ESTUDO DIRIGIDO 2017 02

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UNIVERSIDADE ESTÁCIO DE SÁ
MARCELO DE MIRANDA LEITE
Simulação - Estudo Dirigido
MARCELO DE MIRANDA LEITE
Simulação - Estudo Dirigido
Trabalho de Estudo Dirigido da Disciplina: Simulação da Produção e Teoria das Filas - Curso de Engenharia de Produção da Universidade Estácio de Sá, como parte dos requisitos à obtenção do título de Bacharel em Engenharia de Produção. 
Prof. Jonas Ricardo
	 Leite, Marcelo de Miranda 
Trabalho de Estudo Dirigido da Disciplina: Simulação da Produção e Teoria das Filas - Curso de Engenharia de Produção da Universidade Estácio de Sá, como parte dos requisitos à obtenção do título de Bacharel em Engenharia de Produção. 
Prof. Jonas Ricardo
RESUMO
A simulação permite a reprodução de sistemas complexos possibilitando verificar como estes se comportam. A aplicação para reprodução de sistemas de fila traz inúmeros benefícios possibilitando o melhor entendimento destes sistemas e verificação de alternativas para otimizá-los. 
	
SIMULAÇÃO
O uso da simulação apresenta diversos benefícios entre os quais: a possibilidade de representação da complexidade de um sistema de produção, a comparação entre projetos alternativos, mensurar os efeitos de diferentes políticas sobre o desempenho do sistema, formar as competências necessárias onde o conhecimento atual não é suficiente, desenvolver as melhores habilidades cognitivas e capacidade crítica, incluir o ambiente econômico no foco gerencial, desenvolver espírito crítico nas decisões, estimular a transposição da aprendizagem.
No entanto, o emprego de simulações ainda é pouco explorado no ensino de engenharia de produção devido à dificuldade de se criar um jogo (ANTONIO; WERMECK ; PIRES, 2005).
Neste contexto, o objetivo deste artigo é apresentar um jogo didático como ferramenta de apoio ao ensino da engenharia de produção e do conceito de sistema Lean Production, por meio da simulação de uma linha de produção de aviões de papel, a partir do qual se podem abordar diversos conceitos relativos aos sistemas de produção enxuto.
Nos últimos anos, com os avanços da Tecnologia da Informação, diversos recursos foram introduzidos no ambiente escolar para apoiar as ferramentas tradicionais de ensino: lousa e giz. Apresentações multimídia, lousa digital, vídeos, aulas práticas simulando ambientes reais tornara-se mais comuns e permitiram o aumento do conhecimento absorvido por parte dos alunos. No entanto, em alguns campos do conhecimento ainda é possível utilizar ferramentas de apoio ao ensino pouco empregadas no ambiente educacional, algumas vezes pelo desconhecimento por parte dos docentes, ou pela dificuldade em se elaborar tais ferramentas.
	
POR QUE SIMULAR?
A simulação, consiste na utilização de determinadas técnicas matemáticas, empregadas em computadores digitais, as quais permitem imitar o funcionamento de, praticamente, qualquer tipo de operação ou processo (sistemas) do mundo real.
“Simulação implica na modelagem de um processo ou sistema, de tal forma que o modelo imite as respostas do sistema real numa sucessão de eventos que ocorrem ao longo do tempo, Schriber [1974].
“Simulação é o processo de projetar um modelo de um sistema real e conduzir experimentos com este modelo com o propósito de entender seu comportamento e/ou avaliar estratégias para sua operação”, Pegden [1991]. 
Funções Básicas da Simulação:
Descrever o comportamento dos sistemas modelados;
Construir teorias e hipóteses considerando observações efetuadas sobre modelos;
Usar modelos para prever o futuro comportamento dos sistemas, isto é, antecipar os efeitos produzidos por alterações ou pelo emprego de outros métodos em suas operações.
Permitir ao analista realizar estudos sobre os correspondentes sistemas para responder questões do tipo:
2.1.2. 	Facilidade de compreensão e aceitação. Geralmente, esta aceitação deve-se a fatores, tais como: 
Níveis de detalhes;
A visualização dos sistemas (inclusive com animações);
Economia de tempo e recursos financeiros.Ganhos de produtividade e qualidade (%);
E percepção de que o comportamento do modelo simulado é muito semelhante ao do sistema real.
2.1.3. 	Razões para Simular: 
Um sistema modelado ainda não existe. 
Neste caso a simulação poderá ser usada para planejar o novo sistema;
Experimentar com o sistema real é dispendioso. 
O modelo poderá indicar, com muito menos custo, quais os benefícios de se investir em um novo equipamento, por exemplo;
A experimentação com o sistema real é inadequada. 
Um caso típico é o planejamento do atendimento de situações de emergência, um desastre aéreo em um aeroporto, por exemplo. 
A IMPORTÂNCIA DA SIMULAÇÃO NO MERCADO CORPORATIVO
A área de Simulação oferece soluções para as empresas enfrentarem os desafios tecnológicos e de mercado impostos pela contemporaneidade. Para isso, realiza e apresenta soluções integradas em prototipagem, sistemas interativos e modelagem matemática, unindo inovação, eficiência tecnológica, confiabilidade e segurança operacional. Incluindo projetos de sistemas automatizados, implantação de sistemas de gerenciamento remoto e soluções integradas em realidade aumentada, realidade virtual e ambiente imersivo 3D.
 Plataformas Tecnológicas
Modelagem Matemática - Simulação de sistemas reais a fim de prever seu comportamento, descrevendo matematicamente os fenômenos físicos, químicos, biológicos, econômicos ou de engenharia. Ao desenvolver um modelo matemático, busca o ponto exato entre a representação da realidade e a complexidade do modelo real. Atende a diversos setores industriais, como petróleo e gás, telecomunicações, mineradoras e operadoras logísticas.
Sistemas Interativos - Visualização e manipulação de informações de forma interativa para facilitar a tomada de decisão. Para tanto, são utilizadas interfaces homem-máquina 2D e 3D de alto desempenho, que formam recursos humanos de nível superior e promovem o progresso da ciência e da tecnologia, especialmente nas áreas mais intensivas, como construção civil, automotiva e petróleo e gás.
Prototipagem e Engenharia - Plataforma que une os setores de automação (sistemas automatizados, redes industriais, instrumentação, eletrônica e sistemas de supervisão) e mecânica para desenvolver processos, projetos e construção de protótipos. Oferece técnicas modernas e eficazes para o progresso da ciência e da tecnologia na área de sistemas interativos. Atende a diversos setores que demandam soluções na área, como os segmentos de petróleo e gás, militar, farmacêutico e indústria criativa.
Os objetivos de um particular estudo, é que vão definir que objetos devem constituir o sistema. 
Por exemplo, um supermercado:
Supervisor dos caixas: objetos do setor de atendimento nos caixas (subsistema) se o objetivo for pesquisar, por exemplo, a taxa de uso destes recursos, as filas que se formam ou qualidade dos serviço 
Gerente de suprimentos: objetos do setor (subsistema) de recebimento e armazenagem de mercadorias, objetivando estudar a recepção, movimentação e armazenagem, uso de equipamentos utilizados, a disponibilidade de área para estocagem, etc.
 Vantagens de Empregar a Simulação
Uma vez criado, um modelo pode ser utilizado inúmeras vezes para avaliar projetos e políticas propostas;
A metodologia de análise utilizada pela simulação, permite a avaliação de um sistema proposto, mesmo que os dados de entrada estejam, ainda, na forma de “esquemas” ou rascunhos.
A simulação é, geralmente, mais fácil de aplicar do que métodos analíticos.
Enquanto que modelos analíticos requerem um número muito grande de simplificações para torná-los matematicamente tratáveis, os modelos de simulação não apresentam tais restrições. Além disso, nos modelos analíticos, as análises recaem apenas sobre um número limitadode medidas de desempenho. De maneira contrária, os dados gerados pelos modelos de simulação, permitem a análise de, praticamente, qualquer medida concebível.
Uma vez que os modelos de simulação podem ser quase tão detalhados quanto o sistema real, novas políticas e procedimentos operacionais, regras de decisão, fluxos de informação etc, podem ser avaliados sem que o sistema real seja perturbado.
Hipóteses sobre como ou por que certos fenômenos acontecem podem ser testadas para confirmação;
O tempo pode ser controlado. Pode ser comprimido ou expandido. Permite-nos reproduzir os fenômenos de maneira lenta ou acelerada, para que possamos melhor estudá-los;
Podemos compreender melhor quais variáveis são as mais importantes em relação a performance e como as mesmas interagem entre si e com os outros elementos do sistema;