Aula 01 Fundamentos de Estatistica (1)

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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Aula 1- Conceitos Básicos
Professor: Lauro Boechat Batista
Tema da Apresentação
Aula 1- Conceitos Básicos
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Conteúdo Programático desta aula
Conceituação de Estatística
Campos de aplicação
População (finita e infinita)
Amostras
Parâmetros e estimativas
Tipos de variáveis (qualitativas e quantitativas)
Resumo e simulados
Tema da Apresentação
Aula 1- Conceitos Básicos
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Conceituação da Estatística
É a ciência que utiliza dados obtidos de população ou amostras, organizando-os e analisando-os, para a tomada de decisões. 
Tema da Apresentação
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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Campos de aplicação
Praticamente em todas as ciências, como as ciências sociais, da saúde e tecnológica.
Tema da Apresentação
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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
População
População é um conjunto de elementos com características definidas no tempo de no espaço.
Exemplo: os alunos de Estatística da Universidade Estácio de Sá, neste semestre.
População pode ser finita ou infinita.
Tema da Apresentação
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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Amostras
Amostra é uma parte da população.
A amostra tem de ser representativa da população, não pode ser tendenciosa.
Tema da Apresentação
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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Parâmetros e estimativas (estatísticas)
Parâmetros são valores fixos obtidos de população.
Estimativas (estatísticas) são valores variáveis obtidos de amostras.
Tema da Apresentação
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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Exemplo de parâmetros e estimativas
Tabela 1. Percentuais de intenções de votos em dois candidatos e o resultado da eleição.
Pesquisa 1 com 2% de erro: implica dizer que se a eleição fosse realizada naquela data, o candidato A teria entre 38% a 42% dos votos e realmente obteve 39,7% dos votos.
Tema da Apresentação
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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Outros exemplos de parâmetros e estimativas
Uma pesquisa realizada em uma amostra, com 2% de erro (para mais ou menos), mostrou que a eficiência de uma droga A foi de 90% (estimativa). Implica dizer que a verdadeira eficiência da droga A (parâmetro) deve estar compreendida entre 88% a 92%.
Pesquisa com amostras, com 3% de erro, determinou eficiência para a droga A de 91,9% e para a droga B de 87,5%. Implica dizer que a verdadeira eficiência da droga A deve estar entre 88,9% a 94,9% e da droga B entre 84,5% a 90,5%. Portanto, as eficiências das drogas não diferem estatisticamente entre si, pois existe um intervalo comum entre as duas drogas, que é de 88,9% a 90,5%, ou seja, neste intervalo tanto pode estar a eficiência da droga A quanto da droga B.
Tema da Apresentação
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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Variáveis qualitativas e quantitativas
Variáveis qualitativas (qualidade) – nominais e ordinais.
Variáveis quantitativas (quantidade) – discretas e continuas.
Tema da Apresentação
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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Exemplos de variáveis qualitativas e quantitativas
Variáveis qualitativas nominais – doenças, cores, times de futebol etc.
Variáveis qualitativas ordinais – classe social (A, B, C etc.), tipos de queimadura (1º. grau, 2º. grau etc.), didática de um professor (péssima,ruim, razoável, boa, excelente).
Variáveis quantitativas discretas – número de alunos, número de gols da seleção brasileira de futebol, batimentos cardíacos, salário etc.
Variáveis quantitativas contínuas – pressão sistólica, taxa de glicose no sangue, velocidade, idade dos alunos, etc.
Tema da Apresentação
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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Resumo
População e amostras
Parâmetros e estimativas
Variáveis qualitativas nominais e ordinais
Variáveis quantitativas discretas e contínuas
Tema da Apresentação
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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Simulados
Foi realizada uma pesquisa entre os pesos de Micardis por comprimido e verificou-se que a média era de 78 mg de Micardis/comprimido ± 4 mg de Micardis/comprido. Isto significa que:
( ) a média verdadeira (parâmetro) deve ser inferior a 74 mg de Micardis/comprimido
( ) a média verdadeira (parâmetro) deve ser superior a 82 mg de Micardis/comprimido
( ) a média verdadeira (parâmetro) deve ser inferior a 78 mg de Micardis/comprimido
( ) a média verdadeira (parâmetro) deve ser superior a 78 mg de Micardis/comprimido
( ) a média verdadeira (parâmetro) deve ser entre 74 a 82 mg de Micardis/comprimido
Tema da Apresentação
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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Simulados
As variáveis: (a) tipos de esporte, (b) quantidades de jogadores expulsos, (c) quantidades de produtos farmacêuticos fora da validade são, respectivamente, exemplos de variáveis:
( ) qualitativas, qualitativas, qualitativas
( ) quantitativas, quantitativas, quantitativas
( ) quantitativas, quantitativas, qualitativas
( ) quantitativas, qualitativas, quantitativas
( ) qualitativas, quantitativas, quantitativas
Tema da Apresentação
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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Simulados
A diferença entre população e amostra é que:
( ) a amostra é um todo e a população é uma parte do todo
( ) a população é um subconjunto e a amostra é um conjunto
( ) a população tem variáveis discretas e as amostras têm variáveis contínuas
( ) a população é um todo e a amostra é a parte do todo
( ) a população tem variáveis contínuas e as amostras têm variáveis discretas
Tema da Apresentação
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FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Simulados
A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 80% do sexo feminino e 20% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 45% e para o masculino 55%. Nestas condições:
( ) a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
( ) a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 80% fossem do sexo feminino
( ) a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
( ) a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
( ) a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito do valor populacional
Tema da Apresentação
Aula 1- Conceitos Básicos
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Simulados
Em uma pesquisa com erro de 3% para mais ou para menos, verificou-se que o medicamento A teve eficiência de 85% e o medicamento B com 90,6% de eficiência. Desta pesquisa conclui-se que:
( ) os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo o B mais eficiente do que o A
( ) os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, sendo o B menos eficiente do que o A
( ) os medicamentos não são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, pois nos intervalos de confiança dos percentuais dos dois medicamentos existe uma margem de interseção que é de 87,6% a 88%
( ) os medicamentos são estatisticamente diferentes quanto à eficiência, pois nos intervalos de confiança dos percentuais dos dois medicamentos existe uma margem de interseção que é de 87,6% a 88%
( ) os medicamentos são estatisticamente diferentes pois o que importa são os percentuais obtidos e não o erro da pesquisa que foi de 3%
Tema da Apresentação
Aula 1- Conceitos Básicos
FUNDAMENTOS DA ESTATÍSTICA
Simulados
Um medicamento somente é liberado para o público se a sua eficiência for igual ou maior do que 90%. Foi realizada uma pesquisa com um medicamento, com margem de erro de 3%. Para que o medicamento seja liberado há necessidade de sua eficiência ser:
( ) 90%
( ) entre 87% a 93%
( ) acima de 93%
( ) acima de 90%
( ) igual ou acima de 87%
Tema da Apresentação
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