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Teste de Turing Inteligencia Artificial para Jogos

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Teste de Turing 
 
Podemos nos indagar se o Teste de Turing realmente mede a Inteligência. Será que 
simplesmente imitar o ser humano é realmente ser inteligente? Recordando o que 
dissemos no início do capítulo, podemos supor que o Teste de Turing talvez só capture 
alguns dos múltiplos aspectos da inteligência. Assim, ele não é um teste suficiente para 
indicar que uma máquina seja inteligente, mas um teste que dá um indicativo que, sob 
alguns aspectos, a máquina está sendo inteligente. 
 
Até este ponto falamos basicamente da inteligência e como poderíamos saber se uma 
máquina está se comportando de maneira inteligente. A partir de agora, precisamos 
definir melhor estes e outros conceitos e suas relações com o que chamamos de 
Inteligência Artificial. 
 
Como os computadores simulam a Inteligência - Os Algoritmos (novamente Turing): 
 
A palavra algoritmo vem do nome do matemático persa do século IX Abu Ja’far 
Mohammed ibn Mûsâ al-Khowârizm que escreveu um manual em 825 dC chamado Kitab 
al jabr w’al-muqabala. O certo seria escrever algorismo, mas por similaridade com a 
aritmética se tornou algoritmo. 
 
Definição: “Um algoritmo é uma seqüência finita de instruções bem definidas e não 
ambíguas, cada uma das quais pode ser executada mecanicamente num período de 
tempo finito e com uma quantidade de esforço finita.” 
 
Algoritmos já eram conhecidos antes disso. Um deles é o algoritmo de Euclides para 
encontrar o máximo divisor comum de 2 números. Chamemos ao primeiro (maior) de A, 
e ao segundo de B. (Se B for maior, inverta-os). 
 
Exemplo: 
 
 
 
 
Algoritmo Euclides (acha o mdc) 
// Recebe A e B e devolve o mdc 
Repita 
 Divida A por B e coloque o resto em C (se B > A, inverta) 
 se C diferente de zero, coloque B em A e C em B 
 até C ser igual a zero 
Devolva B 
 
 
 
 
 
A definição precisa do que seja um algoritmo geral é de 1930, e a sua melhor 
representação é devida a Turing, através da Máquina de Turing. Esta não é uma máquina 
real, sendo puramente matemática. A máquina de Turing é um dispositivo teórico 
conhecido como máquina universal. O estudo e o tratamento matemático para este 
assunto fogem ao escopo deste curso. Para mais informações acesse: 
http://pt.wikipedia.org/wiki/Máquina_de_Turing 
 
Os computadores utilizam algoritmos para realizar cálculos, realizar tarefas repetitivas e 
até mesmo simular a inteligência, hoje temos uma grande variedade de técnicas que 
permitem incorporar tal comportamento em uma máquina, tais como: redes neurais, 
lógica fuzzy, algoritmos genéticos, etc. 
Veremos mais a respeito destas técnicas no decorrer do curso. 
 
Definindo a Inteligência Artificial (IA) 
 
Durante milhares de anos, procuramos entender como pensamos; isto é, como um mero 
punhado de matéria pode perceber, compreender, prever e manipular um mundo muito 
maior e mais complicado que ela própria. O campo da Inteligência Artificial, ou IA, vai 
ainda mais além: ele tenta não apenas compreender, mas também construir entidades 
inteligentes. 
RUSSELL, Stuart. Norving, Peter. “INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL”. Ed. Campus, 2003. 
 
Existem várias definições de IA. Isto porque, como sabemos, a inteligência não é algo 
fácil de ser definido. Assim, uma definição de Inteligência Artificial que não nos 
compromete seria “o estudo de como criar máquinas que realizam tarefas em que, no 
momento, as pessoas são melhores.” 
 
“Portanto, se não há hoje nenhuma máquina capaz de reconhecer o rosto de uma pessoa 
entre tantas outras em uma fotografia, e os seres humanos o fazem, então é objetivo da 
Inteligência Artificial gerar tal máquina.” 
 
 
CARVALHO, Luís Alfredo Vidal de. “DATAMINING, A MINERAÇÃO DE DADOS NO 
MARKETING, MEDICINA, ECONOMIA, ENGENHARIA E ADMINISTRAÇÃO”.

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