estatistica aplicada a engenharia

Prévia do material em texto

1.
		O diagrama de dispersão auxilia na determinação:
	
	
	
	
	
	da média de uma variável
	
	 
	do tipo de correlação entre duas variáveis
	
	
	do desvio padrão de uma variável
	
	
	da variância de uma variável
	
	
	da mediana de uma variável
	
	
	
		2.
		Quanto maior o tamanho da amostra a tendência da distribuição T em relação a curva normal é de :
	
	
	
	
	
	ficarem negativas
	
	
	diminuir os seus valores numéricos
	
	 
	se aproximarem
	
	
	ficarem nulas
	
	
	se estabilizarem
	
	
	
		3.
		Marque a opção correta sobre regressão linear e a correlação :
	
	
	
	
	 
	a correlação diz o grau de correlação se for r=1 ela dita perfeita
	
	
	a classificação da regressão se dividi em muito fraca, moderada para forte e perfeita
	
	
	a regressão pode ser ascendente ou descendente se ela for r=-0,9 ela dita regressão descendente
	
	
	O coeficiente de correlação e a regressão linear são números puros, usados para classificar uma correlação perfeita.
	
	
	a regressão diz o grau de correlação de r=0,1 é dita muito fraca
	
	
	
		4.
		Obteve a seguinte equação: Yc = -200+0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	
	
	R$ 1.200,00
	
	 
	R$ 800,00
	
	
	R$ 1.000,00
	
	 
	R$ 1.100,00
	
	
	R$ 900,00
	
	
	
		5.
		Obteve a seguinte equação: Yc = -200+3 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 500,00?
	
	
	
	
	 
	R$ 1300,00
	
	
	R$ 1.200,00
	
	 
	R$ 1.500,00
	
	
	R$ 1.100,00
	
	
	R$ 900,00
	
	
	
		6.
		Não é um exemplo de amostra emparelhada no teste T:
	
	
	
	
	 
	acompanhar o crescimento cabelos de duas pessoas na lua nova e cheia
	
	
	acompanhar o desenvolvimento intectual de um menino na parte da manhã e na parte da noite
	
	
	acompanhar o desenvolvimento de uma árvore no outono e no inverno
	
	
	acompanhar o peso de uma criança entre 2 e 3 anos
	
	
	avaliar a resistência física de uma pessoa antes e depois do almoço
	
	
	
		7.
		Obteve a seguinte equação: Yc =500+2 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 500,00?
	
	
	
	
	 
	R$ 1.500,00
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 1300,00
	
	
	R$ 1.100,00
	
	
	R$ 900,00
	
	
	
		8.
		Quando os pontos em um diagrama de dispersão se aglomeram em torno da reta de regressão, podemos dizer que a correlação é
	
	
	
	
	
	positiva.
	
	
	nula.
	
	
	negativa.
	
	 
	forte.
	
	
	fraca.
	
	1.
		Sobre amostras pareadas e amostras independentes podemos afirmar: I- Nas amostras independentes, temos duas amostras, no entanto, cada indivíduo participa apenas de uma delas. II- Como exemplos de dois grupos independentes, uma observação em cada unidade amostral, podemos citar duas drogas terapêuticas ou dois procedimentos cirúrgicos. III- Nas amostras pareadas (emparelhadas), temos duas amostras, mas cada observação da primeira amostra é pareada com uma observação da segunda amostra.
	
	
	
	
	
	Somente II e III estão certas.
	
	
	Todas estão erradas.
	
	
	Somente III está certa.
	
	
	Somente I e II estão erradas.
	
	 
	Todas estão certas.
	
	
	
		2.
		Caso o coeficiente de correlação linear entre as variáveis X e Y seja 0,995 podemos classificar esta correlação como:
	
	
	
	
	
	Média.
	
	
	Muito fraca.
	
	
	Fraca.
	
	 
	Muito Forte.
	
	
	Inexistente.
	
	
	
		3.
		Um coeficiente de correlação r = - 0,10 representa:
	
	
	
	
	
	uma correlação forte positiva.
	
	
	uma correlação forte negativa.
	
	
	total ausência de relação entre as variáveis.
	
	 
	uma correlação fraca negativa.
	
	
	uma correlação fraca positiva.
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Quando os entrevistados que obtêm altos escores em um teste de avaliação tendem também a obter notas altas na faculdade, há razão para pressupormos
	
	
	
	
	 
	uma correlação positiva entre os escores e as notas da faculdade.
	
	
	uma correlação fraca entre os escores e as notas da faculdade.
	
	
	uma correlação negativa entre os escores e as notas da faculdade.
	
	
	uma correlação nula entre os escores e as notas da faculdade.
	
	
	uma correlação perfeita entre os escores e as notas da faculdade.
	
	
	
		5.
		Considerando a tabela, referente aos valores das variáveis X e Y, é correto afirmar que a correlação entre as variáveis X e Y:
Tabela:
	
	
	
	
	
	é menor que - 1.
	
	
	encontra-se entre -0,9 e - 1.
	
	 
	é igual a 1.
	
	
	é zero.
	
	
	é maior do que +1.
	
	
	
		6.
		O coeficiente de correlação pode assumir valores compreendidos no intervalo:
	
	
	
	
	
	[-1,0]
	
	 
	[-1,1]
	
	
	[0,1]
	
	
	]0,1[
	
	
	]-1,1[
	 Gabarito Comentado
	
	
		7.
		Existe correlação positiva entre duas variáveis quando o diagrama de dispersão se assemelha a:
	
	
	
	
	
	uma reta pontilhada
	
	
	uma reta descendente
	
	
	um circulo
	
	
	uma reta horizontal
	
	 
	um reta ascendente
	
	
	
		8.
		Obteve a seguinte equação: Yc =500+2 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 500,00?
	
	
	
	
	
	R$ 900,00
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 1300,00
	
	 
	R$ 1.500,00
	
	
	R$ 1.100,00
		1.
		Quando os pontos em um diagrama de dispersão se aglomeram em torno da reta de regressão, podemos dizer que a correlação é
	
	
	
	
	
	negativa.
	
	
	nula.
	
	
	positiva.
	
	 
	forte.
	
	
	fraca.
	
	
	
		2.
		Marque a opção correta sobre regressão linear e a correlação :
	
	
	
	
	
	O coeficiente de correlação e a regressão linear são números puros, usados para classificar uma correlação perfeita.
	
	 
	a correlação diz o grau de correlação se for r=1 ela dita perfeita
	
	
	a regressão pode ser ascendente ou descendente se ela for r=-0,9 ela dita regressão descendente
	
	
	a classificação da regressão se dividi em muito fraca, moderada para forte e perfeita
	
	
	a regressão diz o grau de correlação de r=0,1 é dita muito fraca
	
	
	
		3.
		Obteve a seguinte equação: Yc = -200+3 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 500,00?
	
	
	
	
	
	R$ 1.100,00
	
	 
	R$ 1300,00
	
	
	R$ 1.500,00
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 900,00
	
	
	
		4.
		O diagrama de dispersão auxilia na determinação:
	
	
	
	
	
	da variância de uma variável
	
	 
	do tipo de correlação entre duas variáveis
	
	
	dodesvio padrão de uma variável
	
	
	da mediana de uma variável
	
	
	da média de uma variável
	
	
	
		5.
		Quanto maior o tamanho da amostra a tendência da distribuição T em relação a curva normal é de :
	
	
	
	
	
	ficarem negativas
	
	
	se estabilizarem
	
	
	diminuir os seus valores numéricos
	
	
	ficarem nulas
	
	 
	se aproximarem
	
	
	
		6.
		Não é um exemplo de amostra emparelhada no teste T:
	
	
	
	
	
	acompanhar o desenvolvimento intectual de um menino na parte da manhã e na parte da noite
	
	
	acompanhar o desenvolvimento de uma árvore no outono e no inverno
	
	
	acompanhar o peso de uma criança entre 2 e 3 anos
	
	 
	acompanhar o crescimento cabelos de duas pessoas na lua nova e cheia
	
	
	avaliar a resistência física de uma pessoa antes e depois do almoço
	
	
	
		7.
		Obteve a seguinte equação: Yc = -200+0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	
	
	R$ 900,00
	
	
	R$ 1.100,00
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 1.000,00
	
	 
	R$ 800,00
	
	
	
		8.
		O coeficiente de correlação pode assumir valores compreendidos no intervalo:
	
	
	
	
	
	]-1,1[
	
	
	[-1,0]
	
	 
	[-1,1]
	
	
	[0,1]
	
	
	]0,1[
	
	1.
		Sobre amostras pareadas e amostras independentes podemos afirmar: I- Nas amostras independentes, temos duas amostras, no entanto, cada indivíduo participa apenas de uma delas. II- Como exemplos de dois grupos independentes, uma observação em cada unidade amostral, podemos citar duas drogas terapêuticas ou dois procedimentos cirúrgicos. III- Nas amostras pareadas (emparelhadas), temos duas amostras, mas cada observação da primeira amostra é pareada com uma observação da segunda amostra.
	
	
	
	
	
	Todas estão erradas.
	
	
	Somente II e III estão certas.
	
	
	Somente I e II estão erradas.
	
	 
	Todas estão certas.
	
	
	Somente III está certa.
	
	
	
		2.
		Caso o coeficiente de correlação linear entre as variáveis X e Y seja 0,995 podemos classificar esta correlação como:
	
	
	
	
	
	Fraca.
	
	
	Inexistente.
	
	 
	Muito Forte.
	
	
	Média.
	
	
	Muito fraca.
	
	
	
		3.
		Quando os entrevistados que obtêm altos escores em um teste de avaliação tendem também a obter notas altas na faculdade, há razão para pressupormos
	
	
	
	
	
	uma correlação nula entre os escores e as notas da faculdade.
	
	
	uma correlação negativa entre os escores e as notas da faculdade.
	
	
	uma correlação perfeita entre os escores e as notas da faculdade.
	
	 
	uma correlação positiva entre os escores e as notas da faculdade.
	
	
	uma correlação fraca entre os escores e as notas da faculdade.
	
	
	
		4.
		Obteve a seguinte equação: Yc =500+2 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 500,00?
	
	
	
	
	
	R$ 1.200,00
	
	 
	R$ 1.500,00
	
	
	R$ 1.100,00
	
	
	R$ 900,00
	
	
	R$ 1300,00
	
	
	
		5.
		Considerando a tabela, referente aos valores das variáveis X e Y, é correto afirmar que a correlação entre as variáveis X e Y:
Tabela:
	
	
	
	
	
	é zero.
	
	 
	é igual a 1.
	
	
	encontra-se entre -0,9 e - 1.
	
	
	é menor que - 1.
	
	
	é maior do que +1.
	
	
	
		6.
		Existe correlação positiva entre duas variáveis quando o diagrama de dispersão se assemelha a:
	
	
	
	
	
	uma reta descendente
	
	
	uma reta horizontal
	
	 
	um reta ascendente
	
	
	um circulo
	
	
	uma reta pontilhada
	
	
	
		7.
		Um coeficiente de correlação r = - 0,10 representa:
	
	
	
	
	
	uma correlação forte negativa.
	
	 
	uma correlação fraca negativa.
	
	
	uma correlação fraca positiva.
	
	
	total ausência de relação entre as variáveis.
	
	
	uma correlação forte positiva.
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		O coeficiente de correlação pode assumir valores compreendidos no intervalo:
	
	
	
	
	
	[0,1]
	
	 
	[-1,1]
	
	
	[-1,0]
	
	
	]0,1[
	
	
	]-1,1[
	
	
		1.
		Quando os pontos em um diagrama de dispersão se aglomeram em torno da reta de regressão, podemos dizer que a correlação é
	
	
	
	
	
	positiva.
	
	 
	forte.
	
	
	fraca.
	
	
	negativa.
	
	
	nula.
	
	
	
		2.
		Marque a opção correta sobre regressão linear e a correlação :
	
	
	
	
	
	a regressão pode ser ascendente ou descendente se ela for r=-0,9 ela dita regressão descendente
	
	
	a regressão diz o grau de correlação de r=0,1 é dita muito fraca
	
	
	O coeficiente de correlação e a regressão linear são números puros, usados para classificar uma correlação perfeita.
	
	 
	a correlação diz o grau de correlação se for r=1 ela dita perfeita
	
	
	a classificação da regressão se dividi em muito fraca, moderada para forte e perfeita
	
	
	
		3.
		Obteve a seguinte equação: Yc = -200+3 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 500,00?
	
	
	
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 900,00
	
	
	R$ 1.500,00
	
	
	R$ 1.100,00
	
	 
	R$ 1300,00
	
	
	
		4.
		O diagrama de dispersão auxilia na determinação:
	
	
	
	
	
	da média de uma variável
	
	
	do desvio padrão de uma variável
	
	
	da variância de uma variável
	
	
	da mediana de uma variável
	
	 
	do tipo de correlação entre duas variáveis
	
	
	
		5.
		Quanto maior o tamanho da amostra a tendência da distribuição T em relação a curva normal é de :
	
	
	
	
	
	ficarem nulas
	
	
	ficarem negativas
	
	
	diminuir os seus valores numéricos
	
	 
	se aproximarem
	
	
	se estabilizarem
	
	
	
		6.
		Não é um exemplo de amostra emparelhada no teste T:
	
	
	
	
	
	acompanhar o peso de uma criança entre 2 e 3 anos
	
	
	acompanhar o desenvolvimento intectual de um menino na parte da manhã e na parte da noite
	
	 
	acompanhar o crescimento cabelos de duas pessoas na lua nova e cheia
	
	
	acompanhar o desenvolvimento de uma árvore no outono e no inverno
	
	
	avaliar a resistência física de uma pessoa antes e depois do almoço
	
	
	
		7.
		Obteve a seguinte equação: Yc = -200+0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
	
	
	
	
	 
	R$ 800,00
	
	
	R$ 1.100,00
	
	
	R$ 1.200,00
	
	
	R$ 1.000,00
	
	
	R$ 900,00
	
	
	
		8.
		O coeficiente de correlação pode assumir valores compreendidos no intervalo:
	
	
	
	
	
	[0,1]
	
	
	[-1,0]
	
	
	]-1,1[
	
	
	]0,1[
	
	 
	[-1,1]