Avaliando o Aprendizado 10 - IA

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
		
	 
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	Exercício: CCT0188_EX_A10_201202162606 
	Matrícula: 201202162606
	Aluno(a): FRANCISCO JOSÉ DA SILVA
	Data: 20/10/2015 14:03:28 (Finalizada)
	
	 1a Questão (Ref.: 201202924932)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	São consideradas características das Redes de Aprendizado Competitivo
I- Aprendizado supervisionado
II- Um única camada
III- Competição entre neurônios
IV- Divisão de dados em clusters
A esse respeito, pode-se concluir que: 
Escolha a alternativa CORRETA
		
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	
	As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
	 
	Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
	 
	Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
	
	
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201202820051)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	Correlacione os itens a seguir:
(S)Treinamento supervisionado 
(N)Treinamento não supervisionado 
com
I- Os padrões apresentados não possuem classificação conhecida
II- Os padrões de treinamento possuem entradas e saídas desejadas
III- O treinamento é direcionado para auto organizar os padrões de entrada semelhantes em grupos (clusters)
Assinale a alternativa que apresenta a correlação CORRETA.
		
	 
	I(N), II (S) e III (N)
	
	I(S), II (S) e III (N)
	
	I(S), II (S) e III (S)
	 
	I(N), II (S) e III (S)
	
	I(N), II (N) e III (N)
	
	
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201202414085)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	Em relação aos mapas auto organizáveis, relacione os termos técnicos, na coluna da esquerda, com suas definições, na coluna da direita.
I- Agrupamento. 
II- Aprendizado competitivo. 
III- Neurônio vencedor. 
IV- Redes recorrentes. 
V- Vizinhança.
A- Define quantos neurônios em torno do vencedor terão seus pesos ajustados, ou seja, define a área de influência do nó vencedor. Sua arquitetura pode assumir vários formatos diferentes.
B- Organização das classes na camada de saída de um Mapa de Kohonen. Embora não seja essencial, os nós dessa camada normalmente são organizados em forma de grade.
C- Rede Neural que pode ter conexões que voltem dos nós de saída aos nós de entrada e que pode ter também conexões arbitrárias entre quaisquer nós. Desse modo, seu estado interno pode ser alterado conforme conjuntos de entradas são apresentados à rede.
D- Resultado de um mecanismo que permite o direito de responder a um específico subconjunto de dados, de forma que somente um neurônio de saída, ou um neurônio por grupo, esteja ativo em um determinado instante.
E- Técnica que usa o princípio de que apenas um neurônio fornece a saída da rede em resposta a uma entrada.
Assinale a alternativa que contém a associação CORRETA.
		
	
	I-A, II-C, III-E, IV-D, V-B.
	 
	I-B, II-E, III-D, IV-C, V-A.
	
	I-E, II-C, III-D, IV-A, V-B.
	
	I-E, II-A, III-B, IV-D, V-C.
	
	I-B, II-A, III-E, IV-C, V-D.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201202802426)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que:
I- As redes para este tipo de problema possuem uma camada de nós de saída que estão ligados a uma só camada (de entrada, portanto), de tal forma que podem existir um número qualquer de nós na entrada independente da quantidade de características dos padrões de entrada.
II- A informação é extraída sem que haja um par entrada/saída alvo. 
III- O aprendizado competitivo é um algoritmo que divide uma série de dados de entradas em grupos (clusters) que são inerentes aos dados de entrada.
Assinale a alternativa correta.
		
	 
	Apenas o item III está correto.
	
	Apenas os itens I e II estão corretos
	
	Apenas o item II está correto.
	 
	Apenas os itens II e III estão corretos.
	
	Apenas o item I está correto.
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201202802434)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	Em relação as redes neurais artificiais com aprendizado competitivo, pode-se afirmar que:
Para cada padrão (vetor) de entrada apresentado na de entrada que é apresentado à rede, somente um dos nós da camada de saída, chamado de nó vencedor, será ativado.  
e
Em uma rede já treinada, todos os vetores da camada de entrada que pertencerem a um mesmo cluster, ou seja, que tiverem características parecidas de tal forma que possam ser identificados como pertencentes a um mesmo cluster, acionarão o mesmo nó de saída .
		
	
	Ambas as afirmações estão corretas, mas as mesmas não possuem correlação
	 
	Ambas as afirmações estão corretas e a segunda complementa a primeira
	
	Ambas as afirmações estão incorretas
	
	A primeira afirmação está correta e a segunda está incorreta
	
	A primeira afirmação está incorreta e a segunda está correta
	
	 Gabarito Comentado
	
	
	 6a Questão (Ref.: 201202924931)
	 Fórum de Dúvidas (0)       Saiba  (0)
	
	São consideradas características das Redes de Kohonen
I- Aprendizado não supervisionado
II- Um única camada
III- Correlação com os neurônios vizinhos
IV- Distância de Manhatan
A esse respeito, pode-se concluir que: 
Escolha a alternativa CORRETA
		
	
	Apenas as afirmativas I, II e III são corretas.
	 
	Apenas as afirmativas I, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas II, III e IV são corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e IV são corretas.
	 
	As as afirmativas I, II, III e IV são corretas.