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1 Prof. Guilherme Lemermeier Aula 2 Estatística Conversa Inicial Nesta aula, você verá as distribuições de frequências e as suas definições, uma das maiores ferramentas da Estatística Ao término desta aula, você terá a nítida ideia da importância da Estatística como elemento estratégico nas tomadas de decisões Variáveis Aleatórias Variável aleatória é qualquer função definida em um espaço amostral qualquer que atribui um valor real a cada elemento do espaço amostral Variável contínua: quando o número de valores é incontável, isto é, não é possível mensurar os possíveis resultados Exemplo: o volume de água em uma caixa d’água 2 Séries Podemos definir séries como toda e qualquer coleção de dados estatísticos referidos a uma mesma ordem de classificação Série temporal ou cronológica: esse tipo de série descreve os valores da variável em determinado local discriminando segundo os intervalos de tempo variáveis Exemplo: Censo Populacional do IBGE Série geográfica: aquela que descreve os valores da variável em determinado instante discriminando segundo as regiões Série específica ou de categorias: descreve os valores da variável em determinado tempo e local discriminando segundo as especificações e categorias Distribuição de Frequências 3 Em linhas gerais, a distribuição de frequências é uma tabela na qual se organizam os dados Nela é possível avaliar o comportamento do fenômeno analisado As distribuições de frequências têm como característica a tabulação dos dados em classes Para isso, elas têm alguns elementos estruturais importantes Características Frequência simples absoluta: número absoluto de integrantes de cada classe Frequência relativa: número relativo dos integrantes das classes Amplitude total: diferença entre o menor e o maior valor encontrado Classe: faixa de resultados Limites de classes: limites de inclusão dos elementos em cada classe Amplitude do intervalo de classe: faixa de inclusão da classe Ponto médio da classe: valor médio da classe Para calcular o número de classes, utilizaremos esta fórmula conhecida como Regra de Sturges: ൌ , · ࢍሺሻ Onde n é o total de elementos coletados na pesquisa Gráficos 4 Por vezes, os dados quando tabelados não deixam claras as suas proporcionalidades; nessa hora um gráfico auxilia na leitura Colunas Fonte: Autor Barras Fonte: Autor Linhas Fonte: Autor Setoriais (Pizza) Fonte: Autor Áreas Fonte: Autor 5 Radar Fonte: Autor Medidas de Tendência Central Essas medidas servem para uma análise inicial dos dados, pois nos trazem o comportamento ao redor de uma tendência de agrupamento dos dados Média aritmética: medida simples de cálculo feita pela média aritmética simples ou ponderada dos valores Mediana: medida que remete ao centro da quantidade de valores tomados Moda: medida que representa o valor mais comum da pesquisa Na Prática 6 As distribuições de frequência, os gráficos, assim como as medidas de tendência central nos servem como base para as tomadas de decisões Finalizando Distribuição de frequência Gráficos Medida de tendência central Referências CASTANHEIRA, N. P. Estatística aplicada a todos os níveis. 5. ed. Curitiba: Ibpex, 2010. CRESPO, Antonio A. Estatística fácil. 19. ed. São Paulo: Saraiva, 2009. LARSON, Farber. Estatística Aplicada. 4. ed. São Paulo: Pearson, 2011. MORETTIN, Estatística básica. 6. ed. São Paulo: Saraiva, 2010. 7
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