Buscar

Fund. Estatística

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 3, do total de 3 páginas

Prévia do material em texto

1.
		A diferença entre população e amostra è que:
		
	
	
	
	 
	a população é o todo e a amostra é uma parte do todo
	
	
	a população é um subconjunto da amostra
	
	
	a população trabalha com variáveis discretas e a amostra com variáveis contínuas
	
	
	a amostra é um todo e a população é uma parte do todo
	
	
	os valores calculados da população recebem o nome de estimativas enquanto que os valores calculados da amostra recebem o nome de parâmetros
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Dentro de uma população de 500 pacientes, cujas fichas foram colocadas em ordem alfabética, procurou-se coletar uma amostra de 10 pacientes. Então, dividiu-se 500 por 10 obtendo-se um valor igual a 50. Portanto, de cada 50 pacientes foi retirada uma ficha. A primeira ficha foi sorteada entre as 50 primeiras, sendo sorteado o 32º. paciente. Assim, o terceiro paciente da amostra deve ser:
		
	
	
	
	 
	82º paciente da população
	
	 
	132º paciente da população
	
	
	32º paciente da população
	
	
	122º paciente da população
	
	
	182º paciente da população
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		Marque a única alternativa correta
		
	
	
	
	
	A amostragem por quotas é um tipo de amostragem aleatória.
	
	
	Nas amostras probabilísticas a seleção da amostra pode ser tendenciosa, ou seja, não temos probabilidades iguais na seleção de cada elemento que comporá a amostra.
	
	 
	A técnica de amostragem por conveniênica proporciona igual probabilidade de seleção a todos os elementos da população.
	
	
	As amostras não probabilísticas são preferíveis em relação às amostras probabilísticas para representar uma dada população.
	
	 
	Nas amostras aleatórias todo elemento da população tem igual probabilidade de ser selecionado para compor a amostra.
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Diz-se que uma amostra estratificada é proporcional quando os elementos são retirados com a mesma proporção de cada estrato. Por exemplo, os estratos com as seguintes quantidades de elementos: A (200), B (300), C (100) e D (400), dando um total de 1000 elementos. Se forem retirados 5% de elementos de cada estrato, os valores obtidos da amostra seriam: A com 10 elementos, B com 15, C com 5 e D com 20, dando um total de 50 alunos. Deste modo, se desejássemos uma amostra proporcional de 20%, as quantidades de elementos seriam, respectivamente, para os estratos:
		
	
	
	
	
	40, 20, 80, 60 com um total de 200 elementos
	
	
	20, 40, 60, 80 com um total de 200 elementos
	
	 
	80, 20, 60, 40 com um total de 200 elementos
	
	
	60, 40, 80, 20 com um total de 200 elementos
	
	 
	40, 60, 20, 80 com um total de 200 elementos
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		A parcela da população convenientemente escolhida para representa-la é chamada de:
		
	
	
	
	
	Dados brutos.
	
	
	Rol.
	
	 
	Amostra.
	
	
	Tabela.
	
	
	Variável.
	
	
	
		6.
		"Na amostragem_______, cada e todo elemento de uma população tem a mesma chance de ser escolhido para amostra." A melhor alternativa que completa a frase a cima é:
		
	
	
	
	
	intencional
	
	 
	aleatória
	
	
	por julgamento
	
	
	específica
	
	
	por cotas
	
	
	
		7.
		A amostra, que é uma parte da população, tem de ser representativa da população. Supondo que uma população fosse constituída de 79% do sexo feminino e 21% do sexo masculino, foi retirada uma amostra que acusou para o sexo feminino 10% e para o masculino 90%. Nestas condições:
		
	
	
	
	
	a amostra é representativa da população pois todas as amostras são representativas da população
	
	 
	a amostra não é representativa da população tendo em vista que os percentuais encontrados diferem em muito dos valores populacionais
	
	
	a amostra é representativa da população pois expressa os atributos da população
	
	 
	a amostra não é representativa da população pois para ser, haveria necessidade de que na amostra exatamente 79% fossem do sexo feminino
	
	
	a amostra é representativa da população pois os percentuais de sexos não influenciam em nenhuma hipótese, qualquer que seja o estudo
	 Gabarito Comentado
	
	
		8.
		Diz-se que uma amostra estratificada é proporcional quando os elementos são retirados com a mesma proporção de cada estrato. Por exemplo, os estratos com as seguintes quantidades de elementos: A (200), B (300), C (100) e D (400), dando um total de 1000 elementos. Se forem retirados 10% de elementos de cada estrato, os valores obtidos da amostra seriam: A com 20 elementos, B com 30, C com 10 e D com 40, dando um total de 100 alunos. Deste modo, se desejássemos uma amostra proporcional de 15%, as quantidades de elementos seriam, respectivamente, para os estratos:
		
	
	
	
	 
	30, 45, 15 e 60 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	
	30, 60, 15 e 45 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	
	30, 60, 45 e 15 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	
	30, 45, 60 e 15 elementos, perfazendo 150 elementos
	
	 
	30, 15, 60 e 45 elementos, perfazendo 150 elementos
	 Gabarito Comentado

Outros materiais