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* Estatística é a ciência que estuda quatitativamente os fenômenos naturais ou sociais.
*Estatística descritiva: que se preocupa com a organização e descrição dos dados experimentais.
*Estatística Indutiva: cuida da sua ánalise e interpretação.
*Estatística probalística: planejar jogadas ou estratégias de jogos de azar.
*Unidade experimental ou de observação: é um objeto isto é, pessoa, objeto, transação ou evento a partir do qual coletamos os dados.
*População: é o conjunto total de unidades que têm determinada característica que deseja estudar, uma população pode ser finita ou infinita.
* Variável qualitativa: é expressa em categorias, exemplo sexo, religião, naturalidade, faixa etária etc.
*Variável qualitativa ordinal: pequeno, médio e grande.
*Variável qualitativa nominal: Masculino e femenino;
solteiro, casado e viúvo.
*Variável quantitativa: podem ser discretas ou contínuas exemplos, notas, moedas, duração de uma bateria celular.
*Variável quantitativa discreta: 0,1,2,3.. números inteiros.
*Variável quantitativa contínua: peso e altura, pode vir em formas decimais 85,100kg.
* Amostra: é um subconjunto, necessariamente finito, uma parte selecionada das observações abrangidas pela população, pois como o estudo da população é tão grande a amostra pega somente alguns elementos para estudo.
*Amostragem sem reposição: pessoa pode ser sorteada uma única vez, exemplo um sorteio em uma empresa o funcionário foi sorteado e ganhou, o nome dele saí da urna de sorteio daí ele não corre o risco de ganhar novamente.
*Amostragem com reposição: a mesma pessoa pode ser sorteada duas ou mais vezes, exemplo um sorteio em uma empresa o funcionário foi sorteado e ganhou, o nome dele retorna para urna de sorteio daí ele corre o risco de ganhar novamente.
*Amostragem casual simples: é composta por elementos, retirados ao acaso, da população, exemplo efetuar um sorteio, com fichas numeradas, de 0 a 9.
*Amostragem sistemática: os elementos são escolhidos não por acaso, mas por um sistema, exemplo no lugar do sorteio, chamar todo o elemento com um número terminado em determinado digito.
Exemplo: eu pego uma População de 300 = funcionários (População) como a população é grande eu seleciono 20 (amostra), eu pego 300/20 que vai dar 15 seleciono uma matricula exemplo 3, a partir do funcionário 3 eu conto sempre acrescentado 15, tipo 3+15= 18 18+15=33 e daí por diante.
* Amostra Estratificada: é composta por elementos provinientes de todos os estratosda população, exemplo se várias pessoas diferentes moram no mesmo bairro conto os estratos (pessoas) do bairro e indentifico quantas pessoas diferentes há em cada bairro.
* Amostra de coveniência: é formada por elementos que o pesquisador reuniu simplesmente por dispunha deles.
* Dados Brutos : dados originais de uma série estatística não se encontram prontos para análise por estarem desorganizados.
*ROL: é a lista ordenada dos dados de uma série estatística, essa ordenação pode ser crescente ou descrecente.
*Frequência relativa - fri: é obtida pela divisão da frequência simples da classe pelo número total dos elementos. fri=fi / n.
*Frequência acumulada - fi: resulta da soma da frequência simoles da classe com as frequências simples das classes antecedentes. fi=f1+f2+f3...fi
* Uma tabela contém, basicamente, 3 colunas:
1º Nome da variável;
2º Frequência = Nº de vezes que cada resposta aparece no conjunto de dados;
3º F.R (%) = é o quociente da frequência absoluta pelo número de elementos em estudo.
*Para achar uma frequência relativa por porcentagem, basta pegar o total da frequência dividir pelo número total de elementos e multiplicar por 100.
* Frequência acumulada (fª): é a soma de cada frequência com as que lhe são anteriores na distribuição.
*Frequência relativa acumulada (Fra): é o quociente da frequência acumulada pelo número total de dados.
* Medidas de posição ou tendência central, têm o objetivo de apresentar um ponto central em torno do qual os dados se distribuem.
* Medidas de dispersão servem para indicar o quanto os dados se apresentam dispersos em torno da região central.
* Média aritimética, ou simplesmete média de tendência central mais conhecida e utilizada para resumir a informação contida em conjunto de dados.
* Variância da amostra, representada por s2, é obtida somando-se os quadrados dos desvios, em relação à sua média e dividindo o resultdo pelo número de observações menoss um.
* Desvio padrão é a raiz quadrada do valor obtido para variância.
* Exitem dois tipos de desvio padrão o da População (n) e o da amostra (a).
Exempolo: Calcule o desvio padrão da amostra: 4,5,6,7 e 8=
X= 4+5+6+7+8 / 5
X= 30/5
X=6
DP= V (4-6)² + (5-6)² + (6-6)² + (7-6)² + (8-6)² / 5-1
DP= V 4+1+0+1+4 / 4
DP = V10 / 4
DP= V5
DP = 2,2360
* O estudo de probabilidade diz respeito a experiência aleatórias, cujo resultado não pode ser conhecido ''a priori" antes que a experiência seja efetivamente realizada e o seu resultado observado.
* Evento é qualquer subconjunto do espaço amostral, geralmente denotado por letra maiúscula.

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