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Situação problema Paciente 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Peso (kg) 57,7 73,4 67,8 72,2 72,8 76,8 75,5 80,3 82,5 84,1 90,4 84,5 Altura (metros) 1,57 1,72 1,69 1,71 1,71 1,73 1,73 1,76 1,76 1,78 1,8 1,78 Paciente 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Peso (kg) 82,9 94,4 84,9 83,1 82,5 81,6 77,8 74,2 71,8 67,6 65,4 76 Altura (metros) 1,77 1,88 1,8 1,78 1,76 1,76 1,74 1,73 1,69 1,68 1,65 1,73 Paciente 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 Peso (kg) 62 63,5 63,2 77,2 66,7 78,7 66,7 79,1 81,6 82,5 92,8 90,7 Altura (metros) 1,59 1,65 1,62 1,73 1,68 1,75 1,68 1,75 1,76 1,76 1,85 1,82 OBS: Nessa atividade utilizaremos o termo “peso” para representar a massa corporal de um paciente. Paciente 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 IMC (KG/m²) 23,41 24,81 23,74 24,69 24,90 25,66 25,23 25,92 26,63 26,54 27,90 26,67 Obesidade Grau II Obesidade Grau III Isso pode ser apenas uma característica pessoal, mas pode, também, ser sinal de desnutrição. Sinal vermelho! Nessas faixas de IMC o risco de doenças associadas está entre grave e muito grave. Não perca tempo! Busque ajuda profissional já! Atenção! Você está com sobrepeso. Embora ainda não seja obeso, algumas pessoas já podem apresentar doenças associadas, como diabetes e IMC Atenção! Você está com sobrepeso. Embora ainda não seja obeso, algumas pessoas já podem apresentar doenças associadas, como diabetes e hipertensão nessa faixa de IMC. Reveja e Sinal de alerta! Chegou na hora de se cuidar, mesmo que seus exames sejam normais. Vamos dar início a mudanças hoje! Cuide de sua alimentação. Você precisa iniciar um Os resultados dos exames, realizados em uma amostra de 36 pacientes com suas pesos e alturas, encontra-se na tabela abaixo. De 35,0 a 39,9 Maior ou igual a 40,00 FONTE: ABESO (Links para um site externo)Links para um site externo Observações Definição: IMC é o índice de peso corporal, utilizado por médicos e nutricionistas, para avaliar se uma pessoa está no seu peso ideal. O valor do Uma pesquisa médica tem por objetivo verificar a relação entre peso e altura de um grupo de pacientes de um hospital, para identificar estatísticas Sinal vermelho! Nessas faixas de IMC o risco de doenças associadas está entre grave e muito grave. Não perca tempo! Busque ajuda profissional já! Classificação Abaixo do peso Peso normal Sobrepeso/ pré- obesidade Obesidade Grau I De 25 a 29,9 De 30,0 a 34,9 Parabéns, você está com peso normal, mas é importante que você mantenha hábitos saudáveis de vida para que continue assim. No Brasil, a obesidade vem crescendo cada vez mais, de acordo com dados da ABESO (Associação Brasileira para o Estudo da Obesidade e da Síndrome Metabólica). Alguns levantamentos apontam que mais de 50% da população está acima do peso, ou seja, na faixa de sobrepeso e obesidade. Classificação segundo o IMC: Menor que 18,5 De 18,5 a 24,9 ALUNO:ANDERSON DIEGO DOS SANTOS FILHO Mat: 20152103631 Vamos continuar a situação problema da Atividade 2 Obesidade A Organização Mundial de Saúde aponta a obesidade como um dos maiores problemas de saúde pública no mundo. A projeção é que, em 2025, cerca de 2,3 bilhões de adultos estejam com sobrepeso; e mais de 700 milhões, obesos. Obesidade Cálculo do IMC dos 36 pacientes: Paciente 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 IMC (KG/m²) 26,46 26,71 26,20 26,23 26,63 26,34 25,70 24,79 25,14 23,95 24,02 25,39 Paciente 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 IMC (KG/m²) 24,52 23,32 24,08 25,79 23,63 25,70 23,63 25,83 26,34 26,63 27,11 27,38 Procedimentos para elaboração do TD 1- Construa um intervalo de confiança a 95% para o IMC médio dos pacientes. Interprete o resultado. Nível de confiança 95% Alfa 0,05 1-alfa/2 0,98 z(1-alfa/2) 1,96 Desvio Padrão 1,22 Média Amostral 25,49 Número de Amostras 36 c 0,40 c1=média-c 25,09 c2=média+c 25,89 Intervalo de Confiança (25,09 e 25,89) Resposta a) manualmente, justificando os cálculos efetuados; b) com auxílio da planilha eletrônica Excel 2- Com auxílio da planilha eletrônica Excel, trace um gráfico de dispersão para as variáveis altura (X) e peso (Y). 3- Calcule e interprete o resultado do coeficiente de correlação linear de Pearson das variáveis altura (X) e peso (Y) de duas maneiras: 24,6 24,8 25,0 25,2 25,4 25,6 25,8 26,0 1 y = 134,91x ‐ 156,86 R² = 0,9548 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 1,55 1,6 1,65 1,7 1,75 1,8 1,85 1,9 Pe so Altura Gráfico de Dispersão Altura Linear (Altura) Paciente Altura Peso Xi Yi 1 57,7 1,57 90,59 3.329,29 2,46 2 73,4 1,72 126,25 5.387,56 2,96 3 67,8 1,69 114,58 4.596,84 2,86 4 72,2 1,71 123,46 5.212,84 2,92 5 72,8 1,71 124,49 5.299,84 2,92 6 76,8 1,73 132,86 5.898,24 2,99 7 75,5 1,73 130,62 5.700,25 2,99 8 80,3 1,76 141,33 6.448,09 3,10 9 82,5 1,76 145,20 6.806,25 3,10 10 84,1 1,78 149,70 7.072,81 3,17 11 90,4 1,8 162,72 8.172,16 3,24 12 84,5 1,78 150,41 7.140,25 3,17 13 82,9 1,77 146,73 6.872,41 3,13 14 94,4 1,88 177,47 8.911,36 3,53 15 84,9 1,8 152,82 7.208,01 3,24 16 83,1 1,78 147,92 6.905,61 3,17 17 82,5 1,76 145,20 6.806,25 3,10 18 81,6 1,76 143,62 6.658,56 3,10 19 77,8 1,74 135,37 6.052,84 3,03 20 74,2 1,73 128,37 5.505,64 2,99 21 71,8 1,69 121,34 5.155,24 2,86 22 67,6 1,68 113,57 4.569,76 2,82 23 65,4 1,65 107,91 4.277,16 2,72 24 76 1,73 131,48 5.776,00 2,99 25 62 1,59 98,58 3.844,00 2,53 26 63,5 1,65 104,78 4.032,25 2,72 27 63,2 1,62 102,38 3.994,24 2,62 28 77,2 1,73 133,56 5.959,84 2,99 29 66,7 1,68 112,06 4.448,89 2,82 30 78,7 1,75 137,73 6.193,69 3,06 31 66,7 1,68 112,06 4.448,89 2,82 32 79,1 1,75 138,43 6.256,81 3,06 33 81,6 1,76 143,62 6.658,56 3,10 34 82,5 1,76 145,20 6.806,25 3,10 35 92,8 1,85 171,68 8.611,84 3,42 36 90,7 1,82 165,07 8.226,49 3,31 Resposta Σ Xi Σ yi Σ Xi * Yi Σ Xi² Σ Yi² IC (μ, 1‐ɑ)= 737,09 2.764,90 62,35 4.809,13 215.245,01 108,14 754,33 a) manualmente, justificando os cálculos efetuados; b) com auxílio da planilha eletrônica Excel Paciente Altura Peso Xi Yi 1 1,57 57,7 90,59 2,46 2 1,72 73,4 126,25 2,96 3 1,69 67,8 114,58 2,86 4 1,71 72,2 123,46 2,92 5 1,71 72,8 124,49 2,92 6 1,73 76,8 132,86 2,99 7 1,73 75,5 130,62 2,99 8 1,76 80,3 141,33 3,10 9 1,76 82,5 145,20 3,10 10 1,78 84,1 149,70 3,17 11 1,8 90,4 162,72 3,24 4- Encontre a reta de regressão com a variável dependente sendo o peso (Y) e a altura como variável independente (X) de duas maneiras 0,977149 = 0,98 Xi . Yi Xi² Yi² xi * yi Xi² 12 1,78 84,5 150,41 3,1713 1,77 82,9 146,73 3,13 14 1,88 94,4 177,47 3,53 15 1,8 84,9 152,82 3,24 16 1,78 83,1 147,92 3,17 17 1,76 82,5 145,20 3,10 18 1,76 81,6 143,62 3,10 19 1,74 77,8 135,37 3,03 20 1,73 74,2 128,37 2,99 21 1,69 71,8 121,34 2,86 22 1,68 67,6 113,57 2,82 23 1,65 65,4 107,91 2,72 24 1,73 76 131,48 2,99 25 1,59 62 98,58 2,53 26 1,65 63,5 104,78 2,72 27 1,62 63,2 102,38 2,62 28 1,73 77,2 133,56 2,99 29 1,68 66,7 112,06 2,82 30 1,75 78,7 137,73 3,06 31 1,68 66,7 112,06 2,82 32 1,75 79,1 138,43 3,06 33 1,76 81,6 143,62 3,10 34 1,76 82,5 145,20 3,10 35 1,85 92,8 171,68 3,42 36 1,82 90,7 165,07 3,31 Σ Xi Σ Yi Σ x i * yi Σ X² 62,35 2.764,90 4.809,13 108,14 A 737,09 134,91 5,46 Y 2.764,90 76,80 36,00 X 62,35 1,73 36,00 Resposta B 156,60‐ Y= 134,91 . X + ( 156,60‐ ) 5- Com base nesse modelo de regressão linear, qual será o IMC de uma pessoa com altura de 1,92 metros. Altura 1,92 A B 134,91 156,60‐ Peso 102,44 Resposta IMC 27,79
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