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Questão 1/5 - Métodos Quantitativos MÉTODOS QUANTITATIVOS Analisando-se os diferentes comportamentos das séries temporais, temos particularidades que os definem, e em todos eles o tempo é o fator fundamental. Relacione a coluna A (séries temporais) com a coluna B (fenômenos envolvidos) e, em seguida, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. COLUNA A COLUNA B A – Tendência secular. ( ) Artigos consumidos no frio. B – Flutuações cíclicas. ( ) Efeitos causados pela seca. C – Variações sazonais. ( ) Associados às estações do ano. D – Variações aleatórias. ( ) Taxa de desemprego. Nota: 20.0 A D – C – B – A B C – D – B – A Você acertou! capítulo 6, páginas 140 a 142. C D – C – A – B D C – D – A – B Questão 2/5 - Métodos Quantitativos MÉTODOS QUANTITATIVOS A série temporal é utilizada de forma intensa no nosso dia-a-dia; é utilizada para medir a variação mensal do IPC, a variação diária do IBOVESPA, o PIB dos últimos dez anos e assim por diante. Mediante afirmação acima, marque a alternativa que identifica o que significa série temporal. Nota: 20.0 A a) É um conjunto de valores ordenados em ordem crescente ao peso da qualidade de um produto; B b) É um conjunto seriado que procura ordenar e principalmente organizar fatores e fenômenos sociais; C c) É um conjunto de valores simétricos que está em um determinado período de momentos iguais e de sequencia variável. D d) É um conjunto de valores observados em momentos distintos e sequencialmente ordenados no tempo. É um conjunto cronológico de observações; Você acertou! capitulo 06 – Métodos Quantitativos. Questão 3/5 - Métodos Quantitativos MÉTODOS QUANTITATIVOS Séries temporais são importantes em diversas situações reais. A tabela a seguir apresenta a produção de fornos elétricos por uma certa indústria nos cinco primeiros meses do ano. Mês Produção Janeiro 2000 Fevereiro 2500 Março 1900 Abril 2200 Maio 2600 Com base nesses dados, obtenha a respectiva reta de regressão linear e em seguida faça uma previsão para a produção no mês de junho. A previsão para junho é: Nota: 20.0 A 2510 Você acertou! Lista={(1,2000),(2,2500),(3,1900),(4,2200),(5,2600)} Regressão Linear [Lista] f(6) 2510 B 2610 C 2680 D 2720 Questão 4/5 - Métodos Quantitativos MÉTODOS QUANTITATIVOS As séries temporais possuem algumas características relacionadas ao comportamento da variável que está sendo analisada: I. Tendência ( ) Ocorre quando não há mudanças no comportamento da variável. II. Estacionalidade ( ) Mudanças tais como crescimento ou decrescimento que ocorrem em determinadas épocas. III. Sazonalidade ( ) Indica o crescimento ou decrescimento da variável. Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. Nota: 20.0 A I, III, II B III, II, I C II, III, I Você acertou! Tendência: por meio dela é possível observarmos se há crescimento ou decrescimento da variável. Estacionalidade: Esse comportamento ocorre quando não há mudanças em relação à variável. Nesse caso não ocorre crescimento e nem decrescimento. A variável apresenta um equilíbrio estável em torno de um valor constante. Sazonalidade: Esse comportamento é muito corriqueiro quando há mudanças tais como crescimento e decrescimento que ocorrem em determinadas épocas. D III, I, II Questão 5/5 - Métodos Quantitativos MÉTODOS QUANTITATIVOS Séries temporais são distribuições estatísticas onde a variável tida como objeto de estudo está organizada em relação a determinados períodos de tempo. Em relação a séries temporais é possível afirmar que: I. É comum usar séries temporais em problemas reais relacionados ao processamento de sinais. II. A ordem de observação dos dados é importante e a organização é feita na ordem de datas de ocorrência. III. Podemos colocar os dados de uma série temporal em ordem crescente. São corretas as afirmações: Nota: 20.0 A I, apenas B III, apenas C I e II, apenas Você acertou! As séries temporais são utilizadas em problemas reais e uma das aplicações são em problemas relacionados ao processamento de sinais. Os dados são organizados em função do tempo e não podem ser organizados em ordem crescente. D I, II e III, apenas
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