Aula_02 PPT ESTATÍSTICA APLICADA

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ESTASTÍSTICA APLICADA
Aula 2- Tipos de Dados e Tabela de Frequências
Tema da Apresentação
ESTATÍSTICA APLICADA
Tema da Apresentação
Tipos de Dados e Tabela de Frequências – Aula 2
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ESTATÍSTICA APLICADA
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO DESTA AULA
Variáveis Qualitativas e Quantitativas
Dados Brutos e Rol de Dados
Tabelas de Frequências
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ESTATÍSTICA APLICADA
VARIÁVEIS
A cada fenômeno corresponde um número de resultados possíveis.
Variável é, convencionalmente, o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. 
Variável é, pelo menos, uma característica que possa ser observada ou medida nos elementos de uma população.
Alguns exemplos:
 para o fenômeno “sexo”, são dois o resultados possíveis: sexo masculino e sexo feminino;
 para o fenômeno “número de filhos” há um número de resultados possíveis expresso através dos números naturais: 
0, 1, 2, 3, ..., n.
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VARIÁVEL QUALITATIVA
Quando seus valores são expressos por atributos: sexo, cor da pele, etc...
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VARIÁVEL QUANTITATIVA
Quando seus valores são expressos em números (salário, idade, etc...). Se quantitativa, pode ser discreta ou contínua;
De modo geral, as contagens ou enumerações dão origem a variáveis discretas e,
 as medições dão origem a variáveis contínuas. 
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VARIÁVEL QUANTITATIVA DISCRETA
Quando só pode assumir valores pertencentes a um conjunto enumerável (valores inteiros).
Exemplo:
O número de alunos de uma escolha pode assumir qualquer um dos valores do conjunto = {1,2,3,...,58,...}, mas nunca valores como 2,5 ou 3,78, etc... Logo, é uma variável discreta.
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VARIÁVEL QUANTITATIVA CONTÍNUA
Quando pode assumir qualquer valor dentro de dois limites definidos (intervalo de valores).
Exemplo:
O peso de alunos de uma escolha é uma variável contínua, pois um dos alunos pode pesar tanto 72kg como 72,54kg, etc...
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VARIÁVEIS: QUADRO RESUMO
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TIPOS DE VARIÁVEIS - EXEMPLO
Pesquisa sobre aspectos do Turismo (São Paulo)
 
variáveis qualitativas: Estado Civil e Escolaridade.
variáveis quantitativas: Idade, Renda (contínuas) e Número de Viagens (discreta)
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APLICANDO O CONHECIMENTO
1)Responda VERDADEIRO (V) ou FALSO (F) para seguintes classificações de variáveis envolvidas:
Qualitativa
Quantitativa Discreta
Quantitativa Contínua
( ) Cor dos cabelos e estado civil são variáveis qualitativas. 
( ) Número de filhos é uma variável quantitativa contínua. 
( ) Altura e salário pertencem ao mesmo tipo de variável. 
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APLICANDO O CONHECIMENTO
2) Classifique as variáveis conforme o tipo de dados, seguindo a legenda.
	Q. Qualitativa; 
	QD. Quantitativa Discreta; 
	QC. Quantitativa Contínua.
( ) Gênero, estado civil, cor dos olhos, religião.
( ) Número de filhos, número de alunas em classe, número de defeitos de um produto.
( ) peso, altura, idade, comprimento, espessura, velocidade, temperatura. 
( ) nível de escolaridade, classe social.
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DADOS BRUTOS E ROL
		Dados brutos são aqueles que ainda não foram numericamente ordenados. 
		Como são dados primariamente levantados ou reunidos, possui uma característica aleatória.
	
 Rol é um arranjo de dados numéricos brutos em ordem crescente ou decrescente de grandeza. 
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DADOS BRUTOS
Faixa etária de crianças de um acampamento X
Dificulta estabelecer em torno de qual valor tendem a se concentrar as idades das crianças, ou ainda que se encontram acima ou abaixo de determinada idade.
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ROL
Rol = Dados organizados
AT = Amplitude Total = maior dado – menor dado = 15 – 4 = 11
Faixa etária de crianças de um acampamento X
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APLICANDO O CONHECIMENTO
Rol = Dados organizados
Dados Brutos	
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DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
Uma distribuição de frequência deve ser completada com algumas informações:
Frequência Simples
Frequência Relativa (%)
Frequência Acumulada
Frequência Acumulada Relativa (%)
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FREQUÊNCIA SIMPLES
Exemplo:
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DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
(Variável Discreta)
Frequência Relativa de um elemento da série – fr
É a divisão da frequência simples de um elemento da série pelo total de elementos da série 
Apresenta a participação percentual do elemento na série.
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DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
(Variável Discreta)
Exemplo:
Variável Discreta
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DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
(Variável Discreta)
Frequência Acumulada de um elemento da série – Fi
É a soma da frequência simples deste elemento com a frequência simples dos elementos que o antecedem.
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Distribuição de Frequência
(Variável Discreta)
Exemplo:
Variável Discreta
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DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
(Variável Discreta)
Frequência Acumulada Relativa de um elemento da série – FRi
É a divisão da frequência acumulada relativa de um elemento, pelo número total de elementos da série.
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Distribuição de Frequência
(Variável Discreta)
Exemplo:
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DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
(Variável Contínua)
Deve se proceder da mesma forma para encontrar a frequência relativa, frequência acumulada e frequência acumulada relativa.
Utiliza-se as mesmas fórmulas!!
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DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
(Variável Contínua)
Frequência Relativa de um elemento da série – fr
Variável Contínua
N= 40
Ponto Médio = (limite superior + limite inferior) / 2
Ponto Médio da 1ª classe= (4 + 2) / 2 = 6 / 2 = 3
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DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
(Variável Contínua)
Frequência Acumulada de um elemento da série – Fi
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DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
(Variável Contínua)
Frequência Acumulada Relativa de um elementoda série – FRi
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APLICANDO O CONHECIMENTO
Construa a distribuição de frequência para a série representativa da idade de 50 alunos de uma determinada classe: 
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APLICANDO O CONHECIMENTO
Construa a distribuição de frequência para a série representativa da idade de 50 alunos de uma determinada classe: 
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APLICANDO O CONHECIMENTO
	Distribuição de frequência da idade de 50 alunos de uma determinada classe: 
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APLICANDO O CONHECIMENTO
2. Construa a distribuição de frequência para a série abaixo que representa o saldo de 20 contas de pessoas físicas em uma agência em determinado dia:
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APLICANDO O CONHECIMENTO
2. Construa a distribuição de frequência para a série abaixo que representa o saldo de 20 contas de pessoas físicas em uma agência em determinado dia:
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APLICANDO O CONHECIMENTO
	Distribuição de frequência para o saldo de 20 contas de pessoas físicas em uma agência em determinado dia:
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RESUMINDO
Variáveis Qualitativas e Quantitativas
Dados Brutos e Rol de Dados
Tabela de Frequências
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Tema da Apresentação
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