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questionario pesquisa operacional

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Pergunta 1
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
A afirmação II está correta.
	Respostas:
	a. 
A afirmação I está correta.
	
	b. 
A afirmação II está correta.
	
	c. 
A afirmação III está correta.
	
	d. 
As afirmações I e II estão corretas.
	
	e. 
As afirmações I e III estão corretas.
 
 
 
	Feedback da resposta:
	RESOLUÇÃO:
Apesar de registros mais antigos, é predominantemente considerada como origem da Pesquisa Operacional a Segunda Guerra Mundial. Após a guerra, em função dos resultados satisfatórios, a PO passou a ser usada nas organizações comerciais. O termo Pesquisa Operacional remete à utilização do método científico (daí o uso da palavra pesquisa) em operações (militares).
 
Assim sendo a resposta correta é a b: A afirmação II está correta
	
	
	
Pergunta 2
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
I e IV.
	Respostas:
	a. 
I e II.
	
	b. 
I; III e V.
	
	c. 
I e IV.
	
	d. 
I e V.
	
	e. 
I; IV e V.
 
 
	Feedback da resposta:
	.
	
	
	
Pergunta 3
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
.
 
	Respostas:
	a. 
.
 
	
	b. 
.
 
	
	c. 
.
 
	
	d. 
.
 
	
	e. 
.
 
	Feedback da resposta:
	.
	
	
	
Pergunta 4
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
.
 
	Respostas:
	a. 
.
 
	
	b. 
.
 
	
	c. 
.
 
	
	d. 
.
 
	
	e. 
.
 
	Feedback da resposta:
	.
	
	
	
Pergunta 5
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	Como sabemos, não existe uma forma única para formular ou desenvolver um problema de P.L., porém, é possível estar atento aos seguintes aspectos:
identificação das variáveis de decisão;
identificação da função objetivo;
identificação das restrições;
formulação matemática.
 
De posse das informações acima, torna-se viável a solução do problema. O método de P.L., por meio de solução gráfica, algébrica ou computacional, permite tomar decisões mais acertadas com mais facilidade e exatidão no domínio da gestão de aplicações como: planejamento agregado, análise de produtividade de serviços, planejamento de produtos, otimização do fluxo de produção e de processos produtivos, e são também aplicadas em outros setores como: medicina, agricultura, campo militar, setor de transportes, política florestal etc. Podemos dizer que os aspectos mencionados acima são aspectos:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
para formulação de problemas de programação linear.
 
 
	Respostas:
	a. 
da modelagem de problemas matemáticos.
	
	b. 
do modelo de pesquisa operacional.
	
	c. 
do processo do modelo para decisão.
	
	d. 
do roteiro de modelagem.
	
	e. 
para formulação de problemas de programação linear.
 
 
	Feedback da resposta:
	Resolução:
 
Os aspectos mencionados na questão correspondem aos elementos necessários para a modelagem de um problema de programação linear. A identificação das restrições nada mais é do que relacionar os parâmetros disponíveis.
Falar em modelos de problemas matemáticos, de pesquisa operacional, ou mesmo, de decisão é considerar algo particular como sendo uma regra totalmente abrangente, por isso estão erradas as alternativa “a”; “b” e “c”. Já a alternativa “d” está errada por não se tratar de um roteiro e, sim, de aspectos a serem verificados. Além disso, modelagem também é um termo muito mais amplo do que a programação linear (muito importante, mas não única).
 
Dessa forma a resposta correta é a alternativa e: para formulação de problemas de programação linear.
 
	
	
	
Pergunta 6
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	Os problemas de Programação Linear estão entre as aplicações mais bem-sucedidas comercialmente da Pesquisa Operacional; proporcionando considerável impacto econômico. Quando se estrutura problema sob a forma de um modelo matemático, tem-se como objetivo auxiliar o processo de decisão. Normalmente, o problema resume-se à maximização (ou minimização) de uma função linear, a função objetivo, sujeita a restrições também lineares. Não existe uma forma básica para modelar problemas de P.L., mas podemos estabelecer alguns passos capazes de "simplificar" a modelagem, sendo:
 
Passo I. Quais as variáveis de decisão?
Identifique as variáveis desconhecidas a serem determinadas (elas são denominadas variáveis de decisão) e represente-as por símbolos algébricos (por exemplo, x e y ou x1 e x2).
 
Passo II. Qual é o objetivo?
Identifique o objetivo ou critério de otimização do problema, representando-o como uma função linear das variáveis de decisão. O objetivo pode ser maximizar lucros ou minimizar custos e perdas. A função objetivo é a expressão que calcula o valor do objetivo (lucro, custo, receita, perda etc.), em função das variáveis de decisão.
 
Passo III. Quais as restrições?
Liste todas as restrições do problema e expresse-as como equações (=) ou inequações (≤, ≥) lineares em termos das variáveis de decisão definidas no passo anterior. Cada restrição imposta na descrição do sistema deve ser expressa como uma relação linear (igualdade ou desigualdade), montada com as variáveis de decisão.
 
Com base no texto assinale a alternativa que melhor define PL como modelo matemático.
 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c.
Um modelo de Programação Linear é um modelo matemático de otimização no qual todas as funções são lineares. Estes modelos são compostos por uma função objetivo linear e por restrições técnicas representadas por um grupo de inequações também lineares.
	Respostas:
	a.
Um modelo de Programação Linear é um modelo matemático exclusivo para minimização no qual todas as funções são equações lineares. Estes modelos são compostos por uma função objetivo linear e por restrições técnicas representadas por um grupo de equações também lineares.
	
	b.
Um modelo de Programação Linear é um modelo matemático exclusivo para minimização no qual todas as funções são inequações lineares. Estes modelos são compostos por uma função objetivo linear e por restrições técnicas representadas por um grupo de equações também lineares.
	
	c.
Um modelo de Programação Linear é um modelo matemático de otimização no qual todas as funções são lineares. Estes modelos são compostos por uma função objetivo linear e por restrições técnicas representadas por um grupo de inequações também lineares.
	
	d.
Um modelo de Programação Linear é um modelo lógico de minimização no qual todas as funções são lineares. Estes modelos são compostos por uma função objetivo linear e por restrições técnicas representadas por um grupo de inequações também lineares.
	
	e.
Um modelo de Programação Linear é um modelo lógico de otimização no qual todas as funções são lineares. Estes modelos são compostos por uma função objetivo linear e por restrições técnicas representadas por um grupo de inequações também lineares.
 
	Feedback da resposta:
	RESOLUÇÃO:
 
A alternativa “a” está errada porque a PL não se destina apenas a problemas de minimização. Além disso, as restrições podem ser inequações e não somente equações e a função objetivo é uma função e não equação.
Na alternativa “b”, repetem-se os mesmos erros da alternativa anterior, enfatizando-os.
Na alternativa “d”, a citação de “minimização” invalida-a.
Já a alternativa “e” fala em modelo lógico, mas, mais que isso, é um modelo matemático, o que a torna errada.
 
Dessa forma a resposta correta é a alternativa c: Um modelo de Programação Linear é um modelo matemático de otimização no qual todas as funções são lineares. Estes modelos são compostos por uma função objetivo linear e por restrições técnicas representadas por um grupo de inequações também lineares.
 
	
	
	
Pergunta 7
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	Um pequeno entregador pode transportar madeira oufrutas em seu carrinho de mão, mas cobra 40 reais para cada fardo de madeira e 25 reais para cada saco de frutas. Os fardos pesam 1 kg e ocupam 0,2 m3 de espaço. Os sacos de frutas pesam 3 kg e ocupam 0,3 m3 de espaço. O carrinho tem capacidade de transportar 12 kg e 3,5 m3, e o entregador pode levar quantos sacos e quantos fardos desejar. Considerando x1 o número de fardos de madeira a serem transportado e x2 o número de sacos de frutas, podemos dizer que o modelo matemático para se obter o máximo faturamento é:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
.
 
	Respostas:
	a. 
.
 
	
	b. 
.
 
	
	c. 
.
 
	
	d. 
.
 
	
	e. 
.
 
	Feedback da resposta:
	.
	
	
	
Pergunta 8
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	Uma companhia fabrica dois produtos, P1 e P2, que utilizam os mesmos recursos produtivos: matéria-prima, forja e polimento. Cada unidade de P1 exige 4 horas de forjaria, 2 h de polimento e utiliza 100 unidades de matéria-prima. Cada unidade de P2 requer 2 horas de forjaria, 3 h de polimento e 200 unidades de matéria-prima. O preço de venda de P1 é R$ 1.900 e de P2, R$ 2.100. Toda produção tem mercado garantido. As disponibilidades são de: 20 h de forja; 10 h de polimento e 500 unidades de matéria-prima, por dia. Considerando x1 a quantidade de produtos P1 e x2 a quantidade de produtos P2, o modelo matemático para maximizar o lucro da companhia é dado por:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
.
 
	Respostas:
	a. 
.
 
	
	b. 
.
 
	
	c. 
.
 
	
	d. 
.
 
	
	e. 
.
 
	Feedback da resposta:
	.
	
	
	
Pergunta 9
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	Uma pequena metalúrgica deseja maximizar sua receita com a venda de dois tipos de finas fitas de aço que se diferenciam em qualidade no acabamento de corte. As fitas são produzidas a partir do corte de bobinas de grande largura. Existem duas máquinas em operação. Uma das máquinas é mais antiga e permite o corte diário de 4.000m de fita. A outra, mais nova, corta até 6.000m. A venda das chapas no mercado varia com a qualidade de cada uma. Fitas produzidas na máquina antiga permitem um lucro de R$ 30.000 por mil metros de produção. Fitas cortadas na máquina mais moderna produzem um lucro de R$ 50.000 por mil metros de produção. Mil metros de fita cortada na máquina antiga consome 3 homens x hora de mão de obra. Na máquina moderna, são gastos apenas 2 homens x hora. Diariamente são disponíveis 18 homens x hora para a operação de ambas as máquinas. Considerando x1 igual à quantidade de fita vinda da máquina antiga em milhares de metros e x2 a quantidade de fita vinda da máquina moderna também em milhares de metros, o modelo matemático que determina a produção que otimiza o lucro da metalúrgica será dado por:
 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
.
 
	Respostas:
	a. 
.
 
	
	b. 
.
 
	
	c. 
.
 
	
	d. 
.
 
	
	e. 
.
 
	Feedback da resposta:
	.
	
	
	
Pergunta 10
0,3 em 0,3 pontos
	
	
	
	É o processo de identificar um problema específico e selecionar uma linha de ação para resolvê-lo. Um problema ocorre quando o estado atual de uma situação é diferente do estado desejado. Uma oportunidade ocorre quando as circunstâncias oferecem a chance do indivíduo/organização ultrapassar seus objetivos e/ou metas.
As características elencadas a seguir, referem-se a qual fator?
I. Tempo disponível.
II. A importância.
III. O ambiente.
IV. Certeza/incerteza e risco.
V. Agentes envolvidos.
VI. Conflito de interesses.
 
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Fatores relevantes à tomada de decisão.
	Respostas:
	a. 
Fatores relevantes à tomada de decisão.
	
	b. 
Fatores relevantes do método de tomada de decisão.
	
	c. 
Fatores componentes à tomada de decisão.
	
	d. 
Fatores característicos do modelo de tomada de decisão.
	
	e. 
Fatores determinantes do método de resolução de problemas.
 
 
	Feedback da resposta:
	RESOLUÇÃO:
 
Os fatores mencionados são relevantes para a tomada de decisão, mas não se relacionam com o método, além de não serem componentes, característicos ou determinantes do método de resolução.
Desta forma a resposta correta é a alternativa a: Fatores relevantes a tomada de decisão.

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