TGD Ana 30 08 SEI uni I(1)

Prévia do material em texto

Unidade I
TABELAS GRÁFICOS E 
DIAGRAMASDIAGRAMAS
Profa. Ana Lúcia Machado da Silva
Tabelas
 Por que criamos tabelas e gráficos? 
 Uma tabela com dados ou um gráfico 
fala por si só?
Atenção: Precisamos aprender a “ler e 
interpretar” tabelas e gráficos.interpretar tabelas e gráficos.
 A partir dos dados inseridos em uma 
tabela, podemos responder a perguntas
 pela leitura direta da própria tabela;
 por análises ou cálculos feitos a partir 
dos dados da tabela.
Tabelas
 Se tivermos de responder perguntas 
sobre o maior (ou o menor) valor de uma 
tabela, devemos ler esse valor na própria 
tabela.
 Se tivermos de responder perguntas 
sobre a maior (ou a menor) variação de 
valores e participações percentuais, 
devemos fazer análises ou cálculos a 
partir dos dados da tabela.
Tabelas
 Exemplo 1. Notas de Matemática.
 A tabela a seguir mostra as notas de 
duas provas (N1 e N2) de 3 alunos 
(Fábio, Mariana e Luiz).
N d l N t 1ª (N1) N t 2ª (N2)
 Qual é o maior valor da tabela?
Nome do aluno Nota na 1ª prova (N1) Nota na 2ª prova (N2) 
Fábio 2 6
Mariana 9 10
Luiz 7 7
Q
 Qual é o aluno com a maior variação de 
nota?
Tabelas
Exemplo 1. 
Nome do aluno Nota na 1ª prova (N1) Nota na 2ª prova (N2) 
Fábio 2 6
Mariana 9 10
Luiz 7 7
Qual é o aluno com a maior variação 
de nota?
 Fábio teve a maior variação de nota: 
passou de N1=2 para N2=6. Triplicou 
a sua nota!
 Luiz não teve variação de nota
 Mariana passou de nota N1=9 para 
nota N2=10.
Tabelas
Exemplo 1. 
Nome do aluno Nota na 1ª prova (N1) Nota na 2ª prova (N2) 
Fábio 2 6
Mariana 9 10
Luiz 7 7
Continuando análise:
 Mariana tem as maiores notas, porém a 
variação de suas notas foi bem menor 
que a variação das notas de Fábio.
 Quais foram as variações percentuais Q ç p
das notas de Fábio, Mariana e Luiz?
Tabelas
Exemplo 1. 
Calculando as variações
Nome do aluno Nota na 1ª prova (N1) Nota na 2ª prova (N2)
Fábio 2 6
Mariana 9 10
Luiz 7 7
ç
 Fábio: de N1=2 para N2=6 
 Variação na nota: 6-2 = +4
 2 ------- 100%
 4 -------- X%
x
4
%100
2 
Tabelas
Exemplo 1. 
2X= 4.100%
x
4
%100
2 
4
X=400%/2 ou 
x= 200% 
A nota do Fábio triplicou, ou seja, houve 
aumento de 200%.
M i t N1 9 N2 10
x%100
2
4
 Mariana: notas N1=9 e N2=10.
 Variação na nota:10 - 9 = +1 
Tabelas
Exemplo 1. Mariana: notas N1=9 e N2=10.
 Variação na nota:10 - 9 = +1 
 9---------100%
 1----------x%
 9.X=1.100% ou
 X = 100%/9 
X 11 11%
x
1
%100
9 
x%100
9
1
 X = 11,11%.
 A nota da Mariana aumentou em 11% da 
1ª prova para a 2ª prova.
Tabelas
 Luiz: passou de nota N1=7 para nota 
N2=7.
 Variação na nota=7-7=0 (Luiz não alterou 
sua nota da N1 para a N2).
 A nota do Luiz não sofreu variação da 1ª 
prova para a 2ª prova (“variação de 0%”).
Conclusões:
 Mariana é a aluna com as maiores notas, 
mas não é a aluna com a maior variação 
de nota.
 Fábio é o aluno com as menores notas, 
mas é o aluno com a maior variação 
de nota.
 Luiz é o aluno com a menor variação de 
nota (teve notas idênticas na N1 e na N2).
Tabelas
Exemplo 1. 
Mariana: notas N1=9 e N2=10.
 Variação na nota:10 - 9 = +1 
 9---------100%
 1----------x%
 9.X=1.100% ou
X 100%/9
x
1
%100
9 
x%100
9
1
 X = 100%/9 
 X = 11,11%.
 A nota da Mariana aumentou em 
11% da 1ª prova para a 2ª prova.
9
Tabelas
Exemplo 1. 
Luiz: N1=7 e N2=7.
 Variação na nota=7-7=0
 A variação da nota de Luiz foi de 0%.
Conclusões:
 Mariana é tem as maiores notas, mas não 
é a aluna com a maior variação de nota.
 Fábio é o aluno com as menores notas, 
mas é o aluno com a maior variação de ç
nota.
 Luiz é o aluno com a menor variação de 
nota (teve notas idênticas na N1 
e na N2).
INTERVALO
Tabelas exemplo 2 
Número de hosts (adaptado do ENADE 
2007).
 A tabela a seguir mostra a evolução do 
número de hosts (computadores 
conectados à internet) nos três países 
que lideram o setor na América do Sul.
País 2003 2004 2005 2006 2007
Brasil 2.237.527 3.163.349 3.934.577 5.094.730 7.422.440
Argentina 495.920 742.358 1.050.639 1.464.719 1.837.050
Colômbia 55 626 115 158 324 889 440 585 721 114Colômbia 55.626 115.158 324.889 440.585 721.114
Exemplo 2 - Número de hosts
 Qual é o maior valor da tabela?
País 2003 2004 2005 2006 2007
Brasil 2.237.527 3.163.349 3.934.577 5.094.730 7.422.440
Argentina 495.920 742.358 1.050.639 1.464.719 1.837.050
Colômbia 55.626 115.158 324.889 440.585 721.114
 Qual é o menor valor da tabela?
 Qual foi o país com maior crescimento 
percentual no número de hosts de 2003 a 
2007?
 Vamos oferecer as reflexões e Vamos oferecer as reflexões e 
resolução por partes.
Exemplo 2 - Número de hosts
 Qual é o maior valor da tabela?
País 2003 2004 2005 2006 2007
Brasil 2.237.527 3.163.349 3.934.577 5.094.730 7.422.440
Argentina 495.920 742.358 1.050.639 1.464.719 1.837.050
Colômbia 55.626 115.158 324.889 440.585 721.114
 Da leitura direta da tabela: o maior valor 
é 7.422.440 (número de hosts no Brasil 
em 2007).
 Qual é o menor valor da tabela?
 Da leitura direta da tabela: o menor é 
55.626 (número de hosts na Colômbia em 
2003).
Exemplo 2 - Número de hosts
 Qual foi o país com maior crescimento 
percentual no número de hosts de 2003 a 
2007?
País 2003 2007 2007/2003
Brasil 2.237.527 7.422.440 3,32
Argentina 495 920 1 837 050 3 70
Vamos refletir um pouco...
 O Brasil fez “um pouco mais que 
triplicar” o número de equipamentos 
conectados
Argentina 495.920 1.837.050 3,70
Colômbia 55.626 721.114 12,96
conectados.
 A Argentina “quase quadruplicou” o 
número de equipamentos conectados.
 Já a Colômbia teve o número de o hosts
“quase que multiplicado por treze”.
Exemplo 2 - Número de hosts
 O país com maior crescimento 
percentual no número de hosts foi a
País 2003 2007 2007/2003
Brasil 2.237.527 7.422.440 3,32
Argentina 495.920 1.837.050 3,70
Colômbia 55.626 721.114 12,96
percentual no número de hosts foi a 
Colômbia. Em termos absolutos passou 
de 55.626 hosts em 2003 para 721.114 
hosts em 2007.
Exemplo 2 - Número de hosts
 Qual foi o país com menor crescimento 
percentual no número de hosts de 2003 a
País 2003 2007 2007/2003
Brasil 2.237.527 7.422.440 3,32
Argentina 495.920 1.837.050 3,70
Colômbia 55.626 721.114 12,96
percentual no número de hosts de 2003 a 
2007?
 O país com menor crescimento 
percentual no número de hosts foi o 
Brasil. De 2.237.527 hosts em 2003 para 
7 422 440 hosts em 2007 hosts7.422.440 hosts em 2007 hosts.
Exemplo 2 - Número de hosts
 Quais foram os crescimentos 
percentuais nos números de hosts de
País 2003 2007 2007/2003
Brasil 2.237.527 7.422.440 3,32
Argentina 495.920 1.837.050 3,70
Colômbia 55.626 721.114 12,96
percentuais nos números de hosts de 
2003 a 2007 no Brasil, na Colômbia e na 
Argentina?
 Brasil: Foi de 2.237.527 hosts a 7.422.440
 A variação do Brasil foi:
 7422440 - 2237527 = 5184913 (2003 -
>2007)
Exemplo 2 - Número de hosts
 Brasil: Foi de 2.237.527 hosts a 7.422.440
 A variação do Brasil foi: 5184913 
5184913--------- X%
2237527---------100% %1002237527
5184913 x
2237527.X = 5184913.100%
X = (5184913.100%)/2237527
X = 231,7235%.
X= 232% (aproximadamente)
R P i l O ú d h t Resp. Parcial: O número de hosts no 
Brasil aumentou 232% de 2003 a 2007.
 OBS: podemos calcular a fração.
Exemplo 2 - Número de hosts
 Brasil: Foi de 2.237.527 hosts a 7.422.440
 A variação do Brasil foi: 5184913 
 OBS calcular a fração.
x%100.5184913
 X = (5184913.100%)/2237527
 X = 231,7235%. X= 232% (aproximadamente)
R P i l O ú d h t
x%100.
2237527
 Resp. Parcial: O número de hosts no 
Brasil aumentou 232% de 2003 a 2007.
Exemplo 2 - Número de hosts
 Colômbia: Foi de 55.626 hosts a 721.114
 A variação foi: 721114 – 55626 = 665488
665488 --------- X%
55626 ---------100% %10055626
665488 x
 55626.X=665488.100%
 X=(665488.100%)/55626
 X=1196,361%.
 X=1196% aproximadamente.
R P i l O ú d h t Resp Parcial: O número de hosts na 
Colômbia aumentou 1196% de 2003 a 
2007!
Exemplo 2 - Número de hosts
 Argentina: de 495.920 hosts a 1.837.050 
 A variação: 1.837.050 – 495.920 = 1341130
1341130 --------- X%
495920 ---------100%
%100495920
1341130 x
 495920.X = 1341130.100%
 X = (1341130.100%)/495920
 X=270,43%.
 X=270% aproximadamente.
R P i l O ú d h t
%100495920
 Resp Parcial: O número de hosts
na Argentina aumentou 270% de 
2003 a 2007.
 Obs: podemos calcular a fração
INTERVALO
Exemplo 5
 A tabela 4.1, que indica a população 
mundial (em milhões).
Continente População (milhões)
África 783,7
América Central 69,3
América do Norte 408,4
América do Sul 345,5
Ásia 3.678
Europa 745,5
Oceania 30
Mundo 6.060,4
Exemplo 5
 A tabela 4.2, indica a emissão de CO2
per capita/ano.
Continente
Emissão de CO2 per capita/ano 
(ton)
África 1,1
América Central 3,6
América do Norte 19,9
América do Sul 2,4
Ásia 2,3
Europa 8,5
Oceania 11,3
Mundo 49,1
Exemplo 5
 A tabela 4.1, que indica a população 
mundial (em milhões).
Continente População (milhões)
África 783,7
América Central 69,3
América do Norte 408,4
América do Sul 345,5
Ásia 3.678
Europa 745,5
Oceania 30
Mundo 6.060,4
 5.1. Percentual da população de 
cada continente em relação à 
população mundial?
Exemplo 5.1 
População Mundial: 6.060,4 milhões de 
pessoas (aproximadamente 6 bilhões).
 África: 783,7
%93,12%100.
46060
7,783 
 América Central: 69,3
 América do Norte: 408 4
4,6060
%14,1%100.
4,6060
3,69 
 América do Norte: 408,4
%74,6%100.
4,6060
4,408 
Exemplo 5.1 
 América do Sul: 345,5
 Ásia: 3678
%70,5%100.
4,6060
5,345 
%69,60%100.
46060
3678 
 Europa: 745,5
O i 30
4,6060
%30,12%100.
4,6060
5,745 
30 Oceania: 30
Note: Quase 61% da população 
mundial encontram-se na Ásia.
%50,0100.
4,6060
30 
Exemplo 5.2
 Determine a emissão de CO2 em cada 
continente/ano (cálculos feitos a partir 
das tabelas 4.1 e 4.2).
 Para calcularmos a emissão anual em 
cada continente, precisamos multiplicar 
a emissão per capita pela respectiva 
população.
Continente Pop (milhões) Emis de CO2 (ton) cont. (ton)
África 783,7 1,1 862,07
América Central 69,3 3,6 249,48
América do Norte 408,4 19,9 8127,16
América do Sul 345,5 2,4 829,2
 Vamos aos cálculos?
América do Sul 345,5 2,4 829,2
Ásia 3.678 2,3 8459,4
Europa 745,5 8,5 6336,75
Oceania 30 11,3 339
Mundo 6.060,40 49,1 297565,64
Exemplo 5.2
Calculando:
 África: 1,1 x 783,7 = 862,07 
=> 862,07 milhões de toneladas de CO2 
/ano.
 América Central: 3,6 x 69,3 = 249,48América Central: 3,6 x 69,3 249,48
249,48 milhões de toneladas de CO2 /ano.
 América do Norte: 19,9 x 408,4 = 8127,16
8127,16 milhões de toneladas de CO2 
/ano.
 América do Sul: 2 4 x 345 5 = 829 2 América do Sul: 2,4 x 345,5 = 829,2 
829,2 milhões de toneladas de CO2 /ano.
Exemplo 5.2
Ásia: 2,3 x 3678 = 8459,4 
 8459,4 milhões de toneladas de CO2 /ano.
Europa: 8,5 x 745,5 = 6336,75 
 6336,75 milhões de toneladas de 
CO2/anoCO2/ano.
Oceania: 11,3 x 30 = 339 
 339 milhões de toneladas de CO2 /ano.
Observe que todas essas informações 
estavam na tabela que apresentamos antes q p
de desenvolver os cálculos. Logo, uma das 
funções das tabelas é sintetizar e 
sistematizar dados e informações. 
Exemplo 5.3 - Variando a 
apresentação de uma tabela
 Emissão de CO2 per capita /ano e 
emissão de CO2 em cada continente/ano 
em ordem decrescente.
Continente
Emissão de CO2 per 
capita/ano (ton)
América doAmérica do 
Norte 19,9
Oceania 11,3
Europa 8,5
América Central 3,6
América do Sul 2,4
Á
 Tabela 4.3 – Emissão de CO2 per capita/ 
ano em ordem decrescente.
Ásia 2,3
África 1,1
Exemplo 5.3 - Variando a 
apresentação de uma tabela
 Emissão de CO2 per capita/ano e 
emissão de CO2 em cada continente/ano 
em ordem decrescente.
Continente
Emissão de CO2 em cada continente 
(em milhões de ton)( )
Ásia 8.459,4
América do Norte 8.127,16
Europa 6.336,75
África 862,07
América do Sul 829,2
O i 339
 Tabela 4.4 – Emissão de CO2 em cada 
continente/ano em ordem
decrescente.
Oceania 339
América Central 249,48
Emissão de CO2 per capita / ano e 
emissão de CO2 em cada 
continente/ano 
Refletindo sobre máximos e mínimos:
 Maior emissão anual de CO2 per capita: 
19,9 ton (América do Norte).
 Menor emissão anual de CO2 per capita: 
1,1 ton (África).1,1 ton (África).
 Maior emissão anual de CO2 (por 
continente): 8459,4 milhões de ton (Ásia).
 Menor emissão anual de CO2 (por 
continente): 249,48 milhões de ton 
(América Central)(América Central).
Emissão de CO2 per capita / ano e 
emissão de CO2 em cada 
continente/ano 
 Analisando dados máximos
 Embora a América do Norte seja o 
continente com maior emissão anual de 
CO2 per capita, a maior emissão anual 
absoluta de CO2 ocorre na Ásia (em 
virtude da sua maior população).
Representação gráfica – Emissão
de CO2 per capita/ano 
 
10
15
20
25
de
 C
O
2 
pe
r 
ca
pi
ta
/a
no
em
 t
on
el
ad
as
)
E l d t d i ã l d
0
5
América
do Norte
Oceania Europa América
Central
América
do Sul
Ásia África
Continentes
Em
is
sã
o
 d (e
 Escala decrescente de emissão anual de 
CO2 per capita dos continentes (do maior 
emissor per capita para o menor)
 1º maior emissor anual per
capita América do Norte
Representação gráfica – Emissão
de CO2 per capita/ano 
 A escala decrescente de emissão anual 
de CO2 per capita dos continentes 
 1º emissor anual per capita: Am. do 
Norte.
 2º emissor anual per capita: Oceania.2 emissor anual per capita: Oceania.
 3º emissor anual per capita: Europa.
 4º emissor anual per capita: Am. Central.
 5º emissor anual per capita: Am. do Sul.
 6º emissor anual per capita: Ásia.p p
 7º emissor anual per capita: África.
 Como se trata de emissão per capita, 
essa escala não considera a 
população de cada continente.
Representação gráfica – Emissão
de CO2 por continente
 
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
ss
ão
 d
e 
CO
2 
em
 c
ad
a 
co
nt
in
en
te
/a
no
 
 
 
 
m
ilh
õe
s 
de
 to
ne
la
da
s)
A l d t d i ã l
0
1000
2000
Ásia América
do
Norte
Europa África América
do Sul
Oceania América
Central
Continentes
Em
is
(e
m
 m
 A escala decrescente de emissão anual 
de CO2 dos continentes (do maior 
emissor para o menor emissor)
 1º maior emissor anual: Ásia
Representação gráfica - Emissão de 
CO2 por continente
 Escala decrescente de emissão anual de 
CO2 dos continentes (do maior emissor 
para o menor emissor)
 1º emissor: Ásia.
 2º emissor: América do Norte.2 emissor: América do Norte.
 3º emissor: Europa.
 4º emissor: África.
 5º emissor: América do Sul.
 6º emissor: Oceania.
 7º emissor: América Central.
 Como se trata de emissão total, essa 
escala considera a população 
de cada continente.
INTERVALO
Gráficos 
Os gráficos permitem que sejam
 lidos valores em pontos;
 estudados intervalos de crescimento e 
decrescimento.
Exemplo1-
Médias anuais de alunos
 Os gráficos a seguir mostram a evolução 
das médias de três alunos (Marcos, Rita 
e Ana) cursadas em Administração nos 
anos de 2005, 2006, 2007 e 2008.
Exemplo 1-
Médias anuais de alunos
 Por leitura direta: o maior valor é 
10 (média do Marcos em 2005).
Exemplo 1-
Médias anuais de alunos
Qual é o menor valor do gráfico?
 Por leitura direta: o menor valor 
é 5 (média da Ana em 2005).
Exemplo 1-
Médias anuais de alunos
Q l f i l i i ã dQual foi o aluno com a maior variação de 
média de 2005 para 2008?
 Ana teve a maior variação de média, pois 
passou de média 5, em 2005,
para média 8 em 2008.
Exemplo 1-
Médias anuais de alunos
Q l f i l i ã dQual foi o aluno com a menor variação de 
média de 2005 para 2008?
 Rita teve a menor variação de média, 
pois sua média não sofreu alteração
no período (manteve-se 6).
Exemplo 1-
Médias anuais de alunos
Quais foram as variações percentuais das 
médias de Ana Rita e Marcos?médias de Ana, Rita e Marcos?
 Ana: passou de 5, para 8 .
 Rita: no período manteve-se 6.
 Marcos: passou de 10, para 8,5 .
Exemplo 1-
Médias anuais de alunos
Calculando as variações percentuais das 
médias de Ana, Rita e Marcos:
 Ana: passou de 5, para 8 .
 Variação: 8 - 5 = 3 
3 X% 3 x3 ------- X%
5--------100%
5.X=3.100%
X = (300%)/5 
X= 60%
%1005
3 x
3X= 60%.
Ou calculando a fração 
 Resp. A média de Ana aumentou
60% de 2005 para 2008.
x%100
5
3
Exemplo 1-
Médias anuais de alunos
 Rita: no período manteve-se 6. 
 Variação: 6 – 6 = 0 => 0 % de variação.
Verifique:
Por regra de três:
0 x
Por fração:
%1006
0 x
x%100
6
0
 Resp. A média de Rita não sofreu 
variação.
6
Exemplo 1-
Médias anuais de alunos
Marcos: passou de 10, para 8,5 .
 Variação: 8,5 – 10 = -1.5 
-1,5 ------- X%
10 --------100% 5,1 x10.X=-1,5.100%
X = (-150%)/10 
X= -15%.
O sinal negativo indica diminuição.
A édi d M di i i 15% d
%10010

 A média do Marcos diminuiu 15% de 
2005 para 2008.
 Por fração: 
x %100
10
5,1
Exemplo 2. Projeções de produção, 
consumo e exportação de soja
 O gráfico a seguir mostra projeções para 
a produção, o consumo e a exportação 
de soja feitas pela Assessoria da Gestão 
Estratégica (AGE) do Ministério da 
Agricultura, Pecuária e Abastecimento 
do Brasildo Brasil.
 
Produção, Consumo e Exportação de Soja 
(em milhões de toneladas)
80,91
60,07
44,4150
60
70
80
90
Produção
35,05
25,75
36,46
0
10
20
30
40
50
20
07
/0
8
20
08
/0
9
20
09
/1
0
20
10
/1
1
20
11
/1
2
20
12
/1
3
20
13
/1
4
20
14
/1
5
20
15
/1
6
20
16
/1
7
20
17
/1
8
20
18
/1
9
ç
Consumo
Exportação
Exemplo 2. Projeções de produção, 
consumo e exportação de soja
 
Produção, Consumo e Exportação de Soja 
(em milhões de toneladas)
80,91
60,07
35,05
44,41
36 4630
40
50
60
70
80
90
Produção
Consumo
Exportação
 Quais serão as variações percentuais 
d j õ d d ã d
25,75
36,46
0
10
20
30
20
07
/0
8
20
08
/0
9
20
09
/1
0
20
10
/1
1
20
11
/1
2
20
12
/1
3
20
13
/1
4
20
14
/1
5
20
15
/1
6
20
16
/1
7
20
17
/1
8
20
18
/1
9
Exportação
das projeções da produção, do consumo 
e da exportação de soja de 2007/08 a 
2018/19 segundo a projeção da AGE?
Exemplo 2. Projeções de produção, 
consumo e exportação de soja
 A leitura feita do gráfico, associado aos 
conhecimentos já adiquiridos...
 Produção da soja.
 A produção de soja passará de 60,07 
milhões de ton em 2007/08 para 80,91milhões de ton em 2007/08 para 80,91 
milhões de ton em 2018/19.
Variação na produção:
 80,91 - 60,07 = 20,84 milhões de ton.
8420 x
60,07.X=20,84.100 %
X = (2084%)/60,07 
X = 34,69%
X= 35%.
%10007,60
84,20 x
Exemplo 2. Projeções de produção, 
consumo e exportação de soja
 Ou podemos calcular a fração .
 Pela projeção feita pela AGE haverá
%100
07,60
84,20
%10007,60
84,20  xx
 Pela projeção feita pela AGE, haverá 
aumento de 35% na produção de soja de 
2007/08 para 2018/19.
Exemplo 2. Projeções de produção, 
consumo e exportação de soja
 Consumo de soja.
 O consumo de soja passará de 35,05 
milhões de ton em 2007/08 para 44,41 
milhões de ton em 2018/19.
Variação no consumo:Variação no consumo:
44,41 - 35,05 = 9,36 milhões de ton.
35,05.X=9,36.100%
todo
partex 
%10005,35
36,9
, ,
X = (936%)/35,05
X = 26,7%.
X= 27%
Exemplo 2. Projeções de produção, 
consumo e exportação de soja
 Consumo de soja.
Variação no consumo:
 44,41 - 35,05 = 9,36 milhões de ton.
 Ou podemos calcular a fração 
369369
 Pela projeção feita pela AGE, haverá 
aumento de 27% no consumo de soja em 
de 2007/08 para 2018/19
%100
05,35
36,9
%10005,35
36,9  xx
de 2007/08 para 2018/19.
Exemplo 2. Projeções de produção, 
consumo e exportação de soja
Exportação de soja.
 A exportação de soja passará de 25,75 
milhões de ton em 2007/08 para 36,46 
milhões de ton em 2018/19.
Variação na exportação:Variação na exportação:
36,46 - 25,75 = 10,71 milhões de ton.
25,75.X=10,71.100 %
todo
partex 
%10075,25
71,10
, ,
X = (1071%)/2575
X = 41,59%.
X= 42%
Exemplo 2. Projeções de produção, 
consumo e exportação de soja
Exportação de soja.
Variação na exportação:
 36,46 - 25,75 = 10,71 milhões de ton.
 Ou calculando a fração 
110110
 Pela projeção da AGE, haverá aumento 
de 42% na exportação de soja em de 
2007/08 2018/19
%100*
75,25
71,10
%10075,25
71,10  xx
2007/08 para 2018/19.
Exemplo 2. Projeções de produção, 
consumo e exportação de soja
 Pela projeção feita pela AGE, haverá 
aumento de 27% no consumo de soja em 
de 2007/08 para 2018/19.
 Pela projeção feita pela AGE, haverá 
aumento de 35% na produção de soja de 
2007/08 para 2018/19.
 Pela projeção da AGE, haverá aumento 
de 42% na exportação de soja em de 
2007/08 para 2018/19.
 Conclusão: pela projeção da AGE, aConclusão: pela projeção da AGE, a 
exportação de soja observará maior 
crescimento percentual do que o 
consumo e a produção de soja de 
2007/08 para 2018/19.
Exemplo 2. Projeções de produção, 
consumo e exportação de soja
 
Produção, Consumo e Exportação de Soja 
(em milhões de toneladas)
80,91
60,07
35,05
44,41
36 4630
40
50
60
70
80
90
Produção
Consumo
Exportação
 Reflita sobre as variações percentuais 
das projeções da produção do consumo
25,75
36,46
0
10
20
30
20
07
/0
8
20
08
/0
9
20
09
/1
0
20
10
/1
1
20
11
/1
2
20
12
/1
3
20
13
/1
4
20
14
/1
5
20
15
/1
6
20
16
/1
7
20
17
/1
8
20
18
/1
9
Exportação
das projeções da produção, do consumo 
e da exportação de soja de 2007/08 a 
2018/19 segundo a projeção da AGE.
ATÉ A PRÓXIMA!