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Estatística experimental( Apostila)
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Lorena Costa Araújo
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∆ = 11 Para A/B1 A4/B1mˆ = 61,9 a A3/B1mˆ = 53,9 a b A2/B1mˆ = 50,9 b A1/B1mˆ = 36,1 c Para A/ B2 a Para A/B3 a Para A/B4 a a b a b a b a b a b b b Estudo: B/A B/A1 SQ= 583,49 QM= 194,50 Fcal= 9,58 B/A2 SQ= 45,21 QM= 15,07 Fcal= 0,74 B/A3 SQ= 56,96 QM= 18,99 Fcal= 0,94 B/A4 SQ= 71,34 QM= 23,78 Fcal= 1,17 Teste Tukey ∆ = 6,06 B2/A1mˆ = a B3/A2mˆ = a b B4/A3mˆ = b B1/A4mˆ = b 9.2. Interação AxB não significativa Fcal AxB= 0,98 Ftab5%(12,30) = 2,09 Fcal A = 4,71 Ftab5%(4,10) = 3,48 Fcal B = 3,99 Ftab5%(3,30) = 2,92 Teste Duncan Fator A (D5= 1,24 D4 = 1,22 D3 = 1,19 D2 = 1,14) Médias 5Amˆ = 17,61 a 1Amˆ = 17,56 a 3Amˆ = 16,33 b 4Amˆ = 16,19 b Cap 11 – Respostas dos Exercícios 146 2Amˆ = 15,98 b Teste Duncan Fator B (D4= 1,056 D3= 1,029 D2= 0,978) Médias 1Bmˆ = 17,43 a 4Bmˆ = 16,88 a 3Bmˆ = 16,77 a b 2Bmˆ = 15,83 b 9.3. F para interação não significativo Fcal AxB = 2,08 Ftab5%(6,24) = 2,51 Fcal A = 1,17 Ftab5%(3,90) = 3,86 Fcal B = 3,57 Ftab5%(2,24) = 3,40 Fator B Teste tukey Médias sulcomˆ = 3502,5 a lançomˆ = 3332,7 ab covamˆ = 3107,4 b 9.4. 9.4.1. Interação: Fcal=0,97. Ftab5%(12,30) = 2,09. Não rejeita-se Ho. Os fatores atuam independentemente. 9.4.2. Fator B: Fcal = 4,00. Ftab5%(3,30) = 2,92. Rejeita-se Ho. Existe pelo menos um contraste entre médias de niveis do fator B estatisiticamente diferente de zero. 9.4.3. D4 = 1,05 D3 = 1,02 D2 = 0,97 b82,15mˆ ba77,16mˆ a88,16mˆ a46,17mˆ 2B 3B 4B 1B = = = = 9.5. OBSERVAÇÃO: VALORES APROXIMADOS 9.5.1. 0,97 9.5.2. 206,57 9.5.3. nível 5 9.5.4. 3,99 9.5.5. niveis 1, 3 e 4 9.6. 9.6.1. Interação: Fcal = 0,97. Ftab5%(12,30) = 2,09. Não rejeita-se Ho. Os fatores A e B atuam independentemente. 9.6.2. Fator B: Fcal =3,99. Ftab5%(3,30) = 2,92. Rejeita-se Ho. Existe pelo menos um contraste entre médias de niveis de B estatisticamente diferente de zero. EST 220 – Estatística Experimental 147 Tukey (∆=1,31) b83,15mˆ ba75,16mˆ ba88,16mˆ a46,17mˆ 2B 3B 4B 1B = = = = 9.7. 9.7.1. Interação: Fcal = 2,74. Ftab5%(2,12) = 3,89. Não rejeita-se Ho. Os fatores A e B atuam independentemente. 9.7.2. Como a interação foi não significativa, o autor procedeu da forma correta, pois ele comparou os niveis de um fator independente do outro fator. 9.8. Interação: Fcal = 10,03. Ftab5%(2,9) = 4,26. Rejeita-se Ho. Os fatores não atuam independentemente. Estudo: A/B QMResíduo Combinado: 29,83. GL = 7. A/B1: Fcal = 21,58. Ftab5%(2,7) = 4,74. Rejeita-se Ho. Existe pelo menos um constraste estatisticamente diferente de zero, entre médias de niveis de A dentro do nível B1. A/B2: Fcal = 10,58. Ftab5%(2,6) = 5,14. Rejeita-se Ho. Existe pelo menos um constraste estatisticamente diferente de zero, entre médias de niveis de A dentro do nível B2. Médias - A/B1 A2/B1mˆ = 81.25 a A3/B1mˆ = 72.50 a A1/B1mˆ = 56.25 b - A/B2 A3/B2mˆ = 57.50 a A2/B2mˆ = 56.75 a A1/B2mˆ = 41.75 b B/A B/A1: Fcal = 66,39. Ftab5%(1,9) = 5,12. Rejeita-se Ho. Existe pelo menos um constraste estatisticamente diferente de zero, entre médias de niveis de B dentro do nível A1. B/A2: Fcal = 189,55. Ftab5%(1,9) = 5,12. Rejeita-se Ho. Existe pelo menos um constraste estatisticamente diferente de zero, entre médias de niveis de B dentro do nível A2. B/A3: Fcal = 71,05. Ftab5%(1,9) = 5,12. Rejeita-se Ho. Existe pelo menos um constraste estatisticamente diferente de zero, entre médias de niveis de B dentro do nível A2. 9.9. Cap 11 – Respostas dos Exercícios 148 Interação: Fcal = 0,42. Ftab5%(2,12) = 3,89. Não rejeita-se Ho. Os fatores atuam independentemente. Fator A: Fcal = 22,05. Ftab5%(1,6) = 5,99. Rejeita-se Ho. Existe pelo menos um contraste estatisticamente diferente de zero entre médias de niveis do fator A. Fator B: Fcal = 5,83. Ftab5%(2,12) = 3,39. Rejeita-se Ho. Existe pelo menos um contraste estatisticamente diferente de zero entre médias de niveis do fator B. Teste de Duncan Fator A: não é necessário. Teste F já é conclusivo. Fator B D3 = 1.87 e D2 = 1.78 Médias B3mˆ = 6,29 a B1mˆ = 3,96 b B2mˆ = 3,79 b Capítulo 10 10.1. 0βˆ = 997,4 1βˆ = 0,56 x i Fcal= 84,3. A variável independente influencia significativamente a variável dependente. 10.2. 0βˆ = 92,7 1βˆ = 0,08x i Fcal= 3,55 A variável independente não influencia significativamente a variável dependente. 10.3. 0βˆ = 1 52 1βˆ = 4,1282 F significativo. A variável independente influencia significativamente a variável dependente. 10.4. 0βˆ = 11,24 1βˆ = 10,4677 x i 2βˆ = -1,1135 F cal=231,4. A variável independente influencia significativamente a variável dependente. 10.5. 0βˆ = 0,7 1ˆβ = 0,012 x i F cal= 67,52. A variável independente influencia significativamente a variável dependente. 10.6. F cal=12,24. A variável independente influencia significativamente a variável dependente. 10.7. EST 220 – Estatística Experimental 149 a) 144,4 b)Não. F cal interação foi significativo. c) Espécie 1 i GL=1 F conclusivo. d)Fazer uma análise por meio de regressão. Escolhendo o modelo mais adequado. 10.8. Modelo 3 F falta ajustamento n.s F regressão significativo F cal= 5,06 R²=78,2% 10.9. a) 3,92 kg b) 23,25°C 10.10. a)F cal= 225* b) Sim. F significativo da regressão. 10.11. 10.12. 63,97Fx9.0x16,01,16Yˆ cal 2 iii =−−= 10.13. F =1,097 n.s Ftab = 9,07 10.14. 10.14.1. Falta de Ajustamento: Fcalc = 0,4. Ftab5%(3,10) = 3,71. Não rejeita-se Ho. O modelo linear de 1o grau é apropriado para descrever o tempo de sono em função da dosagem de sonífero. 10.14.2. Regressão: Fcalc = 12. Ftab5%(1,10) = 4,96. Rejeita-se Ho. O coeficiente β1 é estatisticamente diferente de zero. 10.14.3. Não é recomendável fazer tal estimativa, pois a dose de 17 mg não está dentro do intervalo de dosagem testada. 10.15. OBSERVAÇÃO: VALORES APROXIMADOS 10.15.1. –23,76 10.15.2. 1,88 e -0,027 10.15.3. 34,81 10.15.4. 63,13 10.16. 10.16.1. 15,52 10.16.2. 1,74 49,4444,120ˆ0 == calFβ Cap 11 – Respostas dos Exercícios 150 10.17. 10.17.1. Fcalc = 43,68. Ftab5%(2,7) = 4,74. Rejeita-se Ho. A