Avaliação Morfofuncional Aula 2 Estatística Descritiva e Inferencial [Modo de Compatibilidade]

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AVALIAÇÃO 
MORFOFUNCIONAL
Prof. Clineu França
Objetivos
� Compreender o conceito de Cineantropometria.
� Aprender os critérios de autenticidade científica e 
reconhecer a sua importância para a correta 
interpretação dos dados.interpretação dos dados.
� Aprender de forma básica a estatística descritiva e 
inferencial
Introdução a Avaliação Morfofuncional
� É a ciência de medir o 
homem e suas partes 
• É uma área científica 
emergente que estuda a 
forma, dimensão, 
proporção, composição, 
ANTROPOMETRIA CINEANTROPOMETRIA
(SOUZA, 1998)
forma, dimensão, 
proporção, composição, 
maturação e o 
desenvolvimento do corpo 
na ontogênese humana em 
relação ao crescimento, ao 
desporto, à atividade física 
e à nutrição.(CARNAVAL, 
2008)
Critérios de Autenticidade Científica
� Diz respeito à 
capacidade de um 
� Diz respeito ao erro 
intrateste, ou seja, o 
VALIDADE CONFIABILIDADE
capacidade de um 
teste medir aquilo que 
se propõe, podendo 
ser estabelecida de 
forma empírica ou 
inquestionável.
intrateste, ou seja, o 
erro entre o mesmo 
avaliador. Avalia o 
grau em que 
esperamos que o 
resultado seja constante 
e reprodutível.
Critérios de Autenticidade Científica
� Representa o erro 
interteste, ou seja, o erro 
� É a descrição 
detalhada dos 
OBJETIVIDADE PADRONIZAÇÃO
interteste, ou seja, o erro 
entre avaliadores 
diferentes. É o grau de 
consistência dos 
resultados quando 
medidos por dois ou mais 
avaliadores. 
detalhada dos 
intrumentos e 
procedimentos 
empregados no teste, 
sendo necessária para 
comparações futuras
Noções básicas de estatística descritiva e 
inferencial 
� A estatística descritiva será utilizada para resumir e
descrever as características de um conjunto de
dados, como por exemplo, moda, mediana, média,
desvio padrão, valores mínimos e máximos de uma
amostra. Já a estatística inferencial será abordadaamostra. Já a estatística inferencial será abordada
de forma básica, utilizando indicadores estatísticos
como, por exemplo, correlação de Pearson e teste T
pareado.
NOÇÕES DE ESTATÍSTICA BÁSICA
� Conceitos básicos de Estatística
� Estatística Descritiva
� Inferência Estatística
� Introdução à Amostragem
Conceitos Básicos de Estatística
• Estatística - Metodologia científica para obtenção, 
organização e análise de dados
• Estatística Descritiva – Metodologia para descrever, 
coletar , organizar e resumir os dados.coletar , organizar e resumir os dados.
• Inferência Estatística – Conjunto de métodos 
estatísticos que visam caracterizar ou inferir sobre 
uma POPULAÇÃO a partir de uma parte dela 
(AMOSTRA)
Conceitos Básicos de Estatística
As pessoas de uma
comunidade podem ser
analisadas de diversos
ângulos: Sexo; Estatura, Renda
Sexo, estatura e renda sãoSexo, estatura e renda são
Variáveis
Propriedades associadas com
conceitos ou números e
expressar informação sobre a
forma de medida
Qualquer característica associada a uma população.
Conceitos Básicos de Estatística
Classificação das variáveis
NOMINAL: Sexo, Cor dos olhos
QUALITATIVA
ORDINAL: Classe social, Grau de instruçãoORDINAL: Classe social, Grau de instrução
QUANTITATIVA
CONTÍNUA: peso, altura, salário, idade
DISCRETA número de filhos, número de 
carros,
Conceitos Básicos de Estatística
• Qualitativa Nominal - os valores representam atributos ou qualidades mas 
não tem uma relação de ordem entre eles. Ex: sexo, grupo sanguíneo, raça 
etc...
• Qualitativa Ordinal - os valores representam atributos ou qualidades mas 
incluem uma relações de ordem. Ex: classe social, grau de instrução.incluem uma relações de ordem. Ex: classe social, grau de instrução.
• Quantitativa Continua - valores são medidos numa escala métrica e onde 
todos os valores fracionários são possíveis. Ex: altura, peso, temperatura.
• Quantitativa Discreta - valores são medidos numa escala métrica e porém 
só admitem valores inteiros. Ex: numero de filhos, numero de alunos.
Estatística Descritiva
� Cálculo numérico de medidas amostrais
� Medidas de Tendência Central
Média aritméticaMédia aritmética
Mediana
Moda
� Medidas de Dispersão
Variância
Desvio Padrão