ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA

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Sobre amostras pareadas e amostras independentes podemos afirmar: I- Nas amostras independentes, temos duas
amostras, no entanto, cada indivíduo participa apenas de uma delas. II- Como exemplos de dois grupos
independentes, uma observação em cada unidade amostral, podemos citar duas drogas terapêuticas ou dois
procedimentos cirúrgicos. III- Nas amostras pareadas (emparelhadas), temos duas amostras, mas cada observação
da primeira amostra é pareada com uma observação da segunda amostra.
Quando os entrevistados que obtêm altos escores em um teste de avaliação tendem também a obter notas altas na
faculdade, há razão para pressupormos
Marque a opção correta sobre regressão linear e a correlação :
Obteve a seguinte equação: Yc = -200+0,10 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda
líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida
mensal de R$ 10.000,00.?
ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA
 GDU0110_A10_201402431953_V3
 
 Lupa 
Vídeo
 
PPT
 
MP3
 
Aluno: DOUGLAS MARINELLI KWAMME Matrícula: 201402431953
Disciplina: GDU0110 - ESTATISTICA.APL.ENG. Período Acad.: 2017.2 (GF) / EX
 
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O
mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3).
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será
usado na sua AV e AVS.
 
1.
Somente III está certa.
Todas estão erradas.
 Somente I e II estão erradas.
 Todas estão certas.
Somente II e III estão certas.
2.
uma correlação perfeita entre os escores e as notas da faculdade.
uma correlação fraca entre os escores e as notas da faculdade.
 uma correlação nula entre os escores e as notas da faculdade.
 uma correlação positiva entre os escores e as notas da faculdade.
uma correlação negativa entre os escores e as notas da faculdade.
3.
a regressão pode ser ascendente ou descendente se ela for r=-0,9 ela dita regressão descendente
O coeficiente de correlação e a regressão linear são números puros, usados para classificar uma correlação
perfeita.
 a correlação diz o grau de correlação se for r=1 ela dita perfeita
 a regressão diz o grau de correlação de r=0,1 é dita muito fraca
a classificação da regressão se dividi em muito fraca, moderada para forte e perfeita
4.
 R$ 800,00
R$ 900,00
Quanto maior o tamanho da amostra a tendência da distribuição T em relação a curva normal é de :
Existe correlação positiva entre duas variáveis quando o diagrama de dispersão se assemelha a:
Obteve a seguinte equação: Yc =500+2 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda
líquida mensal. Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida
mensal de R$ 500,00?
O coeficiente de correlação pode assumir valores compreendidos no intervalo:
R$ 1.100,00
 R$ 1.200,00
R$ 1.000,00
5.
diminuir os seus valores numéricos
 se aproximarem
 se estabilizarem
ficarem negativas
ficarem nulas
6.
um circulo
uma reta horizontal
 uma reta pontilhada
uma reta descendente
 um reta ascendente
7.
R$ 1.100,00
R$ 1300,00
 R$ 1.200,00
R$ 900,00
 R$ 1.500,00
8.
]-1,1[
[0,1]
 [-1,1]
]0,1[
[-1,0]
 Gabarito Comentado