objetiva métodos quantitativos

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Considere: “é a medida que determina o valor de maior frequência na 
distribuição, isto é, o valor que mais aparece na distribuição”. Assinale a 
alternativa que representa essa definição: 
A Média Aritmética 
B Mediana 
C Moda 
D Separatrizes 
 
 
Um centro de estudos de pesquisa de opinião realizou uma pesquisa para avaliar a 
opinião dos telespectadores de uma região, sobre um certo comentarista 
esportivo. Para isso entrevistou 380 telespectadores, selecionados ao acaso da 
região, e constatou que 180 desejavam que o comentarista fosse afastado da 
TV. Determine um intervalo de confiança de 90% para p: proporção de 
telespectadores, favoráveis ao afastamento do comentarista. 
A [0,43; 0,51] 
B [0,30; 0,60] 
C [0,20; 0,50] 
D [0,10; 0,62] 
 
Sabe-se que a amostra é um subconjunto de elementos extraídos de uma população, 
mas com um grau de representatividade confiável. 
A partir dessa afirmação, julgue os itens a seguir como verdadeiros ou falsos e 
assinale a alternativa correspondente. 
(V ) A representatividade dará confiança a amostra, resultando assim em uma 
probabilidade de acertos muito grande, referente às informações retiradas da 
população. 
(V ) Quando estudamos a totalidade de um conjunto populacional, não podemos mais 
utilizar o conceito de amostra, para isso, definiremos este estudo como um 
censo. 
(F ) Amostra representa o estudo de uma população em sua totalidade. 
 
A V – F – V 
B F – V – F 
C V – V – F 
D F – F – V 
 
Os exemplos a seguir, referem-se à(s): 
I - Economia: preços diários de ações; taxa de desemprego. 
II - Medicina: níveis de eletrocardiograma ou eletroencefalograma. 
III - Epidemiologia: casos semanais de sarampo; casos mensais de AIDS. 
IV - Meterologia: temperatura diária; registro de marés 
A Regressão Linear Simples. 
B Regressão Linear Múltipla. 
C Séries Temporais. 
D Correlação. 
 
São os números que avaliam a variação de um único item ou variável em comparação 
a um valor base, o qual é definido pelo pesquisador podendo abranger períodos 
(tempo), lugares ou qualquer outra situação que necessite de comparação. Essa 
definição refere-se ao(s): 
A Número Índices Relativos. 
B Número Índices de Ligação. 
C Números Índices Simples. 
D Números Índices Compostos. 
 
 
O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos. 
Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, 
sorteou-se uma amostra de 16 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por 
cada um. O tempo médio da amostra foi 85 minutos com desvio padrão de 12 
minutos.Este resultado evidencia uma melhora no tempo gasto para realizar a 
tarefa? Apresente as conclusões aos níveis de 5% e 1% de significância. 
A Não houve alterações. 
B A modificação aumento o tempo de execução da tarefa. 
C Pode-se afirmar que a modificação diminuiu o tempo de execução da tarefa. 
D Não pode-se afirmar que a modificação diminuiu o tempo de execução da tarefa. 
 
Sobre a análise do diagrama de dispersão, relacione as colunas e assinale a 
alternativa correta: 
I - Os valores crescentes de X estão associados a valores crescentes de Y. 
Correlação Positiva 
II - Os valores crescentes da variável X estão associados a valores decrescentes 
da variável Y, ou valores decrescentes de X associados a valores crescentes de 
Y. Correlação Negativa 
III - Os pontos (X, Y) estão perfeitamente alinhados. Correlação Perfeita 
Positiva 
IV - Quando não houver relação entre as variáveis X e Y. Correlação Nula 
V - Quando os pontos estiverem perfeitamente alinhados, mas em sentido 
contrário, a correlação. Correlação Perfeita Negativa 
VI - Quando duas variáveis X e Y forem independentes, o coeficiente de 
correlação será nulo. Entretanto, algumas vezes, isto não ocorre, podendo, assim 
mesmo, o coeficiente apresentar um valor próximo de –1 ou +1.Correlação Espúria 
 
( ) Correlação Perfeita Negativa 
( ) Correlação Negativa 
( ) Correlação Nula 
( ) Correlação Positiva 
( ) Correlação Perfeita Positiva 
( ) Correlação Espúria 
A II – IV – V – I – III – VI 
B V – II – IV – I – III – VI 
C VI – II – IV – III – I – V 
D II – IV – V – III – I – VI 
 
Sobre os objetivos da Programação Linear,analise as proposições a segui e marque 
(V) para as verdadeiras e (F) para as falsas. Depois, assinale a alternativa que 
apresenta a sequência correta. 
( )Aplicar os resultados com a confiança que é adquirida somente com a 
compreensão dos problemas e dos resultados envolvidos. 
( )Reconhecer os problemas que são passíveis de análise pelo modelo. 
( )Avaliar e interpretar inteligentemente os resultados. 
( )Construir modelos que descrevem de maneira razoável relações entre várias 
variáveis explicativas (X) de um determinado processo. 
A V, F, V, F 
B V, V, F, F 
C F, F, V, F 
D V, V, V, F 
 
Assinale a alternativa que se refere às etapas da estatística descritiva. 
A Amplitude total, população e análise. 
B Distribuição de frequência, medidas e análise. 
C Distribuição aleatória, população e classes. 
D Medidas, amplitude total e população. 
 
Assinale a alternativa que representa a cronologia da fase operacional do método 
estatístico. 
A Fase 1 - apuração dos dados; Fase 2 - coleta de dados; Fase 3 - apresentação 
dos dados; Fase 4 - análise, interpretação e conclusão das informações. 
B Fase 1 - coleta de dados; Fase 2 - apresentação dos dados; Fase 3 - apuração 
dos dados; Fase 4 - análise, interpretação e conclusão das informações. 
C Fase 1 - coleta de dados; Fase 2 - apuração dos dados; Fase 3 - apresentação 
dos dados; Fase 4 - análise, interpretação e conclusão das informações. 
D Fase 1 - apuração dos dados; Fase 2 - coleta de dados; Fase 3 - análise, 
interpretação e conclusão das informações; Fase 4 – apresentação dos dados. 
 
 
Média, Mediana e Moda são medidas de: 
A Dispersão 
B Posição 
C Assimetria 
D Curtose 
 
São métodos quantitativos que auxiliam os administradores, economistas, 
contadores entre outros profissionais, há comparar, compreender e analisar 
determinadas variáveis relacionadas entre si com as suas variações. Essa 
definição refere-se: 
A ao Cálculo Matricial. 
B aos Números Índices. 
C à Regressão Linear. 
D à Amostragem. 
 
O número de vezes que um adulto respira, por minuto, depende da idade e varia 
muito de pessoa para pessoa. Suponha que a distribuição dessa variável aleatória 
Y seja normal, com média de 16 e desvio padrão igual a 4. Se uma pessoa é 
escolhida aleatoriamente e o número Y de respiração por minuto for anotado, qual 
a probabilidade de Y exceder 22?Considere Z=0,4332 e erro 5%. 
A 2% 
B 8,7% 
C 5% 
D 6,68 % 0,5 – 0,4332 = 0,0668 
 
Com relação à análise, interpretação e conclusão das informações: Marque 
(V)verdadeira e (F) Falsa e em seguida assinale a Alternativa correta 
(V)É a última fase do processo estatístico. 
(V) Esta fase é responsável por processar todas as informações coletadas, sendo 
que estas serão interpretadas de forma analítica. 
(V) As informações são analisadas minuciosamente, além disso, podem contribuir 
para a tomada de decisão ou somente ficam a disposição como fonte de pesquisas 
futuras. 
(F)Consiste na utilização de um software para apresentação de tabelas, gráficos 
A V – V – F – V 
B F – V – V – F 
C F – F – V – V 
D V – V – V – F 
 
Dada a seguinte equação: y = 2,397 + 4,257 x, onde y = valor predito para a taxa 
de criminalidade e x = taxa de analfabetismo. Assinale a alternativa que 
interpreta essa equação. 
A Para um aumento de uma unidade na taxa do analfabetismo(x), a taxa de 
criminalidade (y) aumenta, em média, 4,257 unidades. 
B Para um aumento de uma unidade na taxa de criminalidade (y), a taxa do 
analfabetismo aumenta, em média 2,397 unidades. 
C Para uma redução de uma unidade na taxa do analfabetismo (x), a taxa de 
criminalidade (y) aumenta, em média, 4,257 unidades. 
D Para um aumento de uma unidade na taxa de criminalidade (y), a taxa do 
analfabetismo aumenta, em média 4,257 unidades. 
 
O termo é utilizado em estatística para designar a força que mantém unidos dois 
conjuntos de valores.Essa definição refere-se: 
A à correlação 
B à amostra 
C à população 
D ao intervalo de confiança 
Num ensaio para testar a proteção de dois tipos de tinta em superfícies 
metálicas, 55 painéis foram pintados com a tinta PK12 e 75 com a tinta PK15. 
Decorridos dois anos de exposição dos painéis ao ar livre, verificou-se que, dos 
painéis pintados com PK12, 6 apresentaram problemas enquanto que dos 75 painéis 
pintados com PK15, 19 apresentaram problemas. Qual a conclusão que pudesse 
chegar ao nível de 5% de significância? 
A As duas tintas são iguais. 
B As duas tintas se diferem. 
C Não há como tirar conclusões. 
D Nenhuma das alternativas. 
 
 
O que representa a análise do r Square? 
A Exemplifica a relação: Consumo x Renda. 
B A variação de –1 a +1 e sua interpretação dependerá do valor numérico e do 
sinal. 
C É toda análise a qual utilizamos duas variáveis quantitativas da amostra, para 
verificarmos se existe correlação entre elas. 
D É o resultado do coeficiente de correlação de Pearson ao quadrado, ou seja, 
determina o impacto da variável independente do X no comportamento da variável 
dependente Y. 
 
Assinale a alternativa que corresponde à definição de estatística indutiva ou 
inferencial: 
A Refere-se à investigação de informações de uma amostra, a qual é baseada em 
populações de probabilidade diferentes. 
B Refere-se aos resultados de uma população, a qual é baseada em amostras de 
probabilidade diferentes. 
C Refere-se à análise e interpretação de dados de uma população, a qual é 
baseada em amostras de probabilidade da mesma. 
D Refere-se aos achados quantitativos de uma observação, a qual baseia-se em 
populações definidas. 
 
Sabe-se que a curva de distribuição normal é conhecida como Curva de 
Gauss.Assinale a alternativa que melhor representa suas características: 
A Tem a forma de sino e é assimétrica. 
B A área total sobre a curva é de 50%. 
C Média, Mediana, Moda são diferentes. 
D Tem a forma de sino e é simétrica em torno da média. 
 
Para que possamos realizar uma investigação, é necessário que parâmetros 
mensuráveis sejam estabelecidos, além disso, devemos seguir uma ordem 
cronológica dos fatores a serem estudados. 
A partir dessa afirmação, julgue os itens a seguir como verdadeiros ou falsos e 
assinale a alternativa correta. 
(v ) Primeiramente, define-se o problema, na sequência o planejamento e por 
último apresenta-se as fases operacionais. 
( f) A etapa do planejamento refere-se ao desenvolvimento prático do estudo. 
(v ) O problema de pesquisa parte da seguinte indagação: O que devemos pesquisar 
exatamente? 
( f) Os dados referem-se às informações que não constituem os objetos de estudo 
estatísticos. 
A V – V – F – V 
B V – F – V – V 
C F – V – V – F 
D V – F – V – F 
 
Sobre as utilizações dos Números Índices,analise as proposições a segui e marque 
(V) para as verdadeiras e (F) para as falsas. Depois, assinale a alternativa que 
apresenta a sequência correta. 
( V)Variação entre categorias (pessoas, produtos). 
( F)Variação em variáveis qualitativas. 
( V)Variação entre localizações geográficas. 
( V)Variação ocorrida durante um certo período (tempo). 
A V, F, V, F 
B V, F, V, V 
C F, V, F, V 
D F, F, V, V 
 
 
Sobre as medidas de tendência central, relacione as colunas: 
I - É a medida que determina o valor de maior frequência na distribuição, isto 
é, o valor que mais aparece na distribuição. 
II - É o valor do elemento do meio de uma distribuição, se “n” for ímpar, ou é a 
média dos valores do meio se “n” for par. 
III - É a medida que corresponde ao grau de concentração dos valores de uma 
distribuição. 
( 3) Média Aritmética 
( 2) Mediana 
(1 ) Moda 
A III – I – II 
B III – II – I 
C I – II – III 
D I – III – II 
Sejam as matrizes: A = (aij)4x3, aij = j.i e B = (bij)3x4, bij = j.i. Seja C a 
matriz resultante do produto entre A e B. Calcule elemento c23 da matriz C. 
A 78 
B 84 
C 74 
D 68 
 
Sobre Distribuição Normal e Distribuição Amostral, relacione as colunas e 
assinale a alternativa correta. 
I – Distribuição Normal 
II – Distribuição Amostral 
(1 ) É uma distribuição contínua, a qual possui dois parâmetros estatísticos 
fundamentais. 
(2 ) É a distribuição de probabilidade de uma medida estatística, baseada em uma 
amostra aleatória, a qual é determinada o posicionamento dos valores dentro dos 
parâmetros da média e do Desvio-padrão. 
(1 ) Sua curva é conhecida como Curva de Gauss. 
A I – II – I 
B I – I – II 
C II – II – I 
D II – I – II 
 
Quanto à distribuição de frequência, assinale a alternativa correta sobre qual 
elemento refere-se à definição a seguir: “a diferença entre o maior (>) e o 
menor (<) valor observado na Relação de Valores” 
A Relação de Valores 
B Frequência Simples 
C Amplitude Total 
D Classes 
 
Assinale a alternativa que representa os modelos clássicos das séries temporais: 
A Tendência; Cíclicas ou períodos cíclicos; Sazonais ou sazonalidade; 
Estacionalidade. 
B Modelo linear simples e Modelo linear múltiplo. 
C Discreto, Contínuo e Multivariado. 
D Tendência, Modelo linear simples e Multivariado. 
 
Sobre o teste de hipótese para a média populacional, no caso de a variância 
populacional ser desconhecida. Qual fator deve ser considerado, para se 
proceder? 
A Depende do tamanho da população. 
B Depende do tamanha da amostra. 
C O intervalo de confiança. 
D O teste de hipótese. 
 
A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. 
Supondo que uma população fosse constituída de 75% do sexo feminino e 25% do 
sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 10% e 
para o masculino 90%. Nessas condições: 
A a amostra é representativa da população, pois expressa os atributos da 
população. 
B a amostra é representativa da população, pois todas as amostras são 
representativas da população. 
C a amostra não é representativa da população, pois, para ser, haveria 
necessidade de que na amostra exatamente 75% fossem do sexo feminino. 
D a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais 
encontrados diferem em muito dos valores populacionais. 
 
A regressão linear é o processo estatístico que possui a finalidade de encontrar 
a relação linear entre as variáveis aleatórias, se as mesmas existirem. Quanto a 
sua classificação, assinale a alternativa correta: 
A Regressão linear múltipla e regressão linear aleatória. 
B Regressão linear múltipla e regressão linear composta. 
C Regressão linear simples e regressão linear sequencial. 
D Regressão linear simples e regressão linear múltipla. 
 
Todo sistema linear é classificado de acordo com o número de soluções 
apresentadas por ele. Sobre o sistema linear, relacione as colunas e assinale a 
alternativa correta: 
I – Possui apenas uma solução. 
II – Possui infinitas soluções. 
III – Não possui solução. 
 
(1) Sistema Possível e Determinado. 
(2) Sistema Possível e Indeterminado. 
(3) Sistema Impossível. 
 
A II – III – II 
B I– III – II 
C II – I – III 
D I – II – III 
 
 
Uma sala de aula possui 55 alunos, sendo que a idade do mais novo é de 17 anos e 
do mais velho é 60 anos. Assinale a alternativa que representa a Amplitude 
Total. 
A 77 
B 43 
C 55 
D 38 
O peso médio de 500 estudantes do sexo masculino, de uma determinada universidade, é 
75,5kg e o desvio padrão é 7,5kg. Admitindo-se que os pesos estão distribuídos 
normalmente, determinar quantos estudantes pesam mais do que 92,5kg.Considere que os 
estudantes com pesos superiores a 92,5kg devem pesar pelo menos 92,75kg. 
 
Z=0,4893 e erro = 5%. 
A 5 estudantes 
B 10 estudantes 
C 5 estudantes 
D 20 estudantes