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LISTA DE EXERCICIOS I

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LISTA DE EXERCICIOS I
Esboce uma ideia sobre o que significa a “Estatística”, mostrando seus objetivos e exemplos onde a Estatística possa atuar, tanto no cotidiano das pessoas quanto em uma empresa.
A Estatística está interessada nos métodos científicos para coleta, organização, resumo, apresentação e análise de dados, bem como na obtenção de conclusões válidas e na tomada de decisões razoáveis baseadas em tais análises. Observamos a atuação da Estatística diariamente em nossas vidas, como: o resultado meteorológico do tempo; quanto tempo leva-se da casa ao trabalho; o resultado provável das eleições; a média final da turma; um fabricante (de lâmpadas) quer testar quantas funcionarão;... 
 
Cite e descreva as três áreas teóricas que se divide a Estatística.
Estatística Descritiva: Utiliza números para descrever fatos. Exs: O Índice ou média industrial DOW-JONES, a Taxa de desemprego, o Custo de vida, o Índice pluviométrico, a Quilometragem média por litro de combustível, as Médias dos Estudantes,.
Estatística Probabilística: Analisa situações que envolvem o acaso. Exs: Jogo de cartas e de dados, Jogos Esportivos, a Decisão de um fabricante de brinquedos para empreender uma grande campanha de propaganda visando a aumentar sua participação no mercado, a Decisão de parar de imunizar pessoas com menos de vinte anos contra determinada doença, a Decisão de se arriscar a atravessar uma rua no meio do quarteirão. Todas utilizam a probabilidade consistente ou inconsistente.
Estatística da Inferência: Diz respeito à análise e interpretação de dados amostrais. “Não é preciso comer o bolo todo para saber se ele está bom”. “Colocar a ponta do dedo na água para saber se ela está quente”. “Provar uma roupa nova na loja”. “Assistir um programa de TV, por alguns minutos”. “Folear um novo livro”. 
Mostre através de definições e exemplos as variáveis usadas na Estatística: Quantitativas (Contínuas e Discretas) e Qualitativas (Nominais e Por Posto).
Variáveis Quantitativas: Tanto os dados discretos como os contínuos se dizem quantitativos, porque são inerentemente numéricos.
Variáveis Contínuas: Podem assumir qualquer valor num intervalo contínuo ou pode assumir teoricamente qualquer valor entre dois dados. 
Ex. A altura H de um indivíduo que pode ser 1,65 metros; 1,662 metros ou 1,6722 metros conforme a precisão da medida.
Variáveis Discretas: Assume valores inteiros. Os dados discretos são o resultado da contagem do número de itens. 
Ex. O número de crianças, em uma família, que pode assumir qualquer um dos valores 0, 1, 2, 3,.... Mas não pose ser 2,5 ou 3,842.
Variáveis Qualitativas: Envolvem variáveis que não são numéricas, mas que devem ser convertidas a valores numéricos antes de serem processadas estatisticamente. Ex. A cor C de um arco-íris é uma variável, que pode ser vermelho, azul, anil,..., é possível substituir essas variáveis por quantidades numéricas. Por exemplo, 1 ao vermelho, 2 ao laranja, etc. 
Os dados nominais: Surgem quando se definem categorias e se conta o número de observações pertencentes a cada categoria. Ex: Categorias como sexo (masculino ou feminino); cor dos olhos (azuis, castanhos, verdes, pretos); campo de estudo (medicina, direito, administração); desempenho (excelente, bom, mau).
Os dados por posto: Consistem de valores relativos atribuídos para denotar ordem: primeiro, segundo, terceiro, ...
TIPOS DE DADOS
 POPULAÇÕES CONTÍNUO DISCRETO NOMINAL POR POSTO
 Alunos do 2º Idades, Pesos Nº na Classe Menina/Menino 2º Grau
 Grau 
 Automóveis km/h Nº de defeitos Cores Mais Barato
 Por carros 
 Vendas de Valor $ Nº de Ofertas Acima do Muito 
 Imóveis Preço Dispendioso
 
Um profissional que trabalha em uma distribuidora de bebidas deseja fazer uma pesquisa de mercado nos diversos bairros de Fortaleza/Ce, nos quais sua empresa comercializa. Com base nessa ideia, elabore apenas os “problemas” (primeira etapa de uma pesquisa estatística) das séries estatísticas que ele possa criar para detectar o comportamento de suas vendas. Use uma marca de refrigerante como variável da pesquisa.
4.1 Temporal - Total de vendas de guaraná Delrio, no período de janeiro a julho de 2016.
4.2 Geográfica - Total de vendas do guaraná Delrio, nos bairros de Fortaleza: Edson Queiroz, Agua Fria, Luciano Cavalcante e Manibura no mês de julho de 2016.
4.3 Específica - Os refrigerantes mais vendidos, segundo o sabor, no mês de julho de 2016.
 4.4 Distribuição de Frequência – Total de vendas no mês de julho de 2016, segundo o tamanho do refil.
4.5 Mista (Temporal e Específica) – Total de vendas em Fortaleza, no período de agosto a dezembro de 2016.
4.6 Mista (Geográfica e Distribuição de Frequência) –Total de vendas do guaraná Delrio nos bairros de Fortaleza: Dionísio Tores, Aldeota e Meireles. 
4.7 Mista (Temporal, Geográfica, Específica e Distribuição de Frequência). - Total de vendas do guaraná Delrio, segundo os sabores, na cidade de Fortaleza, no mês de dezembro de 2016.
	
Obs.: Atribua um “Nome” para essa referida empresa em todas as séries estatísticas.
A Tabela I mostra o número de Toneladas de Trigo e de Milho produzidos na fazenda
PRQ, durante os anos de 2009 a 2017. Com referência a essa tabela, elabore:
5.1 Uma Escala
5.2 Um gráfico de Linhas
Tabela I 
Produção de Trigo e Milho (tonelada), na fazenda PRQ
 2009-2017
 Anos Trigo Milho
 2009 200 75
 2010 185 90
 2011 225 100
 2012 250 85
 2013 240 80
 2014 195 100
 2015 210 110
 2016 225 105
 2017 250 95
Fonte: Pesquisa Direta – Fazenda PRQ. 2017
A partir da Tabela I apresentada na questão “5” calcule as taxas de variação (a) anual e (b) média do período total tanto para a produção de trigo como para a produção de milho. Faça também uma análise dos resultados encontrados.
2010/2009 = ) 1} x 100 
 = = ( 0,925 -1 ) x 100 = -0,075 x100 = -7,5 % ano à ano
2017/2009 ) -1 ] X100
 ) -1] X 100 
 = X100 
 = [ 1,0283 – 1 ] x100 
 = 0,0283 x 100 
 =2,83 % a.a
Uma certa indústria de fios de algodão faz diariamente uma triagem em sua produção, separandoas peças com defeitos. Em um período de 35 dias formou-se o seguinte ROL com a quantidade de fios (em metro) defeituosos.
 0 0 0 1 1 1 1 2 2 2 2 2
 3 3 3 3 3 4 4 4 5 5 5 5
 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9
7.1 Construa a tabela da Distribuição de Frequência deste ROL.
7.2 Mostre a frequência acumulada (fi,A); a frequência relativa (fi,R); e a frequência relativa acumulada (fi,R,A).
Obs.: Nesse exemplo procure utilizar o raciocínio de Distribuição de frequências de dados tabulados não-agrupados em classes. Esse tipo de apresentação é utilizada para representar uma variável discreta (que só assume valores pontuais).
	 Quant. 
	fi
	fi,A
	fi,R (%)
	fi,R,A (%)
3 3 8,57 8,57
4 7 11,43 20
5 12 14,28 34,28
5 17 14,28 48,56
3 20 8,57 57,13
4 24 11,43 68,56
3 27 8,57 77,13
4 29 5,7 82,25
3 33 11,43 94,28
2 35 5,72 100,0
 35
O corpo administrativo de uma transportadora rodoviária estudou o tempo de entrega das mercadorias aos seus clientes. Os seguintes dados foram coletados no período de um mês (os tempos de entrega estão em horas):
 2 5 10 12 4 4 5 17 11 8 9 8 12 21 6 8 7 13 18 3
8.1 Construa a distribuição de frequência com os três passos necessários.
8.2Elabore o Gráfico (Histograma) desta Distribuição.
8.3 Faça a Ogiva desta Distribuição.
8.4 Que proporção de clientes são atendidos em um tempo de entrega da mercadoria com dez horas ou menos?
8.1
	HORARIOS
	FI
	 2	 3,9 5,8
	6
	 5,8 7,7 9,6
	6
	 9,6 11,5 13,4
	5
	13,4 15,3 17,2
	1
	17,2 19,10 21
	2
	 20 
8.3 
	ABAIXO DE 
	FI, A
	ABAIXO DE 2
	0
	ABAIXO DE 5,8
	6
	ABAIXO DE 9,6
	12
	ABAIXO DE 13,4
	17
	ABAIXO DE 17,2
	18
	ABAIXO DE 21
	20
Calcule a Média, a Mediana e a Moda dos conjuntos dos números abaixo, representando o número de sinistros diários ocorridos com a frota de caminhões na última semana com duas empresas concorrentes do mercado de transporte rodoviário: 
9.1 A= {5; 2; 5; 9; 2; 8; 6} 9.2 B= {1; 6; 8; 5; 4; 8; 0}
Ẋ = 
M=
= {5; 2; 5; 9; 2; 8; 6} 
 
Media = = = 5,30
Mediana = 2, 2, 5, 5, 6, 8, 9 
 
 P = = = = 4 Md = 5
 
 Moda= 2, 2, 5, 5, 6, 8, 9 M= 2 e 5 (Bimodal)
= {1; 6; 8; 5; 4; 8; 0}
Media = = 5
Mediana = 1, 4, 5, 6, 8, 8, 0 
 P = = = = 4 Md = 6
 
 Moda = 1, 4, 5, 6, 8, 8, 0 M = 8 (Unimodal)
Use a Distribuição de Frequência dos volumes da Tabela II abaixo para determinar a Média, Mediana e a Moda do volume de 100 caixas estocadas na indústria XYZ.
 TABELA II: VOLUME DE 100 CAIXAS ESTOCADAS PELA EMPRESA XYZ
	VOLUME ( ) 
	 NÚMEROS DE CAIXAS 
	1,51 ______________ 1,58
	5
	1,59 ______________ 1,66
	18
	1,67 ______________ 1,74
	42
	1,75 ______________ 1,82
	27
	1,83 ______________ 1,90
	8
 TOTAL: 100
 
 Volume fi fi,A fi,R (%) fi,R,A (%)
	1,51 ___ 1,58
	5
	 5
	5%
	5%
	1,59 ___ 1,66
	18
	23
	18 %
	23%
	1,67 ___ 1,74
	42
	65
	42%
	65%
	1,75 ___ 1,82
	27
	92
	27%
	92%
	1,83 ___ 1,90
	8
	100
	8%
	100%
 
= 
 = = 20 Media = 20
 Mediana = 5, 8, 18, 27, 42
P = = = = 3 Mediana = 18
 Moda = 5, 8, 18, 27, 42 M = (amodal)
Determinar: 11.1 a Média Geométrica; 11.2 a Média Aritmética dos números 3, 6,
 9, 12, 15 e 18. Qual das duas médias é mais representativa para esse conjunto.
 Justifique sua resposta.
11.1 Média Geométrica 
A = 
 
 = 
A = { 3, 6, 9, 12, 15, 18 } 
 = 
 = 
 = 1.76
11.2 Média Aritmética
 = 
 = = 10,5
 
MARA DE LIMA PAULO / 201602822204
ESTATISTICA APLICADA - MARIANA DAMASCENO – 2017 – RH – 3º SEMESTRE

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