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MÉTODOS MATEMÁTICOS APLICADOS À ENGENHARIA DE PROD
	Simulado: CCE0263_SM_201403365628 V.1 
	Aluno(a): RHAVENA TARYNI SANTOS
	Matrícula: 201403365628
	Desempenho: 0,5 de 0,5
	Data: 05/10/2017 16:37:15 (Finalizada)
	
	 1a Questão (Ref.: 201403550170)
	Pontos: 0,1  / 0,1
	Sabe-se que Sonia é feliz na maior parte do tempo ( 80% ). Assim qual é o valor-verdade da proposição "Fred não é feliz" segundo a lógica fuzzy ?
		
	
	100%
	
	25%
	 
	20%
	
	80%
	
	40%
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201403586186)
	Pontos: 0,1  / 0,1
	Para se caracterizar uma variável Fuzzy não se necessita saber
		
	
	Quantidade de Rótulos Linguísticos
	
	Universo de Discurso
	
	Termos Linguísticos
	
	Forma das Funções de Pertinência
	 
	Método de DeFuzzyficação
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201403582637)
	Pontos: 0,1  / 0,1
	É considerado um método de Fuzzyficação
		
	
	Máximo da Possibilidade
	 
	Centróide
	
	Regra de inferência
	
	Mínimo da Possibilidade
	
	Grau de Pertinência
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201403554639)
	Pontos: 0,1  / 0,1
	Sejam os conjuntos numéricos A = {7, 24, 8,12,14}; B = {5,10,15, 20, 25} e C = {1, 7, 13,19, 20} e ∅ o conjunto vazio. É correto afirmar que:
		
	 
	(A - C) ∩ (B - C) = Conjunto Vazio
	
	A - C = {7}
	
	A∪C = {5, 10,15, 20 }
	
	B∩C = Conjunto Vazio
	
	A - B = Conjunto Vazio
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201403553623)
	Pontos: 0,1  / 0,1
	São características da Lógica Fuzzy exceto
		
	 
	É similar a Lógica Booleana
	
	Possui vários modificadores de predicado como: muito, mais ou menos, pouco, médio.
	
	O uso de variáveis lingüísticas nos deixa mais perto do pensamento humano,
	
	Torna possível o tratamento de informações inexatas, imprecisas, incertas ou vagas,
	
	É baseada em palavras e não em números
		
	
	 1a Questão (Ref.: 201403554705)
	Pontos: 0,1  / 0,1
	Um certo número de alunos de uma Universidade foi consultado sobre a preferência em relação aos livros Z ou X. O resultado obtido foi o seguinte: 200 alunos lêem o livro Z ,150 lêem o livro X ,50 lêem Z e X e 70 não lêem nenhuma das duas.Quantos alunos lêem apenas o livro Z ?
		
	
	100
	 
	150
	
	120
	
	200
	
	50
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201403555197)
	Pontos: 0,1  / 0,1
	Dado que Baixo(X) = { (1.5, 1), (1.6, 0.6) ,(1.7, 0.1) ,(1.8, 0) ,(1.9, 0) ,(2, 0) } e Médio(X) = { (1.5, 0) ,(1.6, 0.3) ,(1.7, 1) ,(1.8, 0.3),(1.9, 0) ,(2, 0) }, calcule o Produto Algébrico = μB * μM de ambos os Conjuntos.
		
	
	{ (1.5, 0) ,(1.6, 0.18) ,(1.7, 0.1) ,(1.8, 0),(1.9, 0) ,(2, 1) }
	
	{ (1.5, 0) ,(1.6, 0.6) ,(1.7, 0.1) ,(1.8, 0),(1.9, 0) ,(2, 0) }
	
	{ (1.5, 1) ,(1.6, 0.18) ,(1.7, 0.1) ,(1.8, 0),(1.9, 0) ,(2, 0) }
	 
	{ (1.5, 0) ,(1.6, 0.18) ,(1.7, 0.1) ,(1.8, 0),(1.9, 0) ,(2, 0) }
	
	{ (1.5, 0) ,(1.6, 0.18) ,(1.7, 1) ,(1.8, 0),(1.9, 0) ,(2, 0) }
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201403555304)
	Pontos: 0,0  / 0,1
	Constitui uma Distribuição Tipo Sigmóide
		
	
	μ(x; a, b, c) = a.(e^(-(x-b)^2)/(2.c^2))
	 
	μ(x; [a,b]) = 1 / ( 1+ exp( -a*(x-b) ) )
	 
	μ(x; a, b, c) = max ( min ( x-a/b-a, c-x/c-b ), 0 ), para a < b < c
	
	μ(x; a, b, c, d) = max ( min ( x-a/b-a, 1, d-x/d-c ), 0 ), para a < b < c < d
	
	μ(x; a, b, c) = 1 / ( (1 + | (x-c)/a |)^(2b) ), para b > 0
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201403582652)
	Pontos: 0,1  / 0,1
	Considerar o conjunto universo X = {a, b, c, d, e} e os conjuntos Fuzzy A = {1/a, 0.7/b, 0.3/c, 0/d, 0.9/e} e B = {0.2/a, 0.9/b, 0.4/c, 1/d, 0.4/e}. Determine o conjunto Fuzzy C considerando que C = A interseção B:
		
	
	C = {1/a, 0.7/b, 0.3/c, 0/d, 0.5/e}
	
	C = {0.3/a, 0.7/b, 0.3/c, 0/d, 0.4/e}
	
	C = {0.2/a, 0.7/b, 0.3/c, 0.1/d, 0.4/e}
	
	C = {0.2/a, 0.9/b, 0.3/c, 0/d, 0.4/e}
	 
	C = {0.2/a, 0.7/b, 0.3/c, 0/d, 0.4/e}
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201403554706)
	Pontos: 0,1  / 0,1
	Um certo número de alunos de uma Universidade foi consultado sobre a preferência em relação aos livros Z ou X. O resultado obtido foi o seguinte: 200 alunos lêem o livro Z ,150 lêem o livro X ,50 lêem Z e X e 70 não lêem nenhuma das duas.Quantos alunos não lêem o livro Z ?
		
	
	50
	
	200
	
	150
	 
	170
	
	70
		
	
	1a Questão (Ref.: 201403591758)
	Pontos: 0,0  / 0,1
	Dados um conjunto clássicos, A tal que :
A={-1,31,215}
Marque a opção que apresenta a relação universal (UA) entre os elementos de A:
		
	 
	UA= = {(-1,-1),(-1,31),(-1,215),(-1,31)}
	
	UA= {(1,1),(1,-31),(1,-215),(-31,1),(-31,-31),(-31,-215),(-215,1),(-215,-31),(-215,-215)}
	 
	UA= = {(-1,-1),(-1,31),(-1,215),(31,-1),(31,31),(31,215),(215,-1),(215,31),(215,215)}
	
	UA= {(-1,-1),(31,31),(215,215)}
	
	UA= = {(1,1),(-31,-31),(-215,-215)}
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201403555302)
	Pontos: 0,0  / 0,1
	Constitui uma Distribuição Tipo Gaussiana
		
	
	μ(x; a, b, c) = max ( min ( x-a/b-a, c-x/c-b ), 0 ), para a < b < c
	 
	μ(x; a, b, c) = 1 / ( (1 + | (x-c)/a |)^(2b) ), para b > 0
	
	μ(x; a, b, c, d) = max ( min ( x-a/b-a, 1, d-x/d-c ), 0 ), para a < b < c < d
	 
	μ(x; a, b, c) = a.(e^(-(x-b)^2)/(2.c^2))
	
	μ(x; [a,b]) = 1 / ( 1+ exp( -a*(x-b) )
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201403554688)
	Pontos: 0,0  / 0,1
	Os conjuntos fuzzy podem ser introduzidos na teoria de tomada de decisão de diversas formas. Bellmam e Zadeh sugeriram um modelo fuzzy de tomada de decisão no qual os objetivos e restriçõess relevantes são expressos em termos de conjuntos fuzzy, e a decisão é determinada a partir de um tipo de agregação apropriada desses conjuntos (Bellmam e Zadeh 1970 ). Um processo de decisão nesse tipo de modelo é caracterizado pelos seguintes componentes, EXCETO:
		
	
	um conjunto de metas Gi (i ε N) , cada uma das quais expressa em termos de um conjunto fuzzy definido sobre A
	
	as formulaçõees vagas e imprecisas, inerentemente humanas, quanto á preferências, limitações e objetivos
	 
	o processo de decisão é dito sobre condições de precisão
	 
	um conjunto de restrições Cj (j ε N), cada um também sendo expresso em termos de um conjunto fuzzy definido sobre A
	
	um conjunto A de possíveis ações ou estratégias
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201403554707)
	Pontos: 0,0  / 0,1
	Um certo número de alunos de uma Universidade foi consultado sobre a preferência em relação aos livros Z ou X. O resultado obtido foi o seguinte: 200 alunos lêem o livro Z ,150 lêem o livro X ,50 lêem Z e X e 70 não lêem nenhuma das duas.Quantos alunos lêem apenas o livro Z ou livro X?
		
	
	250
	 
	120
	
	320
	
	70
	 
	300
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201403591766)
	Pontos: 0,0  / 0,1
	Dado um conjunto clássic, A tal que :
A={-1,31,215}
 
Marque a opção que apresenta a relação identidade (IA) entre os elementos de A:
		
	 
	IA= {(1,1),(1,-31),(1,-215),(-215,1),(-215,-31),(-215,-215)}
	
	IA=  {(-1,-1),(-1,31),(-1,215)}
	
	IA= {(-1,-1),(-1,31),(-1,215),(31,-1),(31,31),(31,215),(215,-1),(215,31),(215,215)}
	 
	IA= {(-1,-1),(31,31),(215,215)}
	
	IA= {(1,1),(1,-31),(1,-215),(-31,1),(-31,-31),(-31,-215),(-215,1),(-215,-31),(-215,-215)}
	
	 1a Questão (Ref.: 201403554636)
	Pontos: 0,1  / 0,1
	Se o Conjunto R = { 0, 1, 2, 4 } e S = { 2, 5, 7, 13 } temos que a operação R - S corresponde a :
		
	 
	{ 0, 1, 4 }
	
	{ 2 }
	
	{ 5, 7, 13 }
	
	{ 0, 2 }
	
	Conjunto Vazio
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 201403548032)Pontos: 0,0  / 0,1
	Qual dos Conjuntos abaixo pode constituir um Conjunto Nebuloso
		
	
	Conjunto dos números naturais
	
	Conjunto das letras do alfabeto
	
	Conjunto das cores primárias
	 
	Conjunto dos núemros inteiros
	 
	Conjunto de clientes com alta renda
		
	
	
	 3a Questão (Ref.: 201403555403)
	Pontos: 0,0  / 0,1
	Considerando que o Universo de Pertinência de um Modificador Fuzzy é para jovem = [1 , 0.6 , 0.1 , 0 , 0] e para muito muito jovem = [1 , 0.13 , 0 , 0 , 0]. O Universo de pertinência mais adequado para representar o modificador muito jovem é:
		
	 
	[1 , 0.36 , 0.01 , 0 , 0]
	 
	[1 , 0.3 , 0.1 , 1 , 1]
	
	[0 , 0.6 , 0.01 , 0 , 0]
	
	[0 , 0.64 , 0.99 , 1 , 1]
	
	[0 , 0.64 , 0.9 , 1 , 1]
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 201403554705)
	Pontos: 0,0  / 0,1
	Um certo número de alunos de uma Universidade foi consultado sobre a preferência em relação aos livros Z ou X. O resultado obtido foi o seguinte: 200 alunos lêem o livro Z ,150 lêem o livro X ,50 lêem Z e X e 70 não lêem nenhuma das duas.Quantos alunos lêem apenas o livro Z ?
		
	
	100
	 
	120
	
	200
	 
	150
	
	50
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 201404173236)
	Pontos: 0,0  / 0,1
	Como denominamos os termos que são utilizados para alterar a forma dos conjuntos fuzzy, permitindo que a linguagem da modelagem fuzzy expresse a semântica usada por especialistas.
		
	
	Regras de inferência
	
	Variáveis linguisticas
	 
	Funções de pertinência
	 
	Modificadores (hedges)
	
	Operadores

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