Métodos Quantitativos para Tomada de Decisão

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MÉTODOS QUANTITATIVOS PARA TOMADA DE DECISÃO
Aula 01: APRESENTAÇÃO DA DISCIPLINA, OBJETIVOS, METODOLOGIA
OBJETIVOS DA AULA:
Ao final desta aula o aluno deverá ser capaz de:
- Conhecer o Plano de Ensino da disciplina Métodos Quantitativos para Tomada de Decisão; 
- Entender os principais objetivos a serem alcançados com a disciplina Métodos Quantitativos para Tomada de Decisão; e 
- Conhecer a origem dos estudos da disciplina Métodos Quantitativos para Tomada de Decisão e os seus principais conceitos básicos.
Contextualização:
Nesta disciplina os alunos deverão conhecer a utilização dos métodos quantitativos no campo de atuação do gestor, aplicando as teorias matemáticas, métodos, técnicas e ferramentas da Pesquisa Operacional na análise, modelagem e solução de problemas relacionados à sua área de atuação, buscando sempre soluções ótimas para estes problemas, ou seja, desenvolverão uma base quantitativa para dar suporte ao processo decisório.
Objetivos Gerais da Disciplina:
A disciplina busca fundamentar e capacitar o profissional na modelagem de modelos matemáticos relativamente simples e desenvolver técnicas que permitam resolver problemas de Programação Linear e Teoria dos Jogos de larga aplicação no campo da gestão empresarial, como ferramentas de tomada de decisão.
Objetivos Específicos: 
- Utilizar pacotes computacionais para a resolução de problemas de Pesquisa Operacional.
- Identificar através da Teoria dos Jogos as formulações matemáticas para a análise de conflitos, desenvolvendo o raciocínio lógico do aluno.
Conteúdo Programático:
UNIDADE I- Introdução à Pesquisa Operacional(PO), como ferramenta de tomada de decisão
1.1 A Pesquisa Operacional e a Análise de Decisões
1.2 Introdução ao Conceito de Tomada de Decisão
1.3 Principais características do Processo de Tomada de Decisão
1.4 O Enfoque Gerencial da Pesquisa Operacional
1.5 Fases de um Estudo de Pesquisa Operacional
UNIDADE II - Programação Linear(PL) como ferramenta de gestão
2.1 Caracterização geral da Programação Linear
2.2 O uso de modelos em Programação Linear
2.3 Técnicas de Solução para Modelos de Programação Linear
2.4 O Método Gráfico para Resolução de Problemas de Programação Linear
2.5 O método Simplex para Resolução de Problemas de Programação Linear
2.6 A utilização do Solver na solução de problemas de Programação Linear
2.7 O problema dual e o método dual-simplex
UNIDADE III - A aplicabilidade Teoria dos Jogos no processo decisório
3.1 Introdução à Teoria dos Jogos
3.2 Modelos de Jogos
3.3 Jogos cooperativos x jogos não cooperativos
3.4 Estratégias dominantes
3.5 Estratégias de jogo simultâneo
3.6 Estratégias de jogo seqüencial
3.7 Jogo simultâneo: o equilíbrio de Nash Estrito
Bibliografia Básica
LACHTERMACHER, Gerson. Pesquisa Operacional na tomada de decisão. 4 ª Ed. São Paulo: Person, 2009.
 FIANI, Ronaldo. Teoria dos Jogos. 2ª Ed. Rio de Janeiro: Campus, 2006.
 SILVA, Ermes Medeiros da et al. Pesquisa Operacional Para os Cursos de: Economia, Administração e Ciências Contábeis. 3ª Edição. 11ª Tiragem. São Paulo: Atlas, 1998.
Bibliografia Complementar
ANDRADE, Eduardo Leopoldino de. Introdução à pesquisa operacional: métodos e modelos para análise de decisões. Rio de Janeiro: LTC, 2004.
 CAIXETA-FILHO, José Vicente. Pesquisa operacional: técnicas de otimização aplicadas a sistemas agroindustriais. 2.ed. São Paulo: Atlas, 2004.
 LINS, Marcos Pereira Estellita. Programação linear. Rio de Janeiro: LTC, 2006.
 PINDYCK, Robert S. e RUBINFELD, Daniel L. Microeconomia. 7ª Ed. São Paulo: Pearson, 2009.
 CONCEITOS BÁSICOS
O que é método?
- É a Escolha de procedimentos sistemáticos para a descrição e explicação de fenômenos.
 O que é Métodos Quantitativos?
- Os Métodos Quantitativos são caracterizados pelo emprego da quantificação tanto nas modalidades de coleta de informações, quanto no tratamento delas por meio de técnicas matemáticas e estatísticas.
O QUE É PESQUISA OPERACIONAL ? 	
A Pesquisa Operacional (PO), também chamada de ciência da Administração, é um método quantitativo que ajuda no planejamento, na solução de problemas e no processo de tomada de decisão. 
Os problemas administrativos podem ter aspectos tanto qualitativos quanto quantitativos. 
Os aspectos que podem ser alvo da análise qualitativa incluem variáveis como intenção dos concorrentes e motivação dos trabalhadores. Já os aspectos analisados pela perspectiva quantitativa incluem fatores como custos de matérias-primas, participação de mercado, preços de produtos etc. 
O foco principal dos Métodos Quantitativos é a melhoria do processo de solução de problemas, por torná-lo mais racional e analítico. A maioria dos métodos quantitativos é baseada no critério de decisão econômica. 
A Pesquisa Operacional é um corpo multidisciplinar de conhecimento científico originado em aplicações militares durante a Segunda Guerra Mundial, nos Estados Unidos e Grã-Bretanha. Desde 1945 este conhecimento vem sendo aplicado com crescente sucesso a problemas industriais e comerciais. As primeiras aplicações ocorriam essencialmente em grandes companhias e até hoje, 90% das 500 maiores companhias utilizam Pesquisa Operacional 
APLICAÇÃO DA PESQUISA OPERACIONAL
A Pesquisa Operacional é aplicada na resolução de problemas reais, utilizando-se de modelos matemáticos para a determinação da melhor alocação de recursos limitados ou escassos, com objetivo de dar racionalidade aos processos de tomada de decisão. 
Lachtermacher (2004) preconiza que o ensino de Pesquisa Operacional para executivos ou alunos da área de negócios passou a ter o foco na modelagem do problema, na interpretação do resultado e na sua aplicabilidade aos problemas gerenciais.
Entre os diversos tipos de problemas em que a pesquisa operacional pode ser utilizada para ajudar no processo de decisão, destacam-se:
- Administração da Produção;
- Análise de Investimentos;
- Logística; e
- Custo de Transporte. 
PESQUISA OPERACIONAL
Podemos concluir que a Pesquisa Operacional (PO) consiste na utilização de um método científico (modelos matemáticos, estatísticos e algoritmos computacionais) para a tomada de decisões. Dessa forma, a PO atua cada vez mais em um ramo multidisciplinar, envolvendo áreas de engenharia de produção, matemática aplicada, ciência da computação e gestão de negócios.
EXEMPLO DE APLICAÇÃO DA PO NA GUERRA	
Em 15 de maio de 1940, com as forças alemãs avançando rapidamente na França, a Seção de Pesquisa de Stanmore foi requisitada para analisar um pedido francês de dez esquadrões de caça adicionais (um esquadrão é formado por 12 aviões) quando as perdas estavam ocorrendo a uma taxa de aproximadamente três esquadrões a cada dois dias. A equipe preparou grafos para o primeiro-ministro Winston Churchill, baseados em um estudo das presentes perdas diárias e taxas de reposição, indicando quão rapidamente tal ação poderia esgotar a força de caças. Como resultado nenhum avião foi mandado e os que estavam em ação na França foram retirados. Esta é considerada como sendo a mais estratégica contribuição no curso da guerra feita pela Pesquisa Operacional, pois as aeronaves e pilotos salvos puderam ficar disponíveis para a subseqüente e vital defesa da Grã-Bretanha. 
Guerra anti-submarinos
Em 1941 uma Seção de Pesquisa Operacional (ORS) foi estabelecida no Comando Costeiro, que executou alguns dos mais conhecidos trabalhos de Pesquisa Operacional da Segunda Guerra. A responsabilidade do Comando Costeiro consistiu, em grande parte, na coordenação de voos solitários de longo alcance com o objetivo de avistar e atacar U-boats (U-boote - submarinos alemães) na superfície.
FERRAMENTAS DA PESQUISA OPERACIONAL
A) MODELOS DETERMINISTICOS
- Programação Linear (PL)
- Programação em Redes
- Programação Binária e Inteira
- Programação Não Linear
- Modelos de Controle de Estoque
- Programação por Metas ou Multiobjetivo 
- Programação Dinâmica Determinística
B) MODELOS ESTOCÁSTICOS
- Teoria das Filas
- Modelos de Simulação
- Programação DinâmicaEstocástica
- Teoria dos Jogos
C) OUTRAS TÉCNICAS
- Metodologia Multicritério de Apoio de Decisão (AHP)
- Análise Envoltória de Dados (DEA)
- Inteligência Artificial
- Inteligência Computacional
- Heurísticas e Meta-heurísticas 
PRINCIPAIS TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DA PO 
• PROGRAMAÇÃO LINEAR → os problemas de Programação Linear referem-se à distribuição eficiente de recursos limitados entre atividades competitivas, com a finalidade de atender a um determinado objetivo, por exemplo maximização de lucro ou minimização de custo;
• TEORIA DOS JOGOS → um dos campos mais complexos de investigação em PO, é o estudo da competição entre oponentes. Seus fundamentos foram lançados por John Neumman, que em 1927 demonstrou o Teorema Minimax;
• TEORIA DAS FILAS → 	a teoria das Filas estuda, do ponto de vista matemático, filas como seqüência de espera. A formação de filas de espera ocorre quando a solicitação por serviço supera a capacidade de efetuá-lo;
• PROGRAMAÇÃO DINÂMICA → é um método matemático, desenvolvido há mais de 60 anos pelo americano Ricard Bellman, que permite determinar a solução ótima de um sistema que opera ou cujas decisões ocorrem em fase ou em seqüência;
• MODELOS DE CONTROLE DE ESTOQUE → as empresas mantém estoques de matérias-primas e produtos acabados. Os estoques de matérias-primas servem como insumo para o processo de produção e os estoques de produtos acabados são usados para satisfazer a demanda dos consumidores. Como estes estoques exigem muito investimento, são importantes as decisões referentes a eles.
• TEORIA DA DECISÃO → permite que a partir de um número finito de linhas de ações possíveis, atingir um determinado resultado. Decidir consiste em escolher uma destas linhas de ação que possibilite o resultado esperado.