Estatistica 10

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16/08/2015 BDQ Prova
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   FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA   Lupa  
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Exercício: SDE0246_EX_A10_201408152169  Matrícula: 201408152169
Aluno(a): ALEX MARQUES DO NASCIMENTO UCHOA Data: 29/05/2015 15:10:15 (Finalizada)
  1a Questão (Ref.: 201408204826)  Fórum de Dúvidas (3 de 3)       Saiba   (1 de 1)
O diagrama de dispersão a seguir apresenta no eixo horizontal (X) a distribuição dos pesos corporais de
uma amostra de indivíduos e no eixo vertical (Y) a distribuição das alturas. Baseado nessas informações
assinale a alternativa correta:
O diagrama de dispersão demonstra que os dados não podem sofrer ajuste linear.
A correlação encontrada é do tipo linear negativa.
  As duas grandezas em estudo são diretamente proporcionais.
A variável peso diminui à medida que a altura dos indivíduos aumenta.
O diagrama de dispersão induz à ausência de correlação linear.
 Gabarito Comentado
  2a Questão (Ref.: 201408816087)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (1 de 0)
Após um cálculo de correlação entre duas variáveis encontramos o resultado igual a 0,99.Podemos
concluir que essas 2 variáveis possuem uma correlação:
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fraca
moderada
fraquíssima
constante
  muito forte
 Gabarito Comentado
  3a Questão (Ref.: 201408825753)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (1 de 0)
Se o valor de correlação entre 2 variáveis for igual a 0,5 concluímos que a correlação é do tipo:
muito forte
constante
  fraca
moderada
sem correlação
  4a Questão (Ref.: 201408741915)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (1 de 0)
Existe correlação positiva entre duas variáveis quando o diagrama de dispersão se assemelha a:
um circulo.
uma reta descendente.
uma reta horizontal
  uma reta ascendente.
 Gabarito Comentado
  5a Questão (Ref.: 201408741928)  Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (1 de 0)
O diagrama de dispersão auxilia na determinação:
da variância de uma variável.
da madiana de uma variável.
  do tipo de correlação entre duas variáveis.
do desvio padrão de uma variável.
da média de uma variável.
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  6
a
 Questão (Ref.: 201408816082)
 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba   (1 de 0)
Um professor calculou a correlação entre 2 variáveis e encontrou o valor de 0,0009.Podemos afirmar que
possivelmente essas variáveis são:
uma criança crescendo e aumentando de peso
um pessoa fazendo exercícios físicos durante 2 horas por dia e perdendo peso
  uma pessoa ingerindo vários copos de bebida alcóolica e uma performance boa dirigindo um carro
uma pessoa envelhecendo após 70 anos e o aumento de rugas no rosto
  uma pessoa estudando sempre e colecionando livros desse estudo
 Gabarito Comentado
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