Apol 04 Gabarito

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Questão 1/5 - Métodos Quantitativos 
MÉTODOS QUANTITATIVOS 
 
Em relação a interpolação é possível afirmar: 
 
(I) Todos os tipos de interpolação resultam o mesmo valor. 
 
(II) A interpolação polinomial apresenta resultados melhores que a interpolação linear. 
 
(III) Os métodos de Lagrange e de Newton resultam no mesmo polinômio que o polinômio pela 
 interpolação polinomial. 
 
A – I e III 
B – II e III 
Você acertou! 
C – Somente II 
D – Somente III 
 
Questão 2/5 - Métodos Quantitativos 
 
Considerando os métodos de interpolação pode-se afirmar: 
 
A – A interpolação linear é a mais utilizada por ser uma técnica que utiliza todos os pontos da tabela de 
valores, sendo a maior precisão de resultados. 
B – As regressões ou ajuste de curvas somente podem ser utilizadas para dados sem erros inerentes. 
C – As formas de interpolação de Lagrange e de Newton resultam no mesmo polinômio interpolador que 
aquela obtida por interpolação polinomial. 
Você acertou! 
D – Extrapolação somente pode ser usada para dados fora da tabela. 
 
Questão 3/5 - Métodos Quantitativos 
 
Usando a Regressão Linear, calcule a velocidade (cm/s) de propagação de uma corda que foi 
tensionada pela ação de pesos distintos, (conforme a tabela) e avalie para um peso de 6.850 gf. 
 
 
A – 1,4389 
B – 1,4537 
C – 1,4418 
D – 1,4650 
Você acertou! 
Lista={(6000,1.375),(6500,1.428),(7000,1.482),(7500,1.534),(8000,1.585)} 
 
RegressãoLinear[Lista] 
 
f(6850) 
 
Questão 4/5 - Métodos Quantitativos 
 
Dada a tabela abaixo, determine y(0,7) e y(2,3) por regressão linear. 
 
 
 
A – 4,48 e 3,08 
B – 4,57 e 3,01 
C – 4,87 e 3,05 
D – 4,25 e 2,75 
Você acertou! 
Lista={(0,3.8),(1,5.2),(2,3.9),(3,1.1)} 
 
RegressãoLinear[Lista] 
 
f(0.7) 
 
f(2.3) 
 
Questão 5/5 - Métodos Quantitativos 
 
Considere a tabela de dados a seguir e utilizando a regressão linear, calcule y(1,7) e y(3,2).
 
A – 2,0362 e 3,5188 
Você acertou! 
Lista={(1,1.3542),(1.5,1.8425),(2,2.2835),(2.5,2.8832),(3,3.2917),(3.5,3.8234),(4,4.3100)} 
 
RegressãoLinear[Lista] 
 
f(1.7) 
 
f(3.2) 
B – 2 e 3,5 
C – 1,9875 e 3,4832 
D – 2,0421 e 3,5145