Bioestatistica Introdução

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Prof. Marcos Antonio
BIOESTATÍSTICA
1
BioEstatística
Registros de saúde (dataSUS)
Assistência à Saúde (Internação, procedimentos hospitalares...)
Rede Assistencial (Rede hospitalar, ambulatorial...)
Morbidade e informações epidemiológicas
Estatísticas vitais e mortalidade e nascidos vivos
Recursos financeiros
Informações demográficas e socioeconômicas
Estatísticas no Brasil
FUNÇÕES DA ESTATÍSTICA 
Organizar e analisar dados amostrais;
Tomar decisões em condições de incerteza.
 CLASSIFICAÇÃO 
Descritiva: Organizar e analisar dados amostrais.
Inferencial ou Analítica: Tomar decisões em condições de incerteza.
APLICAÇÕES (Bioestaística)
Descritiva: Levantamentos epidemiológicos, Medicina preventiva, OMS, etc. 
Inferencial: Teste de medicamentos, vacinas, terapêuticas, etc.
A variabilidade é inerente aos 
fenômenos biológicos. 
As pesquisas são feitas para estudar a variabilidade.
POPULAÇÃO 
é o conjunto de elementos sobre os quais queremos informação sobre as
variáveis.
Amostra
 é o subconjunto de elementos retirados da população para se obter a informação desejada.
o pesquisador examinou uma amostra
Será que pode concluir para toda a população?
4
3
2
1
4 - População de estudo (amostra) : indivíduos estudados
3 - População real (universo amostral) : indivíduos elegíveis
2 - População alvo (base populacional): indivíduos que originaram o universo amostral
1 - População externa: indivíduos sem conexão direta com o universo amostral
O QUE É VIÉS?
Valor Real
Valor 
Encontrado
VIÉS
Valor encontrado
Variabilidade do observador
Variabilidade do objeto de estudo
Variabilidade do instrumento
Erro do acaso
Valor real
=
+
+
+
+
“Nem sempre podemos determinar a quantificação exata do viés”
“Porém, é factível determinar a DIREÇÃO do viés”
FONTE DE VIÉS	
Viés de Seleção
Viés de Informação
Viés de Confundimento (Bias)
VIÉS DE SELEÇÃO	
Erros no levantamento da amostra
Classificação errônea dos indivíduos na amostra, tamanho amostral inadequado, perda de seguimento, etc.
VIÉS DE INFORMAÇÃO
Erros na mensuração/aferição e/ou desfecho de interesse
Uso de instrumentos ou questionário de má-qualidade, procedimentos de entrevista não padronizados, registros de dados incompletos.
viés de memória (casos x controles), viés de falsa-resposta, etc.
VIÉS DE CONFUNDIMENTO
Erros pela falta de comparabilidade entre as variáveis
Dedução simplista entre causa x efeito, não entendimento de variáveis associadas, multiplicidade de causa, pareamento inadequado, etc.
=> Estratégias Preventivas : Randomização, Cegamento, Pareamento, Restrição (critérios de admissão mais rigorosos).
Falsos Positivos
Falsos Negativos
TIPOS DE ERROS
Erros em pesquisa
Ensaio / Resultado
Condição Real (VERDADE)
Positiva
Negativa
Positivo
Não há erro
VerdadeiroPositivo
Erro por Falso-Positivo
Negativo
Erro por Falso-Negativo
Não há erro
Verdadeiro Negativo