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Teste de Turing Podemos nos indagar se o Teste de Turing realmente mede a Inteligência. Será que simplesmente imitar o ser humano é realmente ser inteligente? Recordando o que dissemos no início do capítulo, podemos supor que o Teste de Turing talvez só capture alguns dos múltiplos aspectos da inteligência. Assim, ele não é um teste suficiente para indicar que uma máquina seja inteligente, mas um teste que dá um indicativo que, sob alguns aspectos, a máquina está sendo inteligente. Até este ponto falamos basicamente da inteligência e como poderíamos saber se uma máquina está se comportando de maneira inteligente. A partir de agora, precisamos definir melhor estes e outros conceitos e suas relações com o que chamamos de Inteligência Artificial. Como os computadores simulam a Inteligência - Os Algoritmos (novamente Turing): A palavra algoritmo vem do nome do matemático persa do século IX Abu Ja’far Mohammed ibn Mûsâ al-Khowârizm que escreveu um manual em 825 dC chamado Kitab al jabr w’al-muqabala. O certo seria escrever algorismo, mas por similaridade com a aritmética se tornou algoritmo. Definição: “Um algoritmo é uma seqüência finita de instruções bem definidas e não ambíguas, cada uma das quais pode ser executada mecanicamente num período de tempo finito e com uma quantidade de esforço finita.” Algoritmos já eram conhecidos antes disso. Um deles é o algoritmo de Euclides para encontrar o máximo divisor comum de 2 números. Chamemos ao primeiro (maior) de A, e ao segundo de B. (Se B for maior, inverta-os). Exemplo: Algoritmo Euclides (acha o mdc) // Recebe A e B e devolve o mdc Repita Divida A por B e coloque o resto em C (se B > A, inverta) se C diferente de zero, coloque B em A e C em B até C ser igual a zero Devolva B A definição precisa do que seja um algoritmo geral é de 1930, e a sua melhor representação é devida a Turing, através da Máquina de Turing. Esta não é uma máquina real, sendo puramente matemática. A máquina de Turing é um dispositivo teórico conhecido como máquina universal. O estudo e o tratamento matemático para este assunto fogem ao escopo deste curso. Para mais informações acesse: http://pt.wikipedia.org/wiki/Máquina_de_Turing Os computadores utilizam algoritmos para realizar cálculos, realizar tarefas repetitivas e até mesmo simular a inteligência, hoje temos uma grande variedade de técnicas que permitem incorporar tal comportamento em uma máquina, tais como: redes neurais, lógica fuzzy, algoritmos genéticos, etc. Veremos mais a respeito destas técnicas no decorrer do curso. Definindo a Inteligência Artificial (IA) Durante milhares de anos, procuramos entender como pensamos; isto é, como um mero punhado de matéria pode perceber, compreender, prever e manipular um mundo muito maior e mais complicado que ela própria. O campo da Inteligência Artificial, ou IA, vai ainda mais além: ele tenta não apenas compreender, mas também construir entidades inteligentes. RUSSELL, Stuart. Norving, Peter. “INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL”. Ed. Campus, 2003. Existem várias definições de IA. Isto porque, como sabemos, a inteligência não é algo fácil de ser definido. Assim, uma definição de Inteligência Artificial que não nos compromete seria “o estudo de como criar máquinas que realizam tarefas em que, no momento, as pessoas são melhores.” “Portanto, se não há hoje nenhuma máquina capaz de reconhecer o rosto de uma pessoa entre tantas outras em uma fotografia, e os seres humanos o fazem, então é objetivo da Inteligência Artificial gerar tal máquina.” CARVALHO, Luís Alfredo Vidal de. “DATAMINING, A MINERAÇÃO DE DADOS NO MARKETING, MEDICINA, ECONOMIA, ENGENHARIA E ADMINISTRAÇÃO”.
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