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19/11/2017 AVA UNIVIRTUS
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Questão 1/5 - Métodos Quantitativos
MÉTODOS QUANTITATIVOS 
 
Analisando-se os diferentes comportamentos das séries temporais, temos particularidades que os 
definem, e em todos eles o tempo é o fator fundamental. Relacione a coluna A (séries temporais) 
com a coluna B (fenômenos envolvidos) e, em seguida, assinale a alternativa que apresenta a 
sequência correta.
 
COLUNA A COLUNA B
A – Tendência secular. ( ) Artigos consumidos no frio.
B – Flutuações cíclicas. ( ) Efeitos causados pelaseca.
C – Variações sazonais. ( ) Associados às estações doano. 
D – Variações aleatórias. 
 ( ) Taxa de desemprego.
Nota: 20.0
A D – C – B – A
B C – D – B – A
C D – C – A – B
D C – D – A – B
Questão 2/5 - Métodos Quantitativos
MÉTODOS QUANTITATIVOS
 
As séries temporais possuem algumas características relacionadas ao comportamento da variável 
que está sendo analisada:
 
I. Tendência ( ) Ocorre quando não há mudanças nocomportamento da variável.
II.
Estacionalidade
 
( ) Mudanças tais como crescimento ou
decrescimento que ocorrem em
determinadas épocas.
III.
Sazonalidade
( ) Indica o crescimento ou
decrescimento da variável.
Você acertou!
capítulo 6, páginas 140 a 142.
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Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
Nota: 20.0
A I, III, II
B III, II, I
C II, III, I
D III, I, II
Questão 3/5 - Métodos Quantitativos
MÉTODOS QUANTITATIVOS 
 
Séries temporais são distribuições estatísticas onde a variável tida como objeto de estudo está 
organizada em relação a determinados períodos de tempo. Em relação a séries temporais é 
possível afirmar que:
 
I. É comum usar séries temporais em problemas reais relacionados ao processamento de sinais.
 
II. A ordem de observação dos dados é importante e a organização é feita na ordem de datas de 
ocorrência.
III. Podemos colocar os dados de uma série temporal em ordem crescente.
São corretas as afirmações:
 
Nota: 0.0
Você acertou!
Tendência: por meio dela é possível
observarmos se há crescimento ou
decrescimento da variável.
Estacionalidade: Esse comportamento
ocorre quando não há mudanças em
relação à variável. Nesse caso não ocorre
crescimento e nem decrescimento. A
variável apresenta um equilíbrio estável
em torno de um valor constante.
Sazonalidade: Esse comportamento é
muito corriqueiro quando há mudanças
tais como crescimento e decrescimento
que ocorrem em determinadas épocas.
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A I, apenas
B III, apenas
C I e II, apenas
D I, II e III, apenas
Questão 4/5 - Métodos Quantitativos
MÉTODOS QUANTITATIVOS
 
A série temporal é utilizada de forma intensa no nosso dia-a-dia; é utilizada para medir a variação 
mensal do IPC, a variação diária do IBOVESPA, o PIB dos últimos dez anos e assim por diante. 
Mediante afirmação acima, marque a alternativa que identifica o que significa série temporal.
Nota: 0.0
A a) É um conjunto de valores ordenados em
ordem crescente ao peso da qualidade de um
produto;
B b) É um conjunto seriado que procura ordenar
e principalmente organizar fatores e
fenômenos sociais;
C c) É um conjunto de valores simétricos que
está em um determinado período de
momentos iguais e de sequencia variável.
D d) É um conjunto de valores observados
em momentos distintos e sequencialmente
ordenados no tempo. É um conjunto
cronológico de observações;
Questão 5/5 - Métodos Quantitativos
As séries temporais são utilizadas em
problemas reais e uma das aplicações são
em problemas relacionados ao
processamento de sinais. Os dados são
organizados em função do tempo e não
podem ser organizados em ordem
crescente.
capitulo 06 – Métodos Quantitativos.
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MÉTODOS QUANTITATIVOS
 
Séries temporais são importantes em diversas situações reais. A tabela a seguir apresenta a 
produção de fornos elétricos por uma certa indústria nos cinco primeiros meses do ano.
Mês Produção
Janeiro 2000
Fevereiro 2500
Março 1900
Abril 2200
Maio 2600
Com base nesses dados, obtenha a respectiva reta de regressão linear e em seguida faça uma 
previsão para a produção no mês de junho. A previsão para junho é:
Nota: 20.0
A 2510
B 2610
C 2680
D 2720
Você acertou!
Lista={(1,2000),(2,2500),(3,1900),(4,2200),
(5,2600)}
Regressão Linear [Lista]
f(6)
2510