Aula 9 Análise de regressão

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AULA 9: ANÁLISE DE REGRESSÃO 
Contabilidade e apuração de custos 
CONTABILIDADE E APURAÇÃO DE CUSTOS 
Aula 9: Análise de regressão 
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Contabilidade e apuração de custos 
Temas/objetivos desta aula 
Ao final desta aula o aluno deverá ser capaz de: 
 
 Conhecer o Método Análise de Regressão Linear 
para o tratamento das funções de custos. 
 
 Identificar as principais diferenças entre o Método 
de Pontos Altos e Baixos e o Método Análise de 
Regressão Linear. 
 
 Comparar o Método Análise de Regressão Linear 
Simples e Múltipla. 
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Aplicabilidade dos métodos quantitativos na gestão de custos 
• Rateio de custos fixos; 
 
• Distribuição de custos de centros comuns para principais; 
 
• Análise de relações custo / volume / lucro; 
 
• Análise de variações entre orçado e real; 
 
• Orçamentos probabilísticos; 
 
• Otimização de utilização de capacidade limitada entre vários produtos 
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Métodos de análise de custos 
• Método da Engenharia Industrial: a função de custo é definida pela análise das relações entre insumos e 
produção em termos físicos. Também é chamado de método da medição do trabalho. 
 
• Método da Entrevista: estima as funções de custo com base em análises e opiniões sobre os custos e seus 
direcionadores, obtidas de vários departamentos da empresa. 
 
• Método da Análise de Conta: utiliza o livro Razão para estimar as funções custos. Neste método classifica e 
decompõe os custos para avaliá-los, e isso deve ser feito por pessoas altamente conhecedoras das operações 
de produção. 
 
• Análise Quantitativa das relações de custos, atuais ou passados. 
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Método de análise de regressão 
Análise de Regressão é um método estatístico que mede o valor médio de variação da variável dependente, 
associada a uma variação unitária de uma ou mais variáveis independentes. 
 
• Regressão simples: ocorre quando se deseja estabelecer a relação entre uma variável dependente e uma 
variável independente. 
 
• Regressão múltipla: ocorre quando se deseja estabelecer a relação entre uma variável dependente e várias 
variáveis independentes. 
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Vantagens da aplicação da análise de regressão 
• Utiliza todos os pontos, logo as estimativas resultantes têm uma base mais ampla de avaliação; 
 
• Gera informações que auxiliam a gestão a determinar quão bem a equação estimada descreve a relação 
entre custos e atividade; 
 
• Permite a inclusão de mais uma atividade previsora, característica útil quando um custo é afetado por mais 
de uma atividade. 
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Exemplo - Empresa Lanister 
O Rei dos sete reinos de Game of thrones resolveu 
avaliar os custos de produção do seu principal item, 
a miniatura do trono de ferro. 
 
A seguir, tem-se o custo total mensal e as 
quantidades de unidades produzidas naquela 
unidade fabril. 
 
O gestor de custos (mão do rei) deseja fazer o 
planejamento dos custos totais para os primeiros 
meses de 2015 usando o modelo de regressão 
linear, obtido pela análise da tabela a seguir: 
Observação: Não se tem a separação entre custos fixos e variáveis, mas pode-se estabelecer um critério para 
obter isso. Considera-se o valor do coeficiente a como custo fixo e o coeficiente b como variável. 
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Exemplo - Empresa Lanister 
• O modelo obtido foi y = 43.357, 37 + 7,12 x 
• O coeficiente de determinação R2 foi de 99,29%. 
 
 Isso indica que o modelo encontrado representa uma excelente explicação para a 
relação existente entre quantidade produzida e custo total da produção. 
 
Os resultados significam o seguinte: 
• a = $ 43.357,37 parte correspondente aos custos fixos da relação linear; 
• b = $ 7,12 valor por unidade produzida (equivalente a custo variável); 
• R2 = 99,29% em uma escala de 0% a 100% trata-se de um ótimo modelo para ser utilizado em simulação de 
cenários futuros e projeções de resultados de custo total. 
 
Se a produção esperada para o mês de janeiro 2015 é de 13.500 unidades, basta 
substituir o valor de x para obtermos o valor esperado de $ 139.477,37. 
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Etapas para determinar a função custo 
• 1ª Etapa: Escolha da variável dependente, ou seja, aquele valor a ser previsto ou estimado. Segundo Corrar 
(2009, p. 132), as variáveis independentes podem ser controladas. 
 
• 2ª Etapa: Identificação do(s) direcionador(es) de custo, ou seja, da variável independente (dados 
conhecidos). 
 
• 3ª Etapa: Coleta dos dados sobre as variáveis dependentes e dos direcionadores de custo. A coleta é uma 
etapa difícil para a análise dos custos. 
 
• 4ª Etapa: Representação gráfica dos dados – Geralmente é um gráfico bidimensional denominado 
DIAGRAMA DE DISPESÃO. Essa é uma etapa importante, porque permite analisar o comportamento dos 
custos. 
 
• 5ª Etapa: Determinação da Função de Custo. 
 
• 6ª Etapa: Cálculo da Função de Custo. 
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Atividade 
1. Marque, corretamente, Verdadeiro (V) ou Falso (F): 
 
( ) Custos variáveis totais são fixos e custos variáveis 
unitários são variáveis. 
 
( ) Na análise de regressão múltipla tem-se uma 
variável independente e várias variáveis dependentes. 
 
( ) A Contabilidade Gerencial é mais ampla do que a 
Contabilidade de Custos. 
 
( ) O método dos pontos altos e mínimos é mais 
coerente e fidedigno do que o método de análise de 
regressão linear. 
 
( ) A análise de regressão linear múltipla considera que 
apenas uma variável influencia a variável dependente. 
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Atividade - Gabarito 
1. Marque, corretamente, Verdadeiro (V) ou Falso (F): 
 
( ) Custos variáveis totais são fixos e custos variáveis 
unitários são variáveis. 
 
( ) Na análise de regressão múltipla tem-se uma 
variável independente e várias variáveis dependentes. 
 
( ) A Contabilidade Gerencial é mais ampla do que a 
Contabilidade de Custos. 
 
( ) O método dos pontos altos e mínimos é mais 
coerente e fidedigno do que o método de análise de 
regressão linear. 
 
( ) A análise de regressão linear múltipla considera que 
apenas uma variável influencia a variável dependente. 
F 
V 
V 
F 
F 
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Vamos Saber Mais? 
Artigo: Regressão Linear – Uma Aplicação. em Custos Prof. 
Luiz Fernando Stringhini 
http://www.santacruz.br/v4/download/contabilidade-em-
pauta/regressao-linear.pdf 
 
Artigo: Uso de Métodos Quantitativos na Determinação da 
Equação de Custo da Empresa. Cristiane dos Santos Couto. 
http://www.ppga.com.br/mba/2004/couto_cristiane_dos_s
antos.pdf 
 
Artigo: Utilização da análise de regressão na estimação do 
comportamento dos custos: um estudo em oficina 
multimarcas. Célio Roberto Isidio de Oliveira. 
http://humanae.esuda.com.br/index.php/humanae/article/
view/48/8 
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Bibliografia básica 
IUDICIBUS, Sérgio de; MELLO, Gilmar Ribeiro de. Análise de 
custos: uma abordagem quantitativa. São Paulo: Atlas, 2013. 
 
MARTINS, Eliseu. Contabilidade de Custos. 10. ed. São 
Paulo: Atlas, 2010. 
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VAMOS AOS PRÓXIMOS PASSOS?Abordaremos os métodos quantitativos 
para tratamento de custos. 
AVANCE PARA FINALIZAR 
A APRESENTAÇÃO.