PI de Estatística 2º Semestre

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CENTRO UNIVERSITÁRIO SENAC
Eliane Oliveira Felix
PRODUÇAO lNDIVÍDUAL EAD – ESTATÍSTICA
São Paulo
PRODUÇÃO INDIVIDUAL EAD – 1601 
CURSO: ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESA	
DISCIPLINA: ESTATÍSTICA
 PROFESSOR: EMILIA SATOSHI MIYAMARU SEO
Entrega da Produção Individual - submetido ao Curso Bacharelado em Administração – EAD, sob a orientação do Professor Emília Satoshi Miyamaru Seo.
SUMÁRIO
ENUNCIADO DA QUESTÃO.........................................................................4
ANALISE E EXEMPLO..................................................................................4
REFERENCIAS...............................................................................................5
Produção Individual - Enunciado
De acordo com Magalhães e Lima (2000), um bairro nobre da capital paulista tem incrustado uma das maiores favelas de São Paulo. O bairro é o Morumbi. O que se pode dizer da renda média do bairro? Certamente os altos rendimentos de algumas residências serão suficientes para fazer a média atingir um patamar comparável às melhores economias do mundo, porém a discrepância entre os diversos valores deve ser muito grande. Deve-se levar em consideração a variabilidade dos valores da variável, e isto é mostrado pelas medidas de dispersão.
Analise as duas medidas: tendência central e dispersão.
 ANALISE E EXEMPLO:
Estatística é o conjunto de métodos para se estudar, analisar, interpretar e apresentar um conjunto de dados, podendo ser usado em todas as áreas do conhecimento humano.
As estatísticas podem ser medidas pelas Medidas de Tendência Central que são três, Média, Mediana e Moda e as Medidas de Dispersão que são Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio-padrão e Coeficiente de Variação. As medidas de tendência central são muito eficientes em alguns casos, porém com esses métodos alguns dados podem se perder no caminho e não parecer tão esclarecedores. 
Para avaliar melhor o grau de variabilidade ou dispersão de um conjunto de dados usamos as Medidas de Dispersão. Essas medidas também nos permite comparar fenômenos da mesma natureza mostrando como os valores se distribuem acima ou abaixo da medida de tendência central, ou seja, elas medem a irregularidade dos números.
Segue um exemplo descrito de tendência central e dispersão:
A variação do preço do combustível pode ser um diferencial no bolso do consumidor no final de mês. Uma pesquisa realizada em algumas cidades do interior de São Paulo constatou uma variação de até R$0,011 centavos no preço da gasolina comum, como mostra a tabela a seguir.
	CIDADE
	PREÇO DA GASOLINA
	Charqueada
	R$3,87
	São Pedro
	R$3,79
	Rio Claro
	R$3,84
	Sorocaba
	R$3,84
	Limeira
	R$3,82
	Piracicaba
	R$3,72
Tabela 1 - Tabela de valores quaisquer.
A média é a soma dos valores divididos pelo numero de cidades pesquisadas.
3,87+3,79+3,84+3,84+3,84+3,76/6 = 3,82
Já a mediana é dada quando ao colocarmos esses valores em ordem crescente, localizarmos o numero central, se for numero par pega-se os dois números centrais soma e divide por dois esse será a mediana, se for impar apenas localize o numero central, segue o exemplo:
3,76+3,79+3,82+3,84+3,84+3,87 somamos os dois números centrais 3,82+3,84 e dividimos por dois que dará 3,83.
E a moda que é o numero que mais se repete, se houver dois chamamos de bimodal e se houver ausência de números repetidos não há moda, neste caso a moda é 3,84.
Se pegarmos o mesmo exemplo para sabermos as medidas de dispersão teremos ainda amplitude que é a diferença entre o menor e o maior valor. Segue exemplo:
[R$3,76 – 3,87] = R$0,11
Podemos medir as estatísticas ainda através do DM (Desvio Médio) que é a média da diferença dos valores entre a média e as variáveis. A variância segue a mesma linha de raciocínio da DM, porém essa diferença é elevada ao quadrado. 
Para isso precisamos subtrair o valor médio dos valores reais, somá-los e dividi-los pelo numero de variáveis para obter o desvio médio e elevar esses resultados ao quadrado para obter a variância. Segue exemplo para melhor compreensão:
	Valor do combustível
	R$3,76
	R$3,79
	R$3,82
	R$3,84
	R$3,84
	R$3,87
	Diferença de valores
	R$0,06
	R$0,03
	R$0,00
	R$0,02
	R$0,02
	R$0,05
	Dif. Elev. Ao quadrado
	R$0,36
	R$0,09
	R$0,00
	R$0,04
	R$0,04
	R$0,25
Tabela 2 – Tabela de valores quaisquer
Desvio Médio é a soma das diferenças de valores divididos pelo numero de variáveis, DM =0,03. E a variância é essa mesma diferença, porém elevada ao quadrado Var =0,13. E desvio-padrão é a raiz quadrada da variância que neste caso é R$0,36055.
REFERENCIAS:
Material de apoio para consulta em https://senacsp.blackboard.com/webapps/portal/frameset.jsp?tab_tab_group_id=_2_1&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2Flauncher%3Ftype%3DCourse%26id%3D_41450_1%26url%3D Acessado em 25 de Out. 2015.