Gestão da Qualidade Tema 3 Aula 4

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Estratificação 
 
Caros alunos, 
 
Sejam bem-vindos a mais uma aula da disciplina de Gestão da Qualidade. O tema de hoje é a 
Estratificação. A Estratificação é uma das ferramentas da qualidade, usada para a separação de dados 
levantados em grupos distintos para melhor análise das causas de problemas. Estão prontos para 
começar? 
 
Bons estudos! 
Estratificação 
 
A estratificação de dados é uma ferramenta muito útil para a gestão da qualidade, que consiste em 
dividir um grupo de dados em diversos subgrupos com base em características que os diferenciam dos 
demais, ou seja, a criação de estratos. Essa ferramenta tem por objetivo separar os dados levantados em 
grupos distintos, como por exemplo, estratificação por local, por data, por turno, por tipo etc. A 
estratificação permite analisar os dados separadamente para descobrir onde realmente está a verdadeira 
causa de um problema. 
 
A ferramenta de estratificação tem como função analisar os dados para buscar oportunidades de 
melhoria, sempre utilizada nos casos cujos dados mascaram os fatos reais. Isto geralmente ocorre 
quando os dados registrados provêm de diferentes fontes, mas são tratadas igualmente sem distinção. 
Causas da variabilidade nos processos podem ser oriundas de fatores que ao serem estratificados podem 
indicar oportunidades de melhoria e controle dos processos. 
 
Para que se usa? 
 
 Dividir um grupo heterogêneo em subgrupos homogêneos internamente (estratos) e 
heterogêneos entre eles; 
 Permitir melhor entendimento do problema. 
 
Estratificando os dados você pode encontrar variabilidades referentes a equipamentos, insumos, 
métodos, pessoas, turnos etc. 
 
 
Tipos de Estratificação 
 
Tempo: os resultados relacionados com o problema são diferentes de manhã, à tarde ou à noite? 
 
Local: os resultados são diferentes nas linhas de produção? 
 
Indivíduo: os resultados são diferentes dependendo do operador do processo? Você pode realizar a 
estratificação para ver, por exemplo, se o turno da manhã está com um desempenho mais adequado que 
o turno da tarde, ou se as máquinas de marca A B ou C produzem com a mesma variabilidade, ou 
também se determinadas matérias-primas de certos fornecedores estão ocasionando variabilidades. 
 
Se ainda não ficou claro, vamos ver um exemplo prático sobre a utilização de dados de forma 
estratificada a seguir. 
Exemplo: um restaurante na região do centro de Curitiba decide aplicar uma pesquisa de satisfação 
com seus clientes para monitorar seu desempenho. Antes da aplicação da pesquisa de satisfação o 
coordenador da qualidade sugeriu que os dados fossem levantados de modo que permitissem avaliar o 
desempenho de forma estratificada, levando em consideração os seguintes aspectos: 
 
Turnos: Almoço e Jantar Equipes: Gerente A e Gerente B 
 
Para ver a pesquisa de satisfação, veja o arquivo que está disponível no material on-line. 
 
A média de satisfação foi de 84%, mas a equipe de controle da qualidade sugeriu que os dados da 
pesquisa fossem analisados também de forma estratificada. A média do turno do almoço foi de 78 % e 
do turno do jantar de 89%. A média da Equipe A foi de 86 % e da Equipe B foi de 79%. 
 
Percebemos que a estratificação permite que os gestores do processo analisem os dados de forma mais 
inteligente. Agora você já deve imaginar qual o caminho a equipe da qualidade deveria seguir certo? 
 
Outro exemplo: a empresa Refeitex é uma empresa que fornece refeições industriais. Nos últimos três 
meses, observou-se que as sobras nos pratos dos usuários atendidos em um refeitório de uma fábrica 
aumentaram consideravelmente. A quantidade de restos vem aumentando mês a mês. Mas por que isto 
está acontecendo? Na busca por maiores informações, pode-se estratificar estes dados. Não existe uma 
regra para o tipo de estratificação a ser realizado. 
 
A empresa Refeitex realizou uma primeira estratificação por turno de trabalho para verificar se o 
aumento das sobras ocorria em todos os turnos de forma homogênea, conforme mostrado no quadro a 
seguir. Esta estratificação mostrou que o problema é mais relevante com o pessoal do turno da noite. 
 
 
 
 
 
Desta forma, a empresa Refeitex tem agora o problema melhor definido, tornando-se mais fácil 
determinar e tratar sua causa. A empresa pode estratificar novamente, na busca de compreender melhor 
o problema. A empresa Refeitex tomou o desperdício de alimentos ocorrido no mês de março apenas 
para o pessoal do turno da noite e o estratificou por dia da semana, conforme tabela a seguir. 
 
 
 
Esta segunda estratificação mostra que o maior volume de desperdício ocorre no jantar das sextas-feiras. 
Assim, fica mais fácil verificar a causa do problema: alguma coisa está acontecendo nas sextas-feiras à 
noite. A estratificação permitiu isolar o problema, tornando mais fácil a sua solução. A estratificação deve 
ser vista pelas empresas como uma importante ferramenta da qualidade que age diretamente na causa, 
auxiliando desta forma na solução do problema. 
Mais um exemplo: tomando a distribuição de peso de 200 indivíduos, podemos estratificá-la de 
diversas formas. Por exemplo, poderíamos utilizar os seguintes fatores de estratificação: 
 
 
SEXO IDADE ETNIA 
 
 
É evidente que cada um destes fatores pode influenciar a distribuição. Se nós fizermos uma estratificação 
por sexo, por exemplo, com certeza iremos perceber que o valor médio dos dados estratificados para 
homens e mulheres irão diferir significativamente, uma vez que as mulheres, na média, são mais baixas 
que os homens. 
 
 
Exemplo de uma planilha de estratificação: 
 
 
Fatores para a estratificação 
 
 Tempo / Período; 
 Operador / Idade; 
 Máquina / Tecnologia; 
 Processo / Método de Operação; 
 Material / Fornecedor; 
 Localização e tipo do problema; 
 Efeitos decorrentes do problema; 
 Lote de produto final; 
 Lote de matéria-prima. 
 
 
Seguem abaixo alguns fatores de estratificação comumente utilizados na indústria: 
 
 Lote de produto final; 
 Lote de matéria-prima; 
 Máquina utilizada no processo; 
 Operador que efetuou o produto; 
 Turno. 
 
Da mesma forma, no comércio temos alguns fatores bastante utilizados: 
 
 Vendedor; 
 Dia da semana; 
 Localização da loja; 
 Sexo do consumidor 
 Período do dia 
 
Para cada caso, no entanto, é necessário identificar quais fatores são chaves no processo que está sob 
estudo que podem influenciar significativamente os resultados. 
 
Aplicações da estratificação 
 
 Analisar dados com o objetivo de encontrar oportunidades de melhorias; 
 Dividir os dados em categorias ou características importantes com o objetivo de direcionar ações 
corretivas; 
 Separar os dados de modo a expor padrões latentes; 
 Buscar identificar origens diferentes e, assim, direcionar a sua solução; 
 Focalizar os dados em subgrupos para análise dos seus efeitos; 
 Pesquisar os caminhos que contribuem com maior intensidade na identificação de um problema. 
 
Como construir 
 
1° Passo: pesquisar as causas de falhas de um processo, rever todas as variáveis que possam controlar 
a qualidade dos seus resultados. Depois, para cada uma delas, preveja que fatores podem controlar 
mudanças nos seus respectivos comportamentos estatístico. Uma forma fácil de fazer isso é pôr em 
discussão as relações entre cada variável e os 6 Ms do diagrama de Ishikawa. 
 
2° Passo: selecionadas as variáveis que serão medidas e os agrupamentos que serão organizados, 
prepare listas de verificação para coleta dos dados.Os resultados serão tratados estatisticamente, calculando-se, por exemplo, a média e amplitude e 
montando os histogramas para cada grupo (estudaremos este assunto mais na frente). A estratificação 
de ordenamento é o primeiro tratamento que os dados recebem, dentro da estatística descritiva. 
A organização dos dados em uma determinada ordem simplifica, por exemplo, o cálculo da amplitude e 
permite uma representação gráfica que seja mais expressiva do que a tabulação. A Figura 1 abaixo 
apresenta as várias categorias que os dados de um determinado evento (falha ou problema) pode ser 
observado. 
 
 
 
 
 
 
 
 
Fonte: Prof. Brenno Ferreira de Souza – Engenheiro Metalúrgico 
Os dados sobre acidentes ocorridos em uma área podem ser registrados em uma simples folha, estejam 
eles aumentando ou diminuindo. Mas esse número é a soma do total dos acidentes, e que poderia ser 
estratificado por: 
 
 Por tipo: corte, queimadura etc. 
 Por local afetado: olhos, mãos, cabeça etc. 
 Por departamento: manutenção, expedição, 
laboratório etc. 
 
 
 
 
 
Estratificação para melhoria contínua em produtos 
 
Quando é necessário quebrar uma representação em categorias ou classes mais significativas a fim de 
direcionar as ações corretivas ou pesquisar oportunidades de melhoria, estratifica-se, por exemplo, o 
produto. 
 
 
 
 
 
 
 
Fonte: Prof. Brenno Ferreira de Souza – Engenheiro Metalúrgico 
Estratificação é uma ferramenta que divide o todo em partes para facilitar seu entendimento: 
 
 Divisão de um grupo em subgrupos; 
 Fatores apropriados são os fatores de estratificação. 
 
 
 
 
 
 
 
 
Para concluirmos o estudo do nosso assunto sobre estratificação, assista ao vídeo a seguir, prestando 
atenção especial ao assunto da estratificação, objeto de nosso tema. 
 
https://www.youtube.com/watch?v=YTuW0mSyPSQ 
 
O filme a seguir também o ajudará a compreender melhor o que é e como funciona a estratificação e 
como montar uma estratificação em uma Planilha de Excel. O objetivo do filme não é ensinar o uso da 
planilha Excel e, sim, usá-la como apoio na elaboração da estratificação. 
 
https://www.youtube.com/watch?v=Y8d09NAtgeM 
 
Antes de encerrar os estudos, acesse o material on-line e assista ao vídeo que o professor Nelson 
preparou para você!