AP Cálculo numérico

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05/11/2017 BDQ: Avaliação Parcial
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CCE0117_201603281649 V.1
 
 
 CÁLCULO NUMÉRICO
Avaiação Parcial: CCE0117_SM_201603281649 V.1 
Aluno(a): ELICIA REIS BARBOSA Matrícula: 201603281649
Acertos: 10,0 de 10,0 Data: 25/10/2017 11:11:57 (Finalizada)
 
 1a Questão (Ref.: 201603420436) Acerto: 1,0 / 1,0
3
-3
 -5
2
-11
 
 2a Questão (Ref.: 201603485024) Acerto: 1,0 / 1,0
Seja f uma função de R em R, definida por f(x) = x2 - 1, calcule f(1/2).
- 0,4
3/4
4/3
- 4/3
 - 3/4
 
 3a Questão (Ref.: 201603936979) Acerto: 1,0 / 1,0
Em Cinemática Física, temos funções matemáticas que nos fornecem informações da posição, velocidade e
aceleração em função do tempo e que se relacionam entre si através de operações matemáticas denominas de
derivação e integração. Entre os diversos métodos numéricos para se obter a integral definida de uma função,
podemos citar, com EXCEÇÃO de:
Método do Trapézio.
 Método da Bisseção.
Método de Romberg.
Extrapolação de Richardson.
Regra de Simpson.
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 4a Questão (Ref.: 201603550873) Acerto: 1,0 / 1,0
Considere uma função real de R em R denotada por f(x). Ao se representar a função f(x) num par de eixos xy.
percebe-se que a mesma intercepta o eixo horizontal x. Quanto a este ponto, é correto afirmar que:
Nada pode ser afirmado
 É a raiz real da função f(x)
É a abscissa do ponto em que a derivada de f(x) é nula
É a ordenada do ponto em que a derivada de f(x) é nula
É o valor de f(x) quando x = 0
 
 5a Questão (Ref.: 201603420526) Acerto: 1,0 / 1,0
O método de Newton-Raphson utiliza a derivada f´(x) da função f(x) para o cálculo da raiz desejada. No entanto,
existe um requisito a ser atendido:
A derivada da função não deve ser positiva em nenhuma iteração intermediária.
A derivada da função deve ser negativa em todas as iterações intermediárias.
 A derivada da função não deve ser nula em nenhuma iteração intermediária.
A derivada da função não deve ser negativa em nenhuma iteração intermediária.
A derivada da função deve ser positiva em todas as iterações intermediárias.
 
 6a Questão (Ref.: 201603462502) Acerto: 1,0 / 1,0
Abaixo tem-se a figura de uma função e várias tangentes ao longo da curva.
 
 
Esta é a representação gráfica de um método conhecido como:
 
Gauss Jacobi
Ponto fixo
Bisseção 
 Newton Raphson 
Gauss Jordan
 
Acerto: 1,0 / 1,0
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 7a Questão (Ref.: 201604433850)
Em Cálculo Numérico possuímos o Método de Lagrange para a interpolação polinomial de funções quando
conhecemos alguns pontos das mesmas. Considerando este método como referência, determine o "polinômio" que
melhor representa os pontos (1,3), (4,9), (3,7) e (2,5).
 y=2x+1
y=2x-1
y=2x
y=x2+x+1
y=x3+1
 
 8a Questão (Ref.: 201604333716) Acerto: 1,0 / 1,0
Para resolvermos um sistema de equações lineares através do método de Gauss-Jordan, nós representamos o
sistema usando uma matriz e aplicamos operações elementares até que ela fique no seguinte formato: Obs:
Considere como exemplo uma matriz 3X3. Considere que * representa um valor qualquer.
 1 0 0 | *
0 1 0 | *
0 0 1 | *
1 0 0 | *
1 1 0 | *
1 1 1 | *
1 1 1 | *
1 1 1 | *
1 1 1 | *
1 1 1 | *
0 1 1 | *
0 0 1 | *
0 0 1 | *
0 0 1 | *
0 0 1 | *
 
 9a Questão (Ref.: 201603420446) Acerto: 1,0 / 1,0
Considere o valor exato 1,126 e o valor aproximado 1,100. Determine respectivamente o erro absoluto e o erro
relativo.
0,023 E 0,026
 0,026 E 0,023
0,013 E 0,013
0,026 E 0,026
0,023 E 0,023
 
 10a Questão (Ref.: 201603420448) Acerto: 1,0 / 1,0
A sentença "valor do módulo do quociente entre o erro absoluto e o número exato" expressa a definição de:
Erro fundamental
Erro absoluto
Erro derivado
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Erro conceitual
 Erro relativo