ESTATÍSTICA APLICADA A ENGENHARIA

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As distribuições que têm como característica apresentar o valor máximo de freqüência (moda) no ponto central e
os pontos eqüidistantes a este ponto terem a mesma freqüência, denominam-se.
Considere uma distribuição Binomial com 10 elementos. A sua probabilidade de sucesso é de 0,20. Qual a
probabilidade de obtermos 4 sucessos? P(x = k) = (n!/(k!x(n-k)!))xpkxqn-k
Em uma fábrica de parafusos, a probabilidade de sair um com defeito de fabricação é de 20%. Qual a probabilidade
de, entre 4 parafusos escolhidos ao acaso, sair 1 com defeito?
A distribuição Normal é utilizada para tratar de grandezas do tipo altura, peso, QI de uma população, peso
molecular de um composto químico, a duração média de uma certa máquina, a quantidade de horas trabalhadas
por um empregado, etc., ou seja, trabalha com variáveis do tipo contínuas. Por isso seu estudo se faz muito
importante. Dentre as principais características, assinale a ÚNICA FALSA:
ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA
 GDU0110_A5_201402431953_V1
 
 Lupa 
Vídeo
 
PPT
 
MP3
 
Aluno: DOUGLAS MARINELLI KWAMME Matrícula: 201402431953
Disciplina: GDU0110 - ESTATISTICA.APL.ENG. Período Acad.: 2017.2 (GF) / EX
 
 
Prezado (a) Aluno(a),
 
Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O
mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3).
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será
usado na sua AV e AVS.
 
1.
Qualitativas
assimétricas
Seguimentações
 Simétricas
De regimento
 Gabarito Comentado
2.
7,81%
 8,81%
11,81%
9,81%
10,81%
 Gabarito Comentado
3.
0,3445
0,4954
0,3449
 0,2312
 0,4096
4.
a área subtendida sob a curva representa 100% de área ou probabilidade 1
Considere uma distribuição Binomial com 10 elementos. A sua probabilidade de sucesso é de 0,20. Qual a
probabilidade de obter nenhum sucesso? P(x = k) = (n!/(k!x(n-k)!))xpkxqn-k
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 1,72) = 0,4573. Sabendo disso, determine
a probabilidade para Z ≥ 1,72.
Consultando a Tabela da Distribuição Normal verifica-se que P(0 ≤ Z ≤ 1,72) = 0,4573. Sabendo disso, determine
a probabilidade para Z ≤ 1,72.
As duas funções de distribuição de probabilidade abaixo são normais com parâmetros μ e σ2. A curva normal
N1~ (μ1, σ21) e curva normal N2~(μ2, σ22). Com base nos gráficos abaixo, podemos afirmar que:
 assume valores de - a + infinito
a área delimitada por dois pontos fornece a probabilidade desejada
especifica-se pela média e pelo desvio padrão
 curva que possui a forma de sino e é assimétrica
5.
 10,74%
12,74%
 9,74%
11,74%
13,74%
 Gabarito Comentado
6.
1
 0,0427
 0,9573
0,5
0
 Gabarito Comentado
7.
0
 0,75
1
0,0427
 0,9573
 Gabarito Comentado
8.
 
μ1 = μ2 e σ21 = σ22
μ1 ≠ μ2 e σ21 ≠ σ22
 μ1 ≠ μ2 e σ21 = σ22
 μ1 = μ2 e σ21 ≠ σ22
μ1 > μ2 e σ21 ≠ σ22
 Gabarito Comentado