Simulado 2 Cálculo Numérico

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CÁLCULO NUMÉRICO
Avaliação Parcial: 
	 1a Questão (Ref.: 201509572669)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
		
	
	3
	
	-3
	 
	-11
	
	2
	 
	-7
		
	
	 2a Questão (Ref.: 201509637289)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Seja f uma função de R em R, definida por f(x) = x2 - 1, calcule f(1/2).
		
	
	- 0,4
	 
	- 3/4
	
	- 4/3
	
	3/4
	
	4/3
		
	
	 3a Questão (Ref.: 201510089049)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	Cálculo Numérico e Programação Computacional estão intimamente relacionados, pois este segundo procedimento, com suas metodologias de programação estruturada, é ideal para a execução de rotinas reiteradas. Com relação a este contexto, NÃO podemos afirmar:
		
	
	A programação estruturada se desenvolve com a decomposição do problema em etapas ou estruturas hierárquicas.
	
	A programação estruturada tem como essência a decomposição do problema, com o objetivo de facilitar o entendimento de todos os procedimentos.
	
	A programação estruturada é uma forma de programação de computadores básica que tem como um dos objetivos facilitar o entendimento dos procedimentos a serem executados.
	 
	A programação estruturada consegue através da decomposição de um problema melhorar a confiabilidade do mesmo.
	 
	A programação estruturada apresenta estruturas de cálculo sem que as mesmas contenham rotinas repetitivas.
		
	
	 4a Questão (Ref.: 201510485906)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	Vamos encontrar uma aproximação da raiz da função: f(x) = x3 - 9x + 3 utilizando o Método da Bisseção. Realize 2 iterações. Intervalo inicial de x0=0 e x1=0.5. Após a realização das iterações diga o valor encontrado para x3.
		
	
	0,4
	 
	0.25
	 
	0, 375
	
	1
	
	0.765625
		
	
	 5a Questão (Ref.: 201510485943)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Vamos encontrar uma aproximação da raiz da função: f(x) = x2 - 3 utilizando o Método de Newton-Raphson. Realize 1 iteração. Além disso, temos x0=1 e f'(x)= 2x. Após a realização da iteração diga o valor encontrado para x1.
		
	
	-1
	 
	2
	
	1
	
	1.75
	
	-2
		
	
	 6a Questão (Ref.: 201509572791)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	O método de Newton-Raphson utiliza a derivada f´(x) da função f(x) para o cálculo da raiz desejada. No entanto, existe um requisito a ser atendido:
		
	
	A derivada da função deve ser positiva em todas as iterações intermediárias.
	
	A derivada da função não deve ser negativa em nenhuma iteração intermediária.
	
	A derivada da função não deve ser positiva em nenhuma iteração intermediária.
	 
	A derivada da função deve ser negativa em todas as iterações intermediárias.
	 
	A derivada da função não deve ser nula em nenhuma iteração intermediária.
		
	
	 7a Questão (Ref.: 201510586115)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	Em Cálculo Numérico possuímos o Método de Lagrange para a interpolação polinomial de funções quando conhecemos alguns pontos das mesmas. Considerando este método como referência, determine o "polinômio" que melhor representa os pontos (1,3), (4,9), (3,7) e (2,5).
		
	
	y=x2+x+1
	 
	y=2x+1
	 
	y=x3+1
	
	y=2x-1
	
	y=2x
		
	
	 8a Questão (Ref.: 201510485981)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	Para resolvermos um sistema de equações lineares através do método de Gauss-Jordan, nós representamos o sistema usando uma matriz e aplicamos operações elementares até que ela fique no seguinte formato: Obs: Considere como exemplo uma matriz 3X3. Considere que * representa um valor qualquer.
		
	
	1 1 1 | *
1 1 1 | *
1 1 1 | *
	 
	1 1 1 | *
0 1 1 | *
0 0 1 | *
	
	0 0 1 | *
0 0 1 | *
0 0 1 | *
	
	1 0 0 | *
1 1 0 | *
1 1 1 | *
	 
	1 0 0 | *
0 1 0 | *
0 0 1 | *
		
	
	 9a Questão (Ref.: 201510079257)
	Acerto: 0,0  / 1,0
	A interpolação polinomial consiste em encontrar um polinômio que melhor se ajuste aos pontos dados. Suponha que você tenha que determinar por interpolação o polinômio P(x) que se ajuste aos pontos pontos A (1,2), B(-1,-1), C(3, 5).e D(-2,8). Qual dos polinômios abaixo pode ser P(x)
		
	
	Um polinômio do sexto grau
	 
	Um polinômio do décimo grau
	
	Um polinômio do quinto grau
	 
	Um polinômio do terceiro grau
	
	Um polinômio do quarto grau
		
	
	 10a Questão (Ref.: 201509620514)
	Acerto: 1,0  / 1,0
	Dados ¨31¨ pontos distintos ( (x0,f(x0)), (x1,f(x1)),..., (x31,f(x31)). Suponha que se deseje encontrar o polinômio P(x) interpolador desses pontos por algum método conhecido - método de Newton ou método de Lagrange. Qual o maior grau possível para este polinômio interpolador?
		
	
	grau 20
	 
	grau 30
	
	grau 32
	
	grau 31
	
	grau 15