Met Quant Aula 02

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22/02/2017
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MÉTODOS QUANTITATIVOS - AULA 2
Iran Aragão
Rio de Janeiro, 2017
Aula 02– AS FASES DE UM ESTUDO DA 
PESQUISA OPERACIONAL 
Nesta aula serão abordados os seguintes assuntos:
- O uso dos Métodos Quantitativos no processo de
toma de decisão;
- A utilização de modelagem para representar um
sistema real;
- Estruturar modelos matemáticos.
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hipóteses a satisfazer:
• Proporcionalidade: requer, para cada variável, que a
sua contribuição em relação à função objetivo e às
restrições do modelo seja diretamente proporcional ao
valor da variável de decisão;
• Aditividade: o valor total da função objetivo ou de cada
função de restrição de um modelo de PL é expresso
pela soma das contribuições individuais de cada variável
de decisão;
hipóteses a satisfazer:
• Divisibilidade e não negatividade: cada uma das
variáveis de decisão consideradas no modelo pode
assumir quaisquer valores não negativos dentro de um
intervalo, incluindo valores fracionários, desde que
satisfaça as restrições do modelo;
• Certeza: os coeficientes da função objetivo, os
coeficientes das restrições e os termos independentes
de um modelo de programação linear são constantes e
conhecidos com certeza (determinísticos);
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FASES DE UM ESTUDO DE PESQUISA
OPERACIONAL
Na modelagem de um problema, recomenda-se a
adoção do seguinte roteiro:
- Definição do Problema;
- Construção do Modelo;
- Solução do Modelo;
- Validação do Modelo; e
- Implementação dos resultados.
DEFINIÇÃO DO PROBLEMA
Três aspectos a serem levados em conta:
1) Descrição exata dos objetivos do estudo.
2) Identificação das alternativas de decisão
existentes.
3) Reconhecimento das limitações, restrições e
exigências do sistema.
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CONSTRUÇÃO DO MODELO
É a fase mais criativa: a qualidade de todo o processo
depende do grau de representação da realidade.
Os modelos variam de simples modelos conceituais até
complexos modelos matemáticos.
O grau de certeza que temos sobre os parâmetros relevantes
para a tomada de decisão nos permite agir de forma mais
tranquila
SOLUÇÃO DO MODELO
Depende da:
- Escolha do algoritmo ou método matemático mais
adequados às características do modelo.
- Disponibilidade de software apropriado para solução e
produção das informações necessárias para a decisão.
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VALIDAÇÃO DO MODELO
- O modelo é válido quando for capaz de fornecer uma
previsão ACEITÁVEL do comportamento do sistema.
- Modo de avaliar: utilizar dados passados e verificar se
o modelo reproduz o comportamento manifestado pelo
sistema.
IMPLEMENTAÇÃO DA SOLUÇÃO
- A solução deve ser convertida em regras
operacionais.
- Deve ser controlada e monitorada pela equipe
responsável; eventuais correções podem ser
necessárias.
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AVALIAÇÃO FINAL
- Garante a adequação das decisões às reais
necessidades do sistema e a aceitação mais
fácil pelos setores envolvidos.
- Nenhum modelo capta todas as
características e nuanças da realidade: A
EXPERIÊNCIA É FUNDAMENTAL.
FACILIDADES OFERECIDAS PELOS MODELOS
• Visualização da estrutura do sistema real em
análise.
• Representação das informações e suas inter-
relações.
• Sistemática de análise e avaliação do valor de
cada alternativa.
• Instrumento de comunicação e discussão com
outras pessoas.
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TIPOS DE VARIÁVEIS
• VARIÁVEIS DE DECISÃO: Fornecem a base para a decisão.
• NÃO-CONTROLÁVEIS OU EXÓGENAS: São fatores ou
dados externos ao modelo, ou condições que devem ser
respeitadas.
• CONTROLÁVEIS OU ENDÓGENAS: Geradas pelo modelo,
dependem dos dados e das informações, e da estrutura do
modelo, são os cálculos internos, ou para resultados
intermediários. As variáveis de decisão são também variáveis
endógenas.
Nesta aula você aprendeu:
• Como utilizar os Métodos Quantitativos no processo de 
tomada de decisão;
• Como construir modelos matemáticos para representar 
um sistema real.