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Unidade 2: SQL
SQL
 Manipulação e controle de bancos de 
dados relacionais
 Acesso ao banco de dados:
– Ambiente interativo de consultas
– Embutida em linguagens hospedeiras
 Recursos:
– Alto poder de consulta
– Gerenciamento de índices
– Construção de visões
– Execução de instruções em blocos
2
Grupos de comandos SQL
 Linguagem de Definição de Dados (DDL):
comandos para definir, alterar e remover
tabelas e índices;
 Linguagem de Manipulação de Dados
(DML): comandos para inserir, remover,
atualizar e consultar os dados armazenados
nas tabelas;
 Linguagem de Controle de Dados (DCL):
comandos para se trabalhar em ambiente
multi-usuário, permitindo estabelecer níveis
de segurança e manipular transações.
3
Tabelas Exemplo
CodC NomeC DuracaoC MensC
C1 Análise Sist 4 400
C2 Eng Mecatrônica 5 600
C3 Ciência Comp 4 450
C4 Eng Elétrica 4 600
C5 Turismo 3 350
Curso
4
Tabelas Exemplo
Disciplina
CodD NomeD CargaD AreaD PreReqD
D1 TLP1 2 Computação D2
D2 Cálculo1 4 Matemática null
D3 Inglês 2 Humanas null
D4 Ed Física 3 Saúde null
D5 G Analítica 5 Matemática D2
D6 Projeto Final 6 null D1
5
Tabelas Exemplo
CodP NomeP CidadeP TituloP
P1 Joaquim Rib Preto Mestre
P2 Paulo Batatais Espec
P3 André Rib Preto Doutor
P4 Gil S Carlos Doutor
P5 Juliana S Carlos Pós Doc
Professor
6
Tabelas Exemplo
CodC CodD CodP Sala
C1 D6 P1 305
C2 D2 P2 305
C3 D2 P2 305
C4 D1 P5 201
C4 D3 P3 204
C5 D4 P3 204
C5 D4 P4 207
Grade
7
Linguagem de Definição de Dados (DDL)
 Tipos de dados mais usuais:
– - CHAR(n) ou CHARACTER(n): cadeia de caracteres de tamanho fixo, 
com o tamanho n definido pelo usuário;
– - VARCHAR(n): cadeia de caracteres de tamanho variável, com o 
tamanho máximo n definido pelo usuário;
– - INT ou INTEGER: número inteiro, geralmente de -32768 a 32767;
– - SMALLINT: número inteiro pequeno, geralmente de 0 a 65535;
– - NUMERIC(t,d): número de ponto decimal fixo, que consiste de t dígitos 
totais e d dígitos à direita do ponto decimal, com t e d definidos pelo 
usuário;
– - REAL: número de ponto flutuante, geralmente de 1.17E-38 a 3.4E+38;
– - DOUBLE PRECISION: número de ponto flutuante de dupla precisão, 
geralmente de 2.2E-308 a 1.7E+308;
– - FLOAT(n): número de ponto flutuante com a precisão n definida pelo 
usuário;
– - DATE: formato de data, contendo dia, mês e ano;
– - TIME: formato de horário, contendo horas, minutos e segundos.
8
Criação de uma tabela
Sintaxe:
CREATE TABLE nome_tabela
(nome_coluna tipo [NOT NULL] [SET DEFAULT valor], 
.... ,
PRIMARY KEY (nome_colunas),
[UNIQUE (nome_coluna)],
[FOREIGN KEY (nome_coluna)
REFERENCES nome_tabela (nome_coluna)
ON DELETE CASCADE/SET NULL/SET DEFAULT
ON UPDATE CASCADE/SET NULL/SET DEFAULT ]
[CHECK condição])
9
Criação de uma tabela
 Exemplo 1 : Criação da tabela Disciplina
CREATE TABLE Disciplina 
( CodD CHAR(5),
NomeD VARCHAR(20) NOT NULL,
CargaD INTEGER NOT NULL,
AreaD VARCHAR(20),
PreReqD CHAR(5),
UNIQUE (NomeD),
PRIMARY KEY (CodD) 
CHECK CargaD > 0 AND CargaD <= 6)
10
Criação de uma tabela
– Exemplo 2: Criação da tabela Grade
CREATE TABLE Grade
( CodC CHAR(5),
CodD CHAR(5),
CodP CHAR(5),
Sala INTEGER,
PRIMARY KEY (CodC, CodD, CodP),
FOREIGN KEY (CodC) REFERENCES Curso (CodC)
ON DELETE CASCADE,
FOREIGN KEY (CodD) REFERENCES Disciplina (CodD)
ON DELETE CASCADE,
FOREIGN KEY (CodP) REFERENCES Professor (CodP)
ON DELETE SET NULL)
OOOPS !!!
11
Alteração de uma tabela
Sintaxe:
ALTER TABLE nome_tabela
[ADD COLUMN nome_coluna tipo [NOT NULL] ]
[DROP COLUMN nome_coluna 
[CASCADE/RESTRICT] ]
Exemplo : Adição da coluna MensC à tabela 
Curso
ALTER TABLE Curso
ADD COLUMN MensC NUMERIC(6,2);
12
Remoção de uma tabela
Sintaxe:
DROP TABLE nome_tabela 
CASCADE/RESTRICT ;
13
Truncando uma tabela
Sintaxe:
TRUNCATE TABLE nome_tabela;
14
Criação e remoção de Índices
Sintaxe para criação:
CREATE INDEX nome_índice
ON nome_tabela ( nome_coluna [ASC|DESC],...);
Exemplo : Criação de índice sobre a coluna 
CidadeP da tabela Professor
CREATE INDEX Xcidadeprof 
ON Professor (CidadeP ASC);
Sintaxe para remoção:
DROP INDEX nome_índice
15
Linguagem de Manipulação de Dados (DML)
 Inclusão de tuplas
 Alteração de tuplas
 Remoção de tuplas
 Consultas ao banco
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Inclusão de tuplas em uma tabela
Sintaxe:
INSERT
INTO nome_tabela ( nome_coluna, .....)
VALUES (valor, ...)
Exemplo: Inserir a linha 1 da tabela Professor
INSERT
INTO Professor (CodP, NomeP, CidadeP, TituloP)
VALUES (‘P1', 'Joaquim', 'Rib Preto', 'Mestre')
17
Atualização dos dados de uma tabela
Sintaxe:
UPDATE nome_tabela
SET nome_coluna = valor, .....
WHERE (condição de localização)
Exemplo : Alterar o valor da mensalidade do 
curso de Ciência da Computação para 650,00
UPDATE Curso
SET MensC = 650
WHERE (NomeC = ‘Ciência Comp’)
18
Remoção de dados de uma tabela
Sintaxe:
DELETE FROM nome_tabela
WHERE (condição de localização)
Exemplo 1 : Remover da tabela Professor todos 
os professores que têm título de Doutor
DELETE FROM Professor
WHERE (TituloP = ‘Doutor’)
19
Exercícios
 Considere o esquema da Empresa:
Func (cod_func, nome, dta_nasc, salário, 
nro_depto, cod_superv)
Depto (nro_depto, nome, cod_ger)
Projeto (cod_proj, nome, duração, nro_depto)
Participa (cod_proj, cod_func, horas_trab)
20
Exercícios
1. Criar as tabelas Func1, Projeto1 e Participa1 
com o mesmo layout das tabelas Func, Projeto 
e Participa.
2. Adicionar a coluna dta_inicio à tabela Projeto1.
3. Criar índice para o atributo dta_nasc da tabela 
Func1.
4. Inserir valores na tabela Projeto1 e Func1.
5. Zerar a duração de todos os projetos do depto 
5.
6. Remover todas as participações em projetos do 
funcionário 20.
7. Remover as tabelas Projeto1, Func1 e Partipa1.
21
Conceito de Transação
 Uma TRANSAÇÃO é uma unidade de execução 
programada que acessa e provavelmente atualiza vários 
itens de dados.
 Uma transação deve acessar uma base de dados 
consistente.
 Durante a execução da transação é possível que a base de 
dados passe por um estado de inconsistência
 Quando a transação é confirmada (COMMIT), a base de 
dados deverá estar consistente.
 O gerenciamento de transações lida com 2 situações 
principais:
– Falhas de vários tipos: hardware, energia, travamento 
de aplicações, etc.
– Execução concorrente de múltiplas transações 22
Propriedades ACID
 Atomicidade. Ou todas ou nenhuma das operações da 
transação serão devidamente refletidas na base de dados.
 Consistência. Após a execução de uma transação, a 
base de dados deverá retornar a um estado consistente 
dos dados.
 Isolamento. Apesar de múltiplas transações poderem ser 
executadas concorrentemente, cada uma delas deverá 
estar isolada dos efeitos da execução das outras. 
Resultados intermediários de uma transação deverão ficar 
ocultos para as outras.
 Durabilidade. Depois que uma transação termina com 
sucesso, as alterações que ela realizou sobre o bd 
persistirão mesmo que haja falhas do sistema.
Para preservar a integridade dos dados, o SGBD deve assegurar:
23
Controle de Transações
 Todas as transações realizadas com o banco 
deverão ser confirmadas pelo usuário para que 
sejam realmente efetivadas, ou então 
descartadas, caso o usuário deseje.
 Para confirmar uma transação - ou um bloco de 
transações - utiliza-se o comando COMMIT. 
 Para descartar uma transação - ou um bloco de 
transações - utiliza-se o comando ROLLBACK. O bloco de transações é definido a partir da última 
ocorrência de COMMIT, ou a partir do início da 
seção.
24
Comando SELECT
Sintaxe:
SELECT [DISTINCT] nome_coluna,....
FROM nome_tabela, ....
[WHERE (condições) [ sub-select] ]
[GROUP BY nome_coluna, ....]
[HAVING (condições)]
[{INTERSECT | MINUS | UNION} comando_select]
[ORDER BY nome_coluna {ASC | DESC}, ....]
25
SELECT - Operadores
Aritméticos + - * /
Lógicos AND OR NOT
Relacionais = <> < <= > >= LIKE BETWEEN
Conjuntu-
rais
IN IS NULL ANY ALL EXISTS
Conjuntos UNION INTERSECT MINUS
26
SELECT – Algumas Funções
Grupo Função Descrição
Agregação
AVG (col) média dos valores da coluna
SUM (col) soma de valores da coluna
MAX (col) valor máximo da coluna
MIN (col) valor mínimo da coluna
COUNT total de tuplas
Caracter
UPPER (col) converte caracteres minúsculos em maiúsculos
LOWER (col) converte caracteres maiúsculos em minúsculos
SUBSTR (col, pos, n) substring da coluna, iniciando em pos, com n caracteres
Números
ROUND (col/const, n) arredondamento em n da coluna (ou da constante
TRUNC (col/const, n) truncamento em n da coluna (ou da constante)
ABS (col/const) valor absoluto da coluna ou da constante
Data/Hora
MONTH (data) mês da data
YEAR (data) ano da data
MINUTE (hora) minuto da hora
Conversões
TO_CHAR (num/data) número (ou data) para caracter
TO_NUMBER (char) caracter para número
TO_DATE (char) caracter para data
SELECT – Consulta Simples
 Nomes das disciplinas:
SELECT NomeD
FROM Disciplina NomeD
TLP1
Cálculo1
Inglês
Ed Física
G Analítica
Projeto Final
28
SELECT – Consultas Simples
 Salas onde as aulas serão ministradas:
SELECT Sala
FROM Grade
Sala 
305
305
305
201
204
204
207
29
SELECT – Consultas Simples
 Salas onde as aulas serão ministradas, 
sem repetição:
SELECT DISTINCT Sala
FROM Grade
Sala 
305
201
204
207
30
SELECT – Consultas Simples
 Nome e código dos professores de 
Ribeirão Preto:
SELECT NomeP, CodP
FROM Professor
WHERE CidadeP = 'Rib Preto'
NomeP CodP 
Joaquim P1
André P3
31
SELECT – Consultas Simples
 Todas as colunas da grade do curso C4:
SELECT *
FROM Grade
WHERE CodC = 'C4'
CodC CodD CodP Sala 
C4 D1 P5 201
C4 D3 P3 204
32
SELECT – Uso de Operadores
 Nome e duração em meses de cada curso:
SELECT NomeC, (DuracaoC * 12)
FROM Curso
NomeC DuracaoC * 12
Análise Sist 48
Eng Mecatrônica 60
Ciência Comp 48
Eng Elétrica 48
Turismo 36
33
SELECT – Uso de Operadores
 Nomes dos cursos cuja mensalidade é 
inferior a 500 reais:
SELECT NomeC
FROM Curso
WHERE MensC < 500
NomeC
Análise Sist
Ciência Comp
Turismo
34
SELECT – Uso de Operadores
 Código e carga horária das disciplinas da 
área de Matemática, com carga horária 
maior ou igual a 5:
SELECT CodD, CargaD
FROM Disciplina
WHERE AreaD = 'Matemática' AND
CargaD >= 5
CodD CargaD
D5 5
35
SELECT – Uso de Operadores
 O código e o nome de todos os cursos de 
engenharia:
SELECT CodC, NomeC
FROM Curso
WHERE NomeC LIKE 'Eng%'
CodC NomeC
C2 Eng Mecatrônica
C4 Eng Elétrica
36
SELECT – Uso de Operadores
 As salas do segundo andar (nro fica na casa 
dos 200) onde serão ministradas aulas:
SELECT DISTINCT Sala
FROM Grade
WHERE TO_CHAR(Sala) LIKE '2__' Sala 
201
204
207
37
SELECT – Uso de Operadores
 Código dos cursos cuja mensalidade está 
entre 400 e 550 reais:
SELECT CodC
FROM Curso
WHERE MensC BETWEEN 400 AND 550
CodC 
C1
C3
38
SELECT – Uso de Operadores
 Nome das disciplinas que são da área de 
Computação ou de Humanas ou de Saúde:
SELECT NomeD
FROM Disciplina
WHERE AreaD IN ('Computação', 
'Humanas', 'Saúde')
NomeD
TLP1
Inglês
Ed Física
39
SELECT – Uso de Operadores
 Nome das disciplinas que não pertencem a 
nenhuma área específica:
SELECT NomeD
FROM Disciplina
WHERE AreaD IS NULL
NomeD
Projeto Final
40
SELECT – Uso de Alias
 Nome e duração em meses de cada curso:
SELECT NomeC AS Curso, 
(DuracaoC * 12) AS “Duração em Meses”
FROM Curso
CURSO Duração em Meses
Análise Sist 48
Eng Mecatrônica 60
Ciência Comp 48
Eng Elétrica 48
Turismo 36
41
SELECT – Concatenação de campos
 Códigos dos cursos com seu nome e 
mensalidade concatenados:
SELECT CodC, 
NomeC || ' ' || MensC || ' reais' AS Info_Curso
FROM Curso
CodC INFO_CURSO
C1 Análise Sist 400 reais
C2 Eng Mecatrônica 600 reais
C3 Ciência Comp 450 reais
C4 Eng Elétrica 600 reais
C5 Turismo 350 reais
42
SELECT – Ordenação do resultado
 Nomes dos cursos ordenados de forma 
ascendente:
SELECT NomeC
FROM Curso
ORDER BY NomeC ASC
NomeC
Análise Sist
Ciência Comp
Eng Elétrica
Eng Mecatrônica
Turismo
43
Exercícios
44
 Considere o esquema da Empresa:
Func (cod_func, nome, dta_nasc, salário, 
nro_depto, cod_superv)
Depto (nro_depto, nome, cod_ger)
Projeto (cod_proj, nome, duração, nro_depto)
Participa (cod_proj, cod_func, horas_trab)
Exercícios
1. Nome e salário dos funcionários do departamento 5.
2. Nome e salário dos funcionários do departamento 5, 
com salário na faixa entre 3000 e 4000.
3. Todas as informações sobre projetos do departamento 
5.
4. Salário líquido (85% do salário bruto) dos funcionários 
supervisionados pelo funcionário 23.
5. Código dos funcionários que são supervisores.
6. Código dos funcionários que não têm supervisores.
7. Nome completo, em ordem alfabética, dos funcionários 
que têm “MAR” no nome.
8. Nome, duração e depto dos projetos “FATURAMENTO”, 
“INTRANET” e “NOVOS PRODUTOS”.
45
SELECT – Funções
 Valor mínimo, máximo e a média das mensalidades 
dos cursos cuja duração é de 4 anos:
SELECT MIN(MensC), MAX(MensC), AVG(MensC)
FROM Curso
WHERE DuracaoC = 4
MIN(MensC) MAX(MensC) AVG(MensC)
400 600 483
46
SELECT - Agrupamentos
 Carga horária total de cada área:
SELECT AreaD, SUM(CargaD)
FROM Disciplina
GROUP BY AreaD
AreaD SUM(CargaD)
Computação 2
Matemática 9
Humanas 2
Saúde 3
Null 6
47
SELECT - Agrupamentos
 Salas que são utilizadas para mais de uma 
aula e as respectivas quantidades de aulas:
SELECT Sala, COUNT(*)
FROM Grade
GROUP BY Sala
HAVING COUNT(*) > 1 Sala COUNT(*)
305 3
204 2
48
Exercícios
49
 Considere o esquema da Empresa:
Func (cod_func, nome, dta_nasc, salário, 
nro_depto, cod_superv)
Depto (nro_depto, nome, cod_ger)
Projeto (cod_proj, nome, duração, nro_depto)
Participa (cod_proj, cod_func, horas_trab)
Exercícios
1. O maior e o menor salário da 
empresa.
2. O maior e o menor salário de cada 
depto.
3. O maior e o menor salário dos deptos 
cuja média salarial é maior ou igual a 
2000.
4. Total de horas trabalhadas de cada 
projeto.
50
SELECT - Junção
 Todas as informações sobre a grade e as 
disciplinas do curso C4:
SELECT *
FROM Grade, Disciplina
WHERE CodC = 'C4' AND
Disciplina.CodD = Grade.CodD
CodC CodD CodP Sala CodD NomeD CargaD AreaD
C4 D1 P5 201 D1 TLP1 2 Computação
C4 D3 P3 204 D3 Inglês 2 Humanas
51
SELECT – Junção Natural
 Todas as informações sobre a grade e as 
disciplinas do curso C4, sem repetição de 
colunas:
SELECT *
FROM Grade NATURAL JOIN Disciplina 
ON Grade.CodD = Disciplina.CodD
WHERE CodC = 'C4'
CodCCodD CodP Sala NomeD CargaD AreaD
C4 D1 P5 201 TLP1 2 Computação
C4 D3 P3 204 Inglês 2 Humanas
52
SELECT - Junção
 Código, nome, carga horária, sala e curso das 
disciplinas que estão na grade:
SELECT Grade.CodD, NomeD, CargaD, Sala, CodC
FROM Disciplina, Grade
WHERE Disciplina.CodD = Grade.CodD
CodD NomeD CargaD Sala CodC
D1 TLP1 2 201 C4
D2 Cálculo1 4 305 C2
D2 Cálculo1 4 305 C3
D3 Inglês 2 204 C4
D4 Ed Física 3 204 C5
D4 Ed Física 3 207 C5
D6 Projeto Final 6 305 C1
53
SELECT - Junção
 Nome das disciplinas e dos respectivos 
professores do curso C4:
SELECT NomeD, NomeP
FROM Disciplina, Grade, Professor
WHERE CodC = 'C4' AND
Disciplina.CodD = Grade.CodD AND
Grade.CodP = Professor.CodP
NomeD NomeP
TLP1 Juliana
Inglês André 
54
SELECT – Auto-Junção
 Nomes das disciplinas cujo pré-requisito é “Cálculo1”:
SELECT Disc1.NomeD
FROM Disciplina AS Disc1, Disciplina AS Disc2
WHERE Disc2.CodD = Disc1.PreReqD AND
Disc2.NomeD = “Cálculo1”
Disc1.NomeD
LP1 
G Analítica
55
SELECT – Auto-Junção
 Pares de professores que são da mesma cidade:
SELECT X.NomeP, Y.NomeP
FROM Professor AS X, Professor AS Y
WHERE X.CidadeP = Y.CidadeP AND
X.CodP <> Y.CodP
X.NomeP Y.NomeP
Joaquim André
André Joaquim
Gil Juliana
Juliana Gil
56
Exercícios
 Considere o esquema da Empresa:
Func (cod_func, nome, dta_nasc, salário, 
nro_depto, cod_superv)
Depto (nro_depto, nome, cod_ger)
Projeto (cod_proj, nome, duração, nro_depto)
Participa (cod_proj, cod_func, horas_trab)
57
Exercícios
1. Nomes dos deptos e nomes dos respectivos gerentes.
2. Nomes dos funcionários que participaram de projetos 
e respectivos códigos dos projetos e horas 
trabalhadas, somente das participações que 
excederam 50 horas.
3. Nomes dos funcionários que participaram de projetos 
e respectivos totais de horas trabalhadas.
4. Nomes de todos os funcionários e respectivos totais 
de horas trabalhadas.
5. Nomes dos funcionários que participaram de projetos 
e nomes dos respectivos projetos.
6. Nomes dos funcionários e nomes dos respectivos 
supervisores.
7. Pares de deptos que possuem o mesmo gerente.
58
SELECT - Subconsulta
 Nome e área das disciplinas do curso C4:
SELECT NomeD, AreaD
FROM Disciplina
WHERE CodD IN 
(SELECT CodD
FROM Grade
WHERE CodC = 'C4')
CodD 
D1
D3
NomeD AreaD
TLP1 Computação
Inglês Humanas
59
SELECT - Subconsulta
 Nome das disciplinas que são ministradas 
simultaneamente pelos professores P3 e P4:
SELECT NomeD
FROM Disciplina
WHERE CodD IN
(SELECT CodD
FROM Grade
WHERE CodP = 'P3')
AND CodD IN
(SELECT CodD
FROM Grade
WHERE CodP = 'P4')
NomeD
Ed Física
CodD 
D3
D4
CodD 
D4
60
SELECT - Exists
 Nomes dos professores que ministram 
alguma disciplina:
SELECT NomeP
FROM Professor
WHERE EXISTS
(SELECT *
FROM Grade
WHERE Grade.CodP = Professor.CodP)
NomeP 
Joaquim
Paulo
André
Gil
Juliana
61
SELECT - Exists
 Nomes das disciplinas que não fazem parte 
da grade:
SELECT NomeD
FROM Disciplina
WHERE NOT EXISTS
(SELECT *
FROM Grade
WHERE Grade.CodD = Disciplina.CodD)
NomeD 
G Analítica
62
SELECT - ALL
 Nomes dos cursos que possuam duração maior 
que todos os cursos de mensalidade inferior a 500 
reais:
SELECT NomeC
FROM Curso
WHERE DuracaoC > ALL
(SELECT DuracaoC
FROM Curso
WHERE MensC < 500)
Nomec
Eng Mecatronica
DuracaoC
4
4
3
63
SELECT - ANY
 Nomes dos cursos que possuam duração maior 
que qualquer um dos cursos de mensalidade 
inferior a 500 reais:
SELECT NomeC
FROM Curso
WHERE DuracaoC > ANY
(SELECT DuracaoC
FROM Curso
WHERE MensC < 500)
Nomec
Análise Sist
Eng Mecatrônica
Ciência Comp
Eng Elétrica
DuracaoC
4
4
3
64
Exercícios
65
 Considere o esquema da Empresa:
Func (cod_func, nome, dta_nasc, salário, 
nro_depto, cod_superv)
Depto (nro_depto, nome, cod_ger)
Projeto (cod_proj, nome, duração, nro_depto)
Participa (cod_proj, cod_func, horas_trab)
Exercícios
1. Lista com nome e salário dos funcionários 
cujo salário é maior que a média salarial da 
empresa.
2. Códigos dos projetos onde trabalharam 
juntos os funcionários 19 e 20.
3. Nomes dos funcionários que não são 
gerentes.
4. Códigos dos projetos cuja duração foi maior 
que a duração de todos os projetos do depto 
5.
5. Códigos dos funcionários que são 
supervisores e são gerentes de depto.
66
Linguagem de Controle de Dados (DCL)
 Comandos de administração de acesso:
– Grant
– Revoke 
 Privilégios para cada usuário, de acesso 
a um banco de dados, definidos para 
diferentes operações sobre o mesmo: 
– SELECT
– INSERT
– UPDATE
– ALTER
– etc
67
GRANT
 Sintaxe:
GRANT privilégio(s)
ON objeto
TO usuário(s)
 Exemplo: Liberar o acesso ao usuário Joao 
para realizar consultas à tabela Disciplina:
GRANT SELECT
ON Disciplina
TO Joao
68
GRANT
 Permitir a todos os usuários realizar atualizações das
colunas CidadeP e TituloP da tabela Professor:
GRANT UPDATE (CidadeP, TituloP)
ON Professor
TO PUBLIC
 Permitir todos os privilégios na tabela Grade ao usuário
Joao, permitindo também que o mesmo possa liberar esses
privilégios a outros usuários:
 GRANT ALL
ON Grade
TO Joao
WITH GRANT OPTION
69
REVOKE
 Sintaxe:
REVOKE privilégio(s)
ON tabela ou visão
FROM usuário(s)
 Exemplo: Retirar todos os privilégios na 
tabela Grade para os usuários Joao e Paulo:
REVOKE ALL
ON Grade
FROM Joao, Paulo
70
VISÕES
 Uma visão é um objeto do Banco de Dados criado a partir
da execução de uma consulta sobre outras tabelas
existentes.
 Após a sua criação, as consultas à visão podem ser
realizadas de forma idêntica às tabelas comuns do banco.
 As visões podem ser muito úteis em várias situações:
- substituição de consultas longas e complexas por
outras mais simples, obtendo-se o mesmo resultado;
- utilização de funções de agregação na definição de
condições de pesquisa;
- delimitação prática do acesso dos usuários a um
conjunto específico dos dados contidos nas tabelas do
banco, tornando os outros inacessíveis e invisíveis; 71
CRIAÇÃO DE VISÕES
 Sintaxe:
CREATE VIEW nome_visão [(nome_coluna, ...)]
AS SELECT ...
– O comando SELECT de criação da visão não pode conter
a cláusula ORDER BY.
 Exemplo 1 : Visão para alunos consultarem os 
dados dos cursos, sem mostrar os valores das 
respectivas mensalidades
CREATE VIEW Vis_Curso_Aluno (Código, 
Curso, Duração)
AS SELECT CodC, NomeC, DuracaoC FROM 
Curso
72
CRIAÇÃO DE VISÕES
 Exemplo 2 : Visão para a secretária consultar 
a grade de forma amigável e e eficiente
CREATE VIEW Vis_Grade_Secr (Cod_Curso, 
Curso, Cod_Disciplina, Disciplina, 
Cod_Professor, Professor, Sala)
AS SELECT CodC, NomeC, CodD, NomeD, 
CodP, NomeP, Sala
FROM Grade, Curso, Disciplina, Professor
WHERE Grade.CodC = Curso.CodC AND
Grade.CodD = Disciplina.CodD AND
Grade.CodP = Professor.CodP
73
ATUALIZAÇÕES ATRAVÉS DAS VISÕES
 Os dados do banco podem ser atualizados através da
visão, ou seja, uma vezexecutado um comando INSERT,
UPDATE ou DELETE sobre a visão, os dados da tabela
que originou a mesma também serão atualizados.
 Porém essas operações somente poderão ser realizadas
se a visão atender aos seguintes requisitos:
- não possuir junções, ou seja, ter sido criada sobre uma
única tabela;
- não possuir colunas derivadas de funções de agregação;
- não possuir a cláusula DISTINCT na sua consulta;
- não possuir as cláusulas GROUP BY ou HAVING na sua
consulta.
74
ATUALIZAÇÕES ATRAVÉS DAS VISÕES
 Caso contrário, a visão será "read-only" e
as atualizações deverão ser realizadas
sobre as tabelas originais.
 A visão do exemplo 1 poderá ser usada
para atualizar a tabela Curso, desde que o
usuário possua privilégios para isso.
Porém, a visão do exemplo 2 é "read-only",
pois é formada a partir de uma junção.
75
REMOÇÃO DE VISÕES
 Sintaxe:
DROP VIEW nome_visão
 Exemplo: Remover a visão 
Vis_Curso_Aluno
DROP VIEW Vis_Curso_Aluno
76
Exercícios
77
 Considere o esquema da Empresa:
Func (cod_func, nome, dta_nasc, salário, 
nro_depto, cod_superv)
Depto (nro_depto, nome, cod_ger)
Projeto (cod_proj, nome, duração, nro_depto)
Participa (cod_proj, cod_func, horas_trab)
Exercícios
1. Crie uma visão chamada Func_Proj, contendo o nome 
do funcionário, nome do seu departamento e nome 
dos projetos que ele participou.
2. Crie um usuário chamado Pedro.
3. Crie privilégios para o usuário Pedro poder se 
conectar, acessar recursos e consultar dados da visão 
Func_Proj.
4. Crie privilégios para o usuário Pedro poder inserir 
dados na tabela Func, podendo repassar estes direitos.
5. Crie privilégios para que todos possam consultar a 
coluna nome da tabela Projeto.
6. Elimine todos os privilégios do usuário Pedro.
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EXERCÍCIOS PROPOSTOS
1) Crie a tabela Aluno, contendo dados pessoais dos alunos e o
curso onde estão inscritos.
2) Crie a tabela Matricula, relacionando cada aluno com as
disciplinas que o mesmo já cursou ou está cursando.
3) Armazene, altere e remova dados das tabelas criadas.
4) Altere a tabela Disciplina, acrescentando uma coluna para
armazenar o código da disciplina que é pré-requisito da disciplina
corrente (suponha que uma disciplina possui no máximo um pré-
requisito).
5) Crie um índice para a coluna Pre_req da tabela Disciplina.
6) Crie uma visão para a consulta dos alunos ao seu histórico.
7) Crie privilégios para o usuário Sílvio poder consultar e inserir
dados na tabela Matricula.
8) Elimine todos os privilégios do usuário Sílvio.
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EXERCÍCIOS PROPOSTOS
9) Crie as seguintes consultas em SQL:
a) Código e nome das disciplinas com carga horária entre 3 e 5
inclusive e que não sejam da área de Saúde.
b) Nome das disciplinas com carga horária menor que 5 e que
sejam ministradas por professores doutores.
c) Salas onde haverá aulas cujos cursos possuam duração
superior a 3 anos e cujas disciplinas não sejam nem da área
de Matemática, nem de Saúde e nem de Humanas e cujo
professor seja o Paulo, o Joaquim ou a Juliana.
d) Nome dos cursos e das disciplinas oferecidas em cada curso.
e) Nomes dos professores que não ministram nenhuma
disciplina.
f) Nomes das disciplinas e o nome dos respectivos pré-
requisitos. Considere a tabela Disciplina resultante do
exercício 4.
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EXERCÍCIOS PROPOSTOS
g) Nome das disciplinas que possuam carga horária maior que
todas as disciplinas da área de Matemática.
h) Código de cada disciplina, com a quantidade de cursos em
que a mesma é oferecida.
i) Carga horária média das áreas com carga horária média
maior ou igual a 3.
j) Nome das disciplinas que não têm pré-requisito e que não são
pré-requisito.
k) Nome dos cursos que têm a mesma duração do curso de
Engenharia Elétrica.
l) Nome dos cursos que têm a mesma duração do curso de
Engenharia Elétrica e que têm mensalidade maior que a sua.
m) Nome dos cursos que têm mensalidade maior que a média
de todos os cursos.
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