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ATIVIDADE 03 - ECON - ESTATÍSTICA ECONÔMICA - 2017D1 Período: 04/11/2017 11:50 a 09/11/2017 23:59 (Horário de Brasília) Status: ABERTO Valor: 0.50 Gabarito: Gabarito será liberado no dia 10/11/2017 00:00 (Horário de Brasília) 1ª QUESTÃO Analise a tabela a seguir: Legenda: A = Administração CC = Ciências Contábeis CE = Ciências Econômicas M = Masculino Fe = Feminino Com base nessas informações, assinale a alternativa que apresente a probabilidade de um aluno selecionado ao acaso ser do sexo Masculino e cursar Ciências Econômicas P(M CE): ALTERNATIVAS 18,51%. 20,17%. 21,15%. 22,15%. 23,54%. 2ª QUESTÃO Imagine uma sacola contendo 18 bolas, enumeradas de 1 a 18. Mediante esta informação, assinale a alternativa que apresente a probabilidade de se retirar uma bola ao acaso desta sacola, e a mesma ser divisível por 3 ou 4: ALTERNATIVAS 45%. 50%. 55%. 60%. 65%. 3ª QUESTÃO Um consultor da área econômica fará uma auditoria em um supermercado, com o objetivo de analisar os balancetes. No arquivo do supermercado, consta 10 balancetes de orçamentos e 06 balancetes de custos. Se o economista selecionar, aleatoriamente, um balancete, qual a probabilidade dele selecionar um balancete de custos? ALTERNATIVAS 30,75%. 37,50%. 44,44%. 50%. 60,56%. 4ª QUESTÃO Um economista fez uma pesquisa, com o objetivo de saber a relação entre o custo e o preço de venda de um produto. Para isso, ele coletou dados durante 20 dias e analisou o preço do custo com o preço de venda. Baseado nos dados coletados com essas amostras, o economista fez o cálculo de correlação linear de Pearson e obteve um resultado de 0,90. Com base nesse resultado, podemos afirmar que: Assinale alternativa correta. ALTERNATIVAS Existe uma forte relação entre o custo e o preço de vendas do produto, pois o coeficiente de correlação de Pearson apresentou um valor muito próximo de 1. Não existe uma forte relação entre o custo e o preço de vendas do produto, pois o coeficiente de correlação de Pearson apresentou um valor muito próximo de 1. Existe uma fraca relação entre o custo e o preço de vendas, pois o coeficiente de correlação de Pearson apresentou um valor muito próximo de 1. Não existe uma relação entre o custo e o preço de vendas, pois o coeficiente de correlação de Pearson deveria apresentar valores próximos de zero para essa afirmação. Para que exista uma forte correlação entre o custo e o preço de vendas, o coeficiente de Pearson deveria ser entre 0,3 a 0,6. 5ª QUESTÃO A correlação entre as disciplinas de matemática financeira (x) e estatística (y) é de 0,92. A equação de regressão linear é de y = 0,487x + 4,996. Se a nota de um aluno na disciplina de matemática financeira é 6,0, quanto será sua nota em estatística? ALTERNATIVAS 6,5. 7,0. 7,5. 8,0. 8,5. 6ª QUESTÃO Analise a tabela a seguir: Com base nessas informações, assinale a alternativa que apresente a probabilidade de um aluno selecionado ao acaso ser do curso de Ciências Econômicas, dado que é do sexo masculino P(CE | M): ALTERNATIVAS 35,57%. 36,66%. 37,21%. 37,95%. 38,23%. 7ª QUESTÃO Para Oliveira e Souza (2017, p. 164), “o coeficiente de determinação expressa a porcentagem de variação dos valores de Y em função do valor X, ou seja, este coeficiente mostra até que ponto a variação conjunta dos dados é de fato linear”. Diante desse contexto, se a correlação linear entre duas variáveis for de r = 0,87, qual será o coeficiente de determinação? ALTERNATIVAS 0,5729. 0,6789. 0,7569. 0,9327. 0,9658. 8ª QUESTÃO Uma bola é retirada ao acaso de uma urna que contém 6 vermelhas, 4 brancas e 5 azuis. Com base nessas informações, assinale a alternativa que apresente a probabilidade da bola ser vermelha ou azul. ALTERNATIVAS 67,35%. 70,23%. 71,35%. 73,33%. 75,23%. 9ª QUESTÃO Avalie a tabela a seguir: Com base nessas informações, assinale a alternativa que apresente a probabilidade de um aluno selecionado ao acaso ser do sexo Feminino ou cursar Ciências Econômicas P(F U CE): ALTERNATIVAS 61,46%. 62,17%. 62,95%. 63,46%. 64,54%. 10ª QUESTÃO Uma economista propôs uma pesquisa com consumidores de um supermercado, com o objetivo de analisar a influência da propaganda no consumo de um determinado produto. Com isso, para pessoa escolhida aleatoriamente, ela considerou dois eventos. Evento A: “pessoa adquiriu o produto” e evento B: “pessoa viu a propaganda”. Ela também determinou as seguintes probabilidades: Para o evento A = P(A) = 25. Para o evento B = P(B) = 45. Mediante o exposto, dado que a pessoa viu a propaganda, qual a probabilidade dela também ter comprado o produto? ALTERNATIVAS 10%. 15%. 33,33%. 52,67%. 66,67%.
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