) será de: A 0,56 B 0,38 C 0,34 D 3,45 E 1,00 Questão 5/5 - Inteligência Artificial Aplicada No caso de um AG utilizar como alfabeto a numeração hexadecimal com 10 genes, qual o cromossomo abaixo seria um exemplo de representação de um indivíduo: A 11AF09921B B 11ABFH4550 C FE0033LH99 D A218FF3AAG E AA012345KJ
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