exemplo Trabalho Análise de texto Fuzzy

Prévia do material em texto

Ficha de Análise de texto Fuzzy 
Aluno: Sidinei Campos Barros 
RA: 201301282839 
Nome do Texto: Utilizando Lógica Fuzzy para Avaliar a Qualidade de uma 
Compra Via Internet 
 
Descrição da Aplicação: O exemplo adotado para implementação neste trabalho está ligado à 
avaliação da qualidade de uma compra realizada via Internet. 
 Quando uma pessoa procura um item para comprar, seja via Internet ou pessoalmente, o primeiro 
dado a ser analisado é o preço do item. Ou seja, geralmente é feita uma pesquisa entre os diversos 
sites (no caso de uma compra via Internet) que disponibilizam o item para que se verifique qual tem a 
melhor oferta com relação ao valor do produto. 
 Ao decidir a Loja online em que será efetuada a compra, um ponto importante que também deve 
ser observado diz respeito ao tempo de entrega. Assim, se na loja escolhida para a compra, o tempo de 
entrega for muito longo, pode ser que seja mais vantajoso pagar um pouco a mais em outra loja que 
tenha o prazo de entrega mais curto, dependendo da necessidade que se tem em ter tal produto. 
 Com isso, a intenção da implementação deste problema é de decidir em qual Loja online será mais 
vantajosa à realização da compra, com base no preço e no prazo de entrega do produto. 
 
 
Variáveis de entrada e saída: Existem três variáveis lingüísticas, duas de entradas e uma de saída abordada 
no trabalho: 
• Preço (ou valor) para entrada, com “barato”, “médio” e “caro”; 
• Tempo para entrada, com “rápido”, “médio” e “demorado”; 
• Qualidade do serviço na saída, com “ruim”, “médio” e “bom”. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Os métodos utilizados na defuzzificaç
Centro do Máximo. 
 No método do Centróide é necessário encontrar o Baricentro (ou 
composição dos gráficos das variáveis utilizadas.
Lembrando: 
• Área do retângulo = Base x Altura, Área do triangulo = Base x Altura / 2;
• Baricentro do retângulo = (B/2; H/2) e Baricentro do triangulo = (B/
 
 
 Assim na curva c a localização do centróide
 Para todas as figuras básicas de uma curva teremos 
centróide: 
 No método Primeiro do Máximo é tomado como valor crisp de saída do sistema o primeiro valor do ponto 
mais alto do gráfico. 
 
 
 
 
ficação do sistema foram os seguintes: Centróide, Primeiro do Máximo e 
é necessário encontrar o Baricentro (ou Centróide) da figura formada pela 
composição dos gráficos das variáveis utilizadas. 
Área do retângulo = Base x Altura, Área do triangulo = Base x Altura / 2; 
H/2) e Baricentro do triangulo = (B/3; H/3); 
centróide é p 
 
Para todas as figuras básicas de uma curva teremos as equações generalizadas para as coordenadas do 
 
é tomado como valor crisp de saída do sistema o primeiro valor do ponto 
, Primeiro do Máximo e 
) da figura formada pela 
generalizadas para as coordenadas do 
é tomado como valor crisp de saída do sistema o primeiro valor do ponto 
 
 No método Centro dos Máximos que sugere tomar como valor crisp de saída o ponto central dos máximos. 
 
 
 
 
 Exemplo de gráfico de saída após uma fase de inferência: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Acima foram aplicados para V = 60 Reais e T = 4 dias 
Assim foram obtidas as seguintes pertinências nas entradas: 
• Gráfico de Valor: Barato = 0.00, Médio = 0.60 e Caro = 0.4; 
• Gráfico de Tempo: Rápido = 0.67, Médio = 0.33 e Demorado = 0.0; 
Na saída foram: Nível de Qualidade: Ruim = 0.33, Médio = 0.4 e Bom = 0.6; 
 
 
 No próximo método, Primeiro do Ponto Máximo, analisar-se-á também o valor de saída crisp do sistema. 
Tendo conhecimento da faixa máxima, neste método basta tomar como saída do sistema o primeiro ponto do 
máximo. No caso deste exemplo, a saída do sistema está localizada no ponto X = 65. Estes valores são obtidos 
através de simples g cálculos tendo como base as retas que formam os triângulos e trapézios. 
 Por fim, o método Centro dos Máximos provê como saída crisp do sistema o ponto médio (centro) dos 
máximos através do cálculo da média aritmética entre os pontos de máximo. Dessa forma, se o primeiro do 
ponto máximo é 65, e o último ponto máximo é 100, ambos no eixo x, tem-se que Xcentral = 82, 5. 
 Comparando-se as saídas crisp obtidas através dos cálculos dos três métodos, percebe-se que, para o 
exemplo citado, o método Centróide apresenta como saída final do sistema um valor mais justo, ou seja, de 
acordo com o que é desejado como saída do sistema, este foi o valor que mais se aproximou do ideal. 
 
Regras obtidas: Nesta Seção, serão apresentadas as regras de inferência definidas para o problema 
proposto. 
 Uma inferência em lógica Fuzzy nada mais é do que a aplicação de uma regra do tipo: SE X, 
ENTÃO Y; desde que as variáveis analisadas, X e Y neste caso, sejam noções difusas. 
 Sendo assim, foram definidas as seguintes regras de acordo com os conjuntos definidos na Seção 
anterior. A Tabela 1 mostra o conjunto de regras de inferência. 
 Ou seja, dadas às definições das inferências, pode-se criar uma tabela simplificada que representa 
todas as definições de forma mais simples. A Tabela 2 mostra a simplificação adotada. 
 Para os operadores AND e OR foram atribuídas às funções min (A, B) e máx. (A, B), 
respectivamente, que são exemplos de operadores T-normas e T-conormas que generalizam os 
operadores AND e OR (para a abordagem fuzzy). A primeira função, min (A, B), 
 
Método utilizado e sua descrição: Nesta Seção serão mostrados os resultados obtidos para a 
avaliação da saída do sistema. Os métodos utilizados na defuzzificação do sistema foram os seguintes: 
Centróide, Primeiro do Máximo e Centro do Máximo. Existem outros métodos para defuzzificação, 
porém, apenas os métodos citados foram escolhidos para que se pudesse obter uma comparação entre 
eles. 
 Para o cálculo do método do Centróide é necessário encontrar o Baricentro (ou Centróide) da 
figura formada pela composição dos gráficos das variáveis utilizadas. A Figura 4 mostra um exemplo 
de onde está localizado o centróide da forma a seguir. 
 Com isso, para encontrar o valor do Centróide de uma figura plana composta por formas 
geométricas básicas (por exemplo: triângulo e retângulo), deve-se encontrara área da figura e seu 
respectivo baricentro dividindo a figura em formas conhecidas, tais como as citadas anteriormente. 
 Área de um retângulo (Aret) e Área de um triângulo (Atri): 
 Aret = B∗H. (1) 
Atri = B∗H/2. (2) 
 Onde B é a base da forma e H é a altura. 
 
Conclusão da Análise: Tendo em vista todos os tópicos vistos neste trabalho com relação à Lógica 
Fuzzy, pôde-se perceber um pouco de sua utilidade. 
 Ao ser definido um problema para utilizar lógica Fuzzy, é necessário passar para as etapas de 
Fuzzificação, Inferência e Defuzzificação. Conforme aumenta a quantidade de variáveis lingüísticas, 
aumenta a complexidade do problema em lógica Fuzzy, pois são necessárias regras mais complexa 
para que o sistema possa gerar uma saída de acordo com o que se deseja. 
 Dessa maneira, programou-se um exemplo de aplicação (qualidade do serviço em uma compra 
pela Internet) dessa metodologia abordando todas as fases de desenvolvimento de um sistema Fuzzy. 
Além disso, foi possível perceber a diferença entre os métodos de defuzzificação sendo necessário 
avaliar a saída gerada por cada método de forma que esse resultado corresponda ao valor que se 
imagina na realidade.