apresentacao unidade 1 metodos quantitativos

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MÉTODOS QUANTITATIVOS
1° Encontro
Estatística - Conceito
Estatística é a ciência que estabelece métodos científicos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação dos dados observados.
Unidade 1
Tópico 1
Objetivo
Tirar conclusões válidas e tomar decisões baseadas nas análises dos dados.
Definição do Problema
Definir qual a pergunta que queremos responder – O QUE?
Delimitação do Problema
É o público-alvo que irá responder a pesquisa QUEM?
Planejamento
É como será realizada a pesquisa - COMO?
Áreas da Estatística
Estatística descritiva
Probabilidade
Inferência estatística
Estatística Descritiva
A estatística descritiva é a etapa inicial da análise utilizada para descrever e resumir os dados. A disponibilidade de uma grande quantidade de dados e de métodos computacionais muito eficientes revigorou está área da estatística.
Probabilidade
A teoria de probabilidades nos permite descrever os fenômenos aleatórios, ou seja, aqueles em que está presente a incerteza.
Inferência Estatística
É o estudo de técnicas que possibilitam a extrapolação, a um grande conjunto de dados, das informações e conclusões obtidas a partir da amostra.
Etapas da análise estatística
População
É o conjunto composto de todos os elementos do grupo de estudo.
Cada elemento da população estudada é denominado unidade estatística.
A população estatística pode ser:
* Finita – Quando apresenta um número finito de elementos.
* Infinita – Quando apresenta um número infinito de elementos.
Unidade 1
Tópico 2
Amostra
É qualquer subconjunto do universo estudado. É qualquer grupo de elementos pertencentes à população.
Amostras aleatórias simples
Cada elemento da população tem a mesma chance de ser escolhido.
Fonte: http://www.ggte.unicamp.br/e-unicamp/public/?detail&repo=imagens&itemId=932
Amostras por conveniência
Utilizar resultados de fácil acesso.
Heil
Você acredita na pena de morte?
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Amostras ponderadas
É levado em consideração que certos indivíduos têm maior chance de fazerem parte de uma amostra do que outros.
Fonte: https://jrodrigorodriguez.wordpress.com/category/aforismas-e-fragmentos/berlim-aos-pedacos/page/2/
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Amostras estratificada
Em uma amostra simples aleatória, pode-se selecionar um em cinco homens uma em cinco mulheres. Homens e mulheres têm a mesma oportunidade de serem selecionados.
Em uma amostra simples aleatória estratificada, podemos selecionar uma de cinco mulheres e um de dez homens. As mulheres terão duas vezes a oportunidade de serem selecionadas. 
Fonte: http://www.corbisimages.com/stock-photo/rights-managed/42-50469837/business-people-using-computers-sharing-information-across?popup=1
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Variável
Classificação das variáveis:
QUALITATIVA
QUANTITATIVA
NOMINAL
ORDINAL
CONTÍNUA
DISCRETA
sexo, cor dos olhos
classe social, grau de instrução
peso, altura, salário, idade
nº de filhos, nº de carros 
Unidade 1
Tópico 3
Regras de Arredondamento
Regras clássicas de aproximação
>5  para mais
<5  para menos
=5  se anterior for par , permanece se impar aumento
=5  se o número anterior for impar; aumenta-se
=5  e houver algarismo após ele, aumenta uma unidade. 
Unidade 1
Tópico 3
Regras de Arredondamento
Quando o algarismo a ser descartado, for menor que 5, todos os demais dígitos à direita, inclusive ele, devem ser desconsiderados
Exemplo: incerteza igual a u = 0,008 
V = 0,456247  V = 0,456 
Exemplo: incerteza igual a u = 0,0083 
V = 0,456247  V = 0,4562 
Unidade 1
Tópico 3
Regras de Arredondamento
Se o algarismo à direita do último dígito, a ser considerado, for maior que 5, deve-se adicionar um (1) a este dígito
Exemplo: incerteza igual a u = 0,008 
V = 0,456677  V = 0,457 
Exemplo: incerteza igual a u = 0,0083 
V = 0,456677  V = 0,4567 
Unidade 1
Tópico 3
Regras de Arredondamento
Se o algarismo à direita do último dígito, a ser considerado, for igual a 5 e não houver algarismos após ele, e o algarismo anterior for impar, deve-se adicionar um (1) a este dígito e desconsiderar os demais dígitos. Se este algarismo anterior for par, mantenha.
Exemplo: incerteza igual a u = 0,008 
V = 0,4555  V = 0,456
Exemplo: incerteza igual a u = 0,008 
V = 0,4565  V = 0,456 
Unidade 1
Tópico 3
Regras de Arredondamento
Se o algarismo à direita do último dígito, a ser considerado, for igual a 5, e houver algarismos após ele, deve-se adicionar um (1) a este dígito e desconsiderar os demais dígitos. 
Exemplo: incerteza igual a u = 0,008 
V = 0,4555321  V = 0,456
Exemplo: incerteza igual a u = 0,008 
V = 0,45657521  V = 0,457 
Unidade 1
Tópico 3
Séries Estatísticas
Séries: históricas/temporais/cro-nológicas  É a série em que os dados são observados segundo a época de ocorrências
Unidade 1
Tópico 4
Vendas da Cia IVP – 2007 – 2014
 Ano Vendas (em R$ 1.000,00)
2007		 2.181
2008		 3.948
2009 	 5.642
2010		 7.550
2011		 10.009
2012		 11.728
2013		 18.873
2014		 29.076
Fonte: Departamento Financeiro da Cia
Séries Estatísticas
Séries: Geográficas/Territoriais  É a série em que os dados são observados segundo a localidade de ocorrência.
Unidade 1
Tópico 4
Empresas Fiscalizadas no Brasil em 2014
Regiões		Empresas Fiscalizadas
Norte		 	7.495
Nordeste		 107.783
Sudeste		 281.207
Sul		 53.661
Centro-Oeste	 15.776
Fonte: Secretaria da Receita Federal
Séries Estatísticas
Séries: Específicas/categóricas  É a série em que os dados são agrupados segundo a modalidade de ocorrência.
Unidade 1
Tópico 4
Matrículas no Ensino Superior SC - 2014
Áreas de ensino	 Matrículas
Ciências Biológicas		16.058
Exatas e Tecnológicas 32.109
Ciências Agrárias 1.208
Ciências Humanas 56.126
Letras 4.210
Artes 2.561
Duas ou mais áreas 7.584
Fonte: Dados fictícios.
Séries Estatísticas
Séries: Dupla entrada/Mistas  É a série em que leva-se em conta mais de uma variável na tabela
Unidade 1
Tópico 4
Tabelas Estatísticas
 
Uma tabela estatística deve ser uma forma objetiva de se demonstrar o comportamento de variáveis, deve-se então, buscar representações simples que possibilitem ao leitor a compreensão do fenômeno sem muito esforço.
Uma tabela deve apresentar a seguinte estrutura:
Cabeçalho, Corpo, Rodapé
 
Unidade 1
Tópico 4
Unidade 1
Tópico 4
Empresas Fiscalizadas no Brasil em 2014
Regiões		Empresas Fiscalizadas
Norte		 	7.495
Nordeste		 107.783
Sudeste		 281.207
Sul		 53.661
Centro-Oeste	 15.776
Fonte: Secretaria da Receita Federal
Tabelas Estatísticas
Cabeçalho deve conter: O que está representado; onde e quando ocorreu. 
Rodapé  Registro e identificação da fonte dos dados.
Corpo  colunas e subcolunas, onde serão registrados os dados numéricos e informações.