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SLIDES 1 TEORIA DE SISTEMAS E DA INFORMACAO (1)

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Title goes here
Title goes here 1
• A expressão SISTEMA DE INFORMAÇÃO (SI)
• As informações nas organizações passam por pessoas, 
artefatos e procedimentos que se interrelacionam 
formando um sistema de informação. Nosso papel como 
analista e desenvolvedor de sistemas de informação é 
projetar, desenvolver, manter e gerenciar esses sistemas 
aplicando as melhores tecnologias possÍveis de modo que a 
informação seja manipulada de forma otimizada, 
possibilitando assim que as organizações atinjam seus 
objetivos.
• As dimensões socio-administrativa-tecnologica dos SI
INTRODUÇÃO A DISCIPLINA DE ADMINISTRAÇAO DE 
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
1
2
O poder do pensamento e visão sistêmica, O poder do pensamento e visão sistêmica, 
de abstração e de abstração e de inferência. de inferência. 
PROF ANDRÉPROF ANDRÉ
FUNDAMENTOS DE SISTEMAS (TGS)FUNDAMENTOS DE SISTEMAS (TGS)
NOTA DE AULA 1NOTA DE AULA 1
Title goes here
Title goes here 2
A mente humana o poder de inferência
• Mente humana 
infere figuras onde 
não existem
– Hoffman diz: não há 
círculo vermelho
– Sua mente o 
constroi.
3
• Mente humana treinada para inferir
– Que figura é essa? Uma pizza?
4
A mente humana o poder de inferência
Title goes here
Title goes here 3
• Mente humana treinada para inferir
– E essa? Pizza mal cortada?
5
A mente humana o poder de inferência
• Mente humana treinada para inferir
– E essa? Matou a charada?
– Tente agora ver o cubo como uma figura 
plana; difícil?
6
A mente humana o poder de inferência
Title goes here
Title goes here 4
• Mente humana treinada para inferir
– Criar 3-D: Cubo de Necker (Hoffman)
– http://aris.ss.uci.edu/cogsci/personnel/hoffman/hoffman.html
7
A mente humana o poder de inferência
De aorcdo com uma peqsiusa de uma 
uinrvesriddae ignlsea, não ipomtra em qaul 
odrem as Lteras de uma plravaa etãso, a 
úncia csioa iprotmatne é que a piremria e 
útmlia Lteras etejasm no lgaur crteo. O rseto 
pdoe ser uma bçguana ttaol, que vcoê anida 
pdoe ler sem pobrlmea.
Itso é poqrue nós não lmeos cdaa Ltera 
isladoa, mas a plravaa cmoo um tdoo.
Sohw de bloa.
8
A mente humana o poder de inferência
Title goes here
Title goes here 5
• Fixe seus olhos no texto abaixo e deixe que a sua mente leia 
corretamente o que está escrito.
35T3 P3QU3N0 T3XTO 53RV3 4P3N45 P4R4 M05TR4R COMO 
NO554 C4B3Ç4 CONS3GU3 F4Z3R CO1545 1MPR3551ON4ANT35! 
R3P4R3 N155O! NO COM3ÇO 35T4V4 M310 COMPL1C4DO, M45 
N3ST4 L1NH4 SU4 M3NT3 V41 D3C1FR4NDO O CÓD1GO QU453 
4UTOM4T1C4M3NT3, S3M PR3C1S4R P3N54R MU1TO, C3RTO? 
POD3 F1C4R B3M ORGULHO5O D155O! SU4 C4P4C1D4D3 
M3R3C3! P4R4BÉN5!
9
A mente humana o poder de inferência
• Mente constrói com dicas oriundas
– Do ambiente, via sentidos
– Do próprio raciocínio
• Foi a solução encontrada na evolução
– Impossível apreender o mundo
– Cria-se imagem mental: constructo
• Constructo é informação
– Gerada a partir de dados (sensoriais e 
reflexões)
10
A mente humana o poder de inferência
Title goes here
Title goes here 6
• Abstração da mente resolveu um problema
– Compreensão do mundo
• Complexidade do mundo
– Impossível apreender-se completamente
• Solução
– Partes relevantes apreendidas
– Infere-se a partir daí
– Cria-se imagem propria interna (constructo)
11
A mente humana o poder de inferência
• Urge ver-se
além do que a 
vista alcança 
– Visão 
sistêmica
12
A mente humana o poder de inferência
Title goes here
Title goes here 7
• Visão 
macro
– Sistema 
solar
13
A mente humana o poder de inferência
• Visão micro
– DNA
14
A mente humana o poder de inferência
Title goes here
Title goes here 8
• Visões macro e micro
– Em geral, olhos não alcançam
• Precisa-se
– Formas alternativas para compreensão
• Toda ajuda é benvinda
– Incluindo métodos de outras disciplinas
– Trabalho inter-, multi- e trans-disciplinar
• Teoria Geral de Sistemas visa isso
15
A mente humana o poder de inferência
Teoria Geral de Sistemas
16
• Bertalanffy (1969) ensinou
– Interessante abordar questão do todo (sistema)
– Características de um sistema observadas em outro
– Aplicação diversas áreas do conhecimento
– Cunhou a expressão TGS
• Objetivos
– Integrar similaridades e relações dentro da ciência
– Promover comunicação entre fronteiras disciplinares
– Estabelecer uma base teórica para a educação 
científica geral
Title goes here
Title goes here 9
TGS
MECANICISTA HOLISTICO
Estruturas funcionais de grande porte. (Linha de 
produção)
Estruturas de unidades de negócio. (Células de trabalho)
A competição é a mola que move a empresa A cooperação é a mola que move a empresa
O topo da empresa conhece as estratégias. (Segredo) Toda a empresa conhece as estratégias. (Transparência)
Os gerentes são as cabeças e os operários o corpo Todos possuem cabeça e corpo
Delegar e perder poder. (Centralização) Delegar é ganhar poder. (Distribuição)
Impessoal e burocrático Estruturado e baseado em pessoas
Organograma afilado. (Muitos níveis hierárquicos) Organograma achatado. (Poucos níveis hierárquicos)
A produção é o centro O cliente é o centro
Comunicação em um único sentido Comunicação em todos os sentidos
Músculos e carga horária cumprida valorizadas Mente e produtividade atingida valorizados
Físico Digital
Paternalismo Profissionalismo
Especialista Generalista
17
TGS
Conceitos
18
Sistema aberto: Conjunto de elementos dinamicamente relacionados, formando 
uma atividade, para atingir um objetivo, operando sobre entradas e saídas 
processadas em um ambiente. Os sistemas se constituem de elementos, relações e 
objetivo. Os elementos são as partes ou órgãos dos sistemas que por sua vez 
também podem ser sistemas. As relações definem a comunicação entre os 
elementos e o estado do sistema, se estático ou dinâmico. O objetivo é a meta que 
o sistema quer atingir. A entrada é o insumo do sistema, pode ser dados, matéria 
ou energia. A saída é o produto do sistema, pode ser informação, matéria ou 
energia.
Title goes here
Title goes here 10
TGS
Conceitos e características• Caixa Negra: Um sistema é definido como caixa negra quando excessivamente complexo, é impenetrável ou não pode ser decomposto, ou seja, seus 
elementos não são conhecidos. Ex: A mente humana, uma biblioteca de 
programação.
• Retroação / Feedback: Método que retorna como entrada a saída do mesmo 
sistema. Sistema que possue esse tipo de controle é chamado de cibernético, 
é um sistema auto-regulado, automonitorado
• Homeostasia/Morfogênese/Resiliência: É um mecanismo de controle 
(feedback) do sistema para manter certas variáveis dentro de limites 
desejados. Ex: Temperatura do ser humano, Valores de data
• Entropia / Globalismo: A Entropia é uma lei natural do Universo conhecida 
como a 2ª Lei da Termodinâmica. Essa lei diz que: A energia de um corpo 
tende a se degenerar e com isso a desordem do sistema aumenta. Portanto, 
tudo que foi composto será decomposto, tudo que foi construído será 
destruído, tudo foi feito para acabar. 
• Sinergia: Ocorre quando a produção de dois ou mais sistemas juntos é maior 
que a soma da produção dos mesmos sistemas separados. Também chamado 
de holismo. Ex: organizações, drogas, multiprocessamento.
• Equifinalidade / Isomorfismo: é quando se consegue obter resultados 
semelhantes por meios diferentes.
19
TGS
Classificações
Classificação arbitrária dos sistemas
• Determinísticos: São sistemas cujo resultados, estado ou ação podem ser 
previstos a partir de seu último resultado, estado ou ação, normalmente são 
estáveis e/ou mecânicos. Ex: Botão liga/desliga, maçaneta de porta, 
software
• Probabilísticos: São sistemas que demandam um estudo estatístico para 
prever probabilisticamente oque vai acontecer com ele em determinado 
momento, normalmente são instáveis e/ou orgânicos. Ex: Natureza, 
mercado de ações
Classificação quanto a constituição dos sistemas: 
• Podem ser físicos, ex: máquinas 
• ou abstratos, ex: softwares. 
Um precisa do outro, ex: computador precisa de programa, escola precisa de 
educação
20
Title goes here
Title goes here 11
Classificação dos sistemas quanto a natureza
Aberto – interage com o seu ambiente.
Fechado – Não possui interação com o ambiente.
Simples – possuem alguns componentes, sendo o relacionamento ou 
a interação entre os elementos simples e direto.
Complexos – possui muitos elementos altamente relacionados e 
interconectados.
Estável – sofre pouquíssimas mudanças ao longo do tempo.
Dinâmico – sofre rápidas e constantes mudanças ao longo do tempo.
Adaptável – é capaz de mudar em resposta a mudanças de ambiente.
Não-adaptável – não é capaz de mudar em resposta a mudanças do 
ambiente.
Permanente – existe por um período de tempo relativamente longo.
Temporário – existe por um período de tempo relativamente curto.
TGS
Classificações
21
TGS
Conclusões• Como dito, um sistema é um conjunto de elementos 
interrelacionados, o comportamento de um elemento em 
uma sistema pode ser diferente de seu comportamento em 
outro sistema. Partes possuem organização hierárquica, os 
sistemas existem dentro de sistemas. Isto provoca a visão de 
sub-sistemas e super-sistemas. Expansionismo 
• Os sistemas são abertos e as funções de um sistema 
dependem de sua estrutura.
• O todo é mais valioso que a soma de suas partes.
• As propriedades dos sistemas não podem ser descritas em 
termos dos seus elementos separados. Ele só pode ser 
compreendido quando estudado globalmente. Ex: A água 
(H2O) tem características diferentes do Hidrogênio (H) e do 
Oxigênio (O) isoladamente. Teleologia
22
Title goes here
Title goes here 12
Paradigma
Dados x Informação x Conhecimento
• A era da informação e do 
conhecimento, a era do 
capital intelectual
23
A escala dos Bytes
24
Title goes here
Title goes here 13
Dados x Informação x Conhecimento
• Os dados são elementos brutos, sem significado, desvinculados da 
realidade, tem sintaxe mas não semântica. (ex.: números, letras ou palavras 
isoladas sem significado, sem utilidade)
• Quando eu processo ou organizo (isso requer conhecimento) um conjunto 
de dados, de forma que eles adquirem valor adicional, tornando-se úteis, 
eles se tornam informação.
• Um conceito para informação pode ser, um conjunto finito de dados dotado 
de semântica e que tem a sua significação ligada ao contexto do agente que 
a interpreta ou recolhe e de fatores como tempo, forma de transmissão e 
suporte utilizado. O valor desse conjunto poderá diferir da soma dos valores 
dos dados que o compõem, dependendo do processo de contextualização 
no agente que o recebe.
• De uma maneira geral, as informações se apresentam em grande volume 
atualmente, disponibilizadas nos mais diversos meios de comunicação, 
exigindo de todos a seleção e organização das informações para sua efetiva 
utilização.
• A informação deve ser fornecida de acordo com o agente que vai utilizá-la.
25
• Quando a informação é “trabalhada” por pessoas e pelos recursos computacionais, 
possibilitando a geração de cenários, simulações e oportunidades, pode ser 
chamada de conhecimento. Conhecimento = Informação internalizada + 
Habilidade de usar a informação.
• O conceito de conhecimento complementa o de informação com valor relevante e 
de propósito definido. O conhecimento é uma informação valiosa da mente 
humana, que inclui reflexão, síntese e contexto. Normalmente é de difícil 
estruturação, trabalhosa captura em máquinas, freqüentemente tácito ou 
subentendido, de transferência dificultosa e complexo de questionar.
• Conhecimento poderia ser conceituado como um conjunto de informações 
contextualizadas e dotadas de semânticas inerentes ao agente que o detém, seja a 
mente humana ou não, e seu conteúdo semântico se dará em função do conjunto 
de informações que o compõem e de suas ligações com outras unidades de 
conhecimento, e do processo de contextualização. 
• Dados e informações possuem relativa facilidade de captura, estruturação, 
transferência e armazenagem, já o conhecimento tem muita dificuldade em 
realizar essas operações.
• Informação é o dado tornado útil através da aplicação de conhecimentos, pela 
aplicação de regras e procedimentos usados para selecionar, organizar, manipular e 
aplicar os dados e informações.
26
Dados x Informação x Conhecimento
Title goes here
Title goes here 14
Processo requer Conhecimento
- Regras para manipular os Dados para gerar Informação
Dados de Entrada Processo de Transformação
Informações de 
Saída
Conhecimento
Conhecimento
- Podem ser armazenados em: Livros ou 
Programas de computador
27
Dados x Informação x Conhecimento
28
Dados x Informação
Sendo assim, Regras e Relacionamentos podem ser
estabelecidos para organizar dados em informação útil e valiosa.
Dado: dt-nasc = 2000-09-23
Informação: idade = 12 anos
Conhecimento: esta pessoa é uma criança, portanto deve-se tratar 
esta pessoa como uma criança e não como um adulto.
Dados x Informação x Conhecimento
Title goes here
Title goes here 15
Características da boa informação
•• Uma informação de alta qualidade é aquela Uma informação de alta qualidade é aquela 
disponibilizada no tempo, na forma e com conteúdo disponibilizada no tempo, na forma e com conteúdo 
corretos.corretos.
•• Pertinente / RelevantePertinente / Relevante: a informação deve ser pertinente 
e relevante para quem a solicitou;
•• Confiável, protegida e seguraConfiável, protegida e segura;
•• No tempo certoNo tempo certo: a informação não deve chegar tarde, 
quando já não tiver mais valor;
•• FlexívelFlexível: a informação vale mais quando ela é útil para 
mais de um propósito;
•• CompletaCompleta: não adianta meia informação;
•• EconômicaEconômica: informação custa caro;
•• SimplesSimples: nem sempre muita informação é melhor;
•• No modo e formato corretoNo modo e formato correto: informação deve ser 
oferecida da maneira mais compreensível.
29
30
Características da boa informação
Title goes here
Title goes here 16
Problemas clássicos da informação
•• DispersasDispersas (informações não interligadas, 
perdidas, desorganizadas, 
descontextualizadas)
•• DivergentesDivergentes (duas informações sobre a 
mesma coisa embora inconsistentes, 
diferentes)
•• ExcessivasExcessivas (muita informação 
desnecessária)
•• RedundantesRedundantes (em duplicidade)
31
Transformação de dados em conhecimento 
32
Title goes here
Title goes here 17
InformaçãoInformação
Dados dotados de 
relevância e 
propósito
• requer unidade 
de análise
• exige consenso 
em relação ao 
significado
• exige 
necessariamente 
a mediação 
humana
Dados x Informação x Conhecimento
DadosDados
Simples observações 
sobre o estado do 
mundo
• facilmente 
estruturado
• facilmente obtido por 
máquinas
• frequentemente
quantificado
• facilmente 
transferível
33
ConhecimentoConhecimento
Informação valiosa da 
mente humana
Inclui reflexão, 
síntese, contexto
• de difícil 
estruturação
• de difícil captura 
em máquinas
• frequentemente 
tácito
• de difícil 
transferência
(DAVENPORT, Thomas. Ecologia da informação. São Paulo: Futura, 1998, p.18)
Classificação da Informação
• Quanto à origem ela pode ser interna ou externa à organização.
• Quanto à forma, podem ser estruturadas ou não estruturadas.
• Quanto à formalização ela pode ser formal ou informal. As informações 
formais são aquelas que tramitam pelos canais convencionais da 
organização ou entre organizações(internas ou externas). Estas 
informações normalmente possuem a característica de serem bem 
estruturadas. Já as informações informais são aquelas que não possuem 
nenhum caráter oficial. Este tipo de informação é de um volume muito 
grande e tem como característica ser bastante desestruturada.
• Quanto ao escopo (em uma organização) a informação pode ser 
estratégica, tática ou operacional. A informação tratada no segmento 
operacional de uma organização é bem detalhada, enquanto no segmento 
tático estratégico ela é mais consolidada (resumida), contextualizada 
(relacionada com outras informações) e de maior abrangência (envolve 
toda a organização).
34
Title goes here
Title goes here 18
Níveis x Sistema de Informação (ex. bancário)
35
TRANSFORMAÇÃO DE DADOS EM 
INFORMAÇÃO
Considerações
. Um sistema poderá estar relacionado com 
mais de um nível, em uma empresa
Quanto mais níveis, maior a integração na Organização
Exemplo é um sistema da rede bancária
1.Operacional: caixa, caixa eletrônico, abertura 
de contas, contratos, balanço de um cliente.
2.Gerencial: balanço da agência, clientes mais 
rentáveis (pessoa física e jurídica).
3.Estratégico: Balanço do banco, desempenho 
de produtos, desempenho do banco comparado 
ao mercado.
36
TRANSFORMAÇÃO DE DADOS EM 
INFORMAÇÃO
Title goes here
Title goes here 19
Considerações
. Uma Informação em um nível, pode ser 
um Dado no nível superior
1.Nível Operacional  Nível Gerencial. 
a. Informação do nível operacional: balanço de um 
cliente (saldo anterior, depósitos e retiradas).
b. Dado no nível gerencial: para obter o balanço de 
uma agência, é preciso compilar os balanços dos 
clientes da agência.
2.Nível Gerencial  Nível Estratégico.
a.Informação no nível gerencial: Balanço das agências.
b.Dado no nível estratégico: processar os balanços 
das agencias para obter o balanço do banco.
TRANSFORMAÇÃO DE DADOS EM 
INFORMAÇÃO
A informação conforme o nível de decisão
38
Title goes here
Title goes here 20
As leis da informação
• 1ª Lei: A informação é (infinitamente) compartilhável – a informação é um 
bem virtual que não se desgasta com o uso e distribuição;
• 2ª Lei: O valor da informação aumenta com o uso – quanto mais pessoas 
utilizam certa informação, significa que ela é útil a muitas pessoas, portanto, 
ela é uma informação de valor;
• 3ª Lei: A informação é perecível com o tempo – informações perdem valor 
porque ficam desatualizadas com o tempo;
• 4ª Lei: O valor da informação aumenta com a precisão;
• 5ª Lei: O valor da informação aumenta quando há combinação de 
informações;
• 6ª Lei: Mais informação não é necessariamente melhor – informações 
desnecessárias comprometem o valor da informação confundindo e 
diminuindo o grau de compreensão da mesma;
• 7ª Lei: A informação se multiplica – quanto mais informação, mais 
informação é gerada, devido a facilidade de combinação de informações.
39
Os tipos de Conhecimento
40
Conhecimento 
Tácito
Conhecimento 
Explícito
Conhecimento 
Tácito
Conhecimento 
Explícito
Socialização Externalização
Internalização Combinação
Conhecimento 
Tácito
Conhecimento 
Explícito
Conhecimento 
Tácito
Conhecimento 
Explícito
Socialização Externalização
Internalização Combinação
Modos de conversão do conhecimento (Nonaka)
Title goes here
Title goes here 21
41
O que é Tecnologia da 
Informação?
Diferença entre 
Tecnologia da Informação e 
Sistemas de informação
42
Tecnologia é o conjunto de métodos, ferramentas e materiais,
desenvolvidos a partir dos conhecimentos técnicos científicos mais
avançados de uma época, e utilizados para o melhoramento de certo
contexto. Portanto, sendo esse contexto a Informação, pode-se afirmar
que Tecnologia da Informação, é a utilização da tecnologia para melhorar
a manipulação da informação, ou seja, a busca dos melhores meios para
capturar, armazenar, transformar, controlar e distribuir a informação.
Sistemas de Informação utilizam as tecnologias da informação
disponíveis nas organizações, para manipular da melhor forma possível,
as informações entre os seus recursos/elementos (pessoas;
procedimentos; ferramentas; recursos de armazenamento e recuperação
de dados/informação; e recursos de rede/comunicação) em função de
atingir os objetivos organizacionais da melhor forma possível.
O que é Tecnologia da Informação, e a 
diferença entre TI e SI.
Title goes here
Title goes here 22
3000 AC
(4000 AC)
ESCRITA na Suméria
-
ABACO na Babilônia
500 AC 183016421450 DC
EGÍPCIOS
Relógio
Numeração
(1801)
Cartões Perfurados
-
1ª CALCULADORA
Mecânica - Pascal
(1876)
TELEFONE
(1874)
Máquina de 
Escrever
(1854)
Lógica Booleana
(1837)
TELÉGRAFO
-
Charles BABAGE e
Ada Augusta
Impressão em
Prensa Móvel
Guttenberg
A Evolução Cronológica da TIEvolução Cronológica da TI
43
1880 1937 196219561945
Alan Turing
(1947)
Transistores
-
ENIAC
1ª Geração de
Computadores
(1960)
Unix e Hipertexto
(1959)
Circuito Integrado
CHIP
-
FORTRAN
-
IBM 305 Ramac
HD de 5Mb
(1965)
Leis de Moore
(1964)
BASIC
-
MODEM
(1906)
Tubo de
Vácuo
VALVULAS
Televisão
(1896)
Rádio
(1890)
Tabulação de Dados
Hollerith
-
Lâmpadas 
Thomas Edison
(Eletricidade Pública)
A Evolução Cronológica da TIEvolução Cronológica da TI
44
Title goes here
Title goes here 23
1969
Protocolo NCP
ARPANET
1971 198019761973
(1972)
Xerox GUI e 
Mouse
-
Ethernet
-
Drive 8” e Ling. C
-
1º eMail e
Micro Processador 
INTEL
(1975)
MICROSOFT
-
CP/M
(1979)
Dbase
-
DOS da Apple
-
(1978)
VisiCalc
-
Drive 5 ¼
-
APPLE 1 e 2
(1981)
IBM-PC
MS-DOS
-
Drive 3,5”
-
Z80
A Evolução Cronológica da TIEvolução Cronológica da TI
45
1982
(1984)
-Jato de Tinta
-IBM PC AT 286
-Macintosh
-MS Excel
-Lotus 123
-Atari
-TCP/IP
1985 200019951989
(1987)
-Windows 2.0
-JPG
-SQL
(1986)
CD-ROM
-
WINDOWS
(1993)
-Pentium
-Windows NT
(1992)
-Palm
-Linux
-MOSAIC
(1990)
Windows 3.0
-
-MS WORD
-WWW
(1999)
MP3
Napster
Google
(1998)
Windows 98
-
-MS Office
-Amazon
-Windows 95
(2015) Windows10
(2009)
Windows 7; Ipad
(2008) Android
(2005)
Youtube; IPhone
(2003)
Web 2.0
(2001)
Ipod; 
Windows XP
-
PlayStation
Y2K
A Evolução Cronológica da TIEvolução Cronológica da TI
46
Title goes here
Title goes here 24
47

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