Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
Álgebra Linear e Geometria Analítica I (M143) 2013/14 Exame época recurso – 03-02-2014 Nome completo: Número mecanográfico: Curso: Primeira parte Selecionar a opção pretendida apenas se ainda não obteve aprovação a ALGAI. Pretendo que a primeira parte do exame seja corrigida. Pretendo que a primeira parte do exame não seja corrigida e seja considerada a classificação que obtive no primeiro teste. Nas perguntas 1-4 deve apenas escolher a opção correcta sem justificar; à ausência de resposta é atribuída a cotação de 0, a uma resposta errada é atribuída uma cotação de −0, 2 valores. As respostas às perguntas 5 e 6 devem ser cuidadosamente justificadas. 1− 4 5a b c 6a b c 1. (0, 6 val.) Considere em C os sistemas lineares nas incógnitas x, y: S1 : { x+ iy = 1 x− iy = a ; S2 : { x+ iy = 1 (1 + i)x+ (−1 + i)y = b . Para quaisquer a, b ∈ C os sistemas S1 e S2 são equivalentes. Existem a, b ∈ C tais que S1 e S2 são ambos possíveis e indeterminados. Os sistemas S1 e S2 nunca têm o mesmo conjunto solução. Existem a, b ∈ C tais que S1 e S2 são ambos impossíveis. 2. (0, 6 val.) Considere as matrizes A = 2 1 10 2 1 0 0 2 e B = −1 0 01 −1 0 1 1 −1 . car(AB) = carA carB car(AB) = carA car(A+B) = carA+ carB car(A+B) = carA 3. (0, 6 val.) Considere as matrizes A = 0 1 0−1 −1 −1 0 1 1 e B = 0 0 1−1 −1 −1 0 1 1 . det(A−B) = detA− detB det ( A−1B ) = det ( AB−1 ) det ( A2B ) = det ( AB2 ) det(A+ 2B) = detA+ 2detB 4. (0, 6 val.) Em R3 considere u = (1, 1, 1), v = (1, 1,−2), w = (2, 2, 5). u e v + w geram {(x, y, z) ∈ R3 : x = y}. u, v, w geram R3. u não é combinação linear de v e w. G ({u, v}) = G ({v, w}) = G ({u,w}). 5. (3 val.) Para cada uma das seguintes afirmações, diga se é verdadeira, justificando. a) V F Qualquer sistema linear homogéneo de 3 equações a 5 incógnitas é sempre possível e indeterminado. b) V F Se A é uma matriz quadrada de ordem 3 e entradas reais tal que A2 = id3 então A é invertível e A−1 = A. c) V F Sejam A e B duas matrizes quadradas de ordem 3 e entradas reais com a mesma forma de Gauss. Então existe k ∈ R tal que detA = k detB. 6. Em R3[x], considere S = {p(x) ∈ R3[x] : p(−1) = 0}. a) (0, 6 val.) Mostre que S é um subespaço de R3[x]. b) (0, 5 val.) Escreva o polinómio −2− 5x+ 3x3 como combinação linear dos polinómios 1 + x e 1 + x3. c) (0, 5 val.) Mostre que G ({1 + x, 1 + x3}) ⊆ S. Álgebra Linear e Geometria Analítica I (M143) 2013/14 Exame época recurso – 03-02-2014 Nome completo: Número mecanográfico: Curso: Segunda parte Selecionar a opção pretendida apenas se ainda não obteve aprovação a ALGAI. Pretendo que a segunda parte do exame seja corrigida. Pretendo que a segunda parte do exame não seja corrigida e seja considerada a classificação que obtive no segundo teste. Nas perguntas 1-5 deve apenas escolher a opção correcta sem justificar; à ausência de resposta é atribuída a cotação de 0, a uma resposta errada é atribuída uma cotação de −0, 2 valores. As respostas às perguntas 7 e 8 devem ser cuidadosamente justificadas. 1− 5 6a b c d e f 7a b c 8a b c 1. (0, 6 val.) Considere os subespaços A = {p(x) ∈ R3[x] : p(1) = 0} e B = {p(x) ∈ R3[x] : p(x) = p(−x), ∀x ∈ R} de R3[x] . dimA = 3 e dimB = 2. dimA = 2 e dimB = 3. dimA = 3 e dimB = 3. dimA = 2 e dimB = 2. 2. (0, 6 val.) Em R4, considere os conjuntos A = {(1, 1, 0, 0), (0, 0, 1, 1)} e B = {(1, 1, 2, 0), (2, 0, 1, 1)}. G(A ∪B) = R4. G(A) ∩G(B) = ∅. os elementos de A ∪B são linearmente dependentes. G(A ∪B) = {(a, b, c, d) ∈ R4 : a = b, c = d}. 3. (0, 6 val.) Considere o seguinte subespaço de R4: S = {(a, b, c, d) ∈ R4 : a+ b = c+ d = 0}. dimS⊥ = 1 proj⊥S (2, 0, 2, 0) = (−1, 1, 1,−1) proj⊥S (2, 0, 2, 0) = (1,−1, 1,−1) proj⊥S (2, 0, 2, 0) = (1,−1,−1, 1) 4. (0, 6 val.) Seja f : R3 → R3 a função linear cuja matriz relativamente à base canónica de R3 é 0 1 00 0 1 0 0 0 . dimker f = 2 e dimker f ◦f = 2. dimker f = 1 e dimker f ◦f = 2. f é diagonalizável. f ◦f = f ◦f ◦f . 5. (0, 6 val.) Considere os elementos u = (1, 0, i), v = (0, 1, 1) e w = (1, i, 2i) de C3. u, v, w são linearmente independentes para a estrutura real e para a estrutura complexa em C3 u, v, w são linearmente independentes para a estrutura real mas não para a estrutura complexa em C3 u, v, w são linearmente independentes para a estrutura complexa mas não para a estrutura real em C3 u, v, w são linearmente dependentes para a estrutura real e para a estrutura complexa em C3 6. Seja Bc a base canónica de R3 e b uma outra base de R3 tal que MBc,b(id) = 1 1 01 0 0 0 0 1 . Seja f : R3 −→ R3 a aplicação linear tal que MBc,Bc(f) = 1 −2 −1−2 1 −1 1 1 2 . Indique sem justificar: a) (0, 5 val.) f(1, 1,−1) = b) (0, 7 val.) Uma base de Imf : c) (0, 8 val.) ker f = d) (0, 8 val.) MBc,b(f) = e) (0, 6 val.) Coordenadas de (1, 1, 1) na base b: f) (0, 8 val.) Mb,Bc(id) = 7. Seja f : R3 → R3 a função linear tal que f(x, y, z) = (y, x,−z). a) (0, 6 val.) Determine a matriz de f relativamente à base canónica de R3. b) (1, 0 val.) Determine os valores próprios e respetivos espaços próprios de f . c) (1, 2 val.) Determine uma base ortonormada de R3 de vetores próprios de f e a matriz de f relativamente a essa base. 8. a) (1, 0 val.) Mostre que se f, g são endomorfismos invertíveis de um espaço vectorial E tais que f ◦ g = g ◦ f , então f−1 ◦ g−1 = g−1 ◦ f−1. b) Para cada θ ∈ [0, 2pi[ considere o endomorfismo gθ de R2 definido por gθ(x, y) = ((cos θ)x− (sen θ) y, (sen θ)x+ (cos θ) y), para (x, y) ∈ R2. b.i) (1, 0 val.) Dê exemplo de um endomorfismo f do espaço vetorial R2 que seja diferente de todos os gθ e tal que f◦gθ = gθ◦f , para todo θ ∈ [0, 2pi[. b.ii) (1, 0 val.) Determine condições sobre a, b, c, d ∈ R, necessárias e suficientes para que o endomorfismo f de R2 definido por f(x, y) = (ax+ by, cx+ dy) satisfaça f ◦ gθ = gθ ◦ f , para todo θ ∈ [0, 2pi[.
Compartilhar