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AULA 01 – A PESQUISA OPERACIONAL E A SUA EVOLUÇÃO Credit. Ed Souza / Stanford News Service A divulgação da Pesquisa Operacional deve-se à equipe de cientistas liderada por George Bernard Dantzig, dos Estados Unidos, com o desenvolvimento do Método Simplex, para a resolução de problemas de Programação Linear, isto é, de problemas de planejamento nos quais são utilizados modelos de otimização lineares. E por que o nome Pesquisa Operacional? Pierre Jacques Ehrlich – “Pesquisa Operacional é uma ferramenta, ou melhor, um conjunto de ferramentas. É uma fonte de modelos e de métodos de como resolver os modelos. Também orienta sobre que dados coletar e como lidar com a imprecisão dos dados”. Harvey M. Wagner – “Pesquisa Operacional é uma abordagem científica à resolução de problemas para administração executiva”. Richard Bronson – “A Pesquisa Operacional, que diz respeito à alocação eficiente de recursos escassos, é tanto uma arte como uma ciência. A arte reside na habilidade de exprimir os conceitos de eficiente e de escasso por meio de um modelo matemático bem definido para uma determinada situação: a ciência consiste na dedução de métodos computacionais para solucionar tais modelos”. Ermes Medeiros da Silva – “Pesquisa Operacional é um método científico de tomada de decisões. Em linhas gerais, consiste na descrição de um sistema organizado com o auxílio de um modelo e, através da experimentação com o modelo, na descoberta da melhor maneira de operar o sistema”. GEN Renaud – “É a ciência que tem por finalidade fornecer uma base racional e, na medida do possível, numérica, às decisões do comando, até então deixadas à mercê dos impulsos, instintos e emoções”. Melhor definição: “Pesquisa Operacional é uma ciência aplicada voltada para a resolução de problemas reais, tendo como objetivo a tomada de decisões”. Deve-se ressaltar que a Pesquisa Operacional não fornece especificamente soluções para os problemas e sim elementos quantitativos para as diversas opções possíveis de soluçõa, facilitando sobremaneira a tomada de decisão. Programação Linear - Os problemas de Programação Linear referem-se à distribuição eficiente de recursos limitados entre atividades competitivas, com a finalidade de atender a um determinado objetivo, como, por exemplo, maximização de lucro ou minimização de custo. Teoria dos Jogos - Um dos campos mais complexos de investigação em PO, é o estudo da competição entre oponentes. Seus fundamentos foram lançados por John Neumman que, em 1927, demonstrou o Teorema Minimax. Teoria das Filas - A teoria das Filas estuda, do ponto de vista matemático, filas como sequência de espera. A formação de filas de espera ocorre quando a solicitação por serviço supera a capacidade de efetuá-lo. Programação Dinâmica - É um método matemático, desenvolvido há mais de 60 anos pelo americano Richard Bellman, que permite determinar a solução ótima de um sistema que opera ou cujas decisões ocorrem em fase ou em consequência. Teoria dos Grafos - É a base para o estudo das redes. Ao contrário da maioria dos ramos da matemática originários de especulações técnicas, nasceu do confronto de problemas práticos que tinham propriedades e estruturas semelhantes. Método de Controle de Estoque - As empresas mantêm estoques de matérias-primas e produtos acabados. Os estoques de matérias-primas servem como insumo para o processo de produção e os estoques de produtos acabados são usados para satisfazer a demanda dos consumidores. Como estes estoques exigem muito investimento, são importantes as decisões referentes a eles. Teoria da Decisão - Permite, a partir de um número finito de linhas de ações possíveis, atingir um determinado resultado. Decidir consiste em escolher uma destas linhas de ação que possibilite o resultado esperado.
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