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Estatística experimental( Apostila)
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Lorena Costa Araújo
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b 2mˆ = 31,4 b 4mˆ = 21,6 c 6.3. a) Fcal = 5,87 Ftab5% (4,12) = 3,26 b) Tukey c) Duncan ∆ = 13,12 D5= 9,77 D4 = 9,68 D3 = 9,39 D2 = 8,96 Cap 11 – Respostas dos Exercícios 134 5mˆ = 155,12 a a 1mˆ = 142,8 a b b 4mˆ = 140,01 b b 3mˆ = 138,74 b b 2mˆ = 138,02 b b d) Yˆ = -29,42 R H0 S = 25,73 e) Não se aplica o teste t, pois os contrastes não são ortogonais. 6.4. a) Fcal = 7,67 Ftab5% (4,12) = 3,26 R.: Sim. b) Tukey ∆ = 4,99 5mˆ = 11,4 a 2mˆ = 6,3 b 4mˆ = 6,0 b 3mˆ = 5,5 b 1mˆ = 3,0 b R.: Levedura tipo 5 Duncan D5 = 3,72 D4= 3,68 D3= 3,57 D2= 3,41 5mˆ = 11,4 a 2mˆ = 6,3 b 4mˆ = 6,0 b 3mˆ = 5,5 b 1mˆ = 3,0 b R.: Leveduras tipo 1,2,3e 4. 6.5. a) Repetição: cada tipo de pneu foi submetido a três repetições. Casualização; os tipos de pneus foram submetidos a sorteios dentro das respectivas sub-áreas. Controle Local: a área total foi submetido a várias subdivisões, visando proporcionar maior precisão ao experimento. b) DBC: as sub-áreas formadas atuam como blocos no experimento. c) Fcal = 20,9 Ftab5% (3,6) = 4,76 d) Duncan D4 = 1,75 D3= 1,72 D2 = 1,67 4mˆ = 33 a 3mˆ = 31,3 b 2mˆ = 29,3 c 1mˆ = 28 c 6.6. EST 220 – Estatística Experimental 135 a) V(c) = 0 b) C1 Não é contraste, logo não aplica teste de média C2 = -30 S = 30,4 N RH0 c) Não se aplica o teste t, pois os contrastes não são ortogonais. d) C= m1 + m2 – 2m3 6.7. a) 5 vezes, pois o número de graus de liberdade para blocos é igual a 4. b) Testa-se se há diferença significativa entre a durabilidade dos 4 microaspersores. Sendo F tabelado a 5% igual a 3,49 e enunciando as hipóteses: Ho: m1 = m2 = m3 = m4 vs Ha: Não Ho, verifica-se que o Fcal é significativo, portanto existe pelo menos um contraste entre as médias de durabilidade dos microaspersores estatisticamente diferente de zero. c) Deveríamos aplicar um teste de médias; Tukey ou Duncan, por exemplo. d) Ex.: Scheffé C = 36 + 40 + 60 – 3x40 = 16 S = 35,45 NRH0 6.8. a) Fcal = 37,7 Ftab5% (4,12) = 3,26 b) Duncan D5= 3,77 D4 = 3,74 D3 = 3,62 D2 = 3,45 Cmˆ = 25 a Bmˆ = 24,75 a Emˆ = 16,25 b Dmˆ = 12 c Amˆ = 10,2 c c) tcal = 3,99 ttab5% (12) = 2,18 RHo 6.9. Fcal = 4,20 Ftab1% (4,12) = 5,41 Não Rejeita-se Ho 6.10. 6.10.1. Delineamento em Blocos Casualizados. Porque o melhorista ao instalar o experimento subdividiu a área total (heterogênea) em sub-áreas (homogêneas) entre si. Pode-se dizer também que o pesquisador utillizou os três princípios básicos da experimentação (repetição, casualização e controle local). 6.10.2. Fcal = 2,02 Ftab5% (4,12) = 3,26 Não Rejeita-se Ho, consequentemente, não é necessário proceder ao teste de Duncan. 6.11. 6.11.1. (c) 6.11.2. (h) 6.11.3. (c) 6.11.4. (c) 6.11.5. (d) 6.12. Cap 11 – Respostas dos Exercícios 136 6.12.1. Fcal = 177,99 Ftab1%(3,18) = 5,09 Rejeita-se Ho. 6.12.2. ∆ = 3,84 O tratamento 4 apresentou a menor média (21,57) portanto é o desejado. 6.13. 6.13.1. (c). Porque o teste de Scheffé pode ser aplicado a qualquer contraste sem nenhuma restrição e o teste t a contrastes estabelecidos “a priori” e ortogonais. Porém, os mesmos apresentam sensibilidades diferentes em detectar diferenças significativas. 6.13.2. (c). Porque o teste t pode ser aplicado para avaliar contrastes estabelecidos “a priori” e ortogonais e o teste de Tukey a todos os possíveis contrastes que envolvem duas médias. Porém os mesmos apresentam sensibilidades diferentes em detectar diferenças significativas. 6.13.3. Sim. S = 3,9. 4,1Yˆ −= . Não se rejeita Ho. 6.14. 6.14.1. Y = mi – mj para i ≠ j = 1, 2, 3 e 4. Número máximo de contrastes = 6. 6.14.2. Não, pois a diferença entre 1mˆ e 2mˆ é igual a 21 a qual é superior ao valor do ∆. 6.14.3. O que obteve ∆1 = 5, pois o ∆ é função do QMResíduo, o qual é um “indicativo” da precisão experimental. 6.14.4. b79mˆ ba88mˆ ba92mˆ a100mˆ 2 3 4 1 = = = = 6.14.5. O teste recomendado é o teste de Scheffé, pois existem contrastes envolvendo duas ou mais médias e os contrastes não formarem um grupo de contrastes ortogonais. Capítulo 7 7.1. a) Fcal = 12,09 Ftab5% (4,12) = 3,26 b) Tukey ∆ = 107,54 Cmˆ = 604,8 a Amˆ = 492,6 b Bmˆ = 440,8 b Dmˆ = 413,4 b Emˆ = 401 b A Variedade Co 297 deve ser recomendada. 7.2. EST 220 – Estatística Experimental 137 a) Fcal = 8,198 Ftab5% (4,12) = 3,26 b.1) Duncan D5= 8,55 D4 = 8,47 D3 = 8,22 D2 = 7,84 2mˆ = 60 a 5mˆ = 52,5 a b 1mˆ = 50 b 3mˆ = 47,5 b c 4mˆ = 40 c Conclusão: os tratamentos 2 e 5 devem ser recomendados b.2) Conclusão: os tatamentos 3 e 4 devem ser recomendados 7.3. Fcal = 17,84 Ftab5% (4,12) = 3,26 Tukey ∆ = 107,54 1mˆ = 604,8 a 2mˆ = 509,8 a b 3mˆ = 469,8 b c 4mˆ = 394 c d 5mˆ = 346,8 d 7.4. a) Fcal = 9,01 Ftab5% (4,12) = 3,26 b) C = 4md – ma –mb – mc – me c) Scheffé Yˆ = 33,66 S = 54,05 Teste t tcal = 2,249 ttab5% (12) = 2,18 7.5. Fcal = 31,73 Ftab1% (6,30) =3,47 Rejeita-se Ho. Existe efeito significativo de forrageiras com relação a produção de matéira seca. 7.6. 7.6.1. cada litro de leite 7.6.4. Delineamento em Quadrado Latino 7.6.2. os tipos de bacilos 7.6.5. (a) 7.6.3. 2 vezes 7.6.6. (g) Capítulo 8 8.1. Ftab = 5,32 FcalcAxB = 21,81 RHo 8.2. Ftab5% (1,16) = 4,49 FcalcAxB = 4,95 RHo 8.3. a) Sim Ftab(1;20) = 8,10 FcalcAxB = 0,51 NRHo b) FcalcA = 86,05 RHo Cap 11 – Respostas dos Exercícios 138 1Rmˆ = 49,67 a 2Rmˆ = 42,08 b c) FcalcB = 15,80 Rho 1Amˆ = 47,50 a 2Amˆ = 44,25 b 8.4. a) Não. VxF: Ftab = 3,49 Fcalc = 27,23 → RHo b) F/V1: Fcalc = 17,07 Ftab (2;20) = 3,49 Teste Tukey ∆ = 2,29 F2/V1mˆ = 8 a F1/V1mˆ = 4 b F3/V1mˆ = 3 b c) V2/F3: mˆ = 8 Ftab (1;20) = 4,35 → RHo 8.5. a) Sim. VxE: Fcalc = 0,75 Ftab = 4,49 b) Ambas fornecem a mesma produção. V: Fcalc = 1,70 Ftab = 4,49 c) O espaçamento 2 ( 2mˆ = 7,7). E: Fcalc = 6,79 Ftab = 4,49 8.6. a) Não FcalcRaçãoxRaça = 7,17 FtabRaçãoxRaça = 3,68 b) F Ração/Raça1 = 3,13 F Ração/Raça2 = 6,13 F Ração/Raça3 = 10,13 Ftab(1;15) = 4,54 8.7. Questão teórica 8.8 a) 5 valores - Cada valor corresponde a um total de tratamento, repetidos 5 vezes. b) 3, 7, 4, 28, 39 c) Meio de Cultura e tipo de Fungo, respectivamente. d) Não. Fcalc = 4,92 Ftab = 4,57 e) Qualquer um Fcalc = 0,16 Ftab = 7,64 8.9. a) Estudar os fatores isoladamente. b) Efetuar o desdobramento dos fatores 8.10. FA*B = 3,62* FA/B1 = 30,06 FA/B2 = 36,82* FA/B3 = 51,75* EST 220 – Estatística Experimental 139 FB/A1 = 18,72* FB/A2 = 72,64* FB/A3 = 32,778 FB/A4 = 42,56 ∆B/A1 = 2,98