Estatística Multivariada no cotidiano

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Questão 1/10 - 05 Estatística Multivariada no cotidiano “A estatística multivariada consiste em um conjunto de métodos estatísticos utilizados situações nas quais várias variáveis são medidas simultaneamente, em cada elemento amostra Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: MINGOTI, S Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada. B Horizonte: Editora UFMG, 2005, p. 21. Considerando o trecho de texto apresentado e o conteúdo apresentado em aula, assina alternativa correta em que se pode afirmar que a principal diferença entre a estatística multivar e a univariada é: A A multivariada utiliza duas ou mais variáveis aleatórias e a univariada com apenas uma. B A multivariada não utiliza medidas de dispersão. C A multivariada não utiliza a média amostral. D São técnicas estritamente diferentes. E A multivariada utiliza apenas duas variáveis, enquanto a univariada apenas uma.
Questão 2/10 - 05 Estatística Multivariada no cotidiano Leia a passagem a seguir: “Embora historicamente o uso de métodos multivariados esteja relacionados com trabalhos psicologia, ciências sociais e biológicas, mais recentemente ele têm sido aplicados em um gra universo de áreas diferentes, como: educação, geologia, química, física, engenharia, ergono etc”. Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: MINGOTI, S Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada. B Horizonte: Editora UFMG, 2005, p. 21. Considerando o trecho de texto apresentado e o conteúdo apresentado em aula, são aplicações estatística multivariada: A Apenas na estatística. B Em algumas áreas da medicina. C Em diferentes áreas do conhecimento. D Apenas na psicologia. E Em algumas engenharias.
Questão 3/10 - 05 Estatística Multivariada no cotidiano Leia o trecho a seguir “Na análise do fator comum, as variáveis são agrupadas em função de suas correlações. significa que as variáveis que compõem determinado fator devem ser altamente correlacion entre si e fracamente correlacionadas com as variáveis que entram na composição de outro f qualquer. ” Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: FÁVERO, L ,et al. Análise de dados: modelagem multivariada para tomada de decisões. Rio de Jane Elsevier, 2009, p. 236. Considerando o trecho de texto apresentado e o conteúdo apresentado em aula, referen técnica de análise fatorial, assinale com V as afirmativas verdadeiras e com F as falsas: ( ) As variáveis correlacionadas são agrupada em fatores; ( ) As variáveis de fatores diferentes são pouco correlacionadas; ( ) O objetivo é descobrir e analisar a estrutura de um conjunto de variáveis inter-relacionadas. Agora assinale a sequência correta A V-V-F B F-V-F C V-V-V D F-F-V E V-F-V
Questão 4/10 - 05 Estatística Multivariada no cotidiano Leia a passagem a seguir: “Basicamente, a estatística multivariada se divide em dois grupos: um primeiro, constituído técnicas exploratórias de sintetização (ou simplificação) da estrutura de variabilidade dos dado em segundo, consistindo em técnicas de inferência estatística. Fazem parte do primeiro gr métodos como a análise de componentes principais, análise fatorial, análise de correlaç canônicas, análise de agrupamentos, análise discriminante e análise de correspondência. [...] segundo grupo, encontram-se os métodos de estimação de parâmetros, testes de hipóte análise de variância, de covariância e de regressão multivariadas”. Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: MINGOTI, S Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada. B Horizonte: Editora UFMG, 2005, p. 21. Considerando o trecho de texto apresentado e o conteúdo apresentado em aula, assina alternativa que se refere a dois métodos da estatística multivariada. A Bimodal e carta de controle. B Análise discriminante e análise fatorial. C Linear e não linear. D Método das cônicas e polares. E Mínimos quadrados e ajuste de curvas
Questão 5/10 - 05 Estatística Multivariada no cotidiano Leia a passagem a seguir: “No entanto, em geral deseja-se obter “ redução do número de variáveis a serem avaliada interpretação das combinações lineares construídas”, ou seja, a informação contida nas p-variá originais é substituída pela informação contida em k k (kcomponentes principais correlacionadas”. Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: MINGOTI, S Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada. B Horizonte: Editora UFMG, 2005, p. 59. Considerando o trecho de texto apresentado e o conteúdo apresentado em aula, pode-se afirm objetivo principal do método de análise de componentes principais é: A Eliminar algumas variáveis. B Utiliza em análise discriminante e análise fatorial. C Em técnicas exploratórias de dados e na inferencial. D Utilizar as componentes principais para explicar todo o conjunto de variáveis. E Apenas reduzir o número de variáveis.
Questão 6/10 - 05 Estatística Multivariada no cotidiano Leia o trecho a seguir “O objetivo da análise discriminante é usar as informações das variáveis independentes para alcançar a separação ou a discriminação mais clara possível entre dois grupos ou entre mais dois grupos.” Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: LATTIN, J. CARROL, J. D.; GREEN, P. E. Análise de dados multivariados. São Paulo: Cengage Learn 2011, p. 349. Considerando o trecho de texto apresentado e o conteúdo apresentado em aula, leia as segui afirmações: I. A função discriminante pode ser usada para explicar as diferenças entre os grupos; II. A análise discriminante é uma técnica que pode ser utilizada para classificação de elementos uma amostra ou população; III. O número de grupos é conhecido a priori. Agora assinale a sequência correta A V-V-F B F-V-F C V-F-V D F-F-V E V-V-V
Questão 7/10 - 05 Estatística Multivariada no cotidiano Leia a passagem a seguir: “Basicamente, a estatística multivariada se divide em dois grupos: um primeiro, constituído técnicas exploratórias de sintetização (ou simplificação) da estrutura de variabilidade dos dado em segundo, consistindo em técnicas de inferência estatística. Fazem parte do primeiro gr métodos como a análise de componentes principais, análise fatorial, análise de correlaç canônicas, análise de agrupamentos, análise discriminante e análise de correspondência. [...] segundo grupo, encontram-se os métodos de estimação de parâmetros, testes de hipóte análise de variância, de covariância e de regressão multivariadas”. Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: MINGOTI, S Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada. B Horizonte: Editora UFMG, 2005, p. 21. Considerando o trecho de texto apresentado e o conteúdo apresentado em aula, pode-se afirm estatística multivariada é dividida em: A Amostral e bivariada. B Análise discriminante e análise fatorial. C Em técnicas exploratórias de dados e de inferência. D Ajuste de funções e de regressão. E Descritiva e inferencial.
Questão 8/10 - 05 Estatística Multivariada no cotidiano Leia a passagem a seguir: “Muitas vezes, coletam-se diversas variáveis que descrevem um fenômeno, com o intuito construir algum índice específico relativo a sua quantificação”. Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: MINGOTI, S Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada. B Horizonte: Editora UFMG, 2005, p. 22. Considerando o trecho de texto apresentado e o conteúdo apresentado em aula, pode-se afir que o termo multivariada se refere à: A Apenas duas variáveis aleatórias. B Apenas uma variável aleatória. C Diversas aplicações. D Múltiplas funções. E Várias variáveis.
Questão 9/10 - 05 Estatística Multivariada no cotidiano Leia o trecho a seguir “Quandoos objetivos do estudo são, por natureza, principalmente exploratórios, o primeiro obje da análise discriminante é normalmente descritivo. Como os grupos diferem em relação variáveis subjacentes? Os profissionais de marketing estão frequentemente interessados examinar os perfis dos diferentes segmentos de mercado para entender como os consumido diferem com respeito às dimensões demográficas e psicográficas subjacentes.” Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: LATTIN, J. CARROL, J. D.; GREEN, P. E. Análise de dados multivariados. São Paulo: Cengage Learn 2011, p. 67. Considerando o trecho de texto apresentado e o conteúdo apresentado em aula, leia as segui afirmações, referentes aos objetivos da análise discriminante: I. A análise discriminante descreve as diferenças entre os grupos com relação às variá independentes; II. Testa diferença entre as médias dos grupos; III. A classificação de novos objetos. Agora assinale a sequência correta A V-V-F B F-V-F C V-V-V D F-F-V E V-F-V
Questão 10/10 - 05 Estatística Multivariada no cotidiano Leia o trecho a seguir “A análise de componentes principais é um método para reexpressarem-se dados multivaria Ela permite que o pesquisador reoriente os dados de modo que as primeiras poucas dimens expliquem o maior número possível de informações disponíveis.” Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: LATTIN, J. CARROL, J. D.; GREEN, P. E. Análise de dados multivariados. São Paulo: Cengage Learn 2011, p. 67. Assinale a alternativa que apresenta o principal objetivo da técnica análise de compone principais. A Verificar se existe correlação entre as variáveis. B Eliminar as variáveis que não explicam o conjunto de dados. C Discriminar o conjunto de dados. D Reduzir o número de variáveis a serem avaliadas e interpretar as componentes principais. E Descrever a variabilidade original dos dados originais em termos de fatores comuns.