Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
Atividades de Fixação da disciplina Estatística e Probabilidades ATIVIDADES DE FIXAÇÃO DA UNIDADE 5 (Estimativa Intervalar/Distribuição Normal) Questão 1: Uma amostra consiste em 75 aparelhos de TV adquiridos há vários anos. Os tempos de substituição desses aparelhos têm média de 8,2 anos e desvio-padrão de 1,1 ano. Construa um intervalo de 90% de confiança para o tempo médio de substituição de todos os aparelhos de TV daquela época. a) 𝐼𝐶(𝜇 ; 90%) = [7,10 ; 9,30] b) 𝐼𝐶(𝜇 ; 90%) = [7,88 ; 8,77] c) 𝐼𝐶(𝜇 ; 90%) = [7,00 ; 9,00] d) 𝐼𝐶(𝜇 ; 90%) = [7,15 ; 8,35] e) 𝐼𝐶(𝜇 ; 90%) = [7,99 ; 8,41] (Estimativa Intervalar/Distribuição Normal) Questão 2: O National Center for Education Statistics pesquisou 4.400 bacharéis de faculdades sobre o tempo que levaram para obter seus diplomas. A média é de 5,5 anos e o desvio-padrão é de 1,68 ano. Com base nesses dados amostrais, construa um intervalo de 99% de confiança para o tempo médio gasto por todos os bacharéis. a) 𝐼𝐶(𝜇 ; 99%) = [5,00 ; 6,00] b) 𝐼𝐶(𝜇 ; 99%) = [5,43 ; 5,57] c) 𝐼𝐶(𝜇 ; 99%) = [3,82 ; 7,18] d) 𝐼𝐶(𝜇 ; 99%) = [5,22 ; 5,87] e) 𝐼𝐶(𝜇 ; 99%) = [5,33 ; 5,77] (Estimativa Intervalar/Distribuição Normal) Questão 3: O Corpo de Fuzileiros Navais dos EUA está revendo seus pedidos de uniformes, porque tem sobra de uniformes para recrutas de porte elevado e falta de uniformes para recrutas baixos. Analisam-se então as alturas de 772 homens entre as idades de 18 a 24 anos. Esse grupo amostral acusa altura média de 1,80m com desvio padrão de 0,30m. Com esses dados amostrais, construa um intervalo de 95% de confiança para a altura média de todos os homens entre 18 e 24 anos Atividades de Fixação da disciplina Estatística e Probabilidades a) 𝐼𝐶(𝜇 ; 95%) = [1,78 ; 1,82] b) 𝐼𝐶(𝜇 ; 95%) = [1,70 ; 1,90] c) 𝐼𝐶(𝜇 ; 95%) = [1,65 ; 1,95 ] d) 𝐼𝐶(𝜇 ; 95%) = [1,72 ; 1,82] e) 𝐼𝐶(𝜇 ; 95%) = [1,75 ; 1,85] (Estimativa Intervalar/Distribuição Normal) Questão 4: Um estudo analisou o peso total do lixo descartado por 62 residências durante uma semana. Para essa amostra, a média é de 27,44lb e o desvio-padrão é de 12,46lb. Construa uma estimativa intervalar de 97% de confiança para o peso médio do lixo descartado por todas as residências. a) 𝐼𝐶(𝜇 ; 97%) = [24,01 ; 30,87] b) 𝐼𝐶(𝜇 ; 97%) = [24,00 ; 31,01] c) 𝐼𝐶(𝜇 ; 97%) = [25,01 ; 29,01] d) 𝐼𝐶(𝜇 ; 97%) = [26,00 ; 28,00] e) 𝐼𝐶(𝜇 ; 97%) = [27,10 ; 27,80] (Estimativa Intervalar/Distribuição Normal) Questão 5: O Ministério da Saúde coletou dados amostrais referentes 1.525 mulheres com idades de 18 a 24 anos. Esse grupo amostral tem nível médio de colesterol sérico (medido em mg/100ml) de 191,7, com desvio-padrão de 41,0. Com esses dados amostrais, determine o intervalo de 90% de confiança para o nível médio de colesterol sérico de todas as mulheres na faixa etária de 18-24 anos. a) 𝐼𝐶(𝜇 ; 90%) = [186,97 ; 190,43] b) 𝐼𝐶(𝜇 ; 90%) = [187,97 ; 191,43] c) 𝐼𝐶(𝜇 ; 90%) = [188,97 ; 192,43] d) 𝐼𝐶(𝜇 ; 90%) = [189,97 ; 193,43] e) 𝐼𝐶(𝜇 ; 90%) = [190,97 ; 194,43] (Estimativa Intervalar/Distribuição Normal) Questão 6: Uma amostra de 200 possuidores de cartão de crédito mostra que o débito médio anual nesses Atividades de Fixação da disciplina Estatística e Probabilidades cartões, para contas individuais, é de R$1.592, com desvio-padrão de R$997. Com essas estatísticas, construa um intervalo de 94% de confiança para o débito médio anual em cartões de crédito para a população de todas as contas. a) 𝐼𝐶(𝜇 ; 94%) = [1.259,41 ; 1.524,59] b) 𝐼𝐶(𝜇 ; 94%) = [1.359,41 ; 1.624,59] c) 𝐼𝐶(𝜇 ; 94%) = [1.459,46 ; 1.724,59] d) 𝐼𝐶(𝜇 ; 94%) = [1.559,41 ; 1.824,59] e) 𝐼𝐶(𝜇 ; 94%) = [1.659,41 ; 1.924,59] (Estimativa Intervalar/Distribuição Normal) Questão 7: Em uma amostra aleatória de 85 escolares no município de Divinópolis, 10 apresentaram dislexia. Uma estimativa intervalar com 95% de confiança para proporção, em porcentagem, de escolares com dislexia em todo o município. a) 𝐼𝐶(𝑝 ; 95%) = [5,09 ; 18,91] b) 𝐼𝐶(𝑝 ; 95%) = [6,11 ; 18,28] c) 𝐼𝐶(𝑝 ; 95%) = [7,11 ; 17,28] d) 𝐼𝐶(𝑝 ; 95%) = [8,11 ; 16,28] e) 𝐼𝐶(𝑝 ; 95%) = [9,11 ; 15,28] Atividades de Fixação da disciplina Estatística e Probabilidades (Estimativa Intervalar/Distribuição Normal) Questão 8: Certa empresa recebe, diariamente, peças de vários fornecedores. Uma característica de qualidade importante é o comprimento das peças. De 100 peças recebidas, selecionou-se aleatoriamente 30 peças, obtendo média 8cm e desvio-padrão 0,4cm. Com 95% de confiança o que podemos dizer sobre o comprimento médio das 100 peças recebidas. a) 𝐼𝐶(𝜇 ; 95%) = [6,86 ; 9,14] b) 𝐼𝐶(𝜇 ; 95%) = [7,86 ; 8,14] c) 𝐼𝐶(𝜇 ; 95%) = [8,86 ; 10,14] d) 𝐼𝐶(𝜇 ; 95%) = [7,86 ; 9,14] e) 𝐼𝐶(𝜇 ; 95%) = [6,86 ; 7,14] (Estimativa Intervalar/Distribuição Normal) Questão 9: Uma empresa fabricante de tonner para máquinas de fotocópias afirma que seu produto dura em média 20 com desvio padrão 4 (em milhares de cópias). Uma gráfica deseja testar o produto e para tanto adquire 5 unidades. Desta amostra a gráfica estimou uma duração média de 18 milhares de cópias. Obtenha um intervalo com 95% de confiança para a duração média de todos os tonners. a) 𝐼𝐶(𝜇 ; 95%) = [13,03 ; 23,97] b) 𝐼𝐶(𝜇 ; 95%) = [13,03 ; 25,97] c) 𝐼𝐶(𝜇 ; 95%) = [15,03 ; 24,97] d) 𝐼𝐶(𝜇 ; 95%) = [15,03 ; 21,97] e) 𝐼𝐶(𝜇 ; 95%) = [13,03 ; 22,97] Atividades de Fixação da disciplina Estatística e Probabilidades ATIVIDADES DE FIXAÇÃO DA UNIDADE 6 (Cálculo do tamanho amostral) Questão 10: Sabe-se que a vida em horas de um bulbo de uma lâmpada de 75W é distribuída normalmente com σ=25 horas. Suponha que quiséssemos estimar a vida média destas lâmpadas com 95% de confiança e uma margem de erro máxima de 5horas. Qual seria o tamanho amostral necessário para este estudo? a) n = 87 lâmpadas b) n = 97 lâmpadas c) n = 107 lâmpadas d) n = 117 lâmpadas e) n = 127 lâmpadas (Cálculo do tamanho amostral) Questão 11: Um engenheiro civil está analisando a resistência à compressão do concreto. A resistência à compressão é distribuída normalmente com σ=31psi. Suponha que o engenheiro quisesse estimar a resistência à compressão média com 99% de confiança e margem de erro máxima de 15psi, o tamanho amostral necessário seria: a) n = 29 corpos de prova b) n = 39 corpos de prova c) n = 49 corpos de prova d) n = 59 corpos de prova e) n = 69 corpos de prova Atividades de Fixação da disciplina Estatística e Probabilidades (Cálculo do tamanho amostral) Questão 12: Suponha que o índice de massa corporal de todas as mulheres jovens brasileiras segue uma distribuição normal com desvio padrão σ = 6. Qual o tamanho amostral necessário para se estimar o IMC médio de todas as mulheres brasileiras com 98% de confiança e margem de erro máxima de 1 unidade. a) n = 175 mulheres b) n = 185 mulheres c) n = 194 mulheres d) n = 205 mulheres e) n = 215 mulheres (Cálculo do tamanho amostral) Questão 13: Suponha que as notas de homens alunos de ensino médio no Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) sigam uma distribuição Normal com σ = 30. Uma pesquisa deseja estimar a nota média destes alunos, com 97% de confiança e margem de erro máxima de 10 pontos, o tamanho amostral necessário é: a) n = 23 b) n = 33 c) n = 43 d) n = 53 e) n = 63 Atividades de Fixação da disciplina Estatística e Probabilidades Atividades da Unidade 7 (Testes de Hipóteses) Questão 14: Um teste de comparaçãode duas médias dependentes tem por objetivo detectar se ao implementar uma nova forma de trabalho, o resultado de uma variável coletada antes e depois dessa mudança foi alterado. Com relação a esse teste é verdadeira a afirmação: (A) Se antes o resultado foi 100 e depois 102, significa que estatisticamente existe diferença entre os grupos. (B) A diferença estatística avalia que determinados valores mesmo que matematicamente diferentes podem ser estatisticamente iguais. (C) Se a diferença for superior a 5 pontos percentuais já é possível concluir que houve mudança entre os grupos. (D) A média não é uma medida confiável para realizar comparações. (Testes de Hipóteses) Questão 15: Uma empresa fabricante de pilhas afirma que a durabilidade média de seu produto é de 200 horas. Um pesquisador de uma empresa que avalia a qualidade dos produtos disponíveis no mercado coleta uma amostra de 60 pilhas e encontra uma durabilidade média de 190 horas. Com base apenas nesse resultado é possível concluir que: (A) o fabricante mentiu com relação ao tempo de duração da pilha. (B) a hipótese a ser testada é de que a média de durabilidade é de 190 horas. (C) são necessárias mais amostras para ter certeza de que o resultado é válido. (D) é necessário o cálculo do desvio padrão para ajudar a avaliar se a diferença matemática se confirma como diferença estatística. Atividades de Fixação da disciplina Estatística e Probabilidades (Testes de Hipóteses) Questão 16: Uma fábrica de automóveis anuncia que seus carros consomem, em média, 11 litros por 100 km, com desvio padrão de 0,8 litros. Uma revista decide testar essa afirmação e analisa 35 carros dessa marca, obtendo 11,4 litros por 100 km, como consumo médio. Admitindo que o consumo tenha distribuição normal, ao nível de 10%, o que a revista concluirá sobre o anúncio da fábrica? (A) O anúncio é verdadeiro (B) O anúncio é falso (C) Não é possível concluir (D) O anúncio pode ser verdadeiro (Testes de Hipóteses) Questão 17: O consumo médio de energia elétrica (em kWh) em uma casa foi monitorado durante sete anos. O valor médio de consumo anual para o período foi de 10.601 kWh. A companhia fornecedora de energia afirma que o consumo médio anual é de 11.000 kWh e oferece um plano especial de pagamento baseado nesta quantidade. Ao nível de 0,05 de significância, foi testada a afirmação da companhia fornecedora de que a média é realmente 11.000kWh. Os valores encontrados foram: tcalculado = -1,03 tcrit= ± 2,447 Nestas circunstâncias, assinale a opção correta: (A) Aceita-se a afirmação de que o consumo médio anual de energia é superior a R$11.000,00, contra a afirmação de que é R$10.601,00 . (B) Rejeita-se a afirmação de que o consumo médio anual de energia é superior a R$11.000,00, contra a afirmação de que é R$10.601,00. (C) Aceita-se a afirmação de que o consumo médio anual de energia é igual a R $11.000,00, contra a afirmação de que é R$10.601,00. (D) Aceita-se a afirmação de que o consumo médio anual de energia é superior a R$11.000,00, contra a afirmação de que é R$10.601,00 . Atividades de Fixação da disciplina Estatística e Probabilidades (Testes de Hipóteses) Questão 18: Um ambientalista estima que a média de lixo reciclado diariamente por adultos em uma certa cidade supera os R$2,00 por pessoa. Para testar esta alegação, determina que o lixo médio reciclado diariamente por pessoa para uma amostra aleatória de 12 adultos é de R$1,85, com desvio padrão de R$0,30. Para este teste, o valor de Zcalculado= -1,732. Com estes dados em mãos, você pode confirmar a alegação do ambientalista? (A) Aceita-se a afirmação de que a média do lixo reciclado diariamente por adultos é superior a R$2,00 por pessoa. (B) Rejeita-se a afirmação de que a média do lixo reciclado diariamente por adultos é superior a R$2,00 por pessoa. (C) Nada se pode dizer a respeito, porque não foram fornecidos todos os dados necessários. (D) Aceita-se a afirmação de que a média de lixo reciclado diariamente por pessoa é R$1,85. (Testes de Hipóteses) Questão 19: Uma indústria de refrigerantes está sendo acusada de fraude, sob a alegação de que suas latinhas que indicam 350 ml têm, em média, um volume menor que o especificado. Identifique as hipóteses nula e alternativa e marque a opção correta: (A) Um erro do tipo I para este problema prejudicaria o fabricante, pois estaríamos afirmando que μ ≥ 350 ml. (B) Um erro do tipo I para este problema prejudicaria o consumidor, pois estaríamos afirmando que μ > 350 ml. (C) Um erro do tipo II para este problema prejudicaria o fabricante, pois estaríamos afirmando que μ ≤ 350 ml quando na verdade não é. (D) Um erro do tipo II para este problema prejudicaria o consumidor, pois estaríamos afirmando que μ ≥ 350 ml quando na verdade não é. Atividades de Fixação da disciplina Estatística e Probabilidades (Testes de Hipóteses) Questão 20: Deseja-se diminuir o tempo de secagem de um produto. Testam-se duas formulações: a formulação 1 com a química padrão e a formulação 2 com um novo ingrediente. Dez peças são pintadas com a formulação 1 e 10 com a formulação 2. O desvio padrão do tempo de secagem para ambas as formulações é 8 minutos. O tempo médio de secagem observado das duas formulações é: formulação 1 - 121 minutos; formulação 2 - 112 minutos. Com um nível de 5% de significância, existe evidência de que o novo ingrediente é mais eficiente? Para este teste: o valor de Z crítico = 1,645 e o valor de Z calculado = 2,52. Analise as afirmativas abaixo e marque a opção correta: (A) Trata-se de um teste unicaudal à esquerda. (B) Deve-se aceitar a hipótese nula, porque o valor de z calculado é maior que o valor do Z crítico, com α= 5%. (C) Com 5% de significância podemos dizer que o novo ingrediente é mais eficiente que o padrão. (D) Com 5% de significância podemos dizer que o novo ingrediente não é mais eficiente que o padrão. (Testes de Hipóteses) Questão 21: Uma amostra aleatória de cem registros de mortes nos EUA durante o ano passado mostra uma expectativa de vida de 71,8 anos. Assumindo um desvio padrão de 8,9 anos, isso parece indicar que a média da expectativa de vida hoje é maior do que 70 anos? Use nível de significância de 0,05. Podemos afirmar que: (A) A média de vida é maior que 70 anos. (B) A média de vida é menor que 70 anos (C) Não é possível afirmar sobre a média de vida (D) A média de vida é de 70 anos (E) A mediana de vida dos Americanos é de 70 anos Atividades de Fixação da disciplina Estatística e Probabilidades (Testes de Hipóteses) Questão 22: O custo mensal de manutenção de um aparelho apresenta uma média de 175 reais e desvio padrão igual a 30 reais. Para testar a hipótese nula Ho contra a hipótese alternativa H1, em um teste bicaudal, será usada uma amostra de 36 aparelhos. Fixando-se o nível de significância em 5%, rejeita-se H0 caso a média da amostra seja: ( use z = 1,96) (A) Igual a R$ 184,8. (B) Superior a R$ 167 e inferior a R$ 187. (C) Inferior a R$ 165,2 ou superior a R$ 184,8. (D) Inferior a R$ 167. (E) Não é possível determinar esse valor. (Testes de Hipóteses) Questão 23: Em um período, é realizada uma pesquisa com 150 passageiros escolhidos aleatoriamente em um grande aeroporto, detectando-se que 60 deles são do sexo feminino. Com base nesta pesquisa, deseja-se testar a hipótese de que a proporção dos passageiros do sexo feminino é igual a dos passageiros do sexo masculino. Sendo p a proporção dos passageiros do sexo feminino, foram formuladas as hipóteses H0: p = 0,50 (hipótese nula) e H1: p ≠ 0,50 (hipótese alternativa), supondo normal a distribuição dafrequência relativa dos passageiros do sexo feminino. Utilizando as informações da distribuição normal padrão (Z), em que as probabilidades P(Z > 1,96) = 0,025 e P(Z > 2,58) = 0,005, é correto afirmar que H0: (A) não é rejeitada ao nível de significância de 5%. (B) é rejeitada para qualquer nível de significância inferior a 5%. (C) é rejeitada tanto ao nível de significância de 1% como de 5%. (D) não é rejeitada para qualquer nível de significância inferior a 1%. (E) é rejeitada para qualquer nível de significância superior a 1% e inferior a 5%. Atividades de Fixação da disciplina Estatística e Probabilidades (Testes de Hipóteses) Questão 24: Sobre testes de hipótese, assinale a afirmativa INCORRETA (A) Quanto maior o valor p do teste, mais evidência há para se rejeitar a hipótese nula. (B) A hipótese nula será rejeitada se o valor p estiver abaixo do nível de significância escolhido. (C) A hipótese alternativa é uma afirmação que deve ser verdadeira, se a hipótese nula for falsa. (D) Na hipótese nula, é utilizada a condição de igualdade. (E) A hipótese nula é normalmente formulada com o objetivo de ser rejeitada. Atividades de Fixação da disciplina Estatística e Probabilidades Atividades da Unidade 8 (Correlação) Questão 25: Marque a alternativa correta. Para qual das situações descritas abaixo, a análise de correlação se mostra mais adequada? I) Uma equipe de pesquisadores deseja determinar se as classificações na universidade sugerem êxito na profissão escolhida. II) Estime o número de milhas que um pneu radial possa rodar antes de ter de ser substituído. III) Preveja quanto tempo será necessário para uma pessoa completar determinada tarefa, com base no número de semanas de treinamento. IV) Decida se o número de semanas de treinamento é uma variável importante para avaliar o tempo necessário para realizar uma tarefa. V) Um gerente deseja estimar as vendas semanais com base nas vendas de segunda-feira e de terça-feira. (A) II e V (B) I e IV (C) II e III (D) IV e V (Regressão linear simples) Questão 26 (TJ-RO,2012): Um analista estudou o pagamento dos valores Y (em R$ mil) das custas processuais em ações trabalhistas. Com base em uma amostra aleatória simples de processos judiciais, ele concluiu que a variável Y se relaciona linearmente com o valor da causa X (em R$ mil), conforme uma reta ajustada pelo método de mínimos quadrados ordinários na forma Y = 0,1 X + 200. A média populacional e a amostral da variável X foram, respectivamente, iguais a R$ 100 mil e R$ 90 mil. Nesse caso, é correto afirmar que a estimativa de regressão para a média populacional de Y foi igual a: (A) R$ 210 mil. (B) R$ 211 mil. (C) R$ 208 mil. (D) R$ 209 mil. Atividades de Fixação da disciplina Estatística e Probabilidades (Regressão linear simples) Questão 27: Uma empresa tenta avaliar o quanto a inexperiência se torna a causa de erros no trabalho de seus funcionários. Para isso, ela coleta essa informação de 40 funcionários de diferentes setores, e os questiona sobre o tempo de empresa (em meses) e mede a quantidade de erros cometido por ele no mês. Ao relacionar essas duas variáveis (X sendo a variável tempo de serviço e Y a quantidade de erros) obtêm-se a equação de regressão apresentada abaixo. Y = 18,2 – 1,5 X Considerando que todos os parâmetros necessários para validar a reta foram cumpridos, aproximadamente quantos erros comete uma pessoa que trabalha na empresa a 9 meses (A) 18 (B) 5 (C) 2 (D) 14 (Correlação) Questão 28: Foram coletadas duas informações a respeito de um grupo de 50 alunos dos cursos de Engenharia de uma universidade. A primeira delas foi a nota obtida na primeira prova de Cálculo e a segunda diz respeito a nota desses mesmos alunos na disciplina de Álgebra. Calculou-se uma correlação entre as duas notas e chegou-se ao valor de 0,85. Isso significa que: (A) é uma correlação forte onde os grupos crescem na mesma direção, sendo possível estabelecer uma relação de causa e efeito. (B) é uma correlação forte onde os grupos crescem na mesma direção, porém não é possível estabelecer uma relação de causa e efeito. (C) é uma correlação fraca onde um dos grupos cresce e o outro decresce, porém não é possível estabelecer uma relação de causa e efeito. (D) é uma correlação forte onde um dos grupos cresce e o outro decresce, porém não é possível estabelecer uma relação de causa e efeito. Atividades de Fixação da disciplina Estatística e Probabilidades (Correlação) Questão 29: A regressão linear simples apresenta uma relação entre uma variável dependente (Y) e uma variável independente (X) que mantêm estreito relacionamento. O coeficiente angular é o parâmetro da equação relacionado com a taxa de variação da variável Y em função de X. O coeficiente de correlação linear de Pearson serve como um indicador da relação linear entre as duas variáveis medindo o grau deste relacionamento. No exemplo hipotético abaixo, da relação entre a idade e o peso total, em gramas, de três espécies de peixes (A, B e C), foram encontradas a seguintes regressões: Analisando as três retas de regressão ajustadas, conclui-se que: (A) A apresenta maior coeficiente angular e maior coeficiente de correlação. (B) B apresenta menor coeficiente angular e coeficiente de correlação intermediário. (C) B apresenta coeficiente angular intermediário e maior coeficiente de correlação. (D) C apresenta menor coeficiente angular e maior coeficiente de correlação. (Regressão linear simples) Questão 30: A equação de regressão y = -38,56x + 2934 representa o lucro de uma empresa em função da quantidade de peças vendidas. Para a venda de 45 peças, qual será o valor predito para o lucro. Atividades de Fixação da disciplina Estatística e Probabilidades (A) R$ 4.669,20 (B) R$ 1.198,80 (C) R$ 1.735,20 (D) R$ 2.895,44 (Regressão linear simples) Questão 31: A teoria econômica sugere que existe uma relação positiva entre o consumo (Y) e a renda (X). Os valores estimados de β₁ e β₂ , isto é, o intercepto e a inclinação da reta de regressão segundo alguns estatísticos são -231,80 e 0,7194, respectivamente. Sendo assim, se a renda de uma pessoa é R$ 1000,00 qual será o seu consumo mensal estimado? (A) - 231799,3 (B) 719,40 (C) 487,6 (D) 1000,00 (E) 231,80 (Regressão linear simples) Questão 32: Uma amostra dos custos de produção em função das quantidades produzidas de uma indústria levou a tabela abaixo: Custo total Y (R$) Produção X (Kg) 80 12 44 4 51 6 70 11 61 8 Após a obtenção desta tabela determinou-se a equação de regressão linear y = 4,26x + 26,27 e o coeficiente de correlação r= 0,9889. Baseado nestas informações pode-se afirmar que: (A) Se a empresa produzir 9 Kg o custo de produção aumenta 3,61% em relação ao custo de se produzir 8 kg. Atividades de Fixação da disciplina Estatística e Probabilidades (B) Calculado o coeficiente de determinação (r2= 0,9779), constata-se que 97,79% da variação da produção desta industria se deve a variação dos custos. (C) Se o custo de produção for de R$ 100,00 indica que foram produzidos menos que 16 Kg. (D) Se a empresa produzir mais que 20 Kg o custo de produção será menor que R$105,00. (E) Se a empresa produzir 5 Kg o custo de produção cai R$ 4,26 em relação ao custo observado de se produzir 6 kg. (Regressão linear simples) Questão 33: O gráfico a seguir representa a relação entre uma variável x e uma variável y quaisquer que apresentam uma dependência linear. A equação da reta e o valor de R2 são apresentados no gráfico. Assinale a opção incorreta: (A) Ao se inverteras variáveis x e y, a equação da reta será modificada. (B) Há uma dependência linear entre as variáveis. (C) As variáveis x e y como apresentadas no gráfico possuem valor positivo de r. (D) Ao se inverter as variáveis x e y, o valor de r2 permanece positivo. (E) Ao se inverter as variáveis x e y, o valor de r2 será alterado. (Correlação) Questão 34: O coeficiente de correlação linear r mede o grau de relacionamento linear entre os valores emparelhados x e y em uma amostra. Atividades de Fixação da disciplina Estatística e Probabilidades Também é conhecido como coeficiente de correlação momento-produto de Pearson, Karl Pearson (1857-1936) que o estabeleceu. Julgue os itens abaixo sobre o coeficiente de correlação linear e marque o correto: (A) O coeficiente r varia entre -1 e +1, sendo que 0 indica ausência de qualquer tipo de correlação (B) Permutando os valores de x e y correspondentes o coeficiente mantém o valor mas inverte o sinal (C) Multiplicando cada valor de x por uma constante, diferente de zero, o valor do coeficiente r também é multiplicado por esta constante (D) Adicionando a mesma constante a cada valor de y o coeficiente r é adicionado também por esta constante (E) O coeficiente de correlação não pode ser utilizado para estabelecer relações de causalidade entre duas variáveis Atividades de Fixação da disciplina Estatística e Probabilidades GABARITO 1 E 9 C 17 24 C 32 B 2 B 10 B 18 25 D 33 C 3 A 11 A 19 26 A 34 E 4 A 12 C 20 C 27 B 5 D 13 C 21 D 28 D 6 C 14 22 C 29 B 7 A 15 23 A 30 A 8 B 16 31 C B D B C E E
Compartilhar