AMOSTRAGEM E TECNICAS -ENFERMAGEM E FARMACIA - 1S2014

Esta é uma pré-visualização de arquivo. Entre para ver o arquivo original

*
*
AULA TEÓRICA
 
AMOSTRAGEM 
TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM
PROBABILÍSTICA 
NÃO PROBABILÍSTICA
*
*
Censo x Amostragem
Coletar informações sobre TODAS as unidades da população – Censo
Coletar informações de uma PARTE da população - Amostragem
Censo
Todos os elementos de uma população são incluídos na pesquisa.
*
*
Amostragem
*
*
Na realização de estudos nem sempre é possível examinar todos os elementos da população de interesse. Temos usualmente de trabalhar com uma amostra da população. 
A inferência estatística nos dá elementos para generalizar, de maneira segura, as conclusões obtidas da amostra para a população.
Censo x Amostragem
*
*
Amostragem Probabilística
Amostragem em que a seleção é aleatória de tal forma que cada elemento tem igual probabilidade de ser sorteado para a amostra. Assim se conhece a probabilidade de todas as combinações amostrais possíveis.
*
*
Amostragem Probabilística
Probabilísticas 
Aleatória simples – todos os elementos tem a mesma probabilidade		
Sistemática – listados pela posição, inicia-se por um elemento de forma randômica, os seguintes são selecionadas de forma sistemática a cada intervalo k constante 
Estratificada – a população é segmentada por características homogêneas 
Por Conglomerado - divisão da população em subgrupos heterogêneos semelhantes à população total
*
*
Amostragem
Amostragem com reposição e sem reposição
Com reposição o tamanho da população torna-se constante a probabilidade é igual a 1/N onde N é o tamanho da população
Sem reposição a probabilidade é 1/N na primeiro 1/(N-1) na segunda, 1/(N-2) na terceira etc.
*
*
Amostragem aleatória simples - AAS
Os itens individuais são obtidos de acordo com sua chance de escolha, isto é, por meio de seleção probabilística, similar ao sorteio de números em uma loteria.
Uso da tabela de números aleatórios, encontrados em livros de Estatística- Anexo.
No Excel basta digitar em uma das células:
 = aleatórioentre(1; N).
 
*
*
Amostragem Sistemática
é uma variação da amostragem aleatória simples. 
usada quando a população está naturalmente ordenada. Exemplos: fichas de cadastro, registros e listas telefônicas.
*
*
Amostragem Sistemática
Seleciona-se o primeiro elemento (i) da população de maneira aleatória. 
Os demais elementos são escolhidos de maneira sistemática considerando um intervalo constante (k). Por exemplo, de 5 em 5, de 10 em 10 ...etc.
*
*
Amostragem Sistemática
Seleciona-se o primeiro elemento (i) da população de maneira aleatória. 
Os demais elementos são escolhidos de maneira sistemática considerando um intervalo constante (k).
*
*
Amostragem Sistemática
O intervalo constante (k) é determinado a partir da relação entre o tamanho da população (N) e o tamanho da amostra (n), a partir da fórmula: 
O resultado deve ser arredondado para o número inteiro mais próximo.
*
*
Amostragem Sistemática
Exemplo prático: numa empresa de consultoria em finanças, composta por 60 funcionários (ou seja, população de N=60), deseja-se retirar uma amostra de 10 empregados (n=10)l, com o objetivo de verificar o comprometimento com relação ao trabalho. Para obter tal amostra de acordo com a amostragem sistemática, primeiramente se obtêm o cadastro de todos os funcionários em ordem alfabética, com seus respectivos números.
*
*
Amostragem Sistemática
Resolução: Para obter tal amostra de acordo com a amostragem sistemática, primeiramente obtêm-se o cadastro de todos os funcionários em ordem alfabética, com seus respectivos números. Calcula-se, então, o valor do intervalo constante (k), Sabendo-se 
 que , tem-se que: 
*
*
Amostragem Sistemática
Resolução: O primeiro elemento da amostra será o indivíduo com o número 6 no cadastro. O segundo elemento da amostra será i+k (ou seja, 6+6 = 12). O terceiro será i+2k (isto é, 6+(2x6)=18)...etc. Assim, de acordo com a amostragem sistemática, foi determinada a seguinte amostra: {06, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48, 54, 60}.
Outra maneira: O primeiro elemento da amostra pode ser obtido por sorteio, por exemplo, vamos supor que o funcionário sorteado foi o de número 03 (i = 3), e lembrando que o K = 6, a amostra seria composta pelos funcionários de números 3 + 6 = 9; 9 + 6 = 15; 15 + 6 = 21..., obtendo-se a seguinte amostra { 03; 09; 21; 27; 33...}
*
*
Amostragem Estratificada
A população é dividida em grupos, denominados estratos. 
Estratos são partes da população que possuem características homogêneas.
Exemplo: por nível de renda, sexo, idade, nível de escolaridade, classe social, cidade... etc.
*
*
Amostragem Estratificada
Exemplo prático: uma pesquisa pretende analisar o comportamento de estudantes de Farmácia nos níveis de graduação, especialização, mestrado e doutorado. Partindo da hipótese de pesquisa da diferença de comportamento com relação ao comprometimento nos estudos, para que seja feita uma análise de acordo com cada um destes grupos, é possível optar pela amostragem estratificada. 
*
*
Amostragem Estratificada
Exemplo prático: Divide-se, assim, esta população em quatro estratos, selecionando por aleatória simples e separadamente de acordo com os seguintes estratos: estudantes de graduação, especialização, mestrado, doutorado. 
OBS: Utiliza-se um cálculo de amostragem proporcional estratificada.
*
*
Amostragem por 
Conglomerado
Exige a utilização de mapas detalhados de regiões, estados, municípios e cidades, pois para a seleção da amostra, há subdivisão da área a ser pesquisada: por bairros, quarteirões e domicílios .
Após o sorteio dos domicílios que comporão a amostra, a pesquisa será realizada de forma sistemática para que não haja interferências nas informações.
Intrumentos Quantitativos para Tratamento e Análise da Informação
*
Clique para adicionar texto
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*