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1a Questão (Ref.: 201408319007) Acerto: 1,0 / 1,0 Analise as afirmativas a seguir e marque a alternativa correta. O processo de descoberta das estruturas de um sistema envolve as seguintes tarefas: I - formulação do problema. II - identificação das variáveis de decisão da situação. III - o desenho do comportamento dessas variáveis em um gráfico. IV - trata-se de processo sem interatividade. As afirmativas I, II e III estão corretas. Somente a afirmativa II está correta. Somente a afirmativa III está correta. Somente a afirmativa IV está correta. Somente a afirmativa I está correta. Gabarito Comentado. 2a Questão (Ref.: 201408278479) Acerto: 1,0 / 1,0 Quais são as cinco fases num projeto de PO? Formulação do problema; Construção do modelo; Obtenção da solução; Teste do modelo e solução e Implantação sem acompanhamento da solução (manutenção) Resolução do problema; Construção do modelo; Obtenção da solução; Teste do modelo e avaliação da solução e Implantação e acompanhamento da solução (manutenção) Formulação do problema; Construção do modelo; Obtenção da solução; Teste do modelo e avaliação da solução e Implantação e acompanhamento da solução (manutenção) Formar um problema; Resolução do modelo; Obtenção da solução; Teste do modelo e avaliação da solução e Implantação e acompanhamento da solução (manutenção) Formulação da resolução; finalização do modelo; Obtenção das análises; Efetivação do modelo e avaliação da solução e Implantação e acompanhamento da solução (manutenção) 3a Questão (Ref.: 201408246046) Acerto: 1,0 / 1,0 Resolvendo graficamente o Problema de Programação Linear (PPL) abaixo, obtemos como solução ótima: minimizar x1 - 2x2 sujeito a: x1 + 2x2 4 -2x1 + 4x2 4 x1, x2 0 x1=1, x2=1,5 e Z*=2 x1=1,5, x2=1,5 e Z*=-2 x1=1,5, x2=1 e Z*=-2 x1=1, x2=1,5 e Z*=-2 x1=1,5, x2=1 e Z*=2 4a Questão (Ref.: 201408678256) Acerto: 1,0 / 1,0 Utilizando o modelo abaixo, calcule os valores ótimos das Variáveis e Decisão e da Função Objetivo utilizando o Método Gráfico. Função Objetivo: Max Z = 40x1 + 20x2; Sujeito a: x1 + x2 ≤ 5; 10x1 + 20x2 ≤ 80; x1 ≤ 4; x1 ≥ 0; x2 ≥ 0 Z=80; X1=0 e X2=4 Z=200; X1=4 e X2=2 Z=180; X1=4 e X2=1 Z=140; X1=2 e X2=3 Z=160; X1=4 e X2=0 5a Questão (Ref.: 201408948057) Acerto: 1,0 / 1,0 Considerando que essa é a primeira tabela do método simplex para o calculo da solução de um problema de PL. base X1 X2 X3 X4 X5 X3 1 0 1 0 0 4 X4 0 1 0 1 0 6 X5 3 2 0 0 1 18 MAX -3 -5 0 0 0 0 Qual variável entra na base? X2 X4 X5 X1 X3 6a Questão (Ref.: 201408194466) Acerto: 1,0 / 1,0 Seja a última tabela do método simplex para cálculo da solução de um problema de PL: z x1 x2 xF1 xF2 xF3 b 1 0 0 1,23 0,09 0 14,09 0 0 1 0,27 -0,09 0 0,91 0 1 0 -0,05 0,18 0 3,18 0 0 0 0,32 -0,27 1 27,73 Qual o valor da variável xF1? 0,27 -0,05 0 1,23 0,32 Gabarito Comentado. Gabarito Comentado. 7a Questão (Ref.: 201408695160) Acerto: 1,0 / 1,0 Considere o relatório de respostas do SOLVER para um problema de Programação Linear, e a partir daí, é correto afirmar que: O valor ótimo das variáveis de decisão são 32 e 8. A solução ótima para função objetivo equivale a 8. A solução ótima para função objetivo equivale a 14. O problema consiste em duas variáveis de decisão e duas restrições não negativas. O SOLVER utilizou o método do Gradiente Reduzido. Gabarito Comentado. 8a Questão (Ref.: 201408695306) Acerto: 1,0 / 1,0 Analise o relatório de respostas do SOLVER para um problema de Programação Linear e a partir daí, marque a opção correta: O valor ótimo das variáveis de decisão são 11000,200 e 100. O problema consiste em duas variáveis de decisão e quatro restrições não negativas. O SOLVER utilizou o método do Gradiente Reduzido. A solução ótima para função objetivo equivale a 100. A solução ótima para função objetivo equivale a 11000. Gabarito Comentado. Gabarito Comentado. 9a Questão (Ref.: 201408246055) Acerto: 0,0 / 1,0 Estabelecendo o problema dual do problema de maximização abaixo, obtemos Max Z=4x1+x2+5x3+3x4 Sujeito a: x1-x2-x3+3x4≤1 5x1+x2+3x3+8x4≤55 -x1+2x2+3x3-5x4≤3 x1≥0 x2≥0 x3≥0 x4≥0 Min 3y1+55y2+y3 Sujeito a: y1+5y2-y3≥4 -y1+y2+2y3≥1 -y1+3y2+3y3≥5 3y1+8y2-5y3≥3 y1≥0 y2≥0 y3≥0 y4≥0 Min y1+55y2+3y3 Sujeito a: 5y1+y2-y3≥4 -y1+y2+2y3≥1 -y1+3y2+3y3≥5 3y1+8y2-5y3≥3 y1≥0 y2≥0 y3≥0 y4≥0 Min y1+55y2+3y3 Sujeito a: y1+5y2-y3≥4 -y1+y2+2y3≥1 -y1+3y2+3y3≥5 y1+8y2-5y3≥3 y1≥0 y2≥0 y3≥0 y4≥0 Min y1+55y2+3y3 Sujeito a: y1+5y2-y3≥4 -y1+y2+2y3≥1 -y1+3y2+3y3≥5 3y1+8y2-5y3≥3 y1≥0 y2≥0 y3≥0 y4≥0 Min 55y1+55y2+3y3 Sujeito a: y1+5y2-y3≥4 -y1+y2+2y3≥1 -y1+3y2+3y3≥5 3y1+8y2-5y3≥3 y1≥0 y2≥0 y3≥0 y4≥0 Gabarito Comentado. 10a Questão (Ref.: 201408692416) Acerto: 1,0 / 1,0 Considere o modelo C de programação de dois itens P e Q , onde x1 e x2 são decisões de produção no intervalo determinado: Maximizar C = 30x1 +40x2 Sujeito a x1 + 2x2 ≤100 5x1+3x2 ≤ 300 x1, x2 ≥0 A partir daí, construa o modelo dual correspondente: Minimizar D= 40y1+30y2 Sujeito a 100y1 + 5y2 ≥ 30 300y1 + 3y2 ≥ 40 y1, y2 ≥0 Minimizar D= 300y1+100y2 Sujeito a y1 + y2 ≥ 30 2y1 + 5y2 ≥ 40 y1, y2 ≥0 Maximizar D= 10y1+300y2 Sujeito a y1 + 5y2 ≥ 30 y1 + 3y2 ≥ 40 y1, y2 ≥0 Minimizar D= 10y1+300y2 Sujeito a y1 + 5y2 ≥ 30 2y1 + y2 ≥ 100 y1, y2 ≥0 Minimizar D= 100y1+300y2 Sujeito a y1 + 5y2 ≥ 30 2y1 + 3y2 ≥ 40 y1, y2 ≥0
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