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1
Prof. Guilherme Lemermeier
Aula 2
Estatística Conversa Inicial
Nesta aula, você verá as 
distribuições de frequências e as 
suas definições, uma das maiores 
ferramentas da Estatística
Ao término desta aula, 
você terá a nítida ideia 
da importância da 
Estatística como 
elemento estratégico 
nas tomadas de decisões
Variáveis Aleatórias
Variável aleatória é 
qualquer função 
definida em um espaço 
amostral qualquer que 
atribui um valor real a 
cada elemento do 
espaço amostral
Variável contínua: quando o 
número de valores é incontável, 
isto é, não é possível mensurar 
os possíveis resultados
Exemplo: o volume 
de água em uma caixa 
d’água
2
Séries
Podemos definir séries 
como toda e qualquer 
coleção de dados 
estatísticos referidos 
a uma mesma ordem 
de classificação
Série temporal ou cronológica: 
esse tipo de série descreve 
os valores da variável 
em determinado local 
discriminando segundo 
os intervalos de tempo 
variáveis
Exemplo: Censo 
Populacional do IBGE
Série geográfica: 
aquela que descreve 
os valores da variável 
em determinado 
instante discriminando 
segundo as regiões
Série específica ou de 
categorias: descreve 
os valores da variável 
em determinado tempo 
e local discriminando 
segundo as 
especificações 
e categorias
Distribuição
de Frequências
3
Em linhas gerais, a 
distribuição de 
frequências é uma 
tabela na qual se 
organizam os dados
Nela é possível avaliar 
o comportamento do 
fenômeno analisado
As distribuições 
de frequências têm 
como característica 
a tabulação dos dados 
em classes
Para isso, elas têm 
alguns elementos 
estruturais 
importantes
Características
Frequência simples absoluta: 
número absoluto de integrantes 
de cada classe
Frequência relativa: 
número relativo dos 
integrantes das classes
Amplitude total: 
diferença entre 
o menor e o maior 
valor encontrado
Classe: faixa de resultados
Limites de classes: limites de 
inclusão dos elementos em cada 
classe
Amplitude do intervalo 
de classe: faixa de 
inclusão da classe
Ponto médio da classe: 
valor médio da classe
Para calcular o número de 
classes, utilizaremos esta 
fórmula conhecida como Regra 
de Sturges:
࢑ ൌ ૚ ൅ ૜, ૜ · ࢒࢕ࢍሺ࢔ሻ
Onde n é o total de 
elementos coletados 
na pesquisa
Gráficos
4
Por vezes, os dados 
quando tabelados não 
deixam claras as suas 
proporcionalidades; 
nessa hora um gráfico 
auxilia na leitura
Colunas
Fonte: Autor
Barras
Fonte: Autor
Linhas
Fonte: Autor
Setoriais (Pizza)
Fonte: Autor
Áreas
Fonte: Autor
5
Radar
Fonte: Autor Medidas de 
Tendência Central
Essas medidas 
servem para uma 
análise inicial dos 
dados, pois nos trazem 
o comportamento ao 
redor de uma 
tendência de 
agrupamento dos 
dados
Média aritmética: 
medida simples 
de cálculo feita pela 
média aritmética 
simples ou ponderada 
dos valores
Mediana: medida 
que remete ao centro 
da quantidade de 
valores tomados
Moda: medida que 
representa o valor 
mais comum da 
pesquisa
Na Prática
6
As distribuições de 
frequência, os 
gráficos, assim como 
as medidas de 
tendência central nos 
servem como base 
para as tomadas de 
decisões
Finalizando
Distribuição de 
frequência
Gráficos
Medida de 
tendência central
Referências
CASTANHEIRA, N. P. 
Estatística aplicada a 
todos os níveis. 5. ed. 
Curitiba: Ibpex, 2010.
CRESPO, Antonio
A. Estatística fácil. 
19. ed. São Paulo: 
Saraiva, 2009.
LARSON, Farber. 
Estatística Aplicada. 
4. ed. São Paulo: 
Pearson, 2011.
MORETTIN, Estatística 
básica. 6. ed. São 
Paulo: Saraiva, 2010.
7

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