Aula 02

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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Aula 2- Amostras
Prof. Lauro Boechat Batista
Tema da Apresentação
Aula 2- Amostras
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Conteúdo Programático desta aula
Conceituações de população e amostras
Importância das amostras
Tipos de amostras em pesquisa experimental
Tipos de amostras em pesquisa de campo 
Amostras probabilísticas
Amostras semi-probabilísticas
Amostras não-probabilísticas
Resumo e simulados
Tema da Apresentação
Aula 2- Amostras
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Importância da utilização de amostras ao invés de população
Pesquisa mais econômica
Pesquisa mais rápida
Pesquisa mais confiável
POPULAÇÃO E AMOSTRAS
Tema da Apresentação
Aula 2- Amostras
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
AMOSTRAS PROBABILÍSTICAS EM PESQUISAS DE CAMPO
Casualizada, randômica ou aleatória
Estratificada
Estratificada proporcional
Tema da Apresentação
Aula 2- Amostras
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
AMOSTRAS CASUALIZADAS, RANDÔMICAS OU ALEATÓRIAS
Todos os elementos da população têm a mesma chance de participarem da amostra.
Exemplo: uma população de 200 elementos, deseja-se obter um amostra de 15 elementos. Assim, serão sorteados 15 elementos ou senão será utilizada uma tabela de números aleatórios.
Tema da Apresentação
Aula 2- Amostras
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Amostra estratificada – os elementos da população são divididos em estratos, onde todos os elementos de cada estrato têm a mesma característica. De cada estrato é obtida uma certa quantidade de elementos para comporem a amostra.
Amostra estratificada proporcional – é uma amostra estratificada, onde a quantidade de elementos de cada estrato para compor a amostra é proporcional ao tamanho do estrato.
AMOSTRAS ESTRATIFICADAS E AMOSTRAS ESTRATIFICADAS PROPORCIONAIS
Tema da Apresentação
Aula 2- Amostras
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Amostras semi-probabilísticas em pesquisas de campo
Sistemática
Por conglomerados
Por quotas
Tema da Apresentação
Aula 2- Amostras
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Amostras não-probabilísticas em pesquisas de campo
Amostras por conveniência – adota-se um processo prático e conveniente para a obtenção dos dados.
Tema da Apresentação
Aula 2- Amostras
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
RESUMO
Amostras probabilísticas
Amostras semi-probabilísticas
Amostras não-probabilísticas
Tema da Apresentação
Aula 2- Amostras
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
SIMULADOS
O curso de Fundamentos da Estatística é constituído por 30 turmas. Assim, foram sorteadas três turmas e trabalhou-se com os elementos das turmas sorteadas. Neste caso, a amostra é:
( ) casualizada
( ) sistemática
( ) estratificada
( ) por conglomerados
( ) por conveniência
Tema da Apresentação
Aula 2- Amostras
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
SIMULADOS
O curso de Fundamentos da Estatística é constituído por 30 turmas. Assim, de cada turma foram retiradas uma certa quantidade de elementos. Neste caso, a amostra é:
( ) casualizada
( ) sistemática
( ) estratificada
( ) por conglomerados
( ) por conveniência
Tema da Apresentação
Aula 2- Amostras
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
SIMULADOS
Uma população é dividida em 4 estratos A, B, C e D, respectivamente, com as seguintes quantidades de elementos: 50, 60, 140 e 150. Assim, retirando-se 10% de cada estrato, obtém-se, respectivamente 5, 6, 14 e 15 elementos para comporem a amostra. A amostra de 40 elementos assim obtida é denominada:
( ) estratificada proporcional
( ) sistemática
( ) estratificada
( ) por conglomerados
( ) por conveniência
Tema da Apresentação
Aula 2- Amostras
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
SIMULADOS
O curso de Fundamentos da Estatística é constituído por 30 turmas, com um total de 2.000 alunos. Assim, foi realizado um sorteio de 50 elementos para a composição da amostra. Neste caso, a amostra é:
( ) casualizada
( ) sistemática
( ) estratificada
( ) por conglomerados
( ) por conveniência
Tema da Apresentação
Aula 2- Amostras
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
SIMULADOS
Uma população é constituída de 200 elementos e resolveu-se obter uma amostra de 8 elementos. Desta forma, as fichas dos elementos foram colocadas em ordem, de 1 a 200, após dividiu-se 200 por 8 obtendo-se 25. Então, o primeiro elemento para participar da amostra foi sorteado entre 1 a 25, saindo o 5º. elemento. Desta forma, a amostra ficou constituída dos 5º., 30º., 55º., 80º., 105º., 130º., 155º., 180º. elementos. Esta amostra é:
( ) casualizada
( ) sistemática
( ) estratificada
( ) por conglomerados
( ) por conveniência
Tema da Apresentação
Aula 2- Amostras
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
SIMULADOS
Um órgão de pesquisa de opinião resolveu pesquisar qual seria o próximo governador de um estado. Assim, por ter uma noção a respeito da população, foram determinadas as características de inclusão e exclusão da pesquisa. Por exemplo, deveriam ser pesquisados diversos eleitores, sendo que alguns grupos com certas características. Por exemplo, na amostra deveria ter 5 eleitores do sexo masculino, com idade entre 40 a 50 anos, renda per-capita de 80 mil dólares por ano, com curso superior. Assim, o pesquisador abordou um eleitor que parecia apresentar estas características. Este tipo de amostra é:
( ) casualizada
( ) sistemática
( ) estratificada
( ) por quotas
( ) por conveniência
Tema da Apresentação
Aula 2- Amostras
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
SIMULADOS
Um médico deseja fazer uma pesquisa sobre diabetes e, assim, resolve trabalhar com somente os seus pacientes. Este tipo de amostra é:
( ) casualizada
( ) sistemática
( ) estratificada
( ) por conglomerados
( ) por conveniência
Tema da Apresentação
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