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AS PRODUTO B Período Vendas Previsão Erro simples Erro Absoluto DMA TS 1 80 67 13 13 13 1.00 2 130 116 14 14 13 2.00 3 270 254 16 16 14 3.00 4 96 105 -9 9 13 2.61 5 156 172 -16 16 13 1.36 6 324 358 -34 34 17 -0.92 7 130 143 -13 13 16 -1.75 8 210 227 -17 17 16 -2.76 9 430 462 -32 32 18 -4.26 10 180 181 -1 1 16 -4.77 11 300 282 18 18 17 -3.64 12 620 566 54 54 20 -0.31 13 ? 219 14 ? 337 15 ? 670 Desvio padrão = 25 Coeficientes da curva Nível (a) = 92.36 Tendência (b) = 21.42 Sazonalidade S1 = 0.59 S2 = 0.86 S3 = 1.62 AS Produto A Winter Período Vendas Nível Tendência Fator de sazonalidade Previsão Erro Erro absoluto DMA Viés de previsão 0 * 92.36 21.42 1 80 * 135.59 28.25 0.59 67 13 13 13 1.00 2 130 * 151.16 24.28 0.86 141 -11 11 12 0.17 3 270 * 166.67 21.53 1.62 284 -14 14 13 -0.97 4 96 * 162.71 13.55 0.59 111 -15 15 13 -2.06 5 156 * 181.40 15.16 0.86 152 4 4 11 -1.99 6 324 * 200.00 16.24 1.62 318 6 6 11 -1.65 7 130 * 220.34 17.52 0.59 128 2 2 9 -1.59 8 210 * 244.19 19.50 0.86 205 5 5 9 -1.06 9 430 * 265.43 20.05 1.62 427 3 3 8 -0.81 10 180 * 305.08 26.19 0.59 168 12 12 9 0.58 11 300 * 348.84 31.69 0.86 285 15 15 9 2.20 12 620 * 382.72 32.38 1.62 616 4 4 9 2.73 13 0.59 245 14 0.86 385 15 1.62 777 Alfa 1.0000 Desvio padrão da previsão = * 10 Beta 0.3133 Gama 1.0000 Winter Tendência de viés Sazonalidade (2) Período Vendas Demanda dessazonalizada Coeficientes de sazonalidade Coeficientes médios de sazonalidade 1 80 * 114 * 0.70 * 0.59 2 130 * 135 * 0.96 * 0.86 3 270 * 157 * 1.72 * 1.62 4 96 * 178 * 0.54 5 156 * 199 * 0.78 6 324 * 221 * 1.47 7 130 * 242 * 0.54 8 210 * 264 * 0.80 9 430 * 285 * 1.51 10 180 * 307 * 0.59 11 300 * 328 * 0.91 12 620 * 349 * 1.77 Coeficientes da curva Nível (a) = 92.36 Tendência (b) = 21.42 Plan4 RESUMO DOS RESULTADOS Estatística de regressão R múltiplo 0.6772399547 R-Quadrado 0.4586539562 R-quadrado ajustado 0.4045193519 Erro padrão 121.78402106 Observações 12 ANOVA gl SQ MQ F F de significação Regressão 1 125658.1888111888 125658.1888111888 8.4724726726 0.0155447154 Resíduo 10 148313.4778554779 14831.3477855478 Total 11 273971.6666666666 Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P 95% inferiores 95% superiores Inferior 95,0% Superior 95,0% Interseção * 51.15 74.9528836487 0.6824489287 0.5104537562 -115.8539458743 218.1569761773 -115.8539458743 218.1569761773 Variável X 1 * 29.64 10.1840914558 2.9107512214 0.0155447154 6.9517828718 52.3349304149 6.9517828718 52.3349304149 Plan1 RESUMO DOS RESULTADOS Estatística de regressão R múltiplo 0.9601649046 R-Quadrado 0.9219166439 R-quadrado ajustado 0.9121562244 Erro padrão 20.0207299974 Observações 10 ANOVA gl SQ MQ F F de significação Regressão 1 37860.2074074074 37860.2074074074 94.4546126552 0.0000104985 Resíduo 8 3206.637037037 400.8296296296 Total 9 41066.8444444444 Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P 95% inferiores 95% superiores Inferior 95,0% Superior 95,0% Interseção * 92.36 15.6638538918 5.8960940388 0.0003633418 56.2346203492 128.4764907619 56.2346203492 128.4764907619 Variável X 1 * 21.42 2.2042098279 9.7187762941 0.0000104985 16.3393019573 26.5051424871 16.3393019573 26.5051424871 Sazonalidade Período Vendas Demanda desazonalizada 1 80 2 130 * 160 3 270 * 165 4 96 * 174 5 156 * 192 6 324 * 203 7 130 * 221 8 210 * 257 9 430 * 273 10 180 * 303 11 300 * 367 12 620 Total 2926 * 1,789 Coeficientes da curva dessazonalizada Nível (a) = * 92.36 Tendência (b) = * 21.42 Coeficientes da curva de vendas Nível (a) = * 51.15 Tendência (b) = * 29.64 Sazonalidade Vendas Dem. dessazonalizada MMSE solver B PRODUTO B Período Vendas Previsão Erro simples Erro Absoluto DMA TS 1 80 2 130 3 270 4 96 160 -64 64 64 * (1.00) 5 156 165 -9 9 37 * (2.00) 6 324 174 150 150 74 * 1.03 7 130 192 -62 62 71 * 0.21 8 210 203 7 7 58 * 0.37 9 430 221 209 209 83 * 2.76 10 180 257 -77 77 82 * 1.86 11 300 273 27 27 76 * 2.38 12 620 303 317 317 102 * 4.86 13 ? 367 Desvio padrão = 139 Fatores de ponderação Alfa 1.00 MMSE solver B Produto A Produto B MMSE solver A PRODUTO A Período Vendas Previsão Erro simples Erro Absoluto DMA TS 1 260 2 220 3 250 4 258 243 15 15 15 * 1.00 5 222 243 -21 21 18 * (0.34) 6 205 243 -38 38 25 * (1.81) 7 267 228 39 39 28 * (0.20) 8 240 231 9 9 24 * 0.12 9 270 237 33 33 26 * 1.39 10 235 259 -24 24 25 * 0.46 11 214 248 -34 34 26 * (0.86) 12 285 240 45 45 29 * 0.79 13 ? 245 Desvio padrão = 33 Fatores de ponderação Alfa 1.000 MMSE solver A 1 Produto A Produto B MMSE PRODUTO A PRODUTO B Período Vendas Previsão Erro simples Erro Absoluto DMA TS Período Vendas Previsão Erro simples Erro Absoluto DMA TS 1 260 1 80 2 220 2 130 3 250 3 270 4 258 249 9 9 9 * 1.00 4 96 259 -163 163 163 * (1.00) 5 222 256 -34 34 22 * (1.20) 5 156 103 53 53 108 * (1.02) 6 205 224 -19 19 21 * (2.16) 6 324 158 166 166 127 * 0.44 7 267 207 60 60 30 * 0.48 7 130 311 -181 181 141 * (0.88) 8 240 263 -23 23 29 * (0.30) 8 210 137 73 73 127 * (0.41) 9 270 240 30 30 29 * 0.74 9 430 211 219 219 142 * 1.17 10 235 269 -34 34 30 * (0.41) 10 180 413 -233 233 155 * (0.42) 11 214 236 -22 22 29 * (1.20) 11 300 189 111 111 150 * 0.30 12 285 217 68 68 33 * 1.01 12 620 300 320 320 169 * 2.16 13 ? 281 13 ? 595 Desvio padrão = 40 Desvio padrão = 193 Fatores de ponderaçao Alfa 0.1 MMSE Produto A Produto B MMP solver B PRODUTO B Período Vendas Previsão Erro simples Erro Absoluto DMA TS 1 80 2 130 3 270 4 96 97 -1 1 1 * (1.00) 5 156 156 0 0 0 * (1.99) 6 324 232 92 92 31 * 2.95 7 130 116 14 14 27 * 3.94 8 210 188 22 22 26 * 4.94 9 430 282 148 148 46 * 5.97 10 180 157 23 23 43 * 6.96 11 300 252 48 48 44 * 7.96 12 620 376 244 244 66 * 8.98 13 ? 220 Desvio padrão = 83 Fatores de ponderação Último período = 0.0371090767 Penúltimo período = 0.1947188807 Antepenúltimo período = 0.7681720425 Soma = 1 MMP solver B Produto B MMP solver A PRODUTO A Período Vendas Previsão Erro simples Erro Absoluto DMA TS 1 260 2 220 3 250 4 258 258 -0 0 0 * (1.00) 5 222 222 -0 0 0 * (2.00) 6 205 249 -44 44 15 * (3.00) 7 267 255 12 12 14 * (2.36) 8 240 223 17 17 15 * (1.09) 9 270 208 62 62 23 * 2.03 10 235 266 -31 31 24 * 0.62 11 214 241 -27 27 24 * (0.50) 12 285 267 18 18 24 * 0.24 13 ? 236 Desvio padrão = 32 Fatores de ponderaçao Último período = 0.0277710944 Penúltimo período = 0.031490017 Antepenúltimo período = 0.9407388886 Soma = 1.000 MMP solver A Produto A MMP PRODUTO A PRODUTO B Período Vendas Previsão Erro simples Erro Absoluto DMA TS Período Vendas Previsão Erro simples Erro Absoluto DMA TS 1 260 1 80 2 220 2 130 3 250 3 270 4 258 242 16 16 16 * 1.00 4 96 209 -113 113 113 * (1.00) 5 222 252 -30 30 23 * (0.60) 5 156 152 4 4 59 * (1.85) 6 205 236 -31 31 25 * (1.74) 6 324 149 175 175 97 * 0.68 7 267 215 52 52 32 * 0.23 7 130 251 -121 121 103 * (0.53) 8 240 244 -4 4 26 * 0.13 8 210 191 19 19 86 * (0.41) 9 270 245 25 25 26 * 1.09 9 430 197 233 233 111 * 1.78 10 235 261 -26 26 26 * 0.11 10 180 334 -154 154 117 * 0.37 11 214 246 -32 32 27 * (1.08) 11 300 258 42 42 108 * 0.79 12 285 226 59 59 30 * 0.99 12 620 277 343 343 134 * 3.20 13 ? 259 13 ? 480 Desvio padrão = 36.1938569066 Desvio padrão = 171.4324875214 Fatores de ponderaçao Último período = 0.6 Penúltimo período = 0.3 Antepenúltimo período = 0.1 Soma = 1 MMP Produto A Produto B MMS PRODUTO A PRODUTO B Período Vendas Previsão Erro simples Erro Absoluto DMA TS Período Vendas Previsão Erro simples Erro Absoluto DMA TS 1 260 1 80 2 220 2 130 3 250 3 270 4 258 243 15 15 15 * 1.00 4 96 160 -64 64 64 * (1.00) 5 222 243 -21 21 18 * (0.34) 5 156 165 -9 9 37 * (2.00) 6 205 243 -38 38 25 * (1.81) 6 324 174 150 150 74 * 1.03 7 267 228 39 39 28 * (0.20) 7 130 192 -62 62 71 * 0.21 8 240 231 9 9 24 * 0.12 8 210 203 7 7 58 * 0.37 9 270 237 33 33 26 * 1.39 9 430 221 209 209 83 * 2.76 10 235 259 -24 24 25 * 0.46 10 180 257 -77 77 82 * 1.86 11 214 248 -34 34 26 * (0.86) 11 300 273 27 27 76 * 2.38 12 285 240 45 45 29 * 0.79 12 620 303 317 317 102 * 4.86 13 ? 245 13 ? 367 Desvio padrão = 32.5994679196 Desvio padrão = 138.5511448999 MMS Produto A Produto B Regressão mêses vendas Produto A Plan2 mêses vendas Produto B Holt RESUMO DOS RESULTADOS Estatística de regressão R múltiplo 0.9321273644 R-Quadrado 0.8688614235 R-quadrado ajustado 0.8524691015 Erro padrão 6.5479582754 Observações 10 ANOVA gl SQ MQ F F de significação Regressão 1 2272.5939393939 2272.5939393939 53.004169906 0.0000854945 Resíduo 8 343.0060606061 42.8757575758 Total 9 2615.6 Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P 95% inferiores 95% superiores Inferior 95,0% Superior 95,0% Interseção 131.93 4.473107071 29.4947854453 0.0000000019 121.6183232599 142.2483434068 121.6183232599 142.2483434068 Variável X 1 5.25 0.7209064797 7.280396274 0.0000854945 3.5860704502 6.9108992468 3.5860704502 6.9108992468 RESUMO DOS RESULTADOS Estatística de regressão R múltiplo 0.9321273644 R-Quadrado 0.8688614235 R-quadrado ajustado 0.8524691015 Erro padrão 6.5479582754 Observações 10 ANOVA gl SQ MQ F F de significação Regressão 1 2272.5939393939 2272.5939393939 53.004169906 0.0000854945 Resíduo 8 343.0060606061 42.8757575758 Total 9 2615.6 Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P 95% inferiores 95% superiores Inferior 95,0% Superior 95,0% Interseção 131.9333333333 4.473107071 29.4947854453 0.0000000019 121.6183299304 142.2483367363 121.6183299304 142.2483367363 Variável X 1 5.2484848485 0.7209064797 7.280396274 0.0000854945 3.5860715253 6.9108981717 3.5860715253 6.9108981717 Período Vendas Previsão Erro simples Erro absoluto DMA TS 1 145 137 8 8 8 * 1.00 2 134 142 -8 8 8 * (0.08) 3 142 148 -6 6 7 * (0.86) 4 161 153 8 8 8 * 0.24 5 158 158 -0 0 6 * 0.27 6 160 163 -3 3 6 * (0.33) 7 168 169 -1 1 5 * (0.51) 8 180 174 6 6 5 * 0.71 9 172 179 -7 7 5 * (0.69) 10 188 184 4 4 5 * (0.01) 11 ? 190 12 ? 195 Coeficientes da curva Nível (a) = 131.93 Desvio Padrão = 6 Tendência (b) = 5.25
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