bioestatistica exercicios

Prévia do material em texto

Em uma pesquisa experimental em laboratório,90 coelhos foram selecionados ao acaso e submetidos a um treinamento para avaliar a eficiência dos ratos para cumprir determinada tarefa." Os resultados desta pesquisa poderá ser generalizado para a população de:
R: E COELHOS
Quando não há a possibilidade de realizar um estudo sobre todos os elementos da população, utiliza-se a amostra. Uma das vantagens do uso de amostras é o menor custo e tempo para obtenção e analise de dados, no entanto pode ocorrer erros ao generalizar os resultados amostrais para a população. De qualquer maneira, estudos com amostras são mais frequentes do que os populacionais. Para que o estudo seja representativo é necessário que o planejamento da amostra seja bem elaborado, a fim de minizar os erros de estudo. Uma das etapas do planejamento amostral consiste na amostragem, que refere-se a: 
R: B	O processo utilizado para obtenção dos elementos que irão compor a amostra
Ao realizar um estudo da população brasileira sobre condições de saúde e nutrição por telefone, foi selecionada uma amostra através dos nomes existentes na lista telefônica. Desta maneira, ficam excluidos da população de estudo:
R: B Todas pessoas residentes nas ruas
Considere as afirmações a seguir
I- A estatística é utilizada para o planejamento de um estudo
II- A estatística é utilizada para análise de fenômenos
III- A estatística é importante para tomada de decisões nas diversas áreas de conhecimento
IV- Através da estatística é possível prever fenômenos.
R: I, II, III e IV
 Em um hospital trabalham 380 funcionários, os quais participaram de uma pesquisa sobre satisfação no emprego. O método para seleção da amostra foi feito da seguinte maneira: o primeiro funcionário que chegou para trabalhar em um dia selecionado aleatoriamente respondeu ao questionário, a partir daí, contava-se cinco indivíduos que chegavam para trabalhar e somente o sexto funcionário respondia ao questionario. Esse método de amostragem é
 
R:  B Sistemático
Em uma pesquisa por telefone em diversos municípios do Brasil, os procedimentos de amostragem empregados visam obter amostras da população de adultos residentes em domicílios servidos por pelo menos uma linha telefônica fixa. A primeira etapa da amostragem do sistema consiste no sorteio de 5.000 linhas telefônicas por cidade.
Este tipo de amostragem é conhecido como:
R: B Aleatória
Um pesquisador tinha como objetivo avaliar os procedimentos de uma equipe multiprofissional nas Unidades de Saúde do município de Jundiaí. Para isso entrevistou os profissionais de saúde que trabalhavam na mesma Unidade de Saúde do pesquisador.
Este tipo de amostragem é conhecido como:
R: B Conveniência
Considere as afirmações a seguir
I- A estatística também é utilizada em projetos de pesquisa
II- Pesquisas com populações são mais frequentes do que pesquisas com amostras
III- Sempre existirá a probabilidade de erro ao generalizar um resultado observado em uma amostra para uma população. 
 
As afirmações corretas são:
R: c I e III
identifique a coluna da esquerda de acordo com a coluna da direita.
(a) Uma parte da população                                     (    ) Todos elementos da população tem probabilidade conhecida de pertencer a amostra
(b) Processo de seleção da amostra                         (    ) Amostra
(c) Amosrtagem Aleatoria                                        (     ) Amostragem
(d) Amostragem probabilistica                                  (     )  Os elementos são selecionados ao acaso a partir da população.
(e) Amostragem sistemática                                    (      ) Os elementos são selecionados a partir de uma ordenação natural da variável.
 
A sequencia correta da coluna a esquerta é:
R: d D, A, B, C, E
Suponha que um profissional de saúde tem como objetivo avaliar a prevalência de anemia de pré escolares de uma escola pública de um determinado municipio. A escola atende 182 pre escolares, e por não ter condições de avaliar todos os alunos, o profissional de saúde decidiu que utilizará o método de amostragem aleatório simples para selecionar os alunos. Sobre esta situação hipotetica, avalie os itens abaixo:
I- Os resultados obtidos poderá ser generalizado para toda a população de pre escolares do municipio
II- O método de amostragem selecionado é probabilistico
III- O sorteio é uma maneira de seleção que pode ser utilizado segundo o metodo de amostragem selecionado
 
Estão corretos somente o(s) item(s):
R: c II e III
Para avaliar a eficácia da ultima campanha de vacinação em crianças com idade entre 1 e 2 anos do municipio de São Paulo, 1725 mães com filhos nesta faixa etária idade cadastradas em qualquer uma das Unidades Básicas de Saúde (UBS) do municipio foram entrevistadas sobre a vacinação de seu filho. Neste caso, a população representada neste estudo é:
R: a Crianças de 1 a 2 anos cadastradadas em UBS em São Paulo
Suponha que duas amostras de uma mesma população de 220 gestantes tenha sido selecionada por metodos diferentes, sendo que uma é composta por 50 gestantes e outra por 95 gestantes. Considerando esta situação avalie as duas asserções abaixo:
 
Certamente, a amostra de 95 gestantes será mais representativa da população (I)
PORQUE
Quanto maior a amostra maior a sua representatividade (II)
 
Assinale a alternativa correta:
R: As duas asserções são falsas
O número de consultas realizadas ao longo de um ano por cada paciente atendido por um profissional de saude é caracterizado como uma variável:
R: a quantitativa discreta
A quantidade de horas que cada individuo assiste TV por dia é caracterizado como uma variável:
R : A quantitativa continua
Em um estudo com ratos brancos, observou-se que 52 tinham olhos pretos e 18 olhos vermelhos; 25 tinham pelo longo e 45 pelo curto; a idade variou de 3 a 12  meses e 55 tinham pesos adequados e 15 estavam acima do peso ideal". Neste exemplo, a caracteristica que não é uma variável é: 
 
R: c Cor do rato
Em um estudo com ratos brancos, observou-se que 52 tinham olhos pretos e 18 olhos vermelhos; 25 tinham pelo longo e 45 pelo curto; a idade variou de 3 a 12 meses; 55 tinham nariz vermelho e 15 nariz preto e 58 tinham irmãos e 13 não tinham. A característica que é uma variável quantitativa continua é: 
R : A 	 Idade
Variável deve ser entendida como a quantificação ou a categorização da caracteristica de interesse. È importante identificar que tipo de variável esta sendo estudada, uma vez que são recomendados procedimentos estatisticos diferentes em cada situação. A principal divisão ocorre entre quantitativa e qualitativa. :Considerando as variáveis: tipos de acidentes de trabalho, número de dias de internação, grau de escolaridade e estado civil , assinale a alternativa correta:
R: b Três são qualitativas e uma quantitativa
As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos, e podem ser classificadas em quantitativa e qualitativa. As variaveis quantitativas são divididas entre discreta e numericas. A variavel quantitatica continua é caracterizada como:
R: a a variável é avaliada em números que pode assumir qualquer valor do conjunto de numeros reais
As variáveis qualitativas (ou categóricas) são as características que não possuem valores quantitativos. Estas variáveis são definidas por categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. E podem ser nominais ou ordinais. Assinale a alternativa que representa uma variavel qualitativa ordinal.
R: b Estágio da doença (inicial, intermediário, final)
Em uma pesquisa experimental em laboratório, 15 coelhos malhados foram selecionados ao acaso e submetidos a um treinamento para avaliar a eficiência dos ratos para cumprir determinada tarefa, tais como subir escadas e percorrer um percurso pré-determinado. Foi medido o tempo de realização da tarefa. Todos os ratos eram do sexo masculino, olhos pretos, hipertensos e obesos. Neste caso a característica considerada variável é:
R: d Tempo de realização de cada tarefa
Os gráficos sãode extrema importância na visualização e interpretação de informações acerca de temas de aspectos naturais, sociais e econômicos. São instrumentos que possibilitam apresentar dados de forma eficiente e atrativa ao leitor. Cada tipo de gráfico é adequado para uma diferente situação. Se um gráfico for selecionado de forma incorreta, pode ocorrer erros de interpretação. A escolha do tipo de gráfico depende do tipo de variável. Para uma variável qualitativa, são indicados os seguintes gráficos:
R: c barras (ou colunas) e setores circulares (pizza).
O gestor de um determinado hospital teve como objetivo identificar se o tempo de internação no hospital estava relacionado à idade do paciente. Nesta situação, o gestor tem o objetivo de avaliar:
R: a duas variáveis quantitativas continuas
O gestor de um determinado hospital teve como objetivo identificar se o tempo de internação no hospital estava relacionado ao sexo (masculino e feminino). Neste caso, o gestor pretende avaliar a relação entre variáveis, sendo que:
R: uma variável é quantitativa continua e a outra qualitativa nominal
Em uma pesquisa em duas Unidade Básica de Saúde, observou-se que o ganho de peso durante a gestação de mulheres foi, respectivamente, de 15,1 kg e 13,6 kg, e que 52% tiveram bebês do sexo feminino. Neste caso, as duas variáveis de estudo (ganho de peso e sexo da criança) são classificadas como: 
R: a Ganho de peso: quantitativa continua e Sexo: qualitativa nominal
As porcentagens da tabela abaixo são respectivamente:
 
	Escolas
	Nº de alunos
	%
	A
	175
	 
	B
	222
	 
	C
	202
	 
	TOTAL
	599
	100
R: b A-29%; B-37%; C-34%
Distribuição de freqüência é um método de se agrupar dados em classes a fim de mensurar os resultados de cada classe. Um dos tipo de frequência bastante utilizada é a relativa, que pode ser representada por:
R:b Porcentagens
Com a distribuição de frequencias apresentadas em tabelas ou gráficos podemos resumir e visualizar um conjunto de dados sem precisar levar em conta os valores individuais. Considerando a natureza da variável, é correto afirmar que é possivel calcular as frequencias (simples/abosluta, relativa e acumulada) para os seguintes tipos de variaveis: 
R: c qualquer tipo de variável
Complete com as frequencias acumulada da tabela abaixo:
 
	Escolas
	Nº de alunos
	Freqüência acumulada
	A
	175
	 
	B
	222
	 
	C
	202
	 
	TOTAL
	599
	 
R: c A-175; B-397; C-599
Ao representar uma variavel quantitativa continua em uma tabela é recomendado agrupar os dados em intervalos de classe. Um intervalo construído que varie de 32 (incluindo o 32) a 34,99999999999 pode ser representado como:
R: d 32 |-- 35
	Faixa salarial (salário mínimo)
	n
	%
	< 6
	25
	11,06
	6> 10
	23
	10,18
	10> 25
	36
	15,93
	15>20
	29
	17,26
	20>25
	52
	23,01
	Acima de 25
	51
	22,57
R: Intervalos de classe
Ao representar uma variavel quantitativa continua em uma tabela é recomendado agrupar os dados em intervalos de classe. Suponha que ao apresentar os dados de idade (anos) de uma determinada população de estudo em uma tabela, foram contruidos os seguintes intervalos de classe:
30 |-- 35
35 |-- 40
40 |-- 45
45 |-- 50
Podemos afimar que neste exemplo a amplitude (tamanho) do intervalo de classe foi de:
R: a 5 anos
PARA ESTE EXERCICIO É PERMITIDO O USO DE CALCULADORA
A prefeitura de uma cidade quer conhecer o padrão de consumo mensal de energia elétrica e de água de duas de suas regiões: uma delas com residências de alto padrão de construção e outra com residências de baixo padrão de construção. O profissional responsável pelo estudo solicitou, junto às companhias de distribuição de energia elétrica e água, os valores de consumo mensal de energia e de água das residências de uma amostra aleatória de cada região. As companhias distribuidoras forneceram um resumo dos dados solicitados mostrados na tabela 1.
Tabela 1- Número de residências e consumo  de energia e água segundo região. Sâo Paulo,  2012.
	Região
	Numero de residencias
	Insumo
	Número de residências com consumo acima do recomendado
	Alto padrão
	200
	Energia
Agua
	120
134
	Baixo padrão
	600
	Energia
Agua
	256
567
R: e Residências de alto padrão consomem mais energia e menos água que os de baixo padrão
PARA ESTE EXERCICIO É PERMITIDO O USO DE CALCULADORA
No preparo de porções de batata frita em um restaurante, cada batata é cortada ao meio e, em seguida, cada metade é dividida em 4 fatias, sendo que cada uma delas é cortada em 5 tiras iguais. Quantas tiras de batata contêm uma porção, considerando que a mesma corresponde a 3 batatas?
R:b 120
PARA ESTE EXERCICIO É PERMITIDO O USO DE CALCULADORA
Houve um levantamento de saúde em uma região de um municipio e constatou-se que de 480 pessoas entrevistadas, 130 já tinham contraido dengue e 16 malária, sendo que destas, 9 já tinham contraido as 2 doenças. Nessas condições, qual a porcentagem de pessoas não tinham contraido nenhuma das duas doenças:
R:c 69,6%
Associe a série de dados estatísticos com o tipo de gráfico adequado para representá-la em estudos quantitativos 
SÉRIE DE DADOS: 
S1: Renda mensal familiar (R$)
S2: Relação entre consumo de água e quantidade de urina produzida e excretada 
S3: Quantidade de alunos de uma escola por sexo.
GRÁFICOS:
G1: Histograma
G2: Gráfico de dispersão
G3: Gráfico setorial (Pizza)
R: a S1 e G1 
S2 e G2
S3 e G3
Em um restaurante foi selecionada uma amostra de 15 individuos para avaliar o consumo de carne (g) em um almoço. Os dados obtidos foram:
 
	120
	100
	90
	85
	100
	250
	50
	0
	80
	125
	110
	110
	115
	70
	100
A média de consumo de carne é, aproximadamente: 
R:e 100 gramas
	120
	100
	90
	85
	100
	250
	50
	0
	80
	125
	110
	110
	115
	70
	100
A mediana de consumo de carne é: e 100 g
Em um restaurante foi selecionada uma amostra de 15 individuos para avaliar o consumo de carne (g) em um almoço. Os dados obtidos foram:
 
	120
	100
	90
	85
	100
	250
	50
	0
	80
	125
	110
	110
	115
	70
	100
A moda do consumo de carne é: e 100 gramas
A analise de um conjunto de dados inicia-se com a descrição das informações com medidas que resumem o conjunto de dados.De acordo com os valores obtidos é identificar aqueles que melhor resumem o conjunto de dados, como as medidas de tendencia central. Entre estas medidas, destaca-se a moda que representa:
R: b O valor ou categoria da variável de estudo que mais se repete
Foi avaliada a idade de introdução de água (meses) entre 10 crianças. Os resultados obtidos foram:
 
	1,5
	2,5
	3
	4
	5
	7
	1
	2
	2,5
	6
 
Os valores que representam o primeiro, segundo e terceiro quartil, respectivamente, são:
R: c 1,875   
  2,75   /   5,25
/Uma das limitações do uso da média amostral é quando há existência de valores aberrantes em uma série de números, interferindo na correta interpretação dos dados. É o que ocorre, por exemplo, na situação abaixo:
Idade (anos): 20, 26, 23 25, 23, 21, 20, 24, 25, 83, 21, 24, 22, 28.
Em situações como relatada acima, a medida de tendência central mais indicada para resumir os dados é:
R:a Mediana
 O estudo realizado por Cervato et al (1997) teve como objetivo analisar a dieta habitual em termos de energia e macronutrientes de 557 adultos e idosos em um município do estado de São Paulo. A tabela 1 mostra alguns resultados do consumo:
 
Tabela 1 - Média e distribuição em percentis dos componente da dieta habitual da população estudada. São Paulo, 1997.
 
	Componentes Dietéticos
	Média
	P25
	P50
	P75
	Energia (kcal)
	2.025
	1.485
	1.940
	2.440
	Carboidratos (g)
	287,25
	196,8
	267,6
	359,9
	Lipídios (g)
	63,58
	44,60
	59,10
	75,60
	Proteínas (g)
	76,87
	52,60
	73,10
	93,30
                                     
Analisando a tabela acima podemos concluir que:
R: d A mediana de consumo de energia é igual a 1940 kcal
Um estudo teve comoobjetivo exames bioquímicos de recém nascidos em um hospital do  município do estado de São Paulo. A tabela 1 mostra alguns resultados:
Tabela 1 - Média e distribuição em percentis de exames bioquímicos de recem nascidos de um hospital. São Paulo, 2012.
	Variável de estudo
	Media
	P25
	P50
	P75
	Peso ao nascer (g)
	2025
	1485
	1940
	2440
	Creatinina (mg/dL)
	0,65
	0,25
	0,62
	0,79
	Glicose sanguinea (mg/dL)
	63,58
	44,60
	59,10
	75,60
	Ureia (mg/dL)
	25,65
	12,21
	28,30
	42,31
Analisando a tabela acima podemos concluir que:
R: c Setenta e cinco por cento da população de estudo apresentaram valores de glicose superior a 44,60 mg/dL
No ano de 2006, foi lançada pela Organização Mundial de Saúde – OMS as novas curvas para avaliação do crescimento da criança de 0 a 5 anos. Esta curva é baseada no crescimento de crianças saudáveis em uma população de referência. Os pontos de corte adotado para Índice de Massa Corporal são apresentados no quadro 1. Assinale a alternativa incorreta no que se refere a percentil.
Quadro 1- Valores críticos e diagnostico nutricional segundo Índice de Massa Corporal para idade de crianças menores de cinco anos
R: b Os percentis são valores que dividem em quatro partes iguais uma distribuição
Em um dia da semana, foi coletada a idade de 200 crianças em um parque municipal. As distribuições das frequências relativa e absoluta da idade dessas crianças, em anos, é apresentada na tabela abaixo.
	Faixa etária (anos)
	Frequencia relativa (%)
	Frequencia absoluta (%)
	6 |-- 7
	52,5
	52,5
	7 |-- 8
	18,3
	70,8
	8 |-- 9
	5,2
	76,0
	9 |-- 10
	15,3
	91,3
	10 |-- 11
	8,7
	100
É possivel concluir que o valor da mediana de idade se encontra em qual faixa etária
R:a 6 |-- 7
Um órgão do governo do estado deseja determinar padrões sobre a quantidade de lixo produzido pelas prefeituras. De um levantamento de oito cidades, foram obtidos os valores, em toneladas de lixo produzido (t), da tabela abaixo:
	Cidade
	Quantidade de Lixo (t)
	A
	44
	B
	17
	C
	68
	D
	12
	E
	32
Entre as cinco cidades avaliadas, a mediana de lixo produzido foi:
 
R: e 32 t
Em um grupo de quatro pessoas, os valores de glicemia sanguínea foram (mg/dL): 120, 92 120 e 88. Se uma pessoa com valor de glicemia de 228 mg/dL integrar-se ao grupo, o que ocorrerá com os valores da média, mediana e moda:
R: A Moda será a mesma e média e mediana aumentarão
PARA ESTE EXERCICIOS É POSSIVEL UTILIZAR CALCULADORA
A sequência a seguir mostra o número de filhos de nove funcionários de uma determinada empresa
                                 2, 3, 1, 3, 0, 2, 0, 3, 1. 
Sobre a média, a mediana e a moda de filhos desta amostra de funcionários, é verdade que:
R:A Média < Mediana < Moda
Para este exercicio, é permitido uso de calculadora
Foram obtidos o peso (kg) de 9 crianças internadas em um hospital.
	10,9
	15,6
	14,8
	9,8
	11,3
	12,5
	11,0
	18,1
	10,5
	 
 
R: C 8,3 kg
Foi medido o peso (kg) de 9 crianças internadas em um hospital. Os resultados foram:
 
	10,9
	15,6
	14,8
	9,8
	11,3
	12,5
	11,0
	18,1
	10,5
	 
 
O valor da variância é:
R: A 7,92 kg2
 Foi medido o peso (kg) de 9 crianças internadas em um hospital. Os resultados foram:
 
	10,9
	15,6
	14,8
	9,8
	11,3
	12,5
	11,0
	18,1
	10,5
	 
 
O valor do desvio padrão é:
R:D 2,81 kg2
As medidas de tendência central nos dão uma idéia da concentração dos dados em torno de um valor. Entretanto, é preciso também conhecer suas características de espalhamento ou dispersão – medidas de variabilidade(ou dispersão). Uma das medidas de variabilidade conhecidas é a amplitude, porém não é muito utilizada para medir variabilidade dos dados porque:
R: A Só utiliza os valores extremos para seu calculo 
O dessvio padrão é uma medida que apresenta a variablidade de um conjunto de dados. No entanto, quando há o interesse de comparar a variablidade de duas ou mais de distribuições é indicado o calculo do coeficiente de variação, utilizando os seguintes resultados:
R: E Desvio padrão e média
O valor de dispersão mais utilizado na estatistica descritiva é:
R: E desvio padrão
PARA ESTE EXERCICIO É PERMITIDO O USO DE CALCULADORA
Um estudo teve como objetivo exames bioquímicos de recém nascidos em um hospital do  município do estado de São Paulo. A tabela abaixo mostra alguns resultados:
	Estudo
	Média (mg/dL)
	Desvio Padrão
	A
	234
	23
	B
	167
	45
	C
	170
	78
	D
	167
	17
* Coeficiente de variação = Desvio Padrão X 100
                                              Média
Assinale a afirmação verdadeira:
R: A A população do estudo A é mais homogênea
Uma empresa resolveu aumentar o salário de todos os seus funcionários em R$ 150,00 por mês. Em relação ao mês anterior:
R: C O salário médio sobe R$ 150,00, enquanto o desvio-padrão dos salários permanece igual.
É uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valores à volta da média. O valor igual a zero indica que não há variabilidade, ou seja, que todos os valores são iguais à média. É a medida de dispersão mais utilizada nos estudos científicos. Esta definição é referente à:
R: Desvio Padrão
Avalie as afirmativas abaixo:
I- O desvio padrão é mais apropriado do que o coeficiente de variação quando se deseja comparar a variabilidade de duas variáveis.
Porque
II- O desvio padrão avalia a correlação linear entre duas variáveis. 
Assinale a alternativa verdadeira:
R: C As duas afirmativas são falsas
Uma máquina de embalar medicamentos esta calibrada de modo a encher frascos com 200 ml. Considere que a quantidade de medicamento introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este conter entre 200 e 224 ml? 
R:D 44,52%
Uma máquina de embalar medicamentos esta calibrada de modo a encher frascos com 200 ml . Considere que a quantidade de medicamento introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este conter mais de  224 ml?
R: 5,48%
Uma máquina de embalar medicamentos esta calibrada de modo a encher frascos com 200 ml. Considere que a quantidade de medicamento introduzida nos frascos se encontra normalmente distribuída, apresentando desvio padrão de 15 ml. Qual a probabilidade de selecionar um frasco de um determinado lote embalado por esta máquina e este conter entre 198 e 200 ml?
R:B 5,17%
Em uma amostra de 245 gestantes, observou-se que o consumo energético diário apresentou média de 2100 kcal e desvio padrão de 140 kcal. Sorteia-se uma gestante, qual a probabilidade de que ela tenha consumo maior do que 2100kcal?
R: A 50%
R: 75,9%
A distribuição normal, conhecida também como distribuição gaussiana, é  a mais importante distribuição para calculo de probabilidade para variaveis contínuas. Probabilidade é a chance real de ocorrer um determinado evento, quando se avalia variaveis quantitativas continuas, calcula-se a chance de ocorrer uma medida em um determinado intervalo. Sobre a distribuição normal, é correto afirmar que:  
R: B A média é igual a mediana
Em um determinado estudo com 25000 individuos observaram-se que a média de ingestão de medicamento sólidos por ano foi de 10 g/ano/pessoa, com desvio padrão de 1,5 g/ano/pessoa. Desta maneira, podemos concluir que a probabilidade de sortear um individuo desta população que tenha consumido no ultimo ano menos de 10 g de medicamento sólido é de:
R: E  50%
A curva normal tem uma história bastante longa e, atualmente, tem real importância pois a maior parte dos dados recolhidos com organismos vivos tem este padrão. Portanto, é uma possibilidade para calcular a probabilidades de dados quantitativos vitais. A distribuição normal é sistemática e apresenta uma curvaem forma de sino. Outra característica da distribuição normal é:
 
R: B Tem duas pontas que nunca tocam no eixo horizontal
A distribuição normal é utilizada para diversas finalidades, sendo que uma delas é a determinação de valores de nutrientes utilizados para planejamento e avaliação de dietas, como mostra a figura 1. Considerando as propriedades da distribuição normal podemos concluir que:
 
R: E  EAR representa a média de consumo da população de referência
PARA ESTE EXERCICIO É PERMITIDO USO DE CALCULADORA
Em um estudo com 1258 mulheres que já ficaram grávidas, observou-se que o ganho de peso durante a gestação teve distribuição normal com média de 11 kg e desvio padrão de 1,5 kg. Ao sortear uma mulher deste grupo, qual a probabilidade de que ao final da gestação ela tenha engordado mais que 9 kilos
 
FORMULA:   z =  valor de X – média
                              Desvio Padrão
TABELA
R: C 	
90,82%
Entre mulheres idosas, a média de valores de glicemia foi de 97,2 mg/dL e desvio padrão 13,1 mg/dL. Qual a probabilidade de sortear uma pessoa desta amostra e esta apresentar valor de glicemia superior a 100 mg/dL?
R: E 41,69%
Um estudo representativo sobre o consumo de cálcio entre crianças de 4 a 6 anos de escolas públicas do municipio de São Paulo demonstrou média amostral de 785 mg (S=28 mg) e intervalo de 95% de confiança da média de 659 a 1200 mg. Podemos concluir que:
R: A  Existe 95% de confiança da média populacional de consumo de cálcio entre crianças de 4 a 6 anos de escolas públicas do municipio de São Paulo estar entre 659 a 1200 mg