Novo Documento de Texto (7)

Esta é uma pré-visualização de arquivo. Entre para ver o arquivo original

Questão 1/5 - Métodos Quantitativos
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Em relação a interpolação é possível afirmar:
(I) Todos os tipos de interpolação resultam o mesmo valor.
(II) A interpolação polinomial apresenta resultados melhores que a interpolação linear.
(III) Os métodos de Lagrange e de Newton resultam no mesmo polinômio que o polinômio pela interpolação polinomial.
Nota: 20.0
	A	
I e III
	B	
II e III
Você acertou!
	C	
Somente II
	D	
Somente III
Questão 2/5 - Métodos Quantitativos
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Considerando os métodos de interpolação pode-se afirmar:
Nota: 20.0
	A	
A interpolação linear é a mais utilizada por ser uma técnica que utiliza todos os pontos da tabela de valores, sendo a maior precisão de resultados.
	B	
As regressões ou ajuste de curvas somente podem ser utilizadas para dados sem erros inerentes.
	C	
As formas de interpolação de Lagrange e de Newton resultam no mesmo polinômio interpolador que aquela obtida por interpolação polinomial.
Você acertou!
	D	
Extrapolação somente pode ser usada para dados fora da tabela.
Questão 3/5 - Métodos Quantitativos
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Usando a Regressão Linear, calcule a velocidade (cm/s) de propagação de uma corda que foi tensionada pela ação de pesos distintos, (conforme a tabela) e avalie para um peso de 6.850 gf.
Nota: 20.0
	A	
1,4389
	B	
1,4537
	C	
1,4418
	D	
1,4650
Você acertou!
Lista={(6000,1.375),(6500,1.428),(7000,1.482),(7500,1.534),(8000,1.585)}
RegressãoLinear[Lista]
f(6850)
Questão 4/5 - Métodos Quantitativos
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Considere a tabela de dados a seguir e utilizando a regressão linear, calcule y(1,7) e y(3,2).
Nota: 20.0
	A	
2,0362 e 3,5188
Você acertou!
Lista={(1,1.3542),(1.5,1.8425),(2,2.2835),(2.5,2.8832),(3,3.2917),(3.5,3.8234),(4,4.3100)}
RegressãoLinear[Lista]
f(1.7)
f(3.2)
	B	
2 e 3,5
	C	
1,9875 e 3,4832
	D	
2,0421 e 3,5145
Questão 5/5 - Métodos Quantitativos
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Dada a tabela abaixo, determine y(0,7) e y(2,3) por regressão linear.
Nota: 20.0
	A	
4,48 e 3,08
	B	
4,57 e 3,01
	C	
4,87 e 3,05
	D	
4,25 e 2,75
Você acertou!
Lista={(0,3.8),(1,5.2),(2,3.9),(3,1.1)}
RegressãoLinear[Lista]
f(0.7)
f(2.3)